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文档简介

02大数据在生物医疗领域的应用9.2.1流行病预测传统方法依赖医疗机构上报数据，从发病到汇总分析再到发布报告，存在一到两周的滞后，错过最佳防控期。传统流行病预测机制的不足1结合搜索数据、地理位置信息等，建立流行病传播模型，实现更快速、准确的预测，如Google流感趋势。基于大数据的流行病预测2帮助疾病防控人员掌握疫情动态，提前部署医疗资源，提高防控效率，减少疾病传播。基于大数据的流行病预测的重要作用39.2.2智慧治疗促进优质医疗资源的共享避免患者重复检查促进医疗智能化智慧医疗优势9.2.3

生物信息学生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展、生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科01生物信息学的定义通过分析基因组学、蛋白组学等大数据，实现精准医疗，为疾病预防和治疗提供科学依据。02生物大数据的应用谢谢大家

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