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文档简介

重庆工程学院《机器学习》课程教学大纲课程名称课程名称（3）能够识别、表达和分析机器学习领域的具体工程问（2）培养数学抽象能力及数学建模能力，形成归纳、思考和选择的工作习一、机器重点：机器学习的流程、常见的机器学习2.机器学习的应用范围3.机器学习的体系架构理解机器学习的基本了解机器学习的应用了解机器学习的体系了解常见的机器学习库，掌握其环境安装授2析基础1.数据处理及分析的了解数据处理及分析掌握Numpy、Pandas了解降维、关联规则分析等相关基本概念授2分3.数据集划分的必要性4.模型性能的度量及理解损失函数的基本掌握经验误差与拟了解数据集划分的必掌握模型性能的度量授2价1.回归模型的基本概念掌握回归模型的基本掌握多项式回归模掌握支持向量机模掌握回归模型的评价能够运用回归模型进84向量机分类、逻辑回理解分类模型的基本掌握支持向量机分类1.分类模型的基本概念掌握简单贝叶斯分类理解分类模型的评价能够基于分类模型进41.聚类模型的基本概念掌握聚类模型的基本掌握聚类模型的评能够应用聚类模型进441.神经网络的相关知识2.神经网络的基本概念掌握神经网络的基本掌握神经网络的实际授44序号11.线性回归模型及应3.基于鲍鱼年龄预测4是21.逻辑回归、KNN模型、支持向量分类、简单贝叶斯分类和决策树分类模型的应2.基于分类模型实现鸢尾花种类的预测分类4是31.K-Means模型及应3.基于手机基站数据4是41.神经网络模型及其实现客户流失的预测4是1培养民族使命感，增以华为芯片事件引入科技发展对于国家的重要性。让学生通过检索分析，课程主线中的技术哪些技术有中国的身影。引发学生思考，增强创新意识培2回归模型：基于人口迁徙数据的新冠肺炎疫情传通过数据相关性等特性，理解习近平总书记提出的“人类命运以新冠肺炎疫情防控为例，我国政府采取了一系列措施阻止疫情向国外扩散，甚至以不惜封城为代价，其目的就是要杜效的措施，终于控制住了病毒情之战已经取得了阶段性胜利，我国为保护全世界人民生命健康安全贡献了中国力量和中国智慧，其背后遵循的正是3深度学习是大数据智能分析技术的核心，作为深度学习之父的杰夫·辛顿由于疾病困扰已经很长时间不能坐下了，每天只能站着工作和学习，但这恰是辛顿经历和决心的写照。几明斯基提出单层神经网络无法络，再到辛顿将深度网络成功应用于图像和语音识别，深度学习的发展可为是历尽坎坷。在人工神经网络几十年发展历程中，辛顿历尽艰辛和困难依然坚持，体现出他对信仰的坚守精神。通过该事例把这种持之以恒的坚守精神延展到课堂教学和现实生活中，不要让信4算法综合应用实验：员工流失的将数据科学思维的实践方法拓展到宏观层面，让同学们深刻领悟，在实现两个一百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中冠肺炎全基因组检测分析技课程考核成绩=平时成绩*10%+过程性考核*40%要求作业要按时独立完成，课堂要积极参与教学1234本课程期末考核方式为撰写

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