CN119069124B 基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统 （陕西中医药大学附属医院）

基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构本发明提供了基于人工智能的肿瘤化疗效2S4：基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进从第一验证特征组和第二验证特征组提取出特征相同的部分组基于第一验证特征组和第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果基于第一准确率与第三准确率的差异，确定特征类型预测获取初始肿瘤化疗效果预测模型中关于特征类型的学习网基于所述肿瘤化疗效果特征预测差异，对初始肿瘤化疗从第二优化结果中获取与第一优化结果相关的优化参数，基于第一2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特基于肿瘤表现数据的数据类型，从数据处理方式库中匹配数处理方式中需要具体确定的处理范围指标和处获取肿瘤表现数据的数据类型的目标数据特征，基于所述目标数基于数据处理方式和具体数值设置数据清洗规则，按照所述数据清洗规3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特基于数据类型，确定对数据内容的识别方式，并基于所述识3基于预设模型分析数据格式标准，确定对目标肿瘤表现数据4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特基于所述特征提取方式确定对目标肿瘤表现数据的标记位置，按照标按照所述特征提取方式对多个数据段进行数据特征提取，并将提取的5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特基于模型输入特征，确定标准输入信息量，并基于所述标准输入从所述肿瘤表现特征中获取出现率大于预设阈值的第一表现特征，基于实际信息量和第一权重，确定第一表现特征的第一评选取第一评分值和第二评分值大于预设评分值的肿瘤表现特征，从第二表现特征获取第二评分值小于等于预设评分值但大于预设最低评分值的待分相关度大于预设相关度的待分析表现特征作为第将所述第一目标表现特征和第二目标表现特征作为目标6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特将数据获取时间在预设时间之前获取的目标肿瘤表现特征将数据获取时间在预设时间之后获取的目标肿瘤表现特征7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特基于第一标签标注，将训练特征划分为多个特征训练组，基于48.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法的构建数据收集处理模块，用于收集来自肿瘤患者不同类型的肿瘤模型训练模块，用于基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分模型优化模块，用于基于验证特征对初始肿瘤化疗效果5[0010]1有些评估方法需要等待一段时间，如影像学评估需要等待治疗后一段时间才能[0011]2有些评估方法可能存在主观性，如生活质量评估问卷可能受患者主观感受的影6基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效所述处理方式中需要具体确定的处理范围指标和处7[0039]从第二表现特征获取第二评分值小于等于预设评分值但大于预设最低评分值的选取相关度大于预设相关度的待分析表现特征作为第二目标[0049]从第一验证特征组和第二验证特征组提取出特征相同的部分组成第三验证特征[0050]基于第一验证特征组和第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验8[0064]模型优化模块，用于基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优[0070]图1为本发明实施例中一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法的流[0072]图3为本发明实施例中一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建系统的结9[0075]本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，如图1基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效[0081]上述设计方案的有益效果是：通过收集来自肿瘤患者不[0083]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预所述处理方式中需要具体确定的处理范围指标和处[0089]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0095]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0100]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0106]从第二表现特征获取第二评分值小于等于预设评分值但大于预设最低评分值的选取相关度大于预设相关度的待分析表现特征作为第二目标[0111]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0116]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0121]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0123]从第一验证特征组和第二验证特征组提取出特征相同的部分组成第三验证特征[0124]基于第一验证特征组和第三验证特征组，对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验[0132]基于实施例8的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预优化结果来对整体的第二优化结果的部分进行调整，保证得到的目标优化参数的优越性，[0138]基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预[0142]模型优化模块，用于基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测