CN119127970B 基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排序方法及系统 （坛墨质检科技股份有限公司）

基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排本发明提供一种基于搜索引擎的标准物质2获取用户输入的检索关键词，基于双向编码器构建通用语言模示并与所述领域自适应语言模型结合，计算所述检索关键词和标准物质知识的语义相关对于所述候选检索结果对应的结构化特征，通过证据理论和模过属性加权的异质信息网络表示学习模型挖掘高阶语义关联特征并通过协同过滤进行跨基于所述优质检索结果，通过层次化因子分解机模型将检索结果获取用户输入的检索关键词，对所述检索关键词进行标准化处理料库中的语料对所述通用语言模型进行训练，根据训练结果对所述通用语言模型进行微3对所述标准物质标准品知识库中的知识转换为张量形式，得到知识将所述检索关键词通过所述领域自适应语言模型进行编码，得到所述r2表示复数对角矩阵dr的范数的平方。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述候选检索结果对应的结构化特自适应特征权重，基于所述自适应特征权重对所述结构化特征对应的子空间进行独立聚对于所述候选检索结果，通过特征提取算法提取对应的结构化特征，4对于所述结构化特征，基于所述自适应特征权重构建每个结构化特征对应的子空间，将所述候选检索结果视为异质信息网络中的节点并将所述结构化特征作为异质信息基于所述初始综合评分，基于预先获取的当前用户对应的个人偏好5通过计算所述状态嵌入表示和所述动作嵌入表示的内积计算所述奖励函数选择最大的奖励函数值并确定对应的动作嵌入表示和状态嵌入表示，生8.基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排序系统，用于实现前述权利要求1_7中任第二单元，用于对于所述候选检索结果对应的结构化特征，通第三单元，用于基于所述优质检索结果，通过层次化因子分6其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意7[0005]本发明实施例提供一种基于搜索引擎的标准物质标准品8标准物质知识嵌入对应的实体和关系，结合异构信息网络表示学习模型构建异构信息网9点与具有最大局部密度的数据点之间的最小距离并自动确定聚类中心，得到第一聚类结量并定义能量函数，通过最小化所述能量函数确定关联依赖并通过变分推断算法近似推[0024]将所述候选检索结果视为异质信息网络中的节点并将所述结构化特征作为异质信息网络中节点的属性，通过属性加权的异质信息网络表示学习模型进行节点嵌入学习，述全局最优聚类结果作为用户的偏好类别，确定所述候选检索结果之间的跨类别语义关函数，通过计算所述状态嵌入表示和所述动作嵌入表示的内积计算所述奖励函数的函数结合少量标准物质领域语料库对所述通用语言模型进行微调，得到领域自适应语言模型，[0050]图1为本发明实施例基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排序方法的流程示意[0051]图2为本发明实施例基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排序系统的结构示意[0054]图1为本发明实施例基于搜索引擎的标准物质标准品检索及排序方法的流程示意构信息网络，结合元路径方法确定语义关联并结合所述语义相关性生成综合相关度度量，用语言模型是一种用于生成和理解自然语言的模型，旨在捕捉语言中的一般规律和模式，所述少量标准物质领域语料库是一个专门为特定领域(如标准物质领域)构建的少量语料标准物质知识嵌入对应的实体和关系，结合异构信息网络表示学习模型构建异构信息网系，通过词典匹配方法从开源的标准物质数据库(如NISTSRM)中提取标准物质标准品信纯度等不同粒度上进行匹配和聚类，返回top一k个最相关的标准物质作为候选检索结果，[0074]S2.对于所述候选检索结果对应的结构化特指的是通过复杂的语义关联模型捕捉的数据特征，这些特征不仅考虑了直接的语义关系，品之间的历史交互数据来预测用户对未知物点与具有最大局部密度的数据点之间的最小距离并自动确定聚类中心，得到第一聚类结量并定义能量函数，通过最小化所述能量函数确定关联依赖并通过变分推断算法近似推[0080]将所述候选检索结果视为异质信息网络中的节点并将所述结构化特征作为异质信息网络中节点的属性，通过属性加权的异质信息网络表示学习模型进行节点嵌入学习，述全局最优聚类结果作为用户的偏好类别，确定所述候选检索结果之间的跨类别语义关[0082]通过特征提取算法(如TF_IDF、Word2Vec等)提取候选检索结果对应的结构化特合质量函数为每个维度对应的结构化特征分配自适得到全局最优聚类结果，如：高纯铜(99.99％以上)→半导体材料、高纯铜(99.95％_[0092]S3.基于所述优质检索结果，通过层次化高维数据中的复杂交互关系，所述高维评分张量是一种表示数据多维度交互的张量结构，用于捕捉数据中的多个特征维度的交互作用，所述高阶奇异值分解是一种张量分解方法，函数，通过计算所述状态嵌入表示和所述动作嵌入表示的内积计算所述奖励函数的函数[0101]基于初始综合评分，结合预先获取的当前用户个人偏好段并将用户需要的字段加入到产品列表中，最后将产品列表和新的过滤条件展示给用户，值倒序排列。[0110]图2为本发明实施例基于搜索引擎的标准物质标准品