语言基础及应用7

课程名称大语言模型及其应用授课对象任何专业、任何年级授课题目2.上下文提示与元问题计划学时2教学目的1.理解上下文提示在提升模型输出相关性中的作用。2.掌握通过补充背景、角色、任务目标和输出要求构建上下文提示的方法。3.能够使用元问题帮助模型明确分析角度和回答路径。教学思想1.提高学生自主学习与问题表达能力，引导学生从“会使用AI”走向“会设计AI任务”。2.强调理论与实践结合，通过案例演示、堂内上机和作品迭代体现学生主体地位。3.培养负责任使用人工智能的意识，使学生能辨析模型输出的可靠性、局限性与伦理风险。教学分析教学内容上下文提示的概念、构成与应用；元问题的作用；通过背景、对象、任务和限制条件提升模型回答质量。教学重点上下文信息的构成；元问题在问题澄清和任务分解中的作用。教学难点判断提示词中哪些上下文是必要信息，避免提示过短或无关信息过多。教学方法1.启发式教学：通过问题情境导入，引导学生发现提示词设计的必要性。2.案例教学：结合教材案例、教育应用案例和教师演示进行讲解。3.实践教学：每次课安排堂内上机练习，要求保留提示词、模型输出和修改过程。4.讨论评价：通过展示、同伴互评和教师点评促进提示词持续优化。教学策略1.按“基础认识—提示方法—智能办公—程序设计—综合考核”的路径组织学习。2.每次课围绕一个具体任务形成“提示词设计—模型输出—优化修订—结果反思”的闭环。3.对作品评价强调过程证据，要求学生提交关键提示词、交互记录、最终成果和学习反思。教学过程本次课程内容介绍：第一部分：简略回顾上次课程的内容——大语言模型的基本概念、生成式人工智能的典型应用以及大语言模型对教育的影响。第二部分：介绍上下文提示（P28）的概念、作用和基本构成，重点讲解任务背景、对象信息、已有材料、输出要求和限制条件等要素。第三部分：结合教材案例3.1“了解传统礼仪”，演示并讲解上下文提示如何通过补充课程背景、学习目标和文化场景，提高模型回答的针对性和教学适用性。第四部分：介绍元问题（P30）的概念和作用，重点讲解元问题如何引导模型分析问题、明确思考角度并形成问题分析框架。第五部分：结合教材案例3.2“理解思维导图”，演示并讲解元问题在理解新概念、分析学习任务和形成思维框架中的应用。课堂教学安排一、知识回顾讲授方式：向学生提问和教师总结1.大语言模型的基本概念。2.生成式人工智能的典型应用。3.大语言模型对教育的主要影响。引导学生思考：为什么同一个模型，输入不同提示词后会得到不同质量的回答？二、知识讲解讲授方式：PPT与教材案例结合，重点进行实例讲解1.上下文提示（P28）1）上下文提示的概念。2）上下文提示的作用：帮助模型理解任务背景、用户身份、学习对象和输出要求。3）上下文提示的基本构成：任务背景、对象信息、已有材料、输出要求和限制条件。教学案例：案例3.1：了解传统礼仪要求：结合教材案例3.1“了解传统礼仪”，比较普通提示“在中国的春节期间，有哪些特定的礼仪应该遵守？”与加入课程背景、学习目标和文化场景后的上下文提示之间的差异。教材案例中说明，直接提问容易得到较概括的回答，而加入《中国文化》课程背景和传统礼仪学习目标后，模型输出会更贴近教学需要。教学重点：①普通提示与上下文提示的区别。②上下文信息如何影响模型回答的具体性。③在教育教学场景中，如何说明课程、对象、主题和输出要求。2.元问题（P30）1）元问题的概念。2）元问题是“关于问题的问题”，用于引导模型先分析任务本身。3）元问题适合用于复杂问题分析、学习路径设计和方案评价。教学案例：案例3.2：理解思维导图要求：结合教材案例3.2“理解思维导图”，引导学生观察模型如何通过元问题帮助用户理解“什么是思维导图”“学习思维导图前需要了解哪些概念”“思维导图可以从哪些角度进行分析”。教学重点：①元问题不是直接索要答案，而是先引导模型分析问题。②元问题可以帮助学生形成问题分析框架。③元问题适用于学习新概念、评价方案和开展探究性学习。3.上下文提示与元问题的比较1）上下文提示强调“给模型补充任务背景”。2）元问题强调“让模型先分析问题”。3）二者可以结合使用，提高模型输出的针对性和完整性。三、课堂总结讲授方式：结合PPT教师总结，布置上机实验本课主要介绍了上下文提示和元问题。上下文提示可以通过补充背景信息提高模型回答的相关性，元问题可以引导模型先分析任务并形成思考框架。通过本讲学习，学生应能够在教育场景中设计包含背景、对象和输出要求的上下文提示，并能够使用元问题引导模型进行问题分析。上机实验：教材P81练习题1：“上下文提示练习”要求：