信息技术（WPS版）微课视频版 课件 项目6 新一代信息技术概述

项目6新一代信息技术概述01知识目标理解信息、信息技术的概念及信息技术分类；理解新一代信息技术的概念；理解物联网的概念、特征，了解其应用领域；理解云计算的概念、特征、分类、服务模式，了解其应用领域；理解大数据的概念、意义、特征以及大数据与云计算的关系，了解其应用领域；理解人工智能的概念、特征、关键技术，了解其应用领域；理解区块链的概念、特征，了解其应用领域；了解信息技术相关拓展内容。02能力目标能够正确区分数据、信息、信息技术的概念；能够正确阐述新一代信息技术的概念、特征、分类及应用领域。03素养目标培养学生批判性思维和‌‌明辨是非意识；培养学生树立正确的团队观念和团队协作精神；培养学生不断追求技术创新，‌勇于探究未知领域的探索精神。教学目标任务清单任务6.1信息与信息技术任务6.2新一代信息技术任务6.3信息技术拓展模块任务6.1信息与信息技术任务描述一我们现在所处于的时代是信息时代，各行各业都在谈论信息、传递信息，每时每刻离不开信息。随着信息技术的不断发展，信息与信息技术无处不在，高科技也越来越多地参与到人们的生活当中。本节从信息的定义出发，阐述信息和数据的关系和区别，并通过介绍人类信息器官的四个组成部分，对信息技术概念进行论述。通过对本节内容的学习，学生需理解信息、信息技术概念，掌握信息技术分类。1.数据与信息二示例演示二示例演示信息指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。计算机领域中的信息通常被认为是一种可传递、可交换、能够用计算机处理的有意义的知识内容。信息是抽象的，而数据则是信息的具体表现形式，即数据是信息的载体，如语言、数值、文字、图形、图像、视频、音频等都是数据。二示例演示数据与信息的关系和区别：数据是信息的载体，数据处理之后产生的结果是信息。因此，数据是具体的，而信息是抽象的，且信息是具有针对性和时效性的；数据是没有意义的，而通过数据反映出来的信息是有意义的。例如，测量一个人的体温，体温计显示的是39度，这个39度实际上就是一个数据，这个数据本身并没有意义，而这个数据所反映出来的信息：“这个人的体温39度，表示他已经发烧了”才是有真正意义的，且这个有意义的信息是有针对性和时效性的。2.信息技术二示例演示二示例演示信息技术（InformationTechnology，IT）是指能够扩展人类信息器官功能、协助人们更有效地进行信息处理操作的一类技术的总称。信息技术包括通信技术、计算机技术、微电子技术、传感技术、广播电视技术等。其中，通信技术、计算机技术、传感技术被称为信息技术的三大支柱。二示例演示人类的信息器官主要由感觉器官、传导神经网络、思维器官以及效应器官组成。其中，感觉器官包括视觉器官、听觉器官、嗅觉器官、味觉器官、触觉器官，即眼耳鼻舌身“五官”。传导神经网络包括导入神经网络、导出神经网络以及中间传导神经网络等，传导神经的功能是传递信息，即通过导入神经网络把感觉器官获得的信息传送给思维器官，通过导出神经网络把思维器官加工出来的信息传送给各种效应器官。思维器官通常指大脑，用于加工/记忆信息。效应器官包括操作器官（手）、行走器官（脚）和语言器官（口）等。二示例演示信息技术可使以上人类信息器官获取信息的能力得以扩充，例如，用于扩展感觉器官功能的传感与识别技术，用于扩展传导神经网络功能的通信技术，用于扩展大脑功能的计算与存储技术，用于扩展效应器官功能的控制与显示技术等。三任务实施知识点1信息概念：信息指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。计算机领域中的信息通常被认为是一种可传递、可交换、能够用计算机处理的有意义的知识内容。知识点2信息技术概念：信息技术（InformationTechnology，IT）是指能够扩展人类信息器官功能、协助人们更有效地进行信息处理操作的一类技术的总称。知识点3信息技术分类：信息技术包括通信技术、计算机技术、微电子技术、传感技术、广播电视技术等。其中，通信技术、计算机技术、传感技术被称为信息技术的三大支柱。任务6.2新一代信息技术任务描述一新一代信息技术是第三次工业革命的骨架和灵魂，是创新最活跃、带动力最强、渗透性最广的战略性技术，已经成为各行业抢占未来科技和产业发展先机，确立竞争新优势的战略制高点。近几年，各行业都非常重视新一轮战略性新兴产业的培育，纷纷对此进行研究，力图从总体上把握科学技术发展的大趋势，超前布局，抢占先机。本节从新一代信息技术的概念出发，围绕物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，对其概念、特征、分类及应用领域等基础知识进行介绍。1.新一代信息技术二示例演示二示例演示新一代信息技术产业是国务院在《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中明确列出的七个战略性新兴产业之一。关于发展“新一代信息技术产业”的主要内容是：“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展”。二示例演示新一代信息技术不仅是对传统计算机、集成电路与无线通信等信息领域分支技术的单一纵向升级，更是将原来的信息技术的平台和产业进行整体代际变迁，它是一种可渗透、融合到社会经济发展各领域，并不断推动各行业技术进步和产业发展的战略性新兴产业技术。以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术正在不断融入社会经济发展的各个领域并创造着新价值，其涵盖技术多、应用范围广，与传统行业结合的空间大，在经济发展和产业结构调整中的带动作用将远远超出本行业的范畴。2.物联网二示例演示二示例演示物联网（InternetofThings，IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，是信息科技产业的第三次革命。物联网的发展及其在各个领域的应用，改善了人们的生活和工作方式，促进了社会进步。二示例演示在IT行业，物联网又被称为泛互联，意为物物相连，万物万联。换言之，物联网就是物物相连的互联网。这句话主要有两个层面的含义，也体现了物联网的发展和互联网密不可分。第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。第二，物联网延伸和扩展到了任何物品与物品之间，是比互联网更为庞大的网络，全网万物进行更为复杂的信息交换和通信。物联网的概念二示例演示物联网的概念，首先由美国麻省理工学院Auto-ID研究中心于1999年提出。当时，该研究中心主要是建立在物品编码、射频识别技术（RadioFrequencyIdentification，RFID）和互联网的基础上，创建了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网。此外，中国也早在1999年提出有关物联网的概念，当时被称为传感网，中科院于当年就启动了传感网的研究和开发，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网，与其它国家相比，我国的技术研发水平处于世界前列，具有同发优势和重大影响力。同样在1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。物联网的概念二示例演示物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理，即为感知、互联、智能的叠加。（1）整体感知。利用RFID技术、二维码、智能传感器等感知采集物体的各类信息。（2）可靠传输。通过融合互联网和无线网络，将物体的信息实时、准确地传输给用户。（3）智能处理。使用各种智能技术，对感知和传输到的海量数据、信息进行智能分析处理，实现对物体的智能化监测和控制。物联网的特征二示例演示物联网作为一种新兴的网络技术，得到了人们广泛的关注，被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮，成为了社会经济发展的新动力。根据我国工业和信息化部圈定的九大重点领域，本节主要从工业、农业、物流、交通、电网、环保、安防、医疗、家居等九个方面分别介绍物联网技术的应用。物联网的应用领域二示例演示（1）工业领域。物联网在工业领域的应用主要体现在供应链管理、生产过程自动化、产品和设备监控与管理、环境监测和能源管理、安全生产管理等，能有效加强企业管理，提高生产效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。例如，通过物联网技术可监控生产环境及设备状态，如设备运转的温度、周边环境的湿度等，对设备的运行状态的确认和环境的实时监测，达到安全生产的目的。也可将物联网技术应用于员工的出勤管理，采用RFID射频识别技术可实现完全自动化的考勤管理，切实提升员工的责任意识和执行力。物联网的应用领域二示例演示（2）农业领域。物联网也在农业中得到广泛应用。农业部门正在使用通过物联网连接的设备或系统，如智能控水泵、化学液位监控器等，这些智能设备用于监测土壤和空气质量变量，以适应农业生产需要，使农民足不出户便可以掌握监控区域的农田环境及作物信息，从而提高农业生产过程的有效性。此外，在畜牧精准养殖方面，通过给每个牲口固定RFID耳标的方式，自动跟踪并随时掌握牲口的重要属性，同时可记录喂食、称重、疾病管理和饲养等各项生产操作，从而降低人工成本，保证畜产品安全，为提高畜产品质量起到重要的促进作用。物联网的应用领域二示例演示（3）物流领域。在物联网技术的支持下，物流的运输、仓储、配送等各个环节实现了系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在仓储、运输监测以及快递终端等三个方面，通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度，油耗及车速等，物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。物联网的应用领域二示例演示（4）交通领域。引进物联网技术的交通系统，通过对现代信息、通信、控制等技术的集成应用，以构建安全、便捷、高效、绿色的交通运输体系为目标，充分满足公众出行和货物运输多样化需求，实现公路的联网监控，实时与交管部门进行信息共享。高速公司架设测速雷达系统，可侦测行进在道路上的车辆行驶速度，并将监测到的数据传送到高速公路实时路况平台，人们出行前可通过终端实时观看最新告诉公路路况信息。ETC的实施，也大大缩短了司机进出高速缴费等待的时间，电子收费系统也减少了人工的出错率，双向便捷了收费方式。物联网的应用领域二示例演示（5）电网领域。通过物联网在智能电网中的应用完全可以覆盖现有的电力基础设施。可以分别在发电、配送和消耗环节测量能源，然后在网络上传输这些测量结果。智能电网可以自动优化相互关联的各个要素，实现整个电网更好的供配电决策。例如，智能电表是智能电网的重要组成部分，近年已大规模商用，现在新增用户都已更换成智能电表，通过电表通讯模块，可将分散在千家万户的电表数据，统一无线传送到一个控制单元上，从而实现智能抄表。物联网的应用领域二示例演示（6）环保领域。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。例如，江苏省无锡市启动建设的“感知环境、智慧环保”应用示范项目，便是将现有的监控设施与物联网技术相融合，对以水环境为核心的多种环境对象进行实时监测的开放式平台。经过建设，在无锡梁溪河水质自动监测站已经可以看到“智慧环保”系统逐渐成型并投入使用，可实时掌控管理全市所有环境监测点的实时数据，在“智慧环保”方面起到了良好示范作用。物联网的应用领域二示例演示（7）安防领域。物联网可以广泛地应用于环境与公共安全检测中，例如地表、堤坝、道路交通、公共区域、危化品、水资源、疫情等引起公共安全事故发生的源头、场所和环节。智能安防与传统的安防相比优势在于智能化，传统的安防比较依赖人力，漏洞很多，而且在对安防进行核查时也是非常的费劲；智能安防则不一样，图像处理技术、监控技术、警报技术都非常的智能，一旦安防设备发现异常，将会迅速警报，工作人员可以及时对警报事件采取措施，降低损失。例如，在有着“中华第一斜拉桥”美誉的南京长江二桥上，安装有200多个传感器，它们24小时捕捉着桥梁“身体健康”状况的所有信息，一旦发现异常，便可提前预警，由专业人员及时处理，确保桥梁健康安全。物联网的应用领域二示例演示（8）医疗领域。在医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人和物的智能化管理。对人的智能化管理是指通过传感器对人的心跳频率、体力消耗、血压高低等生理状态进行监测，通过医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。除此之外，通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备和物品可视化管理的数字化医院。物联网的应用领域二示例演示（9）家居领域。物联网智能家居通过统一平台对家居中的智能开关、智能插座、智能门窗、智能照明、智能家电、智能影音、智能健康设备等进行统一管理和控制，最大限度地实现这些智能设备之间的互联、互通、互控，营造更安全、健康、舒适、科学、和谐、高效、便捷的家居生活环境。例如，智能体重秤作为一种智能健康设备，通过内置传感器，可实现血压、脂肪量甚至空气质量的检测，并传输至应用程序为用户提供健康建议，更可以与运动手环、智能手表等互联，实现更精准、无缝化的个人健康监测。物联网的应用领域3.云计算二示例演示二示例演示云计算（CloudComputing）是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。二示例演示“云”实质上就是一个网络，它是网络、互联网的一种比喻说法。云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，即硬件技术和网络技术发展到一定阶段而出现的一种技术总称。从狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，它将许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与管理，就能使资源被快速提供，让每一个互联网用户都可以使用“云”上的庞大计算资源与数据中心，而这种计算资源共享池被称为“云”。云计算的概念二示例演示追溯云计算的历史，可以追溯到1959年，当年6月，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特雷奇（ChristopherStrachey）在国际信息处理大会上，发表了一篇有关虚拟化的论文，首次正式提出了虚拟化的概念。虚拟化是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基石。2006年8月，谷歌在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念，这是云计算发展史上第一次正式提出这一概念，有着巨大的历史意义。从概念的提出到今天，云计算作为计算机网络领域的一次革命，已取得了飞速发展，社会的工作方式和商业模式也因此发生了翻天覆地的变化。云计算的概念二示例演示关于云计算的定义多种多样，现阶段普遍认可的是美国国家标准与技术研究院提出的概念：云计算是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，这种模式允许用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件及服务），以较低的管理成本获取所需的计算资源。云计算的概念二示例演示云计算的精髓就是将计算资源共享池通过网络远程快速提供给用户在线使用，使服务产品的所有权和使用权分离。云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性价比等，与传统的网络应用模式相比，其具有虚拟化、规模大、可靠性高、通用性强、可扩展性、廉价性、按需服务等基本特征。云计算的特征二示例演示（1）虚拟化。虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点。云计算支持用户在任意时间、任意地点使用终端设备获取资源和服务。终端设备所使用的资源和服务来自“云”端，对于用户而言，这些资源和服务是虚拟的，而非本地真实存在，用户也无需关心这些资源和服务在“云”端的具体位置。（2）规模大。云计算采用计算机集群构建数据中心，提供前所未有的计算、储存能力等。谷歌公司仅在云计算中投入的服务器已经超过100万台，分布在50多个国家，可想而知云计算的规模之大及提供服务能力之强。云计算的特征二示例演示（3）可靠性高。单点“云”服务器故障不影响云环境中计算与应用的正常运行。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。（4）通用性强。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一片“云”可以同时支持不同应用的运行和多用户的需求。（5）可扩展性。

“云”的规模可以根据用户需求进行灵活、动态调整，能够使计算速度迅速提高，满足应用和用户规模增长的需要。云计算的特征二示例演示（6）廉价性。“云”的特殊容错措施使得服务提供商可以采用相对廉价的节点来构成云，“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低。谷歌中国区前总裁李开复称，谷歌每年投入约16亿美元构建云计算数据中心，所获得的能力相当于使用传统技术投入640亿美元，节省了40倍的成本。（7）按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户可根据自身需求购买使用云端的计算资源，像自来水、电和煤气那样计费。云计算的特征二示例演示根据云计算服务的部署方式和服务对象范围，可以将云分为3类：公有云、私有云和混合云。（1）公有云。公有云是指企业或个人用户公共使用的云环境。在公有云中，所有用户共享一个由第三方提供的云环境。公有云由云服务提供商运行，向用户提供从应用程序，软件运行环境，到物理基础设施等各种资源的安装、管理、部署和维护，最终用户通过共享的计算资源实现自己的建设目标。（2）私有云。私有云又称为专属云，是指企业或其他社团组织内部使用的云环境。为了确保数据安全，私有云不对外开放，仅面向内部用户提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。（3）混合云。混合云是“公有云”和“私有云”结合到一起的混合模式云环境。用户可以利用公有云的成本优势，将非关键的应用部分运行在公有云上，同时将安全性要求更高、更为关键的主要应用部分运行在私有云上。云计算的分类二示例演示云计算是一种新的服务模式，根据其服务侧重点的不同，可将云计算服务类型分为三类：基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）、平台即服务（PlatformasaService，PaaS）和软件即服务（SoftwareasaService，SaaS）。云计算的服务模式二示例演示（1）基础设施即服务（IaaS）。IaaS是指将服务器、存储设备、网络、平台虚拟化环境等基础设施当作服务提供给用户的一种云计算服务模式。IaaS是云计算提供的最基本服务模式，用户通过IaaS能够获取到IT基础运行环境。IaaS产品主要有国外的亚马逊云、微软云，国内的腾讯云、华为云等。（2）平台即服务（PaaS）。PaaS是指建立在IaaS之上且能为用户提供应用程序开发与运行环境的一种云计算服务模式。PaaS旨在让开发人员能够轻松快速地创建Web或移动应用程序，无须管理或控制底层基础设施，但能控制部署的应用程序和运行应用程序的托管环境配置。通用的PaaS平台技术难度很高，成熟的产品很少，主要有国外的RedHat公司的OpenShift及Pivotal软件公司的CloudFoundry等，以及国内的中国移动物联网开放平台、代码托管和研发协作平台——码云（Gitee）等。云计算的服务模式二示例演示（3）软件即服务（SaaS）。SaaS是指通过互联网为用户提供软件服务的一种云计算服务模式。云服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户通过互联网向云服务提供商按需订购应用软件服务。使用SaaS期间，由云服务提供商负责软件的升级和安全维护等工作。SaaS产品有腾讯的微信及QQ社交平台、在线教育平台——职教云、用友新一代云ERP、金山云文档等。云计算的服务模式二示例演示现如今，云计算技术已经融入到人们的社会生活当中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。从云计算的发展态势来看，主要有以下几个方面的应用。（1）金融云。金融云利用云计算模型，将金融产品、信息、服务等资源分布到庞大分支机构所构成的云网络中，实现金融资源共享，提高银行、保险、基金等金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。（2）制造云。制造云提供了以用户为中心的智慧制造资源和能力服务，它是云计算向制造业信息化领域延伸与发展的具体表现。用户通过网络和终端就能随时按需获取制造云端共享资源，加速推进企业“研发、采购、生产、库存、销售”信息一体化进程，提升制造企业竞争力。云计算的应用领域二示例演示（3）教育云。教育云向教育行业提供了教育信息化所必须的计算资源，它是云计算技术在教育领域中的迁移应用。教育云提供的资源经虚拟化技术处理后，可以向教育机构、从业人员和学习者提供一个拥有丰富教学成果的云服务平台。当前流行的职教云平台就是教育云的一种应用。（4）医疗云。医疗云的核心是以全民电子健康档案为基础，综合采用云计算、5G通信、移动技术、多媒体、物联网、大数据等多种新技术，使用“云计算”理念建立覆盖医疗卫生体系的信息共享平台。医疗云打破了各个医疗机构信息孤岛现象，围绕居民的健康关怀实现了统一的健康业务部署，建立了远程健康医疗系统。依托医疗云，可以在人口密集居住区增设各种体检自助终端，甚至可以使自助终端进入家庭。云计算的应用领域二示例演示（5）云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏部署方式。游戏运营商将大型游戏或需高端硬件支持的游戏部署在有着强大数据处理能力的云计算服务器上，服务器再将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。（6）云会议。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。用户只需要在互联网界面上进行简单易用的操作后，便可快速高效地与其他用户在线同步分享语音及视频等。（7）云社交。云社交是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式。云社交的主要特征，就是把大量的社会资源统一整合和评测，构成一个资源有效池向用户按需提供服务。云计算的应用领域二示例演示（8）云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网终端连接到云上方便快捷地存取数据。国内比较有代表性的云存储应用有百度云盘、腾讯微云等。（9）云安全。云安全是云计算技术在互联网安全领域的应用。云安全的核心是通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常情况进行监测，并将获取到的互联网中最新病毒程序信息推送到服务器端进行自动分析和处理，再把病毒的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网，也因云安全的应用变成一个超级杀毒软件。当前，国内金山、360等安全企业都推出了云安全解决方案并投入使用。云计算的应用领域二示例演示（10）云交通。云交通是指基于云计算、物联网、大数据等多种技术而建立的一套信息化、智能化、社会化的交通信息服务系统。交通信息服务系统可以将车辆监控、路况监视、驾驶员行为习惯等错综复杂的信息，集中到云计算平台进行处理和分析，并能把分析结果推送给云终端用户。云计算的应用领域4.大数据二示例演示二示例演示大数据（BigData），或称巨量资料，大数据为个性化需求提供了可能。大数据时代的悄然来临，带来了信息技术的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人们生活的方方面面。二示例演示现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。对于“大数据”，美国高德纳（Gartner）研究机构给出了这样的定义：“大数据”是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。根据以上定义，可以将“大数据”理解为：“大数据”是在一定时间内无法使用传统数据库软件工具进行获取、存储、管理和分析的高增长率、数据类型多样化的海量数据集合。大数据的概念二示例演示有人把数据比喻为富含煤炭资源的煤矿，其中，煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等多种，煤矿也分为开采难度小、成本低的露天煤矿和开采难度大、成本高的井工煤矿。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，即价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，使收集而来的海量数据得以智能化、科学化的解析，从而使企业获取有价值的信息，使其利益最大化。大数据的意义二示例演示从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。也有人把大数据和云计算的关系比作水和容器的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存在这个容器中的水，大数据需要依靠云计算技术来进行存储和处理。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据和云计算的关系二示例演示随着大数据时代的到来，数据的产生已经完全不受时间、地点限制，数据总量在不断增加，数据增长速度也在不断加快，“大数据”也成为了互联网信息技术行业的流行词汇。一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征：数据量大（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值密度低（Value）。大数据的这4个特征也被称为4V特征。大数据的特征二示例演示（1）数据量大。人类进入信息社会以后，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出爆发性增长。尤其是随着物联网技术的推广和普及，各种传感器和摄像头已遍布人们生活和工作的各个角落，这些设备每时每刻都在自动产生着大量数据。大数据中的数据不再以GB或TB为单位来衡量，而是以PB、EB或ZB为计量单位。（2）多样性。数据来源的广泛性，决定了数据类型的多样性。数据类型可以分为三类，一是结构化数据，如各种信息管理系统中的数据；二是非结构化数据，如视频、图片、音频等；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等。其中，非结构化数据越来越成为数据的主要部分，且数据产生的价值也往往来自于这些非结构化数据。大数据的特征二示例演示（3）高速性。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。与以往的报纸、书信等传统载体产生和传播数据的方式不同，在大数据时代，主要是通过互联网和云计算等方式实现数据的交换和传播，数据产生和传播速度非常迅速。另外，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求，例如，上亿条数据的分析必须在几秒内完成。（4）价值密度低。大数据的核心特征就是价值。在海量数据中挖掘对未来趋势预测分析有价值的数据是大数据的意义所在。尽管互联网上拥有着大量数据，但发挥价值的仅是其中非常小的部分。以社区的监控视频为例，如果没有意外事件发生，则连续不断产生的视频数据都是没有任何价值的，当发生偷盗等意外情况时，也只有记录了事件过程的视频片段才有价值，从这一点来看，大数据的价值密度是较低的。大数据的特征二示例演示大数据无处不在，现已在金融、交通、教育、电信、医疗、电商、传媒、安防等领域进行了广泛应用，给社会生产和人民生活带来了翻天覆地的变化。（1）金融行业。银行、保险等金融行业可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。（2）交通行业。大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务。（3）教育行业。通过大数据技术分析学习者的学习特点，能够为每位学习者创设一个量身定做的个性化课程，并提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。大数据的应用领域二示例演示（4）电信行业。电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现业务增值。（5）医疗行业。医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。（6）电商行业。电子商务企业可以通过大数据获得精准的数据分析，更好地了解用户需求，制定合理的营销策略，从而给用户推广更感兴趣的产品，提高营销成功率。大数据的应用领域二示例演示（7）传媒行业。传媒行业云集各式各样的信息，通过分类筛选、摘编和深度加工，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。（8）安防行业。安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。大数据的应用领域5.人工智能二示例演示二示例演示人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为计算机科学的一个重要分支，是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。二示例演示1956年，在美国达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等科学家聚在一起，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题。在为期两个月的达特茅斯会议上，马文·明斯基首次提出“人工智能”的概念，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。1956年也被称为人工智能元年。其实，早在1950年，也就是在马文·明斯基（后来被人们称为“人工智能之父”）读本科的最后一年，他和同学邓恩·埃德蒙一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这被看作人工智能的一个起点。人工智能的概念二示例演示关于人工智能的概念，美国麻省理工学院马文·明斯基教授提出：人工智能是一门科学，是使机器做那些人需要通过智能来做的事情。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔斯·约翰·尼尔森教授对人工智能下了这样一个定义：人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。美国麻省理工学院的帕特里克·温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。以上说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即人工智能是利用数字计算机或由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能的概念二示例演示人工智能是当前全球最热门的话题之一，它有着以下三个方面的特征。（1）由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据。随着科技进步，人工智能产品是由人类进行设计开发，并以人为本，最终服务于人类，而不应该伤害人类。人工智能系统根据人类设定好的程序算法并依托计算机硬件等载体进行工作，其本质体现为计算。人工智能系统实现的基础是数据，在有充足训练数据的前提下，使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测，来为人类提供延伸人类能力的服务。人工智能的特征二示例演示（2）能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补。人工智能系统应具备通过信息传感设备感知外界环境的能力，并能对外界输入的各种信息产生必要反应，使机器设备越来越“理解”人类，实现人类与机器之间的互动。人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢或具有危险性但机器能够完成的工作，实现与人类的协作互补。（3）有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展。人工智能系统在理想情况下应具有一定的随感知到的新数据、新任务、新环境而自动调整优化模型的能力，即具备自适应特性和自我学习能力。人工智能还应不断广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统能更灵活自如地应对千变万化的现实环境，进而更好更广泛地服务于各行各业。人工智能的特征二示例演示人工智能从诞生以来，其理论和技术日益成熟。人工智能产品之所以能顺利出现在人们生活场景中，离不开机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等人工智能关键技术的研究与应用。（1）机器学习。机器学习是一门涉及统计学、神经网络、计算机科学、脑科学等多领域的交叉学科，是人工智能技术的核心。机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，可从数据样本中发现规律，以获取新的知识或技能，重新组织已存在的知识结构，并不断改善自身性能，以更准确地对未来数据进行预测，最终达到操作者使用的特定要求。人工智能的关键技术二示例演示（2）知识图谱。知识图谱本质上是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。目前，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。（3）自然语言处理。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解、问答系统、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、文本语义对比、语音识别等。人工智能的关键技术二示例演示（4）人机交互。人机交互是指人与计算机之间采用一定的交互方式，完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。人机交互涉及认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等多领域，是人工智能领域的重要外围技术。人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，这种信息交换主要包括用户到系统和系统到用户的两部分信息交换，它体现了用户和系统之间的互动关系。（5）计算机视觉。计算机视觉是使用计算机及相关设备模拟生物视觉的科学。通俗地讲，计算机视觉就是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科，它的主要任务就是通过视觉模拟设备对采集到图片或视频进行处理、理解和分析。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。人工智能的关键技术二示例演示（6）生物特征识别。生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。生物特征的识别过程可分为两个步骤，首先，使用数据预处理和特征提取技术，对传感器采集到的指纹和人脸等光学信息、说话声等声学信息进行处理，将得到的特征进行存储，完成特征存储库的建设；然后，同样通过传感器，采集待识别人的光学信息或声学信息，并进行数据预处理和特征提取，将提取的特征与存储的特征进行比对分析，即可完成识别。人工智能的关键技术二示例演示（7）虚拟现实/增强现实。虚拟现实（VirtualReality，VR）/增强现实（AugmentedReality，AR）是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。分开来讲，虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到一个三维空间的虚拟世界中。增强现实技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，它将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。通俗来讲，在虚拟现实环境里，用户看到的一切事物都是假的，而在增强现实环境里，用户可以分得清哪些事物是真的，哪些事物是假的。人工智能的关键技术二示例演示在举世瞩目的人机围棋大战中，人工智能机器人AlphaGo以绝对优势战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，让人类领略到了人工智能技术的巨大潜力。近年来，随着人工智能理论和技术的不断成熟发展，其应用领域逐步扩大，给人们的生活和工作方式带来巨大的改变。（1）智能制造。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。例如，在智能制造过程中，可通过自然语言处理，将现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件转换为数字化资料，最终形成人工智能系统所需的训练数据，进而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。人工智能的应用领域二示例演示（2）智能金融。智能金融是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态，是用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革。金融行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能、大数据和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。例如，在金融行业，为降低核验成本，提高核验安全性，通常以人工智能为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物特征识别技术，以及适用于身份证、银行卡等各类证卡票据的光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）等技术手段，对用户身份进行验证。人工智能的应用领域二示例演示（3）智能客服。智能客服是指在人工智能、大数据、云计算等技术赋能下，通过智能系统协助人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。智能客服的核心在于企业与用户的交互。通过文字、图片、语音等媒介，构建企业与用户的交互桥梁，从而达到售前咨询、售中答疑、售后关怀等多重目的。例如，智能客服机器人便是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。人工智能的应用领域二示例演示（4）智能家居。智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术、人工智能技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，营造个性化的智慧健康场景，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。例如，借助智能音箱等产品，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关空调或照明系统等；通过应用声纹识别、人脸识别、指纹识别等技术进行开锁等。人工智能的应用领域二示例演示（5）智能交通。智能交通是将先进的科学技术（如人工智能技术、传感器技术、通信技术、自动控制理论等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。例如，通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车道或潮汐车道的通行方向等，通过信息发布系统将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。人工智能的应用领域二示例演示（6）智能安防。智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。随着计算机视觉、生物特征识别等人工智能技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主动判断和预警发展。例如，在公安行业，可采用人工智能系统自动实时分析海量视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，探测异常信息，给出最可能的办案线索建议，为案件的侦破节约宝贵的时间。人工智能的应用领域二示例演示（7）智能医疗。智能医疗是综合运用先进的人工智能、物联网等技术，利用数字化医疗设备对辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等医疗领域数据进行智能化采集、转换、存储、分析和处理的一种新型智慧医疗方式。例如，在辅助诊疗方面，利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语音录入；在医疗影像辅助诊断方面，通过医学影像对特征进行提取和分析，为患者的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。人工智能的应用领域二示例演示（8）智能物流。智能物流是一种通过互联网及人工智能技术，实现对商品运输、仓储、配送、包装、装卸等各个环节的实时监控和可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。例如，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运机器人（如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等）得到广泛应用，大大减少了订单出库时间。人工智能的应用领域6.区块链二示例演示二示例演示区块链是信息技术领域的一个术语，现已成为当代社会的一个重要讨论话题。区块链技术作为一种分布式基础架构与计算范式，最早被用于比特币的发行。通过区块链技术，可以快速完成信用建设，实现安全且低成本的价值转移，能够较好地服务于数字经济的发展。二示例演示2008年，中本聪在《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文中首次提到区块链的概念，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念。顾名思义，区块链由多个区块构成，每个区块中保存有区块链节点参与者的交易记录，且网络中所有授权的区块链节点参与者都保存着一份完全相同的账本，区块链的这一账本将遍布全球各地无数节点。区块链的概念二示例演示依赖于政府或者集团公司信用背书的中心化机构，通常将所有涉及价值转移的计算都集中在中心服务器中进行处理，一旦服务器发生瘫痪或因经济危机导致中心化机构停止运营，交易双方就会因无法查证而纠缠不清，以致中心化系统变得不那么可信。而区块链作为一个去中心化且不断增长的分布式账本，可以在没有中心化机构第三方信用背书的情况下，在一个开放的平台上进行远距离的安全交易，而交易历史记录则被完整地保存在每个被授权的区块链节点中，每个节点都可以拿出自己的数据进行证伪。因此，区块链技术完美地解决了信息系统中的信任危机。区块链的概念二示例演示狭义来讲，区块链是按照时间顺序，将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的全新的分布式基础架构与计算范式。区块链的概念二示例演示区块链作为去中心化的分布式账本，有着去中心化、不可篡改、公开透明、可共同维护等特征。（1）去中心化。去中心化是区块链最突出最本质的特征。区块链中，各个网络节点的地位相同，传输内容和交易数据不再依赖额外的第三方中心机构或硬件设施，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。（2）不可篡改。区块链网络中，每个参与节点都保存有一份完整的交易历史记录，攻击方若想篡改数据，需要掌控全网51%的算力，才能建立满足“最长链原则”的支链，而这对于攻击方来说，不现实，代价也太大。区块链的特征二示例演示（3）公开透明。每个区块中的数据经处理后被公开在区块链上，这意味着区块链中的交易记录都是公开透明的。极短时间内，区块信息会被发送到网络中的所有节点上，实现全网数据同步，每个节点都能追溯交易双方过去的所有交易信息。（4）可共同维护。在整个区块链系统中，任何一个被授权的区块链节点都可以充当维护者，都有机会通过自身算力为区块链增加区块，进而和其他节点共同维护整个区块链上的分布式账本。区块链系统是开放的，任何一个节点都可以通过公开的接口查询区块链上的数据，也可以从任意节点下载全部交易信息。区块链的特征二示例演示随着区块链技术创新发展逐步成熟，产业应用的实际效果愈发显现。由于区块链技术在无第三方信用背书的情况下实现网络节点中所有数据信息的不可篡改、公开透明及可溯源，其在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、供应链、版权保护等领域有着广阔的应用前景。区块链的应用领域二示例演示（1）数字货币。在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后，数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。区块链的起源是比特币（Bitcoin），比特币与大多数货币不同，它是无需第三方中心化货币机构中转，交易双方便可直接相互转账的数字货币。2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币（Libra）白皮书，其和比特币一样，依托的底层技术都是区块链技术。（2）金融资产的交易结算。在区块链分布式账本体系下，每个区块链节点参与者共同维护并实时同步同一份账本，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。例如，微众银行通过基于区块链的机构间对账平台把对账时间从T+1日缩短至T+0，实现了日准实时对账。区块链的应用领域二示例演示（3）数字政务。区块链技术可以让政府部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。例如，税务部门通过区块链电子发票“税链”平台，将税务部门、开票方、受票方加入“税链”网络，真正实现秒级开票、分钟级报销入账操作。（4）供应链。供应链由众多参与主体构成，存在大量交互协作，信息被离散地保存在各自的系统中，缺乏透明度。区块链技术可使数据在各主体之间公开透明，进而在整个供应链条上形成完整、流畅、不可篡改的信息流。这可以确保各主体及时发现供应链系统运行过程中产生的问题，并有针对性地开展溯源调查工作，找到解决方案，从而提升供应链各环节的运行效率。区块链的应用领域二示例演示（5）版权保护。版权保护一直是人们非常关注且亟待解决的问题。版权登记成本高、效率低，维权周期长、溯源难等问题一直存在。将区块链技术应用到版权保护领域，对版权所有者及其版权产出的数据进行存储，为原创作品提供原创认证，可以实现对所有权的溯源，从而达到保护版权的目的。

区块链的应用领域三任务实施知识点1新一代信息技术概念：新一代信息技术不仅是对传统计算机、集成电路与无线通信等信息领域分支技术的单一纵向升级，更是将原来的信息技术的平台和产业进行整体代际变迁，它是一种可渗透、融合到社会经济发展各领域，并不断推动各行业技术进步和产业发展的战略性新兴产业技术。知识点2物联网概念：物联网是通过RFID技术、红外感应器、全球定位系统（GlobalPositioningSystem，GPS）、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。知识点3物联网的特征：整体感知、可靠传输和智能处理。知识点4物联网的应用领域：工业领域、农业领域、物流领域、交通领域、电网领域、环保领域、安防领域、医疗领域、家居领域等。三任务实施知识点5云计算概念：云计算是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，这种模式允许用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件及服务），以较低的管理成本获取所需的计算资源。知识点6云计算的特征：虚拟化、规模大、可靠性高、通用性强、可扩展性、廉价性、按需服务等。知识点7云计算的分类：公有云、私有云和混合云。知识点8云计算的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。三任务实施知识点9云计算的应用领域：金融云、制造云、教育云、医疗云、云游戏、云会议、云社交、云存储、云安全、云交通等。知识点10大数据概念：大数据是在一定时间内无法使用传统数据库软件工具进行获取、存储、管理和分析的高增长率、数据类型多样化的海量数据集合。知识点11大数据的意义：大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，使收集而来的海量数据得以智能化、科学化的解析，从而使企业获取有价值的信息，使其利益最大化。知识点12大数据的4V特征：数据量大（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值密度低（Value）。三任务实施知识点13大数据的应用领域：金融行业、交通行业、教育行业、电信行业、医疗行业、电商行业、传媒行业、安防行业等。知识点14人工智能概念：人工智能是利用数字计算机或由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。知识点15人工智能的特征：由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据；能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补；有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展。知识点16人工智能的关键技术：机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等。三任务实施知识点17人工智能的应用领域：智能制造、智能金融、智能客服、智能家居