2026年医院信息科工作计划

2026年医院信息科工作计划2026年是医院迈向高质量发展关键阶段的重要一年，也是深化医药卫生体制改革、落实公立医院高质量发展要求的关键时期。信息科将紧紧围绕医院总体发展战略，以“三位一体”的智慧医院建设为核心，以电子病历系统应用水平分级评价、互联互通成熟度测评和智慧服务分级评估为抓手，全面推动信息技术与医疗、服务、管理的深度融合。本年度工作将重点聚焦于核心业务系统的迭代升级、数据治理与价值挖掘、网络安全体系的立体化防御以及基于物联网的智慧病房建设，旨在通过数字化手段全面提升医疗质量与安全，优化患者就医体验，提高医院运营效率，为医院的精细化管理和科学决策提供强有力的技术支撑。一、总体指导思想与工作目标在新的一年里，信息科将坚持“顶层设计、分步实施、需求导向、融合创新”的原则，不再单纯追求系统数量的堆砌，而是转向系统应用的深度与广度。我们将严格对标国家对电子病历、智慧服务、及智慧管理的评级标准，补齐短板，强化长板。（一）核心目标1.电子病历系统应用水平力争达到六级标准，重点完善临床决策支持系统（CDSS）的高级应用，实现全流程医疗数据的闭环管理。2.完成医院信息集成平台（ESB）与临床数据中心（CDR）的深度治理，确保数据标准化，顺利通过互联互通成熟度测评五级乙等评审。3.智慧服务分级评估力争达到四级，全面优化互联网医院功能，实现线上线下同质化服务，拓展诊前、诊中、诊后全链条的智慧化应用。4.构建基于大数据的运营管理决策支持系统（BI），实现DRG/DIP支付改革下的精细化成本核算与绩效分析。5.网络安全达到国家网络安全等级保护三级标准，并建立常态化的安全运营与应急响应机制，确保全年无重大信息安全事故。二、基础设施建设与架构优化基础设施是智慧医院运行的基石，2026年我们将对现有的硬件架构、网络环境及数据中心进行全面升级，以适应日益增长的数据存储需求和高并发业务访问压力。（一）计算与存储资源升级随着影像归档和通信系统（PACS）数据量的激增以及AI辅助诊断应用的上线，现有的存储资源已接近饱和。计划在第一季度完成核心存储扩容项目，引入全闪存存储阵列，提升PACS影像调阅速度，将阅片等待时间缩短至3秒以内。同时，推进计算资源的虚拟化与容器化改造，构建混合云架构。将非核心业务系统（如OA、科研随访系统）逐步迁移至私有云或公有云环境，释放本地核心计算资源用于HIS、EMR等关键业务系统，提高资源利用率和业务连续性保障能力。（二）网络环境智能化改造为满足移动医疗、物联网设备接入的需求，将对院内无线网络进行Wi-Fi6/7全面升级换代。在门诊大厅、住院部、手术室等人员密集区域部署高密度AP，解决信号盲区和并发接入掉线问题。实施内外网物理隔离与逻辑隔离策略的优化，搭建医疗物联网专用网络，为智能输液监控、婴儿防盗、资产管理等物联网应用提供独立的、低功耗、高可靠的传输通道。此外，推进5G专网在院区的深度覆盖，探索5G在远程手术、急救车实时会诊等场景的应用。（三）机房与容灾体系建设严格执行数据中心机房管理规范，完成UPS电源主机及蓄电池组的更换与测试，确保断电后后备支撑时间达到4小时以上。完善“双活”数据中心建设，实现核心业务数据在两个机房的实时同步。在第二季度开展一次全院范围的灾难恢复演练，模拟核心机房火灾、断电等极端场景，检验备机房的接管能力，确保RTO（恢复时间目标）控制在15分钟以内，RPO（数据恢复点目标）接近于零。三、核心临床业务系统深化应用临床业务系统是医院信息化的核心，2026年的工作重点将从“有”向“优”转变，通过流程再造和系统赋能，切实保障医疗质量与安全。（一）电子病历系统（EMR）高级功能迭代针对电子病历系统进行模块化升级，重点结构化电子病历模板的优化。引入自然语言处理（NLP）技术，实现病历文本的自动结构化提取，为后续科研数据清洗打下基础。强化病历质控功能，实现从“终末质控”向“过程质控”的转移。系统将在医生书写病历过程中，实时根据三级医师查房制度、首诊负责制等核心制度进行逻辑校验，对缺项、逻辑错误、时效性不足等问题进行实时弹窗提醒，强制阻断不合格病历的提交，将甲级病历率提升至98%以上。（二）闭环管理系统全覆盖在现有医嘱闭环的基础上，进一步拓展至检验检查、输血、手术、消毒供应等全业务流程。1.检验检查闭环：实现从医生开单、护士采血、标本流转、标本签收、上机检测、报告审核到发布的全流程扫码追溯。引入条形码技术，确保标本与患者身份的绝对匹配，杜绝标本差错事件。2.输血闭环：严格遵循输血管理规范，从血液入库、配血、发血到患者床旁输血，全部通过PDA扫码核对，记录操作人员、时间、地点等关键信息，实现血液制品的“一袋一码”全生命周期管理。3.手术麻醉闭环：完善手术麻醉系统（AIMS）与HIS、LIS、PACS的集成。实现手术排班、术前访视、麻醉实施、术中生命体征自动采集、术后复苏等全流程数字化记录。引入智能麻醉诱导辅助模块，根据患者生理指标推荐麻醉方案，提升麻醉安全性。（三）临床决策支持系统（CDSS）智能化升级CDSS建设将从简单的规则提醒向高级知识推理转变。重点建设基于循证医学知识库的合理用药系统（PASS）。在医生开立医嘱时，系统不仅进行药物相互作用、禁忌症审查，还将根据患者年龄、体重、肝肾功能指标、过敏史等个体化数据，自动计算推荐剂量，并对高风险药物（如化疗药、抗凝药）进行重点监控。同时，构建VTE（静脉血栓栓塞症）风险评估模型，根据患者入院检验检查数据自动计算VTE风险等级，并自动推送预防措施建议给医生，落实VTE防治的规范化管理。四、智慧服务体系与患者体验提升以患者为中心，利用移动互联网、人工智能等技术，打破时空限制，构建便捷、高效、人性化的智慧服务体系。（一）互联网医院功能拓展升级互联网医院平台，增加“专科云门诊”和“多学科会诊（MDT）”功能。针对慢性病患者，开发“云端续方”模块，系统自动根据患者过往病历和复诊周期，提醒医生续方，并通过处方流转中心直接将药品配送至患者家中。引入AI智能预问诊系统，患者在挂号前即可通过人机对话描述病情，系统自动生成结构化病史推送给医生，缩短医生问诊时间，提高接诊效率。完善互联网医院监管平台，确保所有线上诊疗行为合规、可追溯。（二）全流程自助服务与支付体系优化门诊和住院大厅的自助服务机布局，增加“刷脸就医”功能，实现身份证、社保卡、电子健康卡等多介质融合。在诊间支付环节，整合微信、支付宝、医保电子凭证混合支付，实现“秒级结算”。针对住院患者，推广“床旁结算”服务，利用移动结算车将出院结算窗口前移至病区，患者无需下楼即可完成出院手续办理。开发住院费用“一日清单”微信实时推送功能，让患者明明白白消费。（三）智慧导诊与院内导航开发基于蓝牙Beacon和手机传感器的院内智能导航系统。患者通过手机微信公众号或小程序，输入目的地（如“CT室”），系统即可规划最优步行路线，并提供实景导航。结合号源池数据，AI导诊机器人将根据患者症状描述和当前科室排队情况，智能推荐挂号科室，引导患者错峰就诊，有效缓解门诊“三长一短”问题。（四）智慧护理与病房建设在部分病区试点“智慧病房”建设。部署智能交互床头屏，患者可查看自己的病历、医嘱、费用清单，并可进行点餐、护理呼叫等操作。护士站配置智能白板，实时显示病区床位分布、患者护理等级、在院状态等信息。升级PDA移动护理终端，实现体温、血压、血糖等体征数据的蓝牙自动采集，自动录入护理记录单，减少护士手工录入工作量，提高数据准确性。五、运营管理与数据治理（HRP与BI）数据是医院的核心资产，2026年将大力开展数据治理工作，打破数据孤岛，通过BI系统挖掘数据价值，支撑医院运营管理。（一）医院资源规划系统（HRP）深化应用以财务一体化为核心，深化HRP系统在物资、设备、人力资源等模块的应用。1.供应链管理（SPD）：实施基于SPD模式的医用耗材精细化管理。通过物联网技术，实现耗材从供应商发货到二级库房、科室消耗的自动扫描与计费，实现“零库存”管理和“实耗实销”，降低耗材库存成本。2.固定资产管理：引入RFID技术，对全院贵重医疗设备进行全生命周期管理。实时追踪设备位置、使用率、维修记录，为设备采购论证和绩效考核提供数据支持。3.绩效核算：完善基于RBRVS（以资源为基础的相对价值量表）的绩效核算模块，自动从HIS、EMR、LIS抓取业务数据，结合工作量、技术难度、风险系数等指标，自动生成科室和个人的绩效报表，确保绩效分配的公平与透明。（二）数据中心建设与数据治理成立数据治理专项小组，制定医院数据标准体系。依托集成平台，对HIS、EMR、LIS、PACS等异构系统的数据进行清洗、转换和加载（ETL）。重点治理主数据（MDM），统一科室字典、人员字典、药品字典、诊断字典（ICD-10/ICD-9-CM-3）等基础信息，解决同一实体在不同系统中编码不一致的问题。建立数据质量监控机制，定期对数据的完整性、一致性、及时性进行评分和通报，将数据质量纳入科室考核。（三）医院运营管理决策支持系统（BI）建设构建院长驾驶舱和职能科室分析驾驶舱。围绕DRG/DIP支付方式改革，开发专门的医保数据分析模块。1.医保盈亏分析：实时监控各科室、各病组的DRG/DIP入组情况、费用结构、CMI值（病例组合指数）及盈亏状况，引导科室优化临床路径，控制药占比和耗材比，提高医疗服务收入占比。2.运营效率分析：对门诊人次、出院人次、平均住院日、床位使用率、手术占比等关键运营指标进行多维度的同比、环比分析，并以可视化图表形式展示，辅助管理层快速发现问题，调整运营策略。3.资源配置分析：分析大型设备开机时间、检查阳性率、人力成本投入产出比等，为医院2027年预算编制和资源投放提供科学依据。六、网络安全与运维保障体系在数字化转型深入的同时，网络安全风险日益严峻。必须坚持“安全第一、预防为主”的方针，构建全方位、立体化的网络安全防护体系。（一）网络安全合规建设严格对照《网络安全法》和《数据安全法》要求，落实网络安全等级保护制度。聘请第三方专业安全机构进行一次全面的渗透测试和漏洞扫描，针对发现的高危漏洞进行整改。升级防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、数据库审计系统等安全设备，部署Web应用防火墙（WAF）保护互联网医院网站。加强终端安全管理，在全院终端部署新一代防病毒软件和EDR（端点检测与响应）系统，防止勒索病毒攻击。（二）数据安全与隐私保护建立数据分类分级保护制度，对敏感医疗数据（如患者身份证号、住址、病历详情）进行重点保护。部署数据库加密与脱敏系统，在科研数据提取、非生产环境数据测试等场景下，必须对敏感信息进行自动化脱敏处理。实施“最小权限原则”管理，严格管控数据库账号权限，定期审计高危操作日志。建立数据备份策略，实行“本地全备+异地增量备+关键数据实时双活”的三重备份机制，确保数据万无一失。（三）IT运维管理标准化引入ITIL运维管理理念，优化IT服务台流程。升级运维工单系统，实现故障申报、分派、处理、反馈、评价的全流程闭环管理。部署自动化运维监控平台，对服务器、网络设备、数据库、中间件的运行状态进行7*24小时实时监控，一旦出现CPU过高、磁盘空间不足、服务宕机等异常，系统自动通过短信、微信发送告警给运维人员。建立运维知识库，将常见故障处理方案录入系统，提高一线运维人员解决故障的效率。七、科研支撑与技术创新信息科不仅是服务部门，更是创新驱动部门。2026年将积极探索新技术在医疗场景中的应用，助力临床科研发展。（一）临床科研数据平台建设为解决临床科研数据收集难、清洗难的问题，依托临床数据中心（CDR），构建专病科研数据库。支持研究者根据研究需求（如“肺癌患者”、“糖尿病患者”），通过可视化界面自定义筛选条件，快速从全院历史病历中检索出符合入排标准的病例数据，并自动生成CRF表（病例报告表）。该平台将支持数据的导出、统计分析接口，大幅缩短临床科研的数据准备周期。（二）人工智能应用探索在放射科、病理科引入AI辅助诊断系统。针对肺结节、骨折、眼底照片等常见病种，利用AI算法进行影像预处理和辅助判读，自动标注病灶位置并计算体积、密度等参数，作为医生的“第二双睛”，降低漏诊率。探索AI在病案首页质控中的应用，利用深度学习模型对病案首页的主要诊断、手术操作填写进行智能编码和逻辑校验，提高病案首页数据质量。八、人才培养与团队建设人才是信息化建设的核心驱动力。信息科将致力于打造一支技术过硬、懂医疗、懂管理的复合型人才队伍。（一）内部培训与技能提升制定年度培训计划，每周五下午定期举办“信息技术大讲堂”。内容涵盖医疗信息化政策解读、数据库优化、网络安全攻防、项目管理等。鼓励工程师参加HCIP、CISP、PMP等专业认证考试，对取得证书的给予报销考试费用和奖励。安排工程师轮流到临床科室轮转，深入了解临床业务流程，培养“临床+技术”的复合思维。（二）外部交流与产学研合作加强与国内知名信息化建设标杆医院的交流，组织骨干力量外出参观学习，借鉴先进经验。与高校、科技企业建立产学研合作基地，联合申报省市级医疗信息化科研课题，探索5G、区块链、元宇宙等前沿技术在医疗领域的应用。九、重点项目进度安排为确保各项工作有序推进，特制定2026年重点项目进度计划表如下：项目名称项目内容启动时间预计完成时间责任小组预期成果电子病历六级测评完善闭环管理、增强CDSS功能、数据质量治理2026年1月2026年10月系统开发组、临床支持组通过电子病历应用水平六级评审互联互通五级乙等测评集成平台优化、标准化文档改造、数据共享2026年2月2026年8月接口集成组、数据治理组通过互联互通成熟度五级乙等智慧病房试点床头交互系统、智能护理白板、物联网体征采集2026年3月2026年6月硬