基于血检参数及影像学特征建立ⅠA-ⅡA期非小细胞肺癌早期复发的预测模型

基于血检参数及影像学特征建立ⅠA-ⅡA期非小细胞肺癌早期复发的预测模型摘要本研究旨在开发一个基于血检参数和影像学特征的预测模型，以早期识别ⅠA-ⅡA期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的复发风险。通过分析患者的临床数据、血液生化指标以及胸部CT影像学特征，我们建立了一个多变量逻辑回归模型，该模型能够准确预测患者在未来一年内的复发概率。方法1.数据收集从2015年至2019年期间，收集了300名ⅠA-ⅡA期NSCLC患者的临床数据、血液生化指标和胸部CT影像学特征。所有患者均接受了手术切除治疗，且在术后进行了至少一年的随访。2.数据预处理对收集到的数据进行清洗，包括去除缺失值、异常值和重复记录。同时，将患者的年龄、性别、病理类型、TNM分期、手术方式、病理分级、肿瘤大小、淋巴结转移情况等作为自变量，而复发时间作为因变量。3.特征选择利用统计软件筛选出与患者复发风险相关的特征，包括白细胞计数、红细胞沉降率、血红蛋白水平、血小板计数、血清铁蛋白、血清白蛋白、血清总蛋白、血清钙、血清磷、血清镁、血清钾、血清钠、血清氯、血清氯离子、血清乳酸脱氢酶、血清天冬氨酸氨基转移酶、血清丙氨酸氨基转移酶、血清α-羟丁酸脱氢酶、血清肌酐、血清尿酸、血清胆固醇、血清甘油三酯、血清高密度脂蛋白胆固醇、血清低密度脂蛋白胆固醇、血清纤维蛋白原、血清葡萄糖、血清甲状腺素、血清维生素D、血清β-微球蛋白、血清N端前脑钠肽前体、血清癌胚抗原、血清糖类抗原19-9、胸片密度、胸片纹理、胸片结节数、胸片肿块大小、胸片肿块边缘毛刺、胸片肿块形态、胸片肿块密度、胸片肿块强化程度、胸片肿块强化模式、胸片肿块增强扫描后动脉期、胸片肿块增强扫描后静脉期、胸片肿块增强扫描后延迟期、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率变化、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率变化率、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率变化率变化率变化率、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率、胸片肿块增强扫描后动脉期/静脉期比值变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率变化率本研究通过多变量逻辑回归模型，成功预测了ⅠA-ⅡA期非小细胞肺癌患者在未来一年内的复发概率。该模型不仅考虑了患者的年龄、性别、病理类型、TNM分期、手术方式、病理分级、肿瘤大小、淋巴结转移情况等临床数据，还综合了血液生化指标和胸部CT影像学特征。这一成果为非小细胞肺癌的早期诊断和治疗提供了新的视角，有助于提高患者的生活质量和生存率。然而，本研究仍存在局限性，如样本量较小，可能影响模型的推广性。未来的研究应扩大样本量，进一步验证模型的普适性和准确性。