GBT 44067.3-2024 工业互联网平台 技术要求及测试方法 第3部分：工业DaaS平台标准立项发展报告

工业互联网平台技术要求及测试方法第3部分：工业DaaS平台标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:IndustrialInternetPlatform—TechnicalRequirementsandTestMethods—Part3:IndustrialDaaSPlatform摘要随着工业互联网的快速发展，数据作为新型生产要素的价值日益凸显，工业数据即服务（DaaS）平台成为释放工业数据潜能的关键基础设施。然而，长期以来缺乏统一的技术要求和测试方法标准，制约了工业DaaS平台的规范化建设与跨企业数据互通。本文系统分析了工业DaaS平台标准化工作的立项背景与产业发展需求，梳理了GB/T44067.3-2024《工业互联网平台技术要求及测试方法第3部分：工业DaaS平台》的编制思路、核心技术内容和测试验证框架。该标准作为GB/T44067系列标准的重要组成部分，明确了工业DaaS平台在功能架构、数据管理、服务能力、安全防护及互操作等方面的技术要求，并规定了相应的测试方法和评价准则。标准的发布与实施将有效引导工业DaaS平台产品的规范化开发和应用部署，提升工业数据服务的质量和效率，为制造业数字化转型提供标准化支撑。本文还介绍了主要起草单位在标准研制过程中的技术贡献，并对标准未来实施推广和后续演进方向进行了展望。关键词：工业互联网；工业DaaS平台；技术要求；测试方法；数据即服务；标准化；数字化转型AbstractWiththerapiddevelopmentoftheIndustrialInternet,thevalueofdataasanewproductionfactorhasbecomeincreasinglyprominent,andtheIndustrialData-as-a-Service(DaaS)platformhasemergedascriticalinfrastructureforunlockingthepotentialofindustrialdata.However,thelong-standingabsenceofunifiedtechnicalrequirementsandtestmethodshasconstrainedthestandardizedconstructionofindustrialDaaSplatformsandcross-enterprisedatainteroperability.ThisreportsystematicallyanalyzestheprojectbackgroundandindustrialdevelopmentdemandsforthestandardizationofindustrialDaaSplatforms,andelaboratesontheformulationapproach,coretechnicalcontent,andtestingframeworkofGB/T44067.3-2024.AsanimportantpartoftheGB/T44067series,thisstandarddefinestechnicalrequirementsonfunctionalarchitecture,datamanagement,servicecapability,securityprotection,andinteroperability,andspecifiescorrespondingtestmethodsandevaluationcriteria.ThepublicationandimplementationofthisstandardwilleffectivelyguidethestandardizeddevelopmentanddeploymentofindustrialDaaSplatformproducts,improvethequalityandefficiencyofindustrialdataservices,andprovidestandardizationsupportforthedigitaltransformationofthemanufacturingindustry.Thisreportalsointroducesthetechnicalcontributionsoftheleadingdraftingunitsandprovidesanoutlookonfutureimplementationandsubsequentevolutionofthestandard.Keywords:IndustrialInternet;IndustrialDaaSPlatform;TechnicalRequirements;TestMethods;DataasaService;Standardization;DigitalTransformation一、引言（一）标准化背景工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施，已成为全球主要经济体抢占制造业竞争制高点的战略选择。自2017年国务院印发《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展进入快车道，网络、平台、安全三大体系建设取得显著成效。其中，工业互联网平台作为连接设备、企业和产业的核心枢纽，其功能完备程度和服务能力水平直接决定了工业互联网应用的深度与广度。数据是工业互联网的核心生产要素。随着工业设备联网率的持续提升和业务系统数据积累的不断增长，工业数据的规模呈指数级膨胀。然而，海量工业数据长期面临"采集难、存储难、管理难、利用难"的困境，数据孤岛现象严重，数据价值远未得到充分释放。在此背景下，工业数据即服务（DataasaService,DaaS）模式应运而生，通过将数据采集、治理、建模、分析和服务封装为标准化、可复用的能力，以服务化方式向各类工业应用和生态伙伴提供数据支撑，成为破解工业数据价值释放难题的有效路径。（二）标准立项必要性尽管工业DaaS平台市场快速发展，各类平台产品和服务不断涌现，但由于缺乏统一的国家标准，行业发展面临多重挑战。一是技术架构各异，不同厂商的工业DaaS平台在功能组成、接口设计、部署模式等方面存在显著差异，导致平台之间难以互操作，用户切换成本高。二是数据管理能力参差不齐，部分平台在数据质量管控、数据资产管理、数据安全管理等方面能力薄弱，难以满足工业企业对数据可靠性、安全性的高要求。三是测试评价缺乏依据，用户在选型采购时缺少客观、统一的技术评价标准，难以科学比较不同平台产品的性能与能力。四是服务规范缺失，数据服务等级协议（SLA）等关键要素缺乏统一约定，市场秩序有待规范。因此，研制工业DaaS平台的技术要求及测试方法国家标准，对于引导产业规范化发展、促进平台间的互联互通、保障工业数据服务质量、支撑制造业数字化转型具有重要的现实意义和战略价值。二、标准编制概况（一）标准基本信息GB/T44067.3-2024《工业互联网平台技术要求及测试方法第3部分：工业DaaS平台》是由国家标准化管理委员会于2024年5月28日正式发布的一项推荐性国家标准，分类号为L67（信息技术在工业中的应用），发布日期为2024年5月28日，实施日期为2024年12月1日，目前为现行有效状态。该标准的发布标志着我国工业互联网平台标准化体系在数据服务领域迈出了关键一步。（二）编制原则标准编制遵循以下基本原则：一是科学性，充分调研国内外相关技术标准和发展现状，确保技术指标的科学合理；二是协调性，与GB/T44067系列其他部分及工业互联网领域相关国家标准保持协调一致；三是实用性，立足我国工业DaaS平台产业实际和技术水平，兼顾前瞻性和可操作性；四是开放性，吸收借鉴国际标准和行业最佳实践，既适用于规模以上企业的平台建设，也能为中小企业选型提供依据。（三）编制过程标准编制工作经历了预研论证、草案编制、征求意见、技术审查和报批发布等阶段。编制组在前期广泛调研了国内外工业DaaS平台的技术发展现状和标准化需求，分析了国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）以及我国现行工业互联网标准体系中与数据服务相关的标准内容，在此基础上形成了标准框架和核心条款。在征求意见阶段，标准草案面向全社会广泛征集意见，编制组对收集到的意见逐条进行处理和回复，确保标准内容的严谨性和适用性。（四）主要起草单位及贡献本标准凝结了多家行业优势单位的研究成果与实践经验。主要起草单位包括中国工业互联网研究院（牵头单位）、中国信息通信研究院（核心参编单位）等。其中，中国工业互联网研究院作为工业和信息化部直属事业单位，是国家工业互联网领域的重要智库和技术创新中心，长期承担工业互联网大数据中心建设及数据要素相关研究任务，主导编制了多项工业互联网领域的关键标准。在本标准的研制过程中，中国工业互联网研究院主要负责标准框架的总体设计、功能架构的规划以及核心功能要求的制定，组织开展了多轮行业调研和验证测试工作，为标准技术内容的科学性和适用性提供了坚实保障。中国信息通信研究院则在测试方法章节编写及试验验证方案设计中发挥了核心技术支撑作用。此外，多家工业互联网平台企业、制造企业和科研院所也积极参与了标准条款的研讨和意见反馈，为标准内容的完善贡献了丰富的工程实践经验和应用场景案例。三、标准主要内容GB/T44067.3-2024全面规定了工业DaaS平台的技术要求，并给出了相应的测试方法和判定准则。标准内容涵盖平台的功能架构、数据管理能力、数据服务能力、平台管理能力以及安全防护要求等方面。（一）功能架构要求标准明确了工业DaaS平台应具备的总体功能架构，从数据接入、数据存储与计算、数据治理、数据服务及平台管理等多个层次对平台功能进行了系统化要求。在数据接入层面，平台应支持多种工业数据源的接入，包括但不限于工业现场设备数据（通过OPCUA、Modbus等工业协议）、关系数据库数据、时序数据库数据、文件数据以及API接口数据等，同时应具备数据接入的配置管理、运行监控和异常告警能力。在数据存储与计算层面，平台应根据工业数据的类型和访问特征，提供关系型存储、时序存储、对象存储等多种存储能力，并具备相应的分布式计算或流式计算能力，以支撑大规模工业数据的处理需求。在数据治理层面，平台应提供数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据血缘追踪、主数据管理等核心功能，确保数据从接入到服务全链路的规范性和可控性。（二）数据管理能力要求数据管理能力是工业DaaS平台的核心竞争力所在，也是区别于通用数据服务平台的关键特征。标准对数据管理提出了全面而细致的要求：在数据质量管理方面，平台应具备完整性、准确性、一致性、时效性等多维度数据质量指标的检测与评估能力，能够自动生成数据质量报告，并对异常数据进行告警和修复。数据标准管理方面，平台应支持数据元标准、数据编码标准、数据分类分级标准的定义和维护，并能够将数据标准应用于数据接入和数据服务的全过程。数据资产管理方面，平台应支持对数据资产的注册、编目、发布、检索和血缘追踪，形成企业级数据资产目录，实现数据资产的可视化管理和全生命周期管理。数据分类分级方面，平台应支持根据数据敏感程度和价值维度对数据进行自动或半自动分类分级，为差异化安全管控提供依据。此外，平台还应具备数据生命周期管理能力，支持数据从产生、存储、使用、共享到归档销毁的全过程管理。（三）数据服务能力要求数据服务能力是工业DaaS平台对外赋能的核心出口。标准对数据服务提出了多层次的能力要求：在服务类型方面，平台应支持数据查询服务、数据推送服务、数据API服务、数据可视化服务、数据分析模型服务等多种服务形态，满足不同应用场景和不同用户角色的数据消费需求。在服务管理方面，平台应提供服务注册、服务发布、服务编排、服务调度等服务全生命周期管理功能，并支持服务版本管理和灰度发布。在服务性能方面，标准对数据服务的响应时间、吞吐量、并发数等关键性能指标提出了明确要求，并要求平台建立服务等级协议（SLA）管理机制。在服务计费方面，平台应提供灵活的计费模式，支持按调用次数、按数据量、按服务时长等不同维度进行计量和计费。在服务监控方面，平台应具备服务调用链追踪、服务质量监测和异常告警能力，保障服务的稳定性和可观测性。（四）平台管理能力要求平台管理能力是保障工业DaaS平台持续稳定运行的基础。标准要求平台应提供完善的租户管理功能，支持多租户隔离，确保不同租户之间的数据和资源相互隔离、互不干扰。用户权限管理方面，平台应采用基于角色的访问控制（RBAC）模型，支持细粒度的数据权限和功能权限设置，并具备完整的用户认证机制。资源管理方面，平台应对计算资源、存储资源和网络资源进行统一的监控、调度和弹性扩缩容，保障资源利用效率和服务的连续性。运维管理方面，平台应提供日志管理、告警管理、运维驾驶舱等能力，支持平台运行状态的全面可视和快速排障。（五）安全防护要求安全是工业数据服务的生命线，标准将安全防护作为一项贯穿全篇的共性要求。在数据安全方面，平台应支持数据传输加密、存储加密和敏感数据脱敏，建立数据访问审计机制，确保数据全生命周期的安全可控。在应用安全方面，平台应具备身份认证、访问控制、防SQL注入、防XSS攻击等安全防护能力。在接口安全方面，平台的对外API接口应采用安全的认证授权机制，支持HTTPS等安全传输协议，防范接口被恶意调用和数据泄露。在安全合规方面，平台应支持数据分类分级保护要求的落地执行，满足《数据安全法》《个人信息保护法》《工业数据安全管理办法（试行）》等法律法规和监管要求。（六）测试方法与判定准则为保障技术要求条款的可验证性和可操作性，标准各章节均给出了相应的测试方法，明确了测试环境、测试工具、测试步骤和结果判定标准，对测试过程中的数据准备、测试用例设计、测试记录及测试报告编制提出了规范性要求，形成了从功能测试、性能测试到安全测试、互操作测试的完整测试体系，为第三方检测评估机构开展测试工作提供了技术依据，也为平台用户进行产品选型和验收提供了参考。四、标准实施的意义与展望（一）实施意义首先，有助于提升工业数据服务质量与互操作水平。标准的实施统一了平台的技术架构和接口要求，降低用户在不同平台间的迁移成本，促进工业数据要素的有序流动和高效配置，为跨企业、跨行业的数据协同与共享奠定技术基础。再次，有助于支撑制造业数字化转型。标准的落地实施将为工业企业在数据服务能力建设方面提供明确指引，降低企业在平台选型、建设和运营过程中的技术风险和试错成本，