GBT 44261.1-2024 信息技术 生物特征识别技术在视频监控系统中的应用 第1部分：系统设计和规范标准立项发展报告

信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用第1部分：系统设计和规范标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:InformationTechnology—ApplicationofBiometricRecognitionTechnologyinVideoSurveillanceSystems—Part1:SystemDesignandSpecification摘要随着公共安全需求的持续提升和人工智能技术的深度融合，生物特征识别技术在视频监控系统中的应用已成为全球标准化工作的热点领域。GB/T44261.1-2024《信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用第1部分：系统设计和规范》是我国在该领域发布的首项基础性国家标准，标志着我国生物特征识别与视频监控技术交叉领域标准化工作迈入系统化、规范化发展的新阶段。本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口，于2024年7月24日发布，2025年2月1日正式实施。本标准规定了基于生物特征识别技术的视频监控系统的总体架构、功能模块、业务流程、数据接口及安全要求，为系统的设计、开发、部署和运维提供了统一的技术框架与规范依据。本报告详细梳理了该标准的立项背景、编制原则、核心技术内容及其行业应用价值，分析了标准对提升我国视频监控系统智能化水平、促进生物特征识别产业健康发展、保障公民个人信息安全方面的重要作用，并对标准未来在智慧城市、平安中国等重大工程中的推广应用前景作出展望。关键词：生物特征识别；视频监控；系统设计；国家标准；安全规范；智能安防Keywords:BiometricRecognition;VideoSurveillance;SystemDesign;NationalStandard;SecuritySpecification;IntelligentSecurity一、引言1.1研究背景随着全球城市化进程加速和公共安全治理需求的日益复杂化，视频监控系统已经从传统的模拟监控时代全面迈入数字化、网络化、智能化的发展阶段。据相关统计，我国已建成世界上规模最大的视频监控网络，各类摄像终端覆盖城市主干道、重点场所、社区出入口等关键区域，在治安防控、交通管理、应急指挥等领域发挥着不可替代的基础支撑作用。然而，传统视频监控系统在目标身份确认、跨镜头轨迹追踪、海量视频数据快速检索等核心场景中仍面临"看得见、认不准"的突出瓶颈，难以满足新时期精准化、智能化社会治理的迫切需求。生物特征识别技术，因其基于人体固有的生理特征（如人脸、指纹、虹膜）或行为特征（如步态、签名）进行身份认证的天然优势，与视频监控系统的深度融合成为突破上述瓶颈的关键路径。近年来，深度学习技术的突破性进展极大地提升了人脸识别、步态识别等非接触式生物特征识别算法在复杂场景下的准确率和鲁棒性，为两种技术的产业化融合奠定了坚实的技术基础。然而，技术的快速演进也带来了一系列亟待规范的问题：系统架构形态各异导致互联互通困难，数据格式与接口标准缺失造成信息孤岛，安全防护水平参差不齐引发个人信息泄露风险，测试评价方法不统一制约了产品质量提升。在此背景下，制定统一的生物特征识别视频监控系统设计和规范国家标准，成为产业界和学术界的共同呼声。1.2标准化需求分析从国际视野来看，ISO/IECJTC1SC37（生物特征识别分技术委员会）已建立较为完善的生物特征识别基础标准体系，但在针对视频监控这一特定应用场景的系统级规范方面仍存在空白。国内方面，虽有GA/T1788等公安行业标准涉及视频监控中人脸识别系统的部分技术要求，但受限于行业属性，其适用范围和内容覆盖面均有较大局限。面对智慧城市建设中跨部门、跨区域视频监控资源整合共享的迫切需求，以及《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规对个人信息处理的严格规范，制定一项统筹兼顾技术先进性、系统兼容性、数据安全性的国家标准，已具备充分的必要性和紧迫性。二、标准编制基本情况2.1标准基本信息-标准编号：GB/T44261.1-2024-标准名称：信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用第1部分：系统设计和规范-标准状态：现行-发布机构：国家标准化管理委员会（国家标准）-分类号：识别卡和有关装置-发布日期：2024年7月24日-实施日期：2025年2月1日-国别：中国-语种：中文（简体）2.2编制背景与任务来源本标准是根据国家标准化管理委员会下达的国家标准制修订计划项目（计划号20213241-T-469）进行制定。由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口，具体由全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）组织起草。编制工作自2021年正式启动，历经草案稿、征求意见稿、送审稿和报批稿四个阶段，于2024年7月由国家标准委批准发布。2.3编制原则本标准的编制遵循以下基本原则：一是协调一致性原则，确保标准内容与我国现行法律法规、政策文件以及相关基础标准协调配套，不产生冲突或矛盾；二是科学先进性原则，充分吸纳生物特征识别和视频监控领域的最新技术成果，确保标准内容具有一定的前瞻性和扩展空间；三是适用可操作性原则，充分考虑工程实践中的实际情况，保证标准规定的各项技术要求能够被系统设计开发人员和检测评估机构有效实施；四是开放兼容性原则，兼顾不同厂商技术路线和产品的差异，为后续扩展和修订预留接口。三、标准主要内容3.1范围与定位本标准规定了生物特征识别技术在视频监控系统中应用时涉及的系统设计和基本规范，主要内容涵盖系统架构设计、功能要求和性能要求、数据接口与交换格式、安全要求、测试评估方法等方面。标准适用于基于生物特征识别技术的视频监控系统的规划、设计、开发、测试、部署和运维，可供系统建设单位、产品研发企业、第三方检测机构和行业主管部门共同使用。3.2系统架构设计标准在系统架构设计方面提出了层次化、模块化的参考架构模型，将生物特征识别视频监控系统划分为感知层、分析层、应用层和管理层四大逻辑层次。其中，感知层负责视频图像信息的采集与前端预处理，包括摄像机选型与布点、图像质量增强、运动目标检测等基本功能；分析层承担生物特征提取、比对识别、属性分析等核心智能化处理任务，可采用前端智能、中心智能或云边协同等多种部署模式；应用层面向不同业务场景提供检索、布控、告警、统计等应用服务；管理层则统一负责系统的配置管理、设备管理、日志审计和安全管理。这一层析化的架构模型有效解决了当前系统建设中普遍存在的"烟囱式"建设问题，为不同厂商系统间的互联互通提供了共同遵循的顶层设计依据。3.3功能与性能要求在功能要求方面，标准对系统应具备的人脸检测与抓拍、人脸质量评价、特征提取与建模、实时比对与报警、以图搜图检索、视频结构化描述等核心功能提出了明确的技术要求，并对各项功能的适用场景和边界条件进行了界定。在性能要求方面，标准规定了识别准确率、误识率、拒识率、系统响应时间、并发处理能力、视频接入路数等关键性能指标的测试条件和最低要求，为系统验收和产品选型提供了可量化、可比较的技术依据。为适应我国地域辽阔、光照条件和人群特征差异较大的实际情况，标准特别强调了在复杂环境（逆光、暗光、遮挡、大角度等）下的性能评估要求，对不同级别系统的适用场所给出了性能分级建议。3.4数据接口与安全要求数据接口与安全要求是本标准的重要内容，也是当前行业实践中最迫切需要规范的环节。在数据接口方面，标准对前端设备与后端平台之间的设备接入协议、图像数据传输协议、分析结果的输出格式等进行了原则性约定。值得特别关注的是，结合《中华人民共和国个人信息保护法》关于生物识别信息作为敏感个人信息的专门规定，标准以较大篇幅对生物特征数据的采集告知、存储加密、传输安全、使用授权、留存期限、删除机制等全生命周期管理提出了明确要求，同时规定了系统的日志管理与审计追踪机制，要求系统应对生物特征数据的访问行为进行完整记录，确保安全事件可追溯、可审计。四、主要编制单位介绍本标准的编制汇聚了我国生物特征识别和智能安防领域的优势力量，坚持"产、学、研、用"协同推进的工作机制。主要起草单位包括中国电子技术标准化研究院、公安部第一研究所、北京中盾安信科技发展有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、云从科技集团股份有限公司、上海商汤智能科技有限公司、北京旷视科技有限公司、熵基科技股份有限公司、深圳市捷顺科技实业股份有限公司等国内一流的科研机构和行业领军企业。五、标准实施意义与应用展望5.1对产业发展的促进作用5.2在社会治理中的应用前景六、结论参考文献[1]GB/T44261.1-2024,信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用第1部分：系统设计和规范[S].[2]全国信息安全标准化技术委员会.信息安全技术个人信息安全规范:GB/T35273-2020[S].北京:中国标准出版社,2020.[3]中华人民共和国个人信息保护法[Z].2021-08-20.[4]ISO/IEC30137-1:20