人工智能通识课教程 教案全套 明世超 项目1-8 智能启航 初识AI- 智能基石 构建AI伦理与法治_第1页
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文档简介

任务1.追溯人工智能起源1、教学设计教学单元第一单元人工智能认知任务1-1追溯人工智能起源课时1课时任务描述学生以“在微信中添加‘元宝’AI为好友并开展对话、识图、识字等互动”为任务情境,认识人工智能的概念、发展历史与机器智能的三个层次(计算智能、感知智能、认知智能),体验百度AI写作等应用,学会熟练使用AI工具与人工智能助手进行交互,建立对人工智能的初步认知。任务分析本任务从生活化的人工智能应用场景切入,引导学生理解AI的概念与本质(模拟并延伸人类智能),梳理AI发展史上的关键节点(图灵测试、达特茅斯会议、AI低潮、深蓝、AlphaGo),辨析机器智能的三种形态。重点在于通过亲手使用元宝、百度AI等工具完成“知道AI是什么”到“动手用起来”的转变,培养与AI协作的基础素养。教学目标(1)知识目标:能说出人工智能的概念与核心目标;列举人工智能发展史上的关键事件(图灵测试、达特茅斯会议、深蓝、AlphaGo);描述计算智能、感知智能、认知智能的含义与典型应用。(2)能力目标:能在微信中添加并使用元宝AI助手完成对话、识图、识字等任务;能使用百度AI写作生成简单文本;能借助AI工具探索并表达对人工智能的理解。(3)素养目标:树立“熟练使用AI工具进行交互”的AI素养意识;在与AI协作中学会给出清晰指令、通过多轮对话优化结果,并初步具备判断与加工AI生成内容的能力。教学重点人工智能的概念与本质;人工智能发展史上的关键事件(图灵测试、达特茅斯会议、深蓝、AlphaGo);机器智能的三个层次(计算智能、感知智能、认知智能)。教学难点理解“AI模拟并延伸人类智能”而不具备人类情感与意识;区分计算智能、感知智能与认知智能的差异与递进关系。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件;网络环境—可访问微信、百度AI()等在线AI平台;硬件环境—智能手机(安装微信、可联网)、投影/多媒体教学设备。2、教学过程任务提出展示“微信中多了一位叫元宝的AI好友”情境,提出任务:如何添加元宝为微信好友,并让它成为我们的学习小助手?引发学生对“人工智能是什么”的思考。讨论话题分组讨论:·在古老神话或童话(如中国古代机关人、木偶匹诺曹)里,人们为什么总想创造会动、会思考的“人造物”?·下棋机器人“深蓝”打败国际象棋世界冠军,你觉得人类是赢了还是输了?·为什么人类那么在意“机器人会不会比真人聪明”?引导学生初步表达对人工智能的直观认识。技术讲解和示范讲解技术一、什么是人工智能(AI)AI即ArtificialIntelligence,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术与应用系统。其核心目标是让机器模仿人类智能(语言、空间、运动、内省等),但不具备人类情感与自觉意识。人类智能六要素:学习能力、推理能力、问题解决、感知能力、语言理解、适应性。二、人工智能发展简史(1)图灵测试(1950):图灵提出判定机器智能的标准——若机器让≥30%测试者误判其为人类,则具一定智能,图灵被称为“AI之父”。(2)达特茅斯会议(1956):首次正式提出“人工智能”概念,标志AI作为研究领域的诞生。(3)AI低潮期(20世纪70—90年代):受计算机内存与处理速度限制,资助减少,AI陷入低潮。(4)技术突破(1997):IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,证明计算机在复杂决策中的强大计算能力。(5)AI春天(2016—2017):AlphaGo战胜李世石、柯洁,深度学习的强大威力得以展现,推动AI进入智能生活新时代。三、机器智能的三个层次·计算智能:能存、会算(分布式计算、神经网络、超算中心)。·感知智能:能听、会看(计算机视觉CV、语音识别)。·认知智能:能理解、思考与决策(无人驾驶、人形机器人)。示范:教师演示用百度AI写作,输入提示词“写一首以‘生日快乐’为藏头诗的五言绝句唐诗”,展示AI的文本生成能力。任务实施学生实操(结合课本【AI实践】):1.在手机微信中搜索“元宝”,阅读并同意协议,将元宝添加为微信好友。2.与元宝AI对话:请教“有哪些记忆英语单词的好方法”。3.请元宝识图:上传一张文物或植物图片,请其介绍背景资料或识别名称。4.请元宝识字:拍摄一页文字图片,请其识别文字并作简单概括。5.使用百度AI写作,输入提示词生成一首唐诗,体验生成式AI。教师巡视指导,提示学生注意“给出清晰指令、通过多轮对话优化结果”。完成后小组内互相展示与元宝的对话成果,交流使用心得。任务评价评价维度:·能否正确添加元宝为好友并开展对话、识图、识字;·能否用自己语言说明“什么是人工智能”及发展史上的关键事件;·能否区分计算智能、感知智能、认知智能;·与AI交互时是否做到指令清晰、会多轮追问。采用小组互评+教师点评,展示优秀对话案例。任务总结总结:人工智能是模拟、延伸人类智能的技术,经历了从图灵测试、达特茅斯会议到深蓝、AlphaGo的发展历程;机器智能由计算→感知→认知逐级递进。强调“熟练使用AI工具进行交互”是AI素养的基础,鼓励课后继续探索。3、课后提升1.拓展阅读:了解人类历史上的六次信息革命(语言、文字、印刷术、无线电、电视、计算机与互联网),思考AI所处的历史方位。2.实践作业:使用元宝、豆包或文心一言等任一AI工具,就“我眼中的人工智能”主题生成一段不少于200字的介绍,并截图保存与AI的对话过程。3.思考:AI不具有人类情感与意识,这对我们“如何与AI协作”有什么启示?任务2.了解AI智能水平1、教学设计教学单元第一单元人工智能认知任务1-2了解AI智能水平课时2课时任务描述学生以体验百度AI搜索(问AI、AI生图、AI识图、在线修图)为任务情境,理解支撑AI的三大技术(物联网、云计算、大数据)与三大核心要素(数据、算力、算法),认识AI的智能水平分级(弱AI、强AI、超AI)及AGI量表、自动驾驶分级,了解AI在智能家居、交通、驾驶、医疗、教育、安防、制造等领域的应用,学会正确评估AI的能力边界。任务分析本任务在认识AI概念的基础上,进一步揭示AI“为什么聪明”:一方面从技术底座(物联网提供数据、云计算提供算力、大数据提供养料)和核心要素(数据、算力、算法)理解AI的能力来源;另一方面建立AI智能水平的分层认知(弱/强/超人工智能、AGI五级量表、自动驾驶L0—L5),并通过百度AI工具的实操,培养“正确评估AI智能水平”的批判性思维素养。教学目标(1)知识目标:说明物联网、云计算、大数据对AI的支撑作用;阐述数据、算力、算法三大核心要素;区分弱人工智能、强人工智能、超人工智能,并能结合AGI量表与自动驾驶分级说明当前AI发展水平。(2)能力目标:能使用百度AI助手完成问AI、AI生图、AI识图与在线修图等操作;能举例说明AI在典型行业中的应用;能依据分级标准对常见AI系统(如扫地机器人、智能驾驶)进行水平归类。(3)素养目标:形成“正确评估AI智能水平”的批判性思维,既能肯定AI在特定领域的超强能力,也能理性认识其局限(无真正情感与意识),建立科学、辩证的技术态度。教学重点支撑AI的三大技术(物联网、云计算、大数据);AI三大核心要素(数据、算力、算法);AI智能水平的三级分类(弱人工智能、强人工智能、超人工智能)。教学难点理解数据、算力、算法如何协同驱动AI;辨析当前主流AI(含大模型)所处的智能水平及AGI量表的含义;辩证看待AI的能力边界。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件;网络环境—可访问百度AI()等在线AI平台;硬件环境—计算机(联网)、投影/多媒体教学设备、智能手机(可选)。2、教学过程任务提出展示“传统百度搜索变成AI搜索”的变化,提出任务:AI为什么越来越“聪明”?我们该如何判断一个AI到底有多“智能”?引出本任务。讨论话题分组讨论:·列举你身边的AI应用。·你在手机或电脑上用过哪些“聪明”的机器功能?·扫地机器人是AI产品吗?它属于什么水平的AI?引导学生从“现象”走向“本质”地思考AI的能力来源与水平。技术讲解和示范讲解技术一、支撑AI的智能技术·物联网:智能世界的“感觉神经”,为AI提供真实世界的感知数据。·云计算:AI的“公共电厂”,提供灵活强大的算力。·大数据:AI学习的“知识库/养料”,提供训练数据。二、构成AI的三大核心要素数据(学习材料)、算力(GPU/TPU等高性能计算)、算法(机器学习/深度学习),三者相辅相成、共同推动AI进步。三、AI的智能水平分级·弱人工智能(NarrowAI):专用于单一任务(语音/图像识别、扫地机器人等),无法跨领域迁移——当前大多数AI属此类。·强人工智能(GeneralAI):具备类人通用认知能力,可在多任务间迁移知识,初见曙光(智能驾驶)。·超人工智能(SuperAI):在创造力、情感、社会性等方面全面超越人类,尚属设想阶段。四、AGI量表与行业应用OpenAI将AGI分为五级(对话式→初学者→中级助手→专家创新者→超级组织者),当前社会处于第1—2级之间。AI+家居/交通/驾驶/医疗/教育/安防/制造,正赋能千行百业。示范:教师演示用百度AI生图,输入“以李白静夜思为题生成意境场景图”,展示AIGC(生成式人工智能)的强大潜力。补充:智能驾驶分级(L0完全人类驾驶→L5完全自动驾驶),核心在于人类驾驶员与系统的控制权转移。任务实施学生实操(结合课本【AI实践】):1.打开百度,使用“问AI”功能,向百度AI助手提问:“目前智能驾驶汽车属于哪一级人工智能?”“华为/小米智驾属哪一级?”2.使用百度AI生图,输入提示词生成指定主题图片。3.搜索“北京天坛”图片,用百度AI助手“变清晰/AI去水印/智能抠图”等功能在线修图。4.上传一张文物或风景照片,请百度AI助手解析图片内容或识别其中的文字。教师巡视,引导学生用分级标准对所用AI工具进行水平判断(如:百度AI助手当前属弱AI/第1—2级AGI)。小组交流:各自使用的AI工具分别处于什么智能水平?依据是什么?任务评价评价维度:·能否说明物联网、云计算、大数据及数据/算力/算法对AI的支撑;·能否正确区分弱/强/超人工智能,并对常见AI系统归类;·能否熟练使用百度AI助手完成问AI、生图、修图等操作;·是否体现“正确评估AI水平”的辩证思维。采用小组互评+教师点评,并结合课本【小测试】进行随堂检测。任务总结总结:AI的“聪明”源于物联网+云计算+大数据三大技术底座,以及数据、算力、算法三大要素;当前AI以弱人工智能为主,正迈向强人工智能与AGI。强调用科学、辩证的态度看待AI能力边界——AI是人类智慧的延伸,而非替代。3、课后提升1.完成课本【小测试】(图灵测试、感知智能、AI三要素、达特茅斯会议、弱AI、认知智能、AI与AGI区别、AGI量表级别、自动驾驶L3等),自查对本任务知识的掌握。2.调研作业:选择一项你感兴趣的AI应用(如智能家居、AI医疗、智能驾驶),撰写不少于200字的分析,说明它属于哪类智能水平、依赖哪些技术要素。3.思考:从弱AI到超AI的发展会带来哪些机遇与挑战?作为中学生,现在该为AI时代做哪些准备?任务1.探索AIGC奥秘1、教学设计教学单元模块二生成式人工智能(AIGC)应用任务1.探索AIGC奥秘课时2课时任务描述以“校园新闻稿件生成”为真实任务,借助豆包等AIGC工具,认识AIGC的概念、特点、生成过程与常见工具,体验用生成式AI辅助内容创作的全过程。任务分析使用豆包(字节跳动)网页版AI助手(免登录)完成校园新闻稿件创作;对比传统AI与AIGC,理解生成式AI“从零到一”的创作能力,明确AIGC在文本、图像、音频、视频、多模态等方面的应用价值。教学目标(1)知识目标:了解AIGC的概念与核心特点(生成、理解、创造三大能力);了解AIGC文本/图像生成的基本过程;熟悉常见AIGC工具(豆包、DeepSeek、文心一言、千问、Kimi等)及其应用场景。(2)能力目标:能使用豆包等AIGC工具完成校园新闻稿件的生成与优化;能根据需求选择合适的AIGC工具类型(文本/图像/音频/视频/多模态)。(3)素养目标:形成“人机协同”创作意识,主动驾驭AIGC工具提升学习与创作效率;初步具备AI内容创作的批判思维与版权、伦理意识。教学重点AIGC的概念、核心特点与常见工具;使用豆包生成并优化一篇校园新闻稿件。教学难点理解AIGC文本生成的“token+注意力机制”与图像生成的“扩散模型”原理;建立“人机协同、善用工具”的正确认知。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器(Chrome/Edge)、WPS办公软件;可访问豆包、DeepSeek、百度AI写作等AIGC网页工具(免登录或学校账号)。软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件2、教学过程任务提出呈现任务场景:人工智能专业学生小王需撰写一篇校园新闻稿件。引出本课主题——探索AIGC(人工智能生成内容)的奥秘;明确学习目标:认识AIGC的概念、特点、生成过程与常见工具,并能用AIGC生成一篇校园新闻稿。讨论话题组织讨论3个话题:①列举3个你知道的AIGC工具;②对比百度搜索,用AIGC搜索资料有什么不同;③是否遇到AI“答非所问”?如何改进提问?教师归纳:AIGC擅长“创作”,提示词(提问)质量直接决定输出质量。技术讲解和示范讲解技术(1)什么是AIGC:利用生成式AI模型,按输入提示(prompt)自动生成文本/代码/图像/音视频等内容,是人工智能从“识别分类”走向“内容创作”的重要标志。(2)AIGC三大核心能力:①高效内容生成能力;②深度语义理解能力;③强大创造能力(融合不同风格、交互迭代提升)。(3)AIGC生成过程文本:输入提示→拆分为token→注意力机制(Attention)理解上下文→逐词预测输出(强度参数控制创意度);图像:扩散模型“加噪—去噪”过程。(4)AIGC类型文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、多模态生成(结合表2-2代表模型与常用工具)。(5)常见AIGC工具DeepSeek(推理/代码)、豆包(创意写作/对话)、文心一言(知识问答)、千问(多模态)、Kimi(长文本)、即梦(视频)、元宝(办公)等。示范①:用“百度AI写作”生成赞美江南春色的散文诗;示范②:用豆包网页版与AI对话;示范③:用DeepSeek上传英语词汇表,生成语境化单词记忆材料。示范④(重点):用豆包网页版撰写“学院举办垃圾分类宣传活动”新闻稿——先查新闻要素(5W1H),再编写含标题/导语/主体/结尾/背景的结构化提示词,生成后改写、扩写、优化去除“AI味”;再用DeepSeek以相同主题生成一篇并对比质量。任务实施学生使用豆包网页版(免登录)按示范步骤,完成“学院举办垃圾分类宣传活动”校园新闻稿:①在豆包对话框输入提示词,查询新闻稿件撰写要素(5W1H)。②依据要素编写含标题、导语、主体、结尾、背景的结构化提示词,生成新闻初稿。③对生成内容改写、扩写、优化,去除“AI味”,使稿件符合真实新闻事件。任务拓展:用百度AI写作或DeepSeek以相同主题再生成一篇,对比质量;教师巡视指导,提醒规范引用来源、避免直接照搬。任务小结:好提示词=角色+指令+格式+细节;形成“明确目标→选工具→清晰指令→审阅编辑→产出”的人机协同创作模式。任务评价评价维度:①新闻要素完整(5W1H);②结构清晰(标题/导语/主体/结尾);③语言通顺无“AI味”;④提示词设计合理。评价方式:学生自评+小组互评+教师点评,展示2-3篇代表性作品共同点评;结合AI素养“熟练应用AIGC工具进行内容创作”。讨论:AIGC生成的内容是否算“个人作品”?如何避免抄袭与版权风险?记录典型问题纳入下节课改进。教师汇总典型问题(如跑题、语气生硬、要素缺失),形成改进清单反馈至下节课。任务总结回顾AIGC概念、特点、生成过程、类型与工具,掌握以新闻写作为代表的“人机协同”创作模式;升华:学生从内容被动接收者变为工具主动驾驭者,培养AI时代不可或缺的数字素养。3、课后提升1.选择一种AIGC工具(如豆包/DeepSeek),为班级活动撰写一篇通知或宣传稿,注意使用结构化提示词并优化去除“AI味”。2.调研1个你感兴趣的专业领域AIGC应用案例(如教育、电商、设计),下节课做3分钟分享。3.思考:AIGC生成的内容涉及哪些版权与伦理问题?写一段不少于100字的个人见解。任务2.学会撰写AIGC提示词1、教学设计教学单元模块二生成式人工智能(AIGC)应用任务2.学会撰写AIGC提示词课时2课时任务描述以“校园文创海报设计”为真实任务,学生因提示词模糊得不到理想结果,引出“提示词工程”学习;掌握提示词要素、深度思考与渐进式(PENTA)提问方法,能撰写高质量AIGC提示词。任务分析提示词是发给AIGC的“指令中枢”,决定对话质量的80%。通过案例学习,掌握角色/指令/格式等要素与渐进式提问技巧,精准产出符合设想的内容,实现高效人机协同。教学目标(1)知识目标:理解提示词工程概念;掌握提示词六要素(角色/指令/上下文/输入/输出格式/期望)与七维度;理解深度思考(CoT)与渐进式提问(PENTA)框架;了解提示词专家系统。(2)能力目标:能运用“好问法”撰写结构化提示词;能使用渐进式(PENTA)提问完成复杂任务(如文创海报);能借助提示词专家系统优化提示词。(3)素养目标:培养清晰表达与逻辑思维;形成“人机协同、善用工具”的AI素养与批判性使用意识,避免AI幻觉与版权风险。教学重点提示词六要素与“好问法”设计;渐进式(PENTA)提问方法。教学难点将模糊需求转化为结构化、可执行的提示词;理解深度思考(CoT)原理与多轮对话的角色、语境一致性。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器(Chrome/Edge)、WPS办公软件;可访问豆包、DeepSeek、千问、Kimi等AIGC网页工具(免登录或学校账号)。软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件2、教学过程任务提出任务场景:电商专业学生小刘参加校园文创海报设计大赛,因提示词模糊生成结果不理想。引出问题——怎样写提示词才能让AIGC“听懂”?明确本课目标:学会撰写AIGC提示词。讨论话题组织讨论3个话题:①列举3个人机对话技巧;②同样问题为何有人得到好答案、有人一般?③AI答案太长时如何改问题让其简洁(可加哪些话)?教师归纳:普通问法→一般结果,好问法→高质量结果。技术讲解和示范讲解技术(1)什么是提示词工程:科学设计输入指令(prompt),引导AI输出符合预期结果(图2-2-1)。对比“普通问法”与“好问法”提示词案例(如环保作文)。(2)深度思考(CoT):AI像人一样分步推理,源于思维链技术;适用复杂问题/重要决策/专业硬骨头,不适用日常闲聊/简单查询;提示词加“请逐步分析”“展示思考过程”等关键词。(3)提示词六要素(表2-3):角色(必填)、指令(必填)、上下文、输入数据、输出格式、期望。好问法=角色+指令+语境+输入+输出格式+限制条件。要素讲解:给AI角色(切换专家模式)、明确具体指令(七要点)、给出输入示例、指定输出格式(Markdown/HTML等);结合差问法VS好问法对比案例。(4)提示词七维度:决定输出方向与准确性、控制角色语境一致、提升多轮连贯、减少幻觉、结构化输出、个性化与情感智能、降本增效。(5)渐进式提问:一次性提问易跑偏/产生幻觉,渐进式(一问一答)精准可控可纠错;PENTA五步框架——Plan规划/Execute执行小步/Narrow收敛/Test验证/Assemble组装。(6)提示词专家系统:内嵌的“智能教练”,用户填空或优化模糊需求即可获专业提示词(如千问、Kimi提示词专家);示范用Kimi提示词专家生成“创新创业大赛海报”提示词并文生图。任务实施学生以“校园文创海报”为题,使用渐进式(PENTA)提示词完成专业提示词撰写(5步:主题→风格配色→布局文案→整合Prompt→文生图)。步骤1:打开豆包网页版,撰写提示词确定海报主题与视觉元素(目标用户/使用场景/核心要点),输出纯文本。步骤2-3:依上一步输出,确定视觉风格与配色、布局与文案(主/副标题、落款),输出纯文本。步骤4:整合前3步输出完整海报设计提示词(Markdown);步骤5:复制到豆包“图像生成”生成海报;拓展:用千问/Kimi提示词专家优化自己的提示词并对比效果。教师巡视,指导学生将模糊需求拆解为结构化、带角色与格式的提示词;强调“身份+场景”法与限制条件的作用。任务评价评价维度:①提示词含角色/指令/格式等要素;②结构化、清晰可执行;③渐进式步骤合理;④生成海报符合主题。方式:学生自评+小组互评+教师点评,展示2-3份提示词与生成海报,点评改进点;结合AI素养:能否用“好问法”精准驾驭AIGC。评价讨论:角色扮演/示例引导/清晰细节等技巧如何提升输出?减少AI幻觉的关键是什么?记录典型问题纳入下节课。教师汇总典型问题(如缺角色、格式不明、一次问完易跑偏),形成改进清单反馈至下节课。任务总结回顾提示词工程、六要素、深度思考、七维度、渐进式(PENTA)与提示词专家系统,掌握“好问法”提示词设计;升华:提示词是人与AI沟通的桥梁,善用提示词即掌握AIGC对话80%质量。3、课后提升1.用“好问法”为一次校园活动(如运动会/读书节)撰写宣传文案提示词,并用AIGC生成,优化去除“AI味”。2.选一个复杂任务(如制定个人学习计划),用PENTA渐进式框架分5步撰写提示词,观察并对比一次性提问的效果。3.思考:在哪些场景该开启“深度思考”模式?写一段不少于100字的说明。任务1.AI助力新闻撰写1、教学设计教学单元第三章生成式人工智能(AIGC)办公应用任务1.AI助力新闻撰写课时2课时任务描述以"某学院秋季运动会召开"新闻稿撰写为真实情境,引导学生使用AIGC工具(豆包、DeepSeek、WPSAI等)完成从大纲提炼、初稿生成到润色定稿的全流程,体会人工智能在内容创作中的赋能作用。任务分析对学生而言,AI不仅是高效的生产力工具,能辅助完成学业与实践任务,更是一个培养数字素养与人机协作能力的平台。学生需通过指令优化与内容润色完成新闻稿撰写,在人机协同中提升中文写作与信息甄别能力。教学目标(1)知识目标:了解AIGC在文档创作中的四种角色(内容生成器、内容优化器、结构分析师、效率加速器);掌握AI文档创作四阶段流程"规划→撰写→润色→格式化";理解新闻通稿"5W1H"核心要素与WPSAI的基本功能。(2)能力目标:能使用WPSAI/豆包等工具完成新闻稿大纲提炼、初稿生成与润色优化;能撰写结构清晰、指向明确的提示词(明确角色、要素、风格与要求);能对AI生成内容进行人工审核、信息核实与去"AI味"修订。(3)素养目标:树立人机协作意识,认识AI是"创作伙伴"而非"替代者";在AI辅助写作中保持批判性思维与版权意识;培养负责任的AI使用伦理与数字素养。教学重点AIGC文档创作四阶段流程;提示词的精准化撰写;WPSAI"起草—续写—润色"功能的应用。教学难点将写作需求转化为结构化、细节化的提示词;对AI生成内容进行有效的人工审核、本土化表达与去"AI味"优化。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件(需登录WPS账号并开通WPSAI);联网可访问豆包、DeepSeek等AIGC平台。2、教学过程任务提出展示校园运动会照片与一篇优秀新闻稿,提出真实任务:为学院秋季运动会撰写一篇官方新闻通稿。引导学生对比"自己写"与"AI辅助写"的差异,激发兴趣,引出本任务——用AIGC高效完成新闻创作。讨论话题组织小组讨论:①日常编辑文档更习惯用WPS还是Word?各有何体验?②同样作文题目,有人写得精彩有人写得平淡,若大家都用AI帮忙,文案会变好还是趋同?③好标题应具备哪些特点?教师巡回倾听并汇总观点,渗透"提示词细节化"意识。技术讲解和示范讲解技术讲解AIGC文档创作四种核心策略(生成器/优化器/结构分析师/效率加速器)与四阶段流程(规划→撰写→润色→格式化);以"运动会新闻稿"为例,用"5W1H"拆解新闻要素、设定风格基调。教师现场演示:用豆包/WPSAI输入结构化提示词提炼大纲、生成初稿,并示范"把导语写得更简洁""换一个更有文采的结尾"等润色指令。任务实施学生分组,使用WPSAI(或豆包)完成"学院秋季运动会召开新闻通稿":①输入含角色、要素、风格、要求的提示词提炼大纲;②依据大纲生成初稿;③用润色/续写指令优化语言与结构。教师巡视,重点指导提示词撰写与"空白页恐惧症"的突破。任务评价选取2—3组作品投屏,对照评价量规(要素完整、语言正式积极、结构清晰、AI味去除)开展互评;教师点评提示词精准度、人机协作质量及人工修订效果,强调信息核实的重要性。任务总结梳理AI文档创作四阶段与提示词要素(角色+需求+格式+要求);重申AI是创作伙伴而非替代,人工审核与本土化表达不可或缺;引出课后提升任务。3、课后提升①使用WPSAI为校园某一社团活动撰写一篇通知或推文;②对比"简单提示词"与"结构化提示词"两次生成结果,写100字以内反思:好提示词好在哪里;③找一篇AI生成新闻,列出至少3处需人工核实或修订的信息。任务2.AI助力PPT制作1、教学设计教学单元第三章生成式人工智能(AIGC)办公应用任务2:AI助力PPT制作课时2课时任务描述以"校园垃圾分类宣传"为真实情境,引导学生使用AIPPT工具(WPSAI、Kimi、豆包等)完成宣传PPT从大纲设计、页面生成到人工精修的全流程,体会人工智能在演示文稿制作中的提效作用。任务分析在人工智能时代,学生通过将选题输入AIPPT系统,可快速获得逻辑清晰的大纲与版式,再经一键优化使重点突出、视觉专业。需在"AI生成+人工精修"中培养简洁、逻辑的视觉表达与质量把关能力。教学目标(1)知识目标:掌握PPT设计五原则(3秒、30字、3色、图表大于文字、对齐);了解常用AIPPT工具(WPSAI、Kimi、千问、AIPPT、百度AI、讯飞)的特点;理解"先大纲、后页面"的AIPPT生成思路。(2)能力目标:能使用WPSAI/豆包等工具,依据主题生成PPT大纲并一键生成演示文稿;能撰写包含风格、色调、内容结构的提示词;能对AI生成PPT进行人工优化(统一配色、字体、智能图表与专属配图)。(3)素养目标:培养简洁、逻辑清晰的视觉表达素养;树立"AI生成+人工精修"的质量意识与图片版权意识;提升负责任使用AI的态度。教学重点PPT设计五原则;使用AI生成PPT大纲与页面;提示词的结构化撰写。教学难点依据设计原则对AI生成PPT进行版面精细化调整与内容校准(补充本地信息、核对数据、优化文案)。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS演示(需登录WPS账号并开通WPSAI);联网可访问豆包、Kimi、千问等AIGC平台。2、教学过程任务提出展示一份"花里胡哨"与一份"简洁高级"的PPT对比,提出真实任务:为校园垃圾分类宣传制作一份专业生动的PPT。引发讨论:好PPT长什么样?引出本任务——用AIPPT工具高效制作。讨论话题小组讨论:①做班级汇报PPT时最麻烦的是哪一步(排版乱、配色差、找图难)?最想让AI先解决什么?②AI自动生成的PPT会比自己从零做的好看吗?为什么?③怎么设计才能"既极简又高级"?教师汇总,渗透PPT设计五原则。技术讲解和示范讲解技术讲解PPT设计五原则(3秒读懂、30字以内、3色搭配、图表大于文字、精准对齐);介绍WPSAI、Kimi、千问等AIPPT工具差异。教师现场演示:在WPS演示中用"帮我写"依据"校园垃圾分类"主题生成大纲(封面—目录—背景—知识—方案—号召—封底),一键生成PPT并选择"环保清新"模板。任务实施学生分组,使用WPSAI完成"校园垃圾分类,共建绿色家园"宣传PPT:①撰写含目标、风格、色调、四部分内容结构的大纲提示词;②一键生成初稿并选模板;③用"美化""智能图表""AI作图"优化单页、生成图表与配图。教师巡视指导提示词与版面调整。任务评价投屏展示2—3组PPT,对照量规(结构清晰、配色协调≤3色、图文并茂、数据可视化)互评;教师点评大纲逻辑性、人工精修质量与图片版权意识。任务总结总结PPT五原则与"先大纲后页面"的AI生成思路;强调AI生成仅为辅助,人工内容校准与版面精修是优质PPT的关键;引出课后提升任务。3、课后提升①用WPSAI或千问,围绕"我的梦想"按五原则生成一份5页PPT并截图;②对比"简单提示词"与"含设计原则的结构化提示词"两次生成差异,写100字反思;③为班级活动设计一张PPT封面,说明主色与版式选择理由。任务3.AI助力Excel计算1、教学设计教学单元第三章生成式人工智能(AIGC)办公应用任务3.AI助力Excel计算课时2课时任务描述以"学生期末成绩统计汇总"为真实情境,引导学生使用AI辅助Excel完成平均分、总分、排名、不及格筛查等计算与统计,体会自然语言交互带来的数据处理提效。任务分析AI工具通过自然语言与用户沟通,解答问题、提供方案、自动写公式,帮助快速完成Excel数据处理。学生需在AI辅助下保持严谨,对生成的函数与结果进行人工核对,避免盲目依赖。教学目标(1)知识目标:掌握AI辅助Excel提示词四要素(角色+数据+指令+输出格式);了解WPSAI"AI写公式""AI表格助手"功能;了解可用豆包/DeepSeek辅助生成SUM、AVERAGE及条件统计等函数。(2)能力目标:能使用WPSAI完成总分、平均分等公式自动生成与不及格成绩标记;能借助大模型撰写并核对常用函数公式;能从图片中提取数据并开展统计分析与数据洞察。(3)素养目标:培养数据素养与严谨求实的科学态度;理解AI辅助下仍需人工核对单元格与结果、避免盲目依赖;树立数据安全与隐私意识。教学重点AI辅助Excel提示词四要素;WPSAI"写公式"与"表格助手";常用函数(SUM、AVERAGE)的应用。教学难点将统计需求转化为结构化提示词并核对函数与单元格范围;对AI生成结果进行人工校验与数据清洗。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS表格(需登录WPS账号并开通WPSAI);联网可访问豆包、DeepSeek、千问等AIGC平台。2、教学过程任务提出展示一份手工算成绩的"错漏百出"表格与一份AI秒算的汇总表对比,提出真实任务:帮罗老师用AI快速完成期末成绩统计。引发思考:AI算得比人快准吗?引出本任务。讨论话题小组讨论:①输入一堆数据让AI自动算平均分、排名,会比手动更快更准吗?为什么?②用Excel做成绩统计最头疼哪一步?③若大家都用AI,计算会变准确还是让我们忘了怎么自己算?教师汇总,渗透"提示词结构化"意识。技术讲解和示范讲解技术讲解AI辅助Excel提示词四要素(角色+数据+指令+输出格式);演示WPS表格中"AI写公式"完成总分、"AI表格助手"标记不及格成绩(红色);演示用豆包/DeepSeek依据成绩表生成=SUM()、=AVERAGE()及条件统计函数,并强调核对单元格范围。任务实施学生分组,在WPS表格录入班级成绩表:①用WPSAI"写公式"算总分、平均分;②用"表格助手"标记不及格;③用豆包/DeepSeek生成"统计张名华东地区笔记本销售额合计"等条件统计函数并粘贴核对。教师巡视,重点指导函数与单元格范围核对。任务评价投屏展示2—3组成绩统计结果,对照量规(公式正确、范围无误、标记准确、洞察合理)互评;教师点评提示词四要素完整性与人工校验情况。任务总结总结AI辅助Excel提示词四要素与常用函数;强调AI生成公式须人工核对单元格与结果、数据清洗是计算前的重要步骤;引出课后提升任务。3、课后提升①用WPSAI或豆包,对一份班级零花钱表完成"总额计算"并生成合适图表;②用AI提示词清理表中的空单元格、重复行、错别字,写出操作步骤;③就一份月考成绩表,让AI给出成绩变化趋势与改进建议,写出你对"AI数据洞察"的100字看法。任务1.使用文生图,生成AI绘画1、教学设计教学单元第四单元AI绘画(任务4-1使用文生图,生成AI绘画)课时2课时任务描述学生以“为学院旅游社团设计‘秋天到北京旅游’宣传海报”为任务情境,在豆包等AI绘画工具中运用文生图技术,配合PhotoShopCS完成海报制作,体验仅用文字描述即可“画”出创意图像的过程。任务分析本任务从平面/电商设计的真实需求切入,先认识图的点阵图与矢量图、像素与分辨率、常见图片格式(JPEG/PNG/WebP/GIF)等数字化基础;再理解AI绘画(文生图/图生图)的概念与扩散模型原理;重点掌握文生图提示词的撰写结构(主体+动作+场景+风格+光影+镜头+品质+负面提示+宽高比+版本)与负提示词的用法,并能用豆包、文心一言、即梦等工具完成水印清除、文生图、LOGO与文旅海报设计。教学目标(1)知识目标:能说出文生图的概念及其与图生图的区别;说明像素、分辨率与常见图片格式(JPEG/PNG/WebP/GIF)的特点;简述扩散模型“加噪—去噪”的生成原理;复述文生图提示词的组成结构与负提示词的作用。(2)能力目标:能在豆包等AI工具中撰写规范提示词完成文生图,生成并迭代优化海报、LOGO等作品;会使用负提示词规避畸形、水印等缺陷;能配合PhotoShopCS对AI初稿进行后期调整与排版。(3)素养目标:树立“熟练使用多种AI绘画工具”的AI素养意识;在创作中理解“提示词是人与AI协作的语言”,培养审美、构图与色彩搭配能力,从内容的“消费者”成长为“创作者”。教学重点文生图提示词的撰写结构(主体+动作+场景+风格+光影+镜头+品质+负面提示+宽高比+版本);运用豆包等工具完成文生图并迭代优化;负提示词的作用与使用。教学难点理解扩散模型“加噪—去噪”的文生图原理;把握提示词细节化程度与生成效果之间的关系;在保留创意与控制结果之间取得平衡,并用PhotoShopCS完成专业级后期。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器(Chrome/Edge);联网并可访问豆包、文心一言、即梦、通义万相等AI绘画平台;安装PhotoShopCS图像编辑软件;配备投影设备用于教师示范与学生作品展示。2、教学过程任务提出展示“学院旅游社团秋天到北京旅游、需要一张宣传海报”的真实需求,提出任务:如何不用手绘,仅用文字描述就生成一张符合要求的AI海报?引出本任务——使用文生图生成AI绘画。讨论话题分组讨论:·大家是否使用过专业图像编辑软件(如PhotoShop)修图?感觉难在哪里?·说说用AI生成绘画算不算“作弊”?它画出来的图,版权属于创作用户还是AI公司?·未来的画家会不会大部分用文生图AI来帮忙?人类画家还需要自己动手画吗?技术讲解和示范讲解技术以下分模块讲解图的数字化基础、AI绘画与文生图原理,以及提示词的撰写方法。一、图的数字化基础·像素:点阵图由像素(Pixel)阵列组成,像素是最基本单位;矢量图由图形指令构成。·分辨率:单位面积像素密度,相同尺寸下像素越多画质越好;手机MP(百万像素)越高细节越丰富。·图片格式:JPEG(有损、体积小)、PNG(无损、支持透明)、WebP(高压缩、支持动画透明)、GIF(动图)。二、AI绘画与文生图·AI绘画:用AI多模态大模型依提示词自动生成图像,是设计/插画/广告的高效辅助工具。·文生图(T2I):输入文字描述,由扩散模型/自回归模型逐步去噪生成图像,属生成式AI分支。三、扩散模型原理(加噪—去噪)·训练阶段:AI学习给清晰图加噪、再从噪声中恢复清晰图。·生成阶段:从一团随机噪声起步,依文字提示逐步去噪,得到符合描述的全新图像。四、文生图提示词结构完整结构:主体+动作/状态+场景细节+风格流派+光影氛围+镜头构图+品质描述+负面提示+宽:高+版本,各部分用逗号隔开。五、负提示词告诉AI“不要出现”的元素(模糊、畸形、六指、水印、文字……),用逗号分隔,用于排除缺陷、让画面更干净。示范1:豆包文生图教师演示用豆包“图像生成”,输入提示词“白鹤展翅飞翔于晨雾江南水乡、水墨晕染风格、电影长镜头、16:9”,生成水墨画;并展示在线编辑(区域重绘、扩图、擦除、变清晰)。示范2:负提示词生成演示添加负面提示“丑陋、模糊、畸形、多余的手指、水印、文字”生成“赛博朋克女武士”,对比有无负提示词的画面差异。任务实施学生实操(结合课本【AI实践】使用豆包设计文旅海报)步骤一:构思海报元素——明确主题(北京秋天旅游)、视觉元素(天坛/长城/故宫)、构图(黄金分割)、色彩(暖黄秋色)、比例9:16、中国风。步骤二:撰写结构化提示词(角色/设计任务/设计元素/色彩主题/设计比例/设计风格),在豆包“图像生成”生成海报参考图。步骤三:用渐进式对话逐步优化不满意的元素,增补需要的内容,筛选视觉独特、主题鲜明的初稿。(拓展)用同样提示词在文心一言、即梦等工具生成,比较不同模型特点;尝试用AI设计宠物用品LOGO。教师巡视指导,提示“给出清晰指令、通过多轮对话优化结果”;完成后小组内互相展示与AI的对话成果,交流使用心得。任务评价评价维度·能否正确撰写结构化提示词完成文生图,海报基本符合主题、构图与风格要求;·能否使用负提示词规避畸形、水印等缺陷;能否用渐进式对话迭代优化作品;·能否比较不同AI工具的特点,提示词是否清晰、有细节与风格词。采用小组互评+教师点评,展示优秀海报案例。任务总结总结:文生图是“用文字作画”的生成式AI技术,核心在于清晰、结构化、带负提示词的提示词;扩散模型通过“加噪—去噪”把随机噪声变成符合描述的画面。鼓励多工具实践,配合PhotoShopCS完成专业后期,从AI内容的消费者成长为创作者。3、课后提升1.拓展阅读:了解像素、分辨率与图片格式(JPEG/PNG/WebP/GIF)的适用场景,思考不同格式对设计作品的影响。2.实践作业:任选豆包/即梦/文心一言,用结构化提示词生成一张“我眼中的人工智能”主题图(含负提示词),截图保存与AI的对话过程。3.思考:AI绘画的版权属于创作用户还是AI公司?“用AI作画算不算作弊”对美术学习有何启示?任务2.使用图生图,生成AI绘画1、教学设计教学单元第四单元AI绘画(任务4-2使用图生图,生成AI绘画)课时2课时任务描述学生以“电商专业小林为双十一口红新品设计促销广告图”为任务情境,运用AI绘画的图生图技术,以老款广告图为参考图保持品牌风格并创新,配合PhotoShopCS完成广告图优化。任务分析本任务在文生图基础上进阶,引导学生理解图生图(I2I)的概念与三项关键技术(风格迁移、局部重绘、细节优化);对比图生图与文生图(输入/控制力/用途);掌握图生图提示词五技巧(分析原图、与原图对话实现继承与覆盖、抽象与具体平衡、设定去噪强度、迭代优化);理解去噪强度(重绘幅度)对“创意—控制”的调节机制(黄金值0.5–0.75),并能用文心一言、千问、豆包、即梦完成修图、抠图与广告合成。教学目标(1)知识目标:能说出图生图的概念与三项关键技术;对比图生图与文生图的差异;解释去噪强度(重绘幅度)的含义与作用;复述图生图提示词五技巧。(2)能力目标:能上传参考图并撰写图生图提示词,完成风格迁移、局部重绘、智能抠图与广告合成;会根据需求设定去噪强度(0.2/0.5/0.9)控制保留与创新的平衡;能用PhotoShopCS进行后期光泽与色彩优化。(3)素养目标:树立“以参考图继承创意、用迭代对话精修作品”的AI协作素养;在改图/修图/上色中理解“尊重原图与发挥创意的平衡”,提升产品视觉设计与审美判断能力。教学重点图生图提示词五技巧(分析原图、继承与覆盖、抽象与具体平衡、去噪强度、迭代);用豆包/文心一言完成风格迁移、局部重绘、智能抠图与广告合成。教学难点理解去噪强度(重绘幅度)对“保留原图—自由创新”的调节机制;在“尊重原图”与“发挥创意”之间取得平衡;将多步图生图结果与PhotoShopCS结合完成专业广告图。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器(Chrome/Edge);联网并可访问豆包、文心一言、千问、即梦等AI绘画平台;安装PhotoShopCS;配备投影设备用于教师示范参考图与提示词。2、教学过程任务提出展示“电商专业小林需为双十一口红新品设计促销广告图,且要参考老款广告保持品牌风格”的需求,提出任务:如何基于一张已有图片,用AI“再创作”出新图?引出本任务——使用图生图生成AI绘画。讨论话题分组讨论:·如果有一张自己拍的普通照片,最想让AI帮你改成什么风格(卡通、油画、动漫)?·只会画歪扭扭的草图,能不能让AI变成一幅专业风景画?怎么指导AI修改?·用AI“修复+上色+美化”长辈老照片,结果会和真实历史一样吗?能相信AI生成的“历史图像”吗?技术讲解和示范讲解技术以下分模块讲解图生图概念、关键技术、与文生图的对比,以及提示词技巧与去噪强度。一、图生图(I2I)概念与关键技术·图生图:以一草图/照片/线稿为参考,结合提示词重绘细节、换风格、改场景,生成新图。·关键技术:风格迁移(照片→油画等)、局部重绘(上色/细节补充)、细节优化(高清化、去噪)。二、图生图VS文生图·输入:文生图=纯文字;图生图=文字+参考图。·控制力:文生图弱(随机高)、图生图强(结构可控)。·用途:文生图用于创意发散;图生图用于改图/修图/上色/换风格。三、图生图提示词五技巧①分析原图,识别想保留/改变的元素;②与原图对话,用强调保留、明确改变、否定提示排除;③抽象与具体平衡,风格词具体、主体描述具体;④设定去噪强度;⑤迭代与图生图,把上一步结果作参考图反复优化。四、去噪强度(重绘幅度)·=0原图不变;=1近乎从零创作;=0.5保留构图色彩仅中度再创作。·黄金值0.5–0.75,是“创意—控制”的调节旋钮:数值越低越保守,越高越有创意。五、常见工具与操作文心一言“智慧绘图”(线描→水粉)、千问修图(人像变清晰/抠图/去水印)、豆包“图像生成”(参考图+提示词)、即梦(参考图样学提示词)。示范1:豆包风格迁移教师演示上传参考图,提示词“把这张照片变成油画,图片风格为「电影写真」,去噪度为0.5”生成油画效果。示范2:负向图生图演示提示词“把照片中背景路人都清除,图片风格为「电影写真」,去噪度为0.5”,生成清除路人的效果,体会继承与覆盖。任务实施学生实操(结合课本【AI实践】使用豆包设计口红广告)步骤一:消除产品——上传老款广告参考图,提示词“保留背景、抹去口红产品,去噪度0.2”生成背景图。步骤二:增补新品——上传最新口红样品图,提示词“仅保留样品、清除全部背景和文字,去噪度0.5”提取产品图。步骤三:合成广告——先后上传样品图与背景图,提示词“把样品合成到背景、保留色调,去噪度0.2”生成广告图;不满意可渐进式迭代。步骤四:后期优化——下载AI图到本地,用PhotoShopCS调整光泽、色彩饱和度、细节与背景光影。教师巡视指导,提示“去噪强度越低越保守、越高越有创意”;完成后小组内展示广告图并互评。任务评价评价维度·能否上传参考图并撰写图生图提示词,正确完成风格迁移/局部重绘/抠图/合成;·能否根据任务设定去噪强度(0.2/0.5/0.9)控制保留与创新;·能否用渐进式迭代优化作品,并配合PhotoShopCS完成后期;提示词是否体现“保留—改变—否定”的精准控制。采用小组互评+教师点评,展示优秀广告案例。任务总结总结:图生图是“以图创图”的生成式AI技术,关键在于分析原图、用提示词实现继承与覆盖、并借去噪强度调节创意与控制;多步迭代+PhotoShopCS后期可产出专业广告图。图生图与文生图互补,共同构成AI绘画能力。3、课后提升1.拓展阅读:对比图生图与文生图(输入/控制力/用途/典型场景)整理成表;理解去噪强度0/0.5/1的差异。2.实践作业:任选工具上传一张自己的照片,分别用弱提示词与详细提示词改风格,再尝试“只改天空为夕阳”的局部重绘,截图保存过程。3.思考:AI“修复”的老照片能当作真实历史吗?图生图在电商、设计中的版权与伦理应注意什么?任务1.使用AI创作音乐1、教学设计教学单元第5章生成式人工智能应用·任务1使用AI创作音乐课时2课时任务描述学生以“母亲节为母亲创作一首歌曲”为真实情境,借助百度AI、海绵音乐、豆包等AIGC音乐工具,完成从歌词创作、提示词撰写到音乐生成、试听、导出与分享的完整流程,体验人工智能在音乐创作领域的应用。任务分析本任务围绕“AI音乐创作”展开。学生需理解AIGC音乐生成的基本原理(深度学习生成模型),掌握音频基础知识(采样率、采样位宽、声道数、比特率、音频格式)与AI生成音乐的五大要素(旋律、节奏、音色、结构、歌词);学会音乐生成提示词的撰写技巧,并能运用百度AI、海绵音乐、豆包等工具完成一首个性化歌曲的创作与发布。教学目标(1)知识目标:了解AI音乐生成的概念与技术原理;理解采样率、采样位宽、声道数、比特率、音频格式等音频基础知识;掌握AI生成音乐的五大要素与提示词模板。(2)能力目标:能够运用提示词技巧,在百度AI、海绵音乐、豆包等平台生成符合主题的音乐;能够完成“歌词创作—音乐生成—试听—导出—分享”的完整操作流程。(3)素养目标:培养对AIGC音乐创作的审美判断与版权意识;体会人工智能赋能艺术创作的伦理责任,树立“人机协同、以人为主”的创作观。教学重点AI音乐生成提示词的结构化撰写;基于百度AI/海绵音乐/豆包等工具完成音乐创作的操作流程。教学难点如何运用“风格+要素+情感+结构”等细节提示词提升AI生成音乐的表现力与可控性;理解AIGC音乐作品的著作权归属与版权风险。教学环境为每位学生计算机配置如下:硬件环境—多媒体计算机、耳机;软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件;网络环境—可访问百度AI、海绵音乐、豆包等在线平台。2、教学过程任务提出创设“母亲节为妈妈写一首歌”的真实情境,播放AI生成的歌曲《听妈妈的话》,引出本课任务:借助AIGC音乐工具创作一首表达感恩之情的歌曲,激发学生学习兴趣。讨论话题围绕三个问题组织讨论:①AI创作的音乐与人类歌手创作的音乐有何不同?②音乐能表达哪些人类情感,AI有情感吗,它如何表现情感?③你更在意歌词、旋律、歌手声音还是整体感觉?引导学生思考AI音乐的情感表达机制。技术讲解和示范讲解AI音乐生成概念(基于深度学习生成模型,依据提示词生成音乐);介绍音频五要素(采样率、采样位宽、声道数、比特率、音频格式)与音乐五大要素(旋律、节奏、音色、结构、歌词);示范提示词模板“[风格]+[年代/流派]+[BPM]+[调性]+[情感]+[结构]+[乐器]+[人声类型]+[参考曲风]”;演示使用百度AI“写歌”与海绵音乐生成一首民谣的操作步骤(选曲风、选音色、提交、试听、导出、分享)。任务实施学生分组,依据提示词模板撰写母亲节主题歌曲提示词,分别在百度AI、海绵音乐中生成音乐并试听对比;使用豆包先创作歌词、再谱曲生成歌曲;完成后导出作品并分享至学习平台。教师巡视指导,提示细节描述对生成质量的影响。任务评价选取2—3组作品进行展示,从“提示词规范性、音乐与主题契合度、创意表现”三个维度开展自评与互评;教师点评共性问题(如提示词过于简略导致风格漂移)。任务总结回顾AI音乐生成原理、五大要素与提示词技巧;强调AIGC音乐版权要点(人类创造性贡献决定作品属性,需保留创作过程证据、仔细阅读平台协议);布置课后提升任务。3、课后提升①尝试用不同风格提示词(摇滚/古典钢琴/rap/中国民乐)生成同一主题歌曲并对比效果;②调研一款AI音乐工具(如网易天音、即梦AI)的功能特点,撰写200字测评;③思考并论述“AIGC音乐是否具有著作权”,形成不少于300字的小结。任务2.使用AI文生成视频1、教学设计教学单元第5章生成式人工智能应用·任务2使用AI文生成视频课时2课时任务描述学生以“保护动物主题动画片竞赛”为真实情境,使用豆包等AI文生视频工具,完成从提示词撰写、视频生成到后期优化的完整流程,创作一段熊猫跳舞的趣味短视频。任务分析本任务围绕AI文生视频展开。学生需理解AI生成视频的概念与三大AIGC方向(AIGI/AIGM/AIGV);了解剧本、构图、景别、拍摄角度、运镜方式、摄影用光等影视基础知识;掌握文生视频提示词四要素(主题与主体、场景与环境、视觉风格与美学、动态与运镜)及模板;能运用豆包、即梦、可灵、通义万相等工具生成短视频。教学目标(1)知识目标:理解AI文生视频的概念、原理与应用价值;掌握影视生成基础术语与文生视频提示词四要素。(2)能力目标:能依据提示词模板撰写高质量文生视频提示词;能使用豆包、即梦等工具生成短视频,并运用剪映/Premiere进行简单后期。(3)素养目标:培养对AI视频内容的审美判断与版权意识;在创意表达中体会技术赋能,树立负责任的AI创作伦理观。教学重点文生视频提示词四要素的结构化撰写;使用豆包/即梦生成短视频的操作流程。教学难点运用镜头语言、风格指定与负面提示提升视频生成的准确性与艺术表现力;理解不同AI工具对同一提示词效果的差异。教学环境为每位学生计算机配置如下:硬件环境—多媒体计算机、耳机;软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件;网络环境—可访问豆包、即梦、可灵、通义万相等在线平台;安装剪映或Premiere。2、教学过程任务提出播放一段AI生成的“熊猫跳舞”趣味短视频,创设“保护动物动画竞赛”情境,引出任务:用AI文生视频工具创作一段创意短视频。讨论话题讨论:①你最喜欢的动画/短视频,用几句话描述其场景、角色、动作;②好看的视频需要哪些要素(画面、故事、角色、音乐、配音);③用AI生成视频算不算“自己原创”,版权归谁?技术讲解和示范讲解AI生成视频概念与三大AIGC方向;介绍影视术语(剧本、构图、景别、拍摄角度、运镜、用光);讲解提示词四要素与模板“[主题/主体]+[场景/环境]+[细节与属性]+[视觉风格]+[动态与运镜]”;示范在豆包中撰写小猫跳舞提示词并生成视频(选“视频生成”、粘贴优化提示词、设置比例、提交、生成)。任务实施学生以“保护动物”为主题,依据模板撰写熊猫跳舞视频提示词,在豆包/即梦中生成视频;尝试添加不同风格(赛博朋克/宫崎骏/水墨/迪士尼)与负面提示词对比效果;下载作品并用剪映做简单编辑配乐。教师巡视指导。任务评价展示2—3组作品,从“提示词完整性、画面与主题契合度、创意与运镜”维度自评互评;教师点评风格迁移与负面提示的使用效果。任务总结回顾文生视频原理、提示词四要素与工具特点;强调不同工具效果差异及版权注意点;布置课后提升任务。3、课后提升①用同一提示词在即梦、可灵、通义万相分别生成视频并对比效果;②为校园生活片段撰写含“动态与运镜”细节的提示词并生成视频;③论述“AI文生视频的版权归属”,不少于300字。任务3.使用AI图生成视频1、教学设计教学单元第5章生成式人工智能应用·任务3使用AI图生成视频课时2课时任务描述学生以“唐诗诵读”文化活动为真实情境,使用豆包图生视频工具,将《春晓》四句诗的意境图片转化为生动的古风短视频,体验AI图生视频技术。任务分析本任务聚焦AI图生视频(I2V)。学生需理解其概念与扩散模型原理(输入图像→潜在压缩→时空建模→迭代去噪→输出视频);掌握首尾帧生成与多图参考两种生成方式;掌握图生视频提示词五大技巧(运动主体与动作、运动幅度与节奏、镜头语言与视角、环境与氛围动态化、负面提示);能使用豆包完成“图片生成—图生视频—后期合成”的流程,并了解剪映、Premiere等后期工具。教学目标(1)知识目标:理解AI图生视频的概念、原理与两种生成方式;掌握图生视频提示词撰写五大技巧。(2)能力目标:能依据静态图片撰写图生视频提示词;能使用豆包完成唐诗意境图片生成、图生视频与后期合成;能运用首尾帧/多图参考实现可控创作。(3)素养目标:在古典诗词与现代AI技术融合中增强文化自信;培养对生成内容的审美判断与版权、伦理意识。教学重点图生视频提示词五大技巧;豆包“图生视频”从图片生成到视频合成的操作流程。教学难点运用运镜术语与局部动画化控制运动范围/节奏,避免与原始图像冲突或产生不合理变形;理解图生视频相较文生视频的参考优势。教学环境为每位学生计算机配置如下:硬件环境—多媒体计算机、耳机;软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件;网络环境—可访问豆包、即梦等在线平台;安装剪映或Premiere。2、教学过程任务提出展示用AI将《春晓》诗意转化为的古风短视频,创设“唐诗诵读文化活动”情境,引出任务:用AI图生视频技术让唐诗“动起来”。讨论话题讨论:①用AI生成视频,真正的创作者是人还是机器?②若人人都能快速制作视频,世界会更好还是更混乱?③AI复活历史人物/重现古代场景,对学历史是帮助还是误导?技术讲解和示范讲解AI图生视频概念与扩散模型原理(输入图→潜在压缩→时空建模→迭代去噪→视频);对比首尾帧生成与多图参考两种方式的优劣;讲解提示词五技巧(主体+动作、幅度与节奏、镜头语言、环境氛围、负面提示);示范用豆包将《春晓》“春眠不觉晓”意境图生成短视频(上传图、写提示词、设比例、生成、下载)。任务实施学生分组,用豆包生成《春晓》四句诗意境图片,依据五技巧撰写图生视频提示词,生成四段短视频并下载;尝试首尾帧或多图参考方式控制运镜;用剪映合成配乐。教师巡视指导局部动画化技巧。任务评价展示2—3组《春晓》短视频,从“诗意还原度、运动自然度、镜头与节奏、技术规范性”维度自评互评;教师点评常见变形/闪烁问题及负面提示用法。任务总结回顾图生视频原理、两种生成方式与五技巧;强调图生视频相较文生视频的参考优势及后期工具作用;布置课后提升任务。3、课后提升①用同一张照片分别尝试“整体运动”与“局部动画化(仅头发/衣摆飘动)”对比;②尝试首尾帧方式生成一段变身/延时特效;③论述“AI图生视频与文生视频的最大区别”,不少于300字。任务1.了解机器学习1、教学设计教学单元模块六人工智能基础(第1课时)任务1.了解机器学习课时2课时任务描述小明对人工智能充满好奇,在体验DeepSeek、豆包、文心一言等大模型后,希望真正理解机器学习这一人工智能核心:能区分机器学习与传统程序,认识算法、算力、数据三大要素及Token概念,了解深度学习与大语言模型的基本原理,最终能用自己的语言解释AI是如何“学会”的。任务分析本任务通过“什么是机器学习→机器学习三大要素→深度学习与大模型”的递进路径,帮助学生建立对机器学习的整体认知。重点在于用生活化类比(如小学生学认字、乌鸦喝水)理解抽象概念,难点在于Token、神经网络、反向传播等深层原理的通俗化表达。教学目标(1)知识目标:理解机器学习的定义与核心思想;掌握算法、算力、数据三大要素;了解Token、深度学习、大语言模型(LLM)的基本概念。(2)能力目标:能够区分机器学习与传统规则程序的不同;能结合实例说明机器学习“从数据中总结规律”的工作方式;能举例说明大语言模型的应用场景。(3)素养目标:培养对人工智能技术的好奇心与科学探究精神;树立“数据驱动、迭代优化”的计算思维;增强对AI赋能生活的正确认知与责任意识。教学重点机器学习的基本定义(从数据中学习规律);算法、算力、数据三大核心要素;深度学习与大语言模型的关系。教学难点Token的概念与作用;神经网络与反向传播的通俗理解;机器学习“无显式编程”的特征与传统程序的区别。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件2、教学过程任务提出教师情境引入:小明在体验DeepSeek、豆包、文心一言等大模型后被其智能表现深深震撼,产生困惑——“AI到底是怎么学会思考的?”。教师顺势抛出驱动性问题,明确本节课要破解“机器学习”这一人工智能核心。讨论话题组织课堂讨论:“你使用过哪些AI工具?它们真的‘学会’了吗?”引导学生对比“传统程序按指令一步步运行”与“AI从大量例子中自己总结规律”,激发探究兴趣,为后续讲解铺垫。技术讲解和示范讲解技术:分三个层次递进讲解——(1)什么是机器学习:以“小学生学认字”“乌鸦喝水”为例,说明机器学习是“让计算机从大量例子中自动总结规律,再用规律判断新问题”,与写死规则的普通程序有本质区别。(2)机器学习三大要素:算法(方法)、算力(计算能力/硬件)、数据(燃料);用“做饭”类比——菜谱是算法、灶火是算力、食材是数据。(3)深度学习与大模型:介绍Token(文本被切分的最小单位)、神经网络、反向传播;说明大语言模型(LLM)通过海量文本预训练、预测下一个Token来“生成”语言。示范演示:打开网页版大模型,输入“请用一句话解释机器学习”,对比AI回答与人类定义;展示一句话被切分为多个Token的示例,让学生直观感受“逐字生成”。任务实施学生分组完成探究任务:①列举3个生活中的机器学习应用(如推荐、翻译、识图),并说明各自用到了哪类数据;②用积木或卡片类比搭建“数据→算法→结果”流程,向组员讲解;③在教师指导下登录大模型,尝试输入不同提示词,观察输出差异,记录“AI是否真的理解”。任务评价采用小组互评+教师点评:评价学生对“机器学习vs传统程序”的区分是否准确;抽查对三大要素的理解程度;点评各组探究记录表的完成质量,及时纠正概念偏差。任务总结师生共同回顾核心要点:机器学习=从数据中学习规律;算法、算力、数据三大要素缺一不可;大模型是机器学习的“集大成者”。布置课后提升任务,鼓励学生持续关注AI发展。3、课后提升·查阅资料,用自己的话写一段“给小学生解释什么是机器学习”的短文(100字以内)。·体验一款AI工具(如讯飞、文心一言),记录它的一次“聪明”与一次“翻车”,思考背后的数据与算法原因。·思考题:如果让AI学会分辨猫和狗,你需要为它准备什么样的数据?为什么数据质量很重要?任务2.了解机器算法1、教学设计教学单元模块六人工智能基础任务2.了解机器算法课时2课时任务描述小明在了解机器学习后,决心搞懂AI核心——机器学习算法。本任务系统介绍KNN、K均值聚类、神经网络(含卷积神经网络CNN)及专家系统等典型算法的工作原理与应用,通过“真人卷积”“K均值分糖果”等体验活动,让学生最终能独立完成一个小型机器学习探究项目。任务分析本任务按“监督学习(KNN)→无监督学习(K均值)→神经网络与深度学习(含CNN)→专家系统”的逻辑展开,循序渐进。重点在于用生活化类比理解各算法思想,难点在于神经网络层级结构、卷积操作等抽象概念的直观化呈现。教学目标(1)知识目标:了解KNN、K均值聚类、神经网络(含CNN)、专家系统的基本概念与原理;理解监督学习与无监督学习的区别;认识卷积神经网络“局部连接、权值共享”的特点。(2)能力目标:能用KNN思想对简单问题分类;能描述K均值聚类的迭代过程;能解释神经网络“输入—隐藏—输出”的工作流程;能举例说明CNN在图像识别中的应用。(3)素养目标:在算法体验中培养“模型思维”与“迭代优化”意识;通过小组协作增强沟通与探究能力;理性看待算法的优势与局限。教学重点KNN“近邻投票”分类思想;K均值聚类的迭代过程;神经网络的基本结构与“输入—隐藏—输出”流程;CNN在图像识别中的作用。教学难点人工神经元加权求和与激活函数;神经网络的层级特征提取;卷积与池化操作的通俗理解;K值(邻居数/簇数)对结果的影响。教学环境为每位学生计算机配置如下:软件环境—MicrosoftWindows10、网页浏览器、WPS办公软件2、教学过程任务提出承接上节课:小明想亲手搞懂“模型到底是怎么学会思考的”——引出本课主题:机器算法,即“让计算机自己从数据中总结规律的规则”。明确本节课要认识几种最典型的机器学习算法。讨论话题讨论:“做一道数学题(如加法或乘法)时,你脑子里是怎么一步一步算的?”“为什么手机导航总能找到最短路线?它是怎么‘想’出来的?”引导学生意识到:AI解决问题同样依赖“算法”这套规则,从而自然过渡到具体算法的学习。技术讲解和示范讲解技术:按算法类型依次讲解——(1)KNN算法:以“看电影镜头判断类型”为例,说明K近邻“物以类聚”——新样本类别由最近的K个邻居投票决定(分类),或取平均(回归)。(2)K均值聚类:以“把100颗糖果按颜色分3堆”为例,讲清“初始化→分配→更新→迭代”四步,直到分组稳定。(3)神经网络与CNN:用“生物神经元vs人工神经元”对比,讲清加权求和+激活函数;用“多层前馈网络”“卷积=放大镜扫图、池化=缩小看”类比CNN看图识脸。(4)专家系统:简介“知识库+推理机”的结构及其在专业领域的应用。示范:用纸笔画散点演示KNN投票(K=3与K=10对比);展示“真人卷积”拼贴照片素材,为任务实施做铺垫。任务实施学生分组体验(二选一或轮转):①“真人卷积”认同学:在同学照片上画5cm×5cm格子、剪成小方块,分组拼贴认人,体验CNN分层特征提取,记录1人/5人/10人拼贴分别所需时间。②K均值分糖果:将100颗四色糖果按K=3聚类,实操“选中心→分配→更新→迭代”全过程,体会“跑队→挪队长”直到稳定。任务评价展示各组的拼贴作品与分堆结果;评价对算法思想的理解(能否用自己的话讲清KNN/K均值);点评体验活动中的观察记录与团队协作表现。任务总结梳理算法地图:监督学习(KNN)管分类、无监督学习(K均值)管分组、神经网络(含CNN)干“最难的事”、专家系统解决专业问题。强调“算法是AI的心智”,布置课后提升任务。3、课后提升·任选一种算法,画一张“算法想一想”思维导图,标注其核心思想与生活例子。·思考题:K太小或太大分别会带来什么问题?现实中如何选择合适的K(如观察“肘部”形状)?·拓展:用手机上的图像识别App识别5种物品,思考其背后是否用到了CNN,并说出理由。任务1.搭建智能体1、教学设计教学单元第7章智能体(Agent)任务1搭建智能体课时2任务描述林老师是某中学语文教师,学习人工智能技术后,希望搭建一个“和李白学唐诗智能诗塾”AI智能体,作为课程的伴学助手,自动、准确地回答学生在唐诗学习中遇到的问题(如“李白最著名的唐诗是什么”“什么是唐诗的韵律”等)。本任务要求学生理解AI智能体的基本概念,并能够在实际平台(豆包)上完成一个简单智能体的搭建、发布与测试。任务分析AI智能体是能够感知环境、进行决策、自动执行动作的AI智能实体,具有自动调用工具、独立思考并逐步达成预设目标的能力(如代为订外卖:自主调用外卖App选菜、调用支付程序完成支付,无需逐一指定步骤)。本任务将AI智能体抽象为“超级聪明小助手”:感知(眼耳)→思考(大脑)→决策(目标)→行动(手嘴),引导学生从“会聊天”走向“会做事”。教学目标(1)知识目标:理解AI智能体的定义与特征,掌握其“感知—思考—记忆—行动”的能力闭环与“观察→思考→记忆→行动”循环机制;了解AI智能体的常见应用场景(旅行规划、内容创作、编程助手、数据分析、电商运营等)及常用零代码平台(Coze/扣子、豆包、文心、飞书、钉钉、天工SkyAgents)。(2)能力目标:能够在豆包网页版完成AI智能体的创建:填写名称与描述、配置人设、保存并发布、生成分享链接;能够用另一个账号对公开发布的智能体进行测试提问,达到至少2次正确回答的搭建成功标准。(3)素养目标:体会生成式AI与智能体技术对教与学方式的变革价值,树立“AI赋能学习”的意识;初步建立对AI生成内容的辨别

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