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文档简介
高等数学公式篇
导数公式:
基本积分表:
Jkdx=kx+Cfxadx=—xa+,+C,(aw-l)
Ja+1
j-HJX=InX+Cjexdx=ex+C
(a>0,a*1)jsinxdx=-cosx+C
jcosxdx=sinx+C——-^-dx=arctanx+C
J1+x2
jtanxdx=-ln|cosx|+Crdxf>>.八
---;—=sec-xdx=tanx+C
Jcos-xJ
Jcotxdx=ln|sinx|+C
fd:=fesc2xdx=-cotx+C
Jsecxdx=in|secx+tanx|+CJsin2xJ
|cscxdx=ln|cscx-colx|十CJsecx-tanxdx=secx+C
jcscx•cotxdx=-cscx+C
shxdx=chx+C
chxdx=shx+C
22
x:=in(x+7x±a)+C
Vx2±a2
acosx+bsinx,.!」•i「
-------------dx=Ax+OB1lnccosx+dsinx+C
ccosx+dsinx
其中,acosx+bsinx=A(ccosx+dsinx)+B(ccosx4-dsinx)
Ac+Bd=aAd-Be=b=>A,B
三角函数的有理式积分:
.2u1-lTX
smx=----,cosx=------,u=tan—,
1+u21+u22
一些初等函数:两个重要极限:
sinx,
双曲正弦:5以="一"hm------=1
2XT。X
双曲余弦:。丘二纪土"lim(1+%=e=2.718281828459045...
218X
双曲正切:机“四=冬三
chxe+e
arshx=ln(x+VP+1)
archx=±ln(x+VP-1)
1+x
arthx=—In
2
三角函数公式:
、诱导公
我
赧sincostancot
角A\
-a-sinacosa-tana-cota
90°-acosasinacotatana
900+acosa-sina-cota-tana
180°-asina-cosa-tana-cota
180°+a-sina-cosatanacota
270°-a-cosa-sinacotatana
2700+a-cosasina-cola-tana
360°-a-sinacosa-tana-cota
360°+asinacosatanacota
•和差角公式:•和差化积公式:
•倍角公式:
sin2a=2sinacosa
3
cos2a=2cos2a-1=l-2sin2a=cos2a-sin2asin3a=3sina-4sina
3
-cot2a-1cos3a=4cosa-3cosa
cot2a=------------3
「3tana-tana
2cotatan3a=-------------;------
32tana1-3tan-a
tan2a=--------:-
1-tan'a
•半角公式:
a1+cosa
cos—=土
22
1-cosa_sinaa1-cosa1+cosasina
cot—=±
sinaI+cosa21-cosasina1-cosa
•正弦定理:口•余弦定理:口
•反三角函数性质:口
高阶导数公式一莱布尼兹(Leibniz)公式:
k=0
2!k\
中值定理与导数应用:
拉格朗日中值定理:f(b)-fia)=fq)(b-a)
柯西中值定理:'
F(b)-F(a)尸©
当F(x)=N、j,柯西中值定理就孰格朗日中值定理。
曲率:
弧微分公式:ds=J1+)尸"%其中y'=tga
平均曲率a=也3々:从M点到M,点,切线斜率的倾角变化量;加:弧长。
△s
M点的曲率:A:=lim—=—=.
A'fOAsdsJ(l+y'2)3
直线:K=O;
半径为〃的圆:K=-.
a
定积分的近似计算:
矩形法:J/(x)=与^(),0+弘+…+X,,1)
梯形法:jf(x)«(%+y〃)+y+…+y„_,]
bb—ci
抛物线法:]7(x)?
x——[(>o+%)+2(%+”+・••+yn-2)+4(%+%+…+)]
a
定积分应用相关公式:
功:W=Fs
水压力:F=p•A
引力:尸=女警次为引力系数
r
函数的平均值分=j-jf(x)dx
b-aJ
均方根彳
b-a
空间解析几何和向量代数:
222
空间2点的距离:d=|M,M2|=^(x2-x])+(y2-yi)-^(z2-z])
向量在轴上的投影Pr/刀=|码cos。,°是而与〃轴的夹角。
Prju(ax+匹)=Prja{+Prja2
a-b=\a\-bcos。=a也+〃、/+〃力.,是一个数量
II人人yy/,
ab+aJ入+ab
两向量之间的夹角cos。=xx2z
+a“+a
c=axb=axav生,同=同・BsinO.例:线速度:v=HXr.
bxbybz
__a.4a:_
向量的混合积==么byb.=dxB.同cosa,a为锐角时,
代表平行六面体的体积
平面的方程:
1、点法式:A(x-xo)+B(y-yo)+C(z-zo)=O,其中R={A,B,C},M()(Xo,y0,Zo)
2、一般方程:Ax+By+Cz+D=()
3、截距世方程2+义+工=1
abc
Ax+B+Cz+D
平面外任意一点到该平面的距离:d=loyool
7A2+B2+C
x=xft+mt
空间直线的方程口^匕也=七亘=1,其中5={m,n,p};参数方程[y=y0+nt
z=z0+pt
二次曲面:
222
1、椭球面:二+三=1
a2b2c2
22
Xv
2、抛物面:一+==z,(p,q同号)
2P2q
3、双曲面:
2)
单叶双曲面三十乌-「=1
a2b2c2
222
双叶双曲面三一七+J=1(马鞍面)
多元函数微分法及应用
,oz.dz..du.du.du.
全微分:dz=——dx-\--dydu=——dx+——ay+——dz
dxdydxdydz
全微分的近似计算:bzxdz=f*(x,y)Ax+fy(x,),)△),
多元复合函数的求导法
丁/、,、_,dzdzdudzdv
z=—=—•—+—•—
dtdudtdvot
rr/、3zdzdudzdv
z=/[w(x,y),u(x,>')]—+—•—
dxduexdvex
当〃=〃(x,y),y=u(x,y)时,
.du,du,
du=——dx+—dy
dxdydxdy
隐函数的求导公式:
隐函数F(x,y)=0,包=一4也=乙一区什乙_区)也
2
dxFydxdxFydyFydx
HzF
隐函数F(x,y,z)=0,^=-—dz_&
oxF.6’工
丝
F(X,>\M,V)=0怒
隐函数方程组1/(EG)
G(x,y,w,v)=0O(M,V)G“G
avl
du_1c(F,G)a-v-1认F,G)
oxJa(x,v)arJd(u.x)
电__J_d(F,G)a-v-ia(F,G)
决M\
dyJd(y,v)a)z//
微分法在几何上的应用:
方向导数与梯度:
函数z=/(x,),)在一点p(x,y)沿任一方向/的方向导数为名cos。+3sin9
dldxdy
其中9为x轴到方向/的转角。
函数z=f(x,y)在一点p(x,y)的梯度:gradf(^,y)="i+药
oxdy
它与方向导数的关系是?=8也(1f(x,y)et其中。=cos0-i+sin!??-j,为/方向上的
dl
单位向量。
二是gradf(x,y)在/上的投影。
dl
多元函数的极值及其求法:
A
设。(/,y())=/y(o,%)二°,令:九*0,%)=A,fL,>'o)=B,fyy(x0,%)=C
ArP2万寸jA<0,(Xo.X))为极大值
A>O,*o、),o)为极小值
则/AC-B2<0M,无雕
AC-B~=(附,不确定
重积分及其应用:
JJ/(x,y)dxdy=JJ/(rcos<9,rsin0)rdrdO
I)I)'
曲面z=f(x,y)的面积A=JJdxdy
D
^xp(x,y)d(yMjW。
平面薄片的重心4》D_D
jjp(-v,y)da,"JJQ(KN)db
D
平面薄片的转动惯量:对于1轴7V=0y”(x,y)dcr,对于y轴=^x~p(x,y)d(y
DD
平面薄片(位于切丁平面)对z轴上质点M(0,0,4),(。〉0)的引力:F={FV,FV,FJ,其中:
F二川r(x,y)Wb口川本,产£=_前
D
D(x2+y2+6/2)2(/+y2+〃2)5D(x2+y2+a2V
柱面坐标和球面坐标:
x=rcosO
柱面坐标:y=rsin^,jjjf(x,y,z)dxdydz=jjjz)rdrdOdz,
z=zQ
其中:F(r,0,z)=/(rcos^,rsin0,z)
x=rsingeos。
球面坐标:y=rsinesin仇dv=rd(p-rsin(pdOdr=r~sin(pdrd(pd3
z=reOS。
9jrritp.t)}
2
JJJf(x,y,z)dxdydz=jjjF(r,4,6)/sin(pdrd(pd0=jd"d(pJF(ry(p,3)rsin(pclr
000
重心:元二看JJJxpdv,y=jjjypdv,z=-^-jjjzpdv\其中M=x=jjjpdv
2222
转动惯量:/r=Jjj(y+z)A/v,/”J0,+z2)Qh/r=JJJ(x+y)/x/v
QQQ
曲线积分:
第一类曲线积分(对弧长的曲线积分):
设L在L上连续J的参数方程为仁北(皿2岫
j7(X)')ds=J/[0a),〃(f)]J/⑺+.2⑺力(。〃)
<特殊情况《
y=夕⑴
第二类曲线积分(对姗的曲线积分):
、二叫则:
设L的参数方程)
y=〃(f)
\P(x,y)dx+。(占y)cly=J{+09(f)"⑺]"(/)}dt
La
两类曲线积分之间的:JPdx+Qdy="Pcosa+Qcos0)ds,其中a和0分别为
LL
L上积分起止点处切向量I勺方向角。
格林公式任鲁磊)dxdy可Pdx+0c/)格林公式:JJ(W-*)dxdy=1Pdx+Qdy
LD
当尸=-y,0=x,gp:---=2U1,得至ij£)的面积:A=[dxdv=L,xdy-)dr
J
dxdy-2L
.平面上曲线积分与路径E关的条件:
1、G是一个单连通区域;
2、P(x,y)fQ(x,y)在G内具有一阶连续偏导数且孚="。注意奇点,如(),()),应
dxdy
减去对此奇点的积分,注意方向相反!
・二元函数的全微分求积
在学=当时,P公+Qdy才是二元函数《(x,y)的全微分,其中:
dxdy
(r,y)
〃(x,y)=jP(x,y)dx+Q(x,y)dyf通常设为=y0=0。
(0,%)
曲面积分:
对面积的曲面积分Jjf(x,y,z)ds=jj力x,y,z(x,+z;(x,y)+z:(x,y)dxdy
对坐标的曲面积分P(x,y,z)d)Wz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy.其中:
£
JJR(x,y,z)dxdy=±jjR[x,y,z(x,y)]dxdy\取曲面的上侧时取正号;
JJP(x,y,z)dydz=±jjP[x(y,z),y,z]d)Wz,取曲面的前侧付•取正号;
JJQ(x,y,z)dzdx=±jjQ[x,y(ztx\z]dzdx,取曲面的右侧时取正号。
z%
高斯公式:
斯托克斯公式一一曲线积分与曲面积分的关系:
仃而dQdP6RoQOP.
卜办/阳(及产如%--)dxdy=,Pdx+Qdy+Rdz
8y「
dydzdzdxdxdycosacos产cosy
_a_a_a_
上式左端又可写成gggC=JJ
乙Vdxdydzydxdydz
PQRPQR
空间曲线积分与路径底的条件*等
ijk
史.由-ddd
旋度:rotA=———
dxdydz
PQR
向量场,沿有向闭曲线T的环流量,Pdx+Qdy+Rdz=,X•
rr
常数项级数:
等比数歹打+4+/+…+/i=^-
i-q
等差数列U+2+3+…+〃=^^
2
调和级数4+」+」"!是发散的
23n
级数审敛法:
1、正项级数的审敛法一一根植审敛法(柯西判别法):
[p<l时,级数收敛
设:p=lim亚,则”>1时,级数发散
夕=1时,不确定
2、比值审敛法:
「<1时,级数收敛
U
设:E-L,0>1时,级数发散
p=WI-iKnOiTJ
夕=1时,不确定
3、定义法:
s=M)+〃2+…+”〃;lims“存在,则收敛;否则遇九
n〃一XO
交错级数W1-“2+〃3-44+…(或-/+〃2-H3+…”>0)的审敛法----莱布尼兹定理:
fU>U„.,
如果交错级数满闰n嬴%那么级数收敛且其和人”其余项乙的绝对瞰佰小
绝对收敛与条件收敛:
(1)W|+〃2其中〃〃为任意实数;
⑵同+同+闷+…+隔+…
如果(2)收敛,财1)肯定收敛,旦称为绝对I攵敛级数;
如果(2)发散,而⑴收敛,则楸1)为条件收敛级数。
调和级数:z/发散,而zg*收敛;
级数》《收敛;
P<1时发散
〃级数
时收敛
幕级数:
,,,血<1时,收敛于一^
\H>M,发散
对于级数(3)《)+4/+42/+…+//'+…,如果它不是仅在原点I攵敛,也不是在全
/W<R时收敛
数轴上都收敛,则必帚ER,使(凶>/?时发散,其中R称为收敛半径。
\k|=R时不定
夕工耐,R=-
夕=0时,R=+8
(P=+8日寸,/?=0
函数展开成幕级数:
函数展开成泰勒级数:f(x)=于C%)(x-X。)+')(X-工0)2H---F—_(",)(茂_X。)”+,•,
2;〃!
余项:R=£23(x—x)叫/(幻可以展开成泰勒级数做要条件是而nR=0
(n+1)!〃廿
/=丽即为麦克劳林公式:5(幻=/(0)+/(0口+/迎/+-+/工/+-
2!ni
一些函数展开成嘉级数:
(1+x)=1+mx+-------厂+…+------4-----------x+…(-1<X<1)
2!〃!
元3r5、2,1
sinx=x----H-------+(-1)/,-1-------+…(-00<x<+00)
3!5!(2/?-!)!
欧拉公式:
e"+e*
或,,co2sx=.-----------
e"=cosx+zsinx
.e—e-IX
sinx=-----------
2
三角级数:
个aa
fU)=A+ZA”sin(〃初+%)=U+Z("〃cosnx-hbtlsinnx)
a
其中,aQ=n=A”sin(pn,b„=Ancos(pn,col=xo
正交性4,sinx,cosx,sin2工,cos2x…sincos〃工…任意两个不同项的乘积电-乃,乃]
上的积分=0。
傅立叶级数:
8
£o
fM=Z(。〃cosnx+bltsin〃x),周期二27
2n=\
[开
an=—J/(X)COS/?ACZY(n=0,1,2•••)
丸-无
其中
/?“=—Jf(x)sinnxdx(n=1,2,3…)
-a
2
111•••=二(相加)
++7+
F3T46
••二二(相减)
合十铲一下
12
正弦级数:an=0,bn=—jf(x)sinnxdxn=1,2,3…/(x)=sinnxSi奇函数
r\灯
/*)=今+是偶函数
余弦级数:bn=0,an=—j/(x)cosnxdxn=(),1,2…Zcos/u
周期为的周期函数的傅立叶级数:
/⑴=B+2(a“cos竿+公山竿),周期=2/
2rr=|II
nTix,
---dx(〃=0J,2…)
其中:
5=;J/0)sin干dx
(〃二],2,3…)
微分方程的相关概念:
一阶微分方程:)/=/(x,y)或P(x9y)dx+g(x,y)dy=0
可分离变量的微分方程一阶微分方程可以仞9g(y)dy=/(x)公的形式,解法:
Jg(y)dy=J/(x)公得:G(y)=/(工)+。称为隐式通解。
齐次方程:一阶微分雄可以写成包=/(x,y)=9(x,y),即写成)的函数,解法:
dxx
设〃=2,则/=〃+%半,〃+半=火〃),.♦.虫=产分离变量,积分后将'代替小
xdxdxdxx(p(u)-ux
即得齐次方程通解。
一阶线性微分方程:
1、一阶线性微分方程窜+P(x)y=Q(x)
dx
/当0(x)=O时,为齐次方程,y=Ce
,当。(x)/Of,为非齐次方程,y=(jQ(x)J"",/+C)e
n
2、贝努力方程序+P(x)y=Q(x)yf(n+0,1)
dx
全微分方程:
如果P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0中左端是某函数的全脩份方程,即:
oa
du(x,y)=P(x,),)dx+Q(x,y)dy=0,其中:J=P(x,y),《=Q(x,y)
dxdy
.”(x,y)=C应该是该全微分方程的解。
二阶微分方程:
d2y、dy//(x)三0时为齐次
—T-4-PU)—Q(x)y=f(x)
dx2dx0on寸为非齐次
二阶常系数齐次线性微分方程及其解法:
(*)),"+〃),'+/,=0,其中〃应为常数;
求解步骤:
1、写出特征方程S)/+*+q=(),其中3为勺系数及常数项恰好是*)式中),〃,),',),的系数;
2、求出(△)式的两个根4G
3、根据?弓的不同情况,按下表写出(*)式的通解:
(*)式的通解
T4的形式
两个不相等实根(p2—4q>0)rxrx
y=cxe'+c2e-
两个相等实根(〃2-4'/=0)rx
y=(G+c2x)e'
一对共轲复根(p2-4q<0)
y=*(qcos/3x+c2sin/3x)
i\=a+i/3,r2=a-i(3
一二P=限左
22
二阶常系数非齐次线性微分方程
yn+pyf+qy=/*),〃应为常数
/㈤型,力为常数;
Zv
f\x)=e[^(x)cosair+Pn(x)sm5]型
1.1.行列式
2.行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式;
代数余子式的性质:
①、A,y和与的大小无关;
②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;
③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为|川;
3.代数余子式和余子式的关系:
设行列式:
将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则;
将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则;
将主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则;
4.将主副角线翻转后,所得行列式为,则;
行列式的重要公式:
①、主对角行列式:主对角元素的乘积;
②、副对角行列式:副对角元素的乘积;
③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;
④、和:副对角元素的乘积;
⑤、拉普拉斯展开式:、
⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;
⑦、特征值;
5.对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式;
证明的方法:
②、反证法:
③、构造齐次方程组,证明其有非零解;
④、利用秩,证明;
⑤、证明0是其特征值;
2、矩阵
是阶可逆矩阵:
O同工0(是非奇异矩阵);
or(A)=〃(是满秩矩阵)
=A的行(列)向量组线性无关:
。齐次方程组,Ar=0有非零解;
,总有唯一解;
oA与E等价;
=A可表示成若干个初等矩阵的乘积;
oA的特征值全不为0;
=44是正定矩阵;
u>A的行(列)向量组是A"的一组基;
=A是R"中某两组基的过渡矩阵;
6.对于阶矩阵:无条件恒成立;
7.(*5="尸(A-')r=(Ar)~,(A4)T=(Arf
(AB)r=ffrAr(ABf=BA*(AB)-'=B'A-1
8.矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;
关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆:
若,则:
I、=闽…⑸卜
②、("J、仁制;(主对角分块)
(副对角分块)
A1-A'CB'
④、;(拉普拉斯)
B)OB'
A0、A-''OJ'(拉普拉斯)
⑤、
C吗
I.3.矩阵的初等变换与线性方程组
一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:;
2.等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;
3.对于同型矩阵、,若;
行最简形矩阵:
①、只能通过初等行变换获得;
②、每行首个非。元素必须为I;
③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;
①、初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)
若,则可逆,且;
4.②、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:;
5.⑤、求解线形力程组:对于个未知数个力程,如果,则可逆,且;
初等矩阵和对角矩阵的概念:
①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;
②、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素;
③、对调两行或两列,符号,且,例如:;
6.④、倍乘某行或某列,符号,且,例如:;
7.⑤、倍加某行或某列,符号,且,如:;
矩阵秩的基本性质:
①、0Wr(A,„XH)Wmin(w.H):
②、r(Ar)=r(A);
③、若,则;
④、若、可逆,则;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)
⑤、max(r(A).r(j^))<r(A.B)<r(A)+r(B);(X)
⑥、r(A+B)<.r(A)+r(B):(X)
⑦、r(AB)<min(r(4),r(B));(X)
⑧、如果是矩阵,是矩阵,且,则:(※)
1、3的列向量全部是齐次方程组4X=0解(转置运算后的结论);
II、r(A)+r(B)<n
8.⑨、若、均为阶方阵,则;
三种特殊矩阵的方案:
①、秩为I的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)行矩阵(向量)的形式,再采用结合律;
②、型如的矩阵:利用二项展开式;
二项展开式:;
注:I、展开后有项;
nmn(n-l).......(z?-w+l)n\
11、J=------------------=---------
HI、组合的性质:;
9.③、利用特征值和相似对角化:
伴随矩阵:
①、伴随矩阵的秩:;
②、伴随矩阵的特征值:;
③、A'=\A\A-\W|=|A「'
关于矩阵秩的描述:
①、,中有阶子式不为0,阶子式全部为0;(两句话)
②、,中有阶子式全部为0;
10.③、,中有阶子式不为0;
线性方程组:,其中为矩阵,则:
①、与方程的个数相同,即方程组有个方程;
11.②、与方程组得未知数个数相同,方程组为元方程;
线性方程组的求解:
①、对增广矩阵3进行初等吁变换(只能使用初等行变换);
②、齐次解为对应齐次方程组的解;
12.③、特解:自由变量赋初值后求得;
由个未知数个方程的方程组构成元线性方程:
4玉+"“2+・+°"“=4
am.$++•••+anmxn=b„
②、(向量方程,为矩阵,个方程,个未知数)
③、(全部按列分块,其中);
2卢]+。2*2+…+4£=£(线性表出)
⑤、有解的充要条件:(为未知数的个数或维数)
1.4.向量组的线性相关性
个维列向量所组成的向量组:构成矩阵;
个维行向量所组成的向量组:构成矩阵;
含W有限个向量的有序向量组与矩阵---对应;
2.①、向量组的线性相关、无关。依=()有、无非零解;(齐次线性方程组)
②、向量的线性表出=〃是否有解;(线性方程组)
③、向量组的相互线性表示=3是否有解;(矩阵方程)
3.矩阵与行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组和同解;(例14)
4.r(ATA)=r(A);(%例15)
维向量线性相关的几何意义:
①、a线性相关oa=0;
②、a,月线性相关=a/坐标成比例或共线(平行):
③、a,6,/线性相关u>共面;
线性相关与无关的两套定理:
若线性相关,则必线性相关;
若线性无关,则必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶)
若维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组:
若线性无关,则也线性无关;反之若线性相关,则也线性相关;(向量组的维数加加减减)
简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;
向量组(个数为)能由向量组(个数为)线性表示,且线性无关,则(二版定理7);
向量组能由向量组线性表示,则;(定理3)
向量组A能由向量组8线性表示
oAX=B1解:
=(4定理2)
向量组A能由向量组B等价or(A)=r(B)=r(A,B)(%定理2推论)
方阵可逆存在有限个初等矩阵,使;
①、矩阵行等价:(左乘,可逆)与同解
②、矩阵列等价:(右乘,可逆);
5.③、矩阵等价:(、可逆);
对于矩阵与:
①、若与行等价,则与的行秩相等;
②、若与行等价,则与同解,且与的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性;
③、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;
④、矩阵4的行秩等于列秩।
若,则:
①、的列向量组能由的列向量组线性表示,为系数矩阵;
6.②、的行向量组能由的行向量组线性表示,为系数矩阵;(转置)
齐次方程组的解一定是的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明;
①、AKr=()只有零解=>Ar=0只有零解;
②、Bx=0有非零解=>ABlr=0一定存在非零解;
设向量组可由向量组线性表示为:(题19结论)
也,b”…、0)=(6、出,..、a)K(B=AK)
其中为,且线性无关,向组线性无关;(与的列向量组具有相同线性相关性)
(必要性:;充分性:反证法)
注:当时,为方阵,可当作定理使用;
①、对矩阵,存在,、的列向量线性无关;()
7.②、对矩阵,存在,、的行向量线性无关;
8.%,%,…,见线性相关
存在一组不全为0的数,使得成立;(定义)
有非零解,即有非零解;
9.,系数矩阵的秩小于未知数的个数;
设的矩阵的秩为,则元齐次线性方程组的解集的秩
为:;
若为的一个解,为的一个基础解系,则线性无关;(
题33结论)
1.5.相似矩阵和二次型
正交矩阵或(定义),性质:
①、的列向量都是单位向量,且两两正交,即;
②、若为正交矩阵,则也为正交阵,且;
③、若、正交阵,则也是正交阵;
2.注意:求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化;
施密特正交化:
a=«i;
[如叫^ar][hr_},ar].
b.=dr------------------------------—・・・----------------------
I”曲1也也1-也_|也_/
对于普通方阵,不同特征值对应的特征向量线性无关;
3.对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交;
4.①、A与8等价oA经过初等变换得到8;
,、可逆;
,、同型;
②、与合同,其中叫逆;
oxlx与,Ar有相同的正、负惯性指数;
③、A与“相似^>PAP=H;
5.相似一定合同、合同未必相似;
6.若为正交矩阵,则,(合同、相似的约束条件不同,相似的更严格);
7.为对称阵,则为二次型矩阵;
元二次型为正定:
。A的正惯性指数为〃;
与合同,即存在可逆矩阵,使;
。A的所有特征值均为正数;
=A的各阶顺序主子式均大于0:
=>4>0,同>0;(必要条件)
概率论与数理统计
第一章
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
特别地,当A.B互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B)
条件概率公式
P(AB)
P(A\B)
P(B)
概率的乘法公式
P(AB)=P(B)P(A\B)=P(A)P(B|A)
全概率公式:从原因计算结果
F(x)=/U)
P(A)=支尸(纭)P(A|&)
k=\
Bayes公式:从结果找原因
P(B/A)=P(4)"A|即F(x,y)=P{X<x.Y<y}
汽P(一)P(A|纭)
k=]
第二章
二项分布(BernouHi分布)——X-B(n,p)
P(X=3CP*(I-P)M,R=OL.♦M
泊松分布——X-P(X)
力
p(x=%)=—/,(&=0,1,...)
k!
概率密度函数
f(x)dx=\
J-8
怎样计算概率P{a<X<b)
P(a<X<
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