媒体基础写作 3

项目六搭建AI写作智能体新媒体写作与传播（AI助创）（微课版）（第3版）案例导入鸿蒙小艺Agent：藏在指关节里的“爆款文案工厂”2025年，随着鸿蒙操作系统进入5.0时代，华为小艺也完成了从语音助手到全场景智能体平台的进化。在小艺的智能体市场中，涌现出一大批面向内容创作者的AI智能体，其中“爆款文案高手Agent”因其出色的文案生成能力和自然流畅的表达风格，迅速成为用户最喜爱的创作工具之一。“爆款文案高手Agent”是一款专注于社交媒体文案创作的智能体。它基于华为盘古大模型与DeepSeek的融合架构，具备对自然语言指令的深度理解能力。与传统的AI写作工具不同，这款智能体被深度整合进鸿蒙系统，用户可以通过语音唤醒、长按电源键、点击桌面图标等多种方式随时调用，无须打开额外应用。在实际使用中，用户只需像和朋友聊天一样说出需求，例如“帮我写一段周末宅家看电影的朋友圈文案，要慵懒、惬意一点的风格”，智能体便能在几秒钟内生成多条文案以供选择。“爆款文案高手Agent”的强大之处在于其对多种风格的驾驭能力。无论是幽默风趣的段子手风格、文艺清新的抒情风格，还是专业正式的产品推广风格，它都能快速适配。以一条火锅主题的朋友圈为例，用户要求“段子手风格”，智能体生成“涮一涮，烫一烫，烦恼全跑光”的轻松文案；当用户要求切换为“文艺风”时，它也能调整语气，营造出更具意境的表达。值得一提的是，智能体支持人机协作的迭代优化模式，如果初次生成的内容不够理想，用户可以继续提出修改意见，通过多轮对话引导智能体产出更符合预期的文案。作为鸿蒙系统的原生智能体，“爆款文案高手Agent”享有系统级的入口优势。鸿蒙5的小艺导航条常驻桌面底部，用户可以将图片、文件直接拖曳给智能体进行处理；也可以通过指关节圈选屏幕内容唤起小艺进行识屏对话。这意味着当用户在浏览内容时，看到灵感素材可以圈选后直接让智能体帮助创作相关文案，整个流程无缝衔接。智能体概述01CONTENTS目录智能体创建02任务一智能体概述在新媒体写作与传播进入智能化升级的当下，智能体已从简单的辅助工具，升级为深度参与内容生产、分发、互动全流程的重要力量，重新定义了新媒体创作的效率与形态。不同于传统AI工具的被动响应，智能体能够依托技术架构实现自主决策、任务拆解与持续迭代，成为新媒体从业者提升创作质量、降低运营成本的得力助手。一、智能体的概念与特点在人工智能与新媒体融合的语境下，智能体（Agent）是指基于大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）构建具备环境感知、目标理解、任务规划、工具调用与自主迭代能力的智能系统，能够模拟人类创作者的完整工作流，将用户的创意意图高效转化为可用内容成品，并适配新媒体场景的多样化需求。智能体无须人类持续干预，可根据预设目标和环境反馈，自主完成任务规划与执行。自主性智能体能够实时感知新媒体环境的动态变化，包括平台规则、用户偏好、行业趋势，并快速调整自身行为。感知性与适配性智能体可以整合多种工具与能力，实现多任务协同推进，突破单一工具的能力边界。协同性智能体具备短期记忆与长期记忆能力，短期记忆可以存储当前创作任务的实时信息，长期记忆可以通过外部向量数据库持久化存储用户偏好、品牌调性、创作规范等信息，实现“越用越懂你”的效果。记忆与迭代性智能体的根本价值是辅助而非替代，强调与人类创作者的优势互补。人机协同性二、智能体的创建要素创建高效、可用的智能体，通常需要系统配置五大要素，即目标与角色、知识库、感知输入系统、决策模型、执行与输出接口。1目标与角色目标与角色是智能体的基本坐标，决定其功能与行为边界，是所有配置工作的前提。2知识库知识库是智能体的知识储备库，是智能体生成专业、精准内容并做出合理决策的基础。3感知输入系统感知输入系统是智能体的感官器官，负责接收外部环境信息与用户需求信息，将模糊、零散的输入转化为可识别、可处理的信号，是智能体开展后续决策与执行的前提，确保智能体能够感知环境、理解需求，适配新媒体场景的动态变化特性。4决策模型决策模型是智能体的“大脑中枢”，负责对感知输入系统接收的信息进行分析、推理、判断，制定具体的任务执行方案，解决“怎么做、做什么、先做什么”的问题，是智能体实现自主决策的关键，直接决定任务执行的效率与质量。5执行与输出接口执行与输出接口是智能体的“肢体”与端口，负责将决策模型制定的执行方案落地执行，并将执行结果以用户可接收、平台可适配的形式输出。二、智能体的创建要素AI赋能AI智能体从需求到落地的关键支撑——提示词工程提示词工程是AI智能体构建的重要支撑技术。精心设计提示词，能够将人类意图转换为智能体可理解、可执行的指令，有效缓解智能体“听不懂、做不好”的突出问题，并贯穿从需求定义到落地应用的全部环节，成为连接人类需求与智能体能力的关键桥梁。在智能体能力定义阶段，提示词工程用于明确智能体的角色定位与功能边界：借助具象化、结构化的提示词，限定智能体的行为逻辑、响应风格与能力范围，防止智能体出现功能偏离。例如，搭建客服类AI智能体时，可以通过提示词明确其“专业、耐心、高效”的响应风格，限定仅处理指定领域咨询，杜绝越权回复，使智能体行为符合预期。在智能体交互能力优化方面，提示词工程可提升智能体的理解与反馈精度：通过优化提示词的清晰度、逻辑性与针对性，引导智能体准确捕捉用户需求，生成贴合场景的响应。同时，借助提示词设计多轮对话逻辑，让智能体具备上下文记忆能力，实现连贯交互，避免对话中断，提升用户体验。在智能体功能拓展与场景适配中，提示词工程发挥着灵活的调适作用：针对不同行业、不同场景的需求，通过调整提示词，可以快速适配智能体的功能侧重点，无须大规模修改模型底层代码。例如，将通用对话智能体适配为教育场景，可以通过提示词引导其强化知识点讲解、习题解析能力，满足学生与教师的主要需求。此外，提示词工程还用于智能体的调试与优化，通过迭代调整提示词，修正智能体的错误响应，优化行为逻辑，降低出错概率。总体而言，提示词工程以低成本、高效率的方式，最大程度地发挥AI模型的潜力，是AI智能体实现精准交互、场景适配与功能落地的关键技术，并直接影响智能体的应用效果与用户体验。三、智能体的创建方式对于大多数新媒体创作者来说，零代码平台是创建智能体的首选路径。这类平台通常提供可视化的操作界面，用户通过拖曳组件、填写配置表单、编写自然语言提示词等方式，即可完成智能体的搭建，全程几乎不需要编写代码。零代码平台快速创建当零代码平台无法满足更个性化的需求时，新媒体创作者可以考虑使用开源框架进行开发定制。这种方式需要具备一定的编程基础，通常要求熟悉Python语言。主流的开源智能体开发框架包括LangChain、AutoGen、Dify

等。在现有框架的基础上，创作者根据自身需求调整参数、配置工具、设定规则，无须从零搭建核心架构，实现按需定制，兼顾灵活性与落地效率，是当前新媒体场景中最常用的创建方式之一。开源框架轻量化定制深度集成全流程定制适合具备专业技术能力（如编程、人工智能研发）、有高端定制需求的企业或团队。其关键在于从零搭建智能体的核心架构，包括选择底层大语言模型、开发规划与推理模块、搭建记忆系统、对接工具库、设定规则，实现全流程、全个性化的定制，能够完美适配复杂的新媒体创作与传播需求，如多智能体协同、深度行业适配、专属工具集成等。深度集成全流程定制任务二智能体创建人工智能迈入智能体新时代，AI智能体突破传统问答模式，具备自主感知、逻辑规划、工具调用与任务执行的多项能力。它以大模型为基础，融合记忆、推理与行动模块，可依托目标自主拆解任务、协同作业、迭代优化。掌握智能体创建逻辑与实操技巧，可适配新媒体创作、办公自动化等多场景，更是AI落地赋能的关键。一、创建新媒体广告文案写作智能体案例在线使用扣子平台搭建新媒体广告文案写作智能体二、创建短视频文案写作智能体案例在线使用扣子搭建短视频文案写作智能体三、创建直播文案写作智能体案例在线使用文心智能体平台搭建直播文案写作智能体四、创建商务公文写作智能体案例在线使用文心智能体平台搭建商务公文写作智能体项目实训搭建小红书笔记写作智能体当前AI智能体应用日益广泛，小红书作为主流内容平台，笔记创作需求旺盛。为提升内容生产效率、贴合平台风格，开展本次搭建小红书笔记写作智能体实训，旨在帮助学生掌握智能体搭建逻辑与实操方法，适配新媒体内容创作场景需求。实训背景