统计学教学大纲1

《统计学》课程教学大纲

、课程基本信息

英文名称Statistics课程代码HURM1011

课程性质专业必修课程授课对象城市管理

学分3学时54

主讲教师修订日期2021年5月7日

指定教材贾俊平等编著，统计学，中国人民大学出版社，2018,第7版

二、课程目标

（一）总体目标：

统计学是一门实用性很强的学科，需要有一定数学功底和反复练习强化。授课对象即城

市管理专业学生高中阶段大多是文科背景，所以本门课的教学目的重点不在于统计方法数学

原理的推演，而是通过教学，使学生能够使用经典常用统计方法胜任城市管理领域实际工作

或科学研究的量化资料收集及分析任务。具体而言，通过本门课程学习和作业练习强化，使

学生了解统计学基本概念，掌握统计资料收集与展示、描述统计、参数估计、假设检验、方

差分析、相关与回归等统计学基本原理知识。

（二）课程目标：

课程目标1:掌握描述统计相关知识

1.1了解统计学的产生与发展历史；把握统计学的特点；掌握统计学含义及基本概念。

1.2掌握各种统计调查方式和抽样方法的特点和适用场合；掌握误差的含义及种类。

1.3掌握不同类型数据的图表展示工具的概念与应用条件；掌握统计图、表的规范。

1.4掌握数据的集中趋势、离散趋势的测度方法、应用场合；了解数据分布测定工具。

课程目标2：掌握概率分布和抽样分析

2.1掌握离散型随机变量和连续型随机变量的常见概率分布。

2.2熟悉统计三大分布，掌握抽样分布的概念和均值的抽样分布规律。

课程目标3：掌握参数估计和假设检验基本原理及基本应用

3.1掌握参数估计的基本原理及一个总体的参数估计、样本容量的确定方法。

3.2掌握假设检验的基本原理、•个总体均值和比例的假设检验的具体方法和步骤、决

策结论。

课程目标4：掌握两个（多变量）变量的统计分析工具

4.1掌握分类数据分析的卡方检验原理。

4.2掌握方差分析的基本原理及单因素方差分析。

4.3掌握两个数值型变量的相关分析和回归分析。

4.4了解多元线性回归分析基本原理。

3.5了解时间序列资料的统计分析应用方法。

（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系

表1：课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表

课程子

课程目标对应课程内容对应毕业要求

目标

了解统计学的产生与发展历史；把握统计学的

1.1

特点；掌握统计学含义及基本概念。

对“1-2能够将城市科学的

掌握各种统计调查方式和抽样方法的特点和基本理论运用到城市管理

课程目标1.2

适用场合；掌握误差的含义及种类。中。”和“6-2具备初步的

1:掌握描

科学研究能力，掌握基本的

述统计相

掌握不同类型数据的图表展示工具的概念与社会科学研究方法「）的支

关知识1.3

应用条件；掌握统计图、表的规范。撑程度强，与课程目标对毕

业要求的支撑关系表一致。

掌握数据的集中趋势、离散趋势的测度方法、

1.4

应用场合；了解数据分布测定工具。

掌握离散型随机变量和连续型随机变量的常对“1-2能够将城市科学的

2.1

见概率分布.基本理论运用到城市管理

课程目标中。”和“6-2具备初步的

2：掌握概科学研究能力，掌握基本的

率分布和社会科学研究方法C”）的支

熟悉统计三大分布，掌握抽样分布的概念和均

抽样分析2.2撑程度强，与课程目标对毕

值的抽样分布规律。

业要求的支撑关系表一

致）。

课程目标

掌握参数估计的基本原理及一个总体的参数

3：掌握参3.1对“1-2能够将城市科学的

估计、样本容量的确定方法。

数估计和基本理论运用到城市管理

假设检验中。”和“6-2具备初步的

基本原理掌握假设检验的基本原理、一个总体为值和比科学研究能力，掌握基本的

3.2

及基本应例的假设检验的具体方法和步骤、决策结论。社会科学研究方法「）的支

用撑程度强，与课程目标对毕

业要求的支撑关系表一

致）。

4.1掌握分类数据分析的卡方检验原理。

对“1-2能够将城市科学的

课程目标基本理论运用到城市管理

4.2掌握方差分析的基本原理及单因素方差分析。

4：掌握两中。”和“6-2具备初步的

个（多变科学研究能力，掌握基本的

4.3掌握两个数值型变量的相关分析和回归分析。

量）变量社会科学研究方法）的

的统计分支撑程度强，与课程目标对

4.4了解多元线性回归分析基本原理。

析工具毕业要求的支撑关系表一

致）。

4.5了解时间序列资料的统计分析应用方法

（大类基础课程、专业教学课程及开放选修课程按照本科教学手册中各专业拟定的毕业

要求填写“对应毕业要求”栏。通识教育课程含通识选修课程、新生研讨课程及公共基础课

程，面向专业为工科、师范、医学等有专业认证标准的专业，按照专业认证通用标准填写“时

应毕业要求”栏；面向其他尚未有专业认证标准的专业，按照本科教学手册中各专业拟定的

毕业要求填写“对应毕业要求”栏。）

三、教学内容

第一章绪论

1.教学目标

了解统计学的产生与发展历史；把握统计学的特点；掌握统计学含义及基本概念。

2.教学重难点

掌握统计学含义及基本概念。

3.教学内容

第一节统计学的产生和发展

、统计实践

二、统计学的三个发展阶段

（一）古典统计学时期

记述学派、政治算术学派

（-）近代统计学时期

数理统计学、社会统计学

（三）现代统计学时期

三、我国统计学的发展

第二节统计学的含义与特点

一、统计的三种涵义

二、统计学

三、描述统计学和推断统计学

四、理论统计学和应用统计学

第三节统计学基本概念

一、总体和样本

二、参数与统计量

三、变量

四、分类变量、顺序变量和数值型变量

4.教学方法

(1)讲授法

(2)案例法

(3)练习法

课下完成配套学习指导书第一章选择题。

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第•章选择题。

第二章数据的收集

1.教学目标

理解数据类型与来源；掌握各种统计调查方式和抽样方法的特点和适用场合；掌握统资

料收集方法：掌握误差的含义及种类。

2.教学重难点

掌握各种统计调查方式和抽样方法的特点和适用场合；掌握误差的含义及种类。

3.教学内容

第一节数据类型

一、数据类型

分类数据、顺序数据■、数值型数据

观测数据、实验数据

截面数据、时间序列数据

二、数据来源

直接来源、间接来源

第二节现场调查的抽样方法

介绍全面调查和抽样调查方法，重点讲述随机调查即简单随机抽样、类型抽样、等距抽

样、整群抽样、阶段抽样

第三节数据收集方法

依次介绍自填式、面访法、电话式数据收集方法

第四节数据的误差

误差、抽样误差、非抽样误差

4.教学方法

(1)讲授法

(2)案例法

(3)练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第二章选择题。

第三章数据的图表展示

1.教学目标

了解数据的预处理；理解不同类别适用不同的图表展示方法；掌握频数表、条形图、直

力图、茎叶图、散点图常见统计图的含义与特点；掌握统计表的规范。

2.教学重难点

掌握频数表、条形图、直方图、茎口I•图、散点图常见统计图的含义与特点；掌握统计表

的规范。

3.教学内容

第一节数据的预处理

数据审核、筛选、排序、透视表

第二节品质数据的整理与展示

分类数据的频数表及交叉表、条形图、帕累托图、饼图等绘制；顺序数据的排序及累计

频数表、图绘制

第三节数值型数据的整理与图示

数据分组及频数分布表编制：数值型数据的图示：直方图、茎叶图、箱线图、散点图等

第四节统计表

4.教学方法

(1)讲授法

(2)演示法

(3)练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第三章选择题。

第四章数据的概括性度量

1.教学目标(五号宋体)

理解数据类型不同适用的概括度量不用，能根据数据类型对其进行统计描述；掌握数据

集中趋势、离散趋势的测度方法、应用场合；了解数据分布特征的概括性度量。

2.教学重难点

掌握数据集中趋势、离散趋势的测度方法、应用场合。

3.教学内容

第一节集中趋势的度量

重点介绍众数、中位数、算术平均数的应用场合、计算方法

第二节离散趋势的度量

介绍异众比率、四分卫间距、级差、平均差、方差、标准差以及离散系数的应用场合、

计算方法

第三节分布测定

频数分布的偏度与峰度测定：r解偏态的测度方法、了解峰度的测度方法

4.教学方法

(1)讲授法

(2)演示法

(3)练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第四章选择题。

第五章概率及概率分布

1.教学目标

理解随机事件及其概率含义：掌握常用的离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布

特点及其实际运用。

2.教学重难点

掌握常用的离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布特点及其实际运用。

3.教学内容

第一节随机事件及其概率

随机事件、概率三种定义

第二节离散型随机变量的概率分布

概率分布、离散型随机变量的概率分布特征及典型分布类型二项分布、泊松分布特点

第三节连续型随机变量的概率分布

连续型随机变量的概率分布的特点及典型分布即正态分布特性、标准化及概率计算

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第五章选择题。

第六章统计量及抽样分布

1.教学目标

掌握统计量和抽样分布概念，了解卡方分布、t分布、F分布定义、性质与特点，掌握

统计三大分布的查表法临界值计算；掌握来自正态总体X的样本均值的分布及中心极限定理,

熟悉样本比例、样本方差等其他常见统计量的分布。

2.教学重难点

掌握统计三大分布的查表法临界值计算；掌握来自正态总体X的样本均值的分布及中心

极限定理。

3.教学内容

第一节统计量及分布的概念

第一节由正态分布导出的几个重要分布

卡方分布、t分布、F分布

第三节样本均值、比例和方差分布

样本均值的分布、中心极限定理；样本比例的分布；样本方差的分布

两个样本方差比的抽样分布

两个样本方差比的抽样分布

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第六章选择题。

第七章参数估计

1.教学目标（五号宋体）

掌握参数估计的基本原理及一个总体的参数估计；了解二个总体参数估计；掌握一个总

体参数估计时样本容量的确定方法。

2.教学重难点

掌握参数估计的基本原理及一个总体的参数；掌握一个总体参数估计时样本容量的确定

方法。

3.教学内容

第一节参数估计的基本原理

估计量与估计值、点估计和区间估计、区间估计估计量的评选标准

第二节一个总体参数的区间估计

总体均值的区间估计：总体方差已知、总体方差未知大样本、总体方差未知小样本；总

体比例的区间估计；总体方差的区间估计

第三节两个总体参数的区间估计

两个总体均值之差、两个总体比例之差、两个总体方差之比的区间估计

第四节样本量的确定

估计总体均值、总体比例时样本量的确定

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第七章选择题。

第八章假设检验

1.教学目标（五号宋体）

掌握假设检验的基本原理;掌握一个总体均值、比例的假设检验的具体步骤、决策结论；

了解i个总体方差、两个总体均值、比例和方法的假设检验具体步骤、决策结论。

2.教学重难点

掌握假设检验的基本原理、一个总体均值和比例的假设检验的具体步骤、决策结论。

3.教学内容

第一节假设检验的一般问题

假设检验的概念

假设检验的基本思想

假设检验的步骤

假设检验中的两类错误

双侧与单侧

第二节一个总体的参数检验

一、总体均值的假设检验

二、总体比例的假设检验

三、总体方差的检验

第三节两个正态总体的参数检验

一、两个总体均值之差的假设检验（含独立成组设计、配对设计）

二、两个总体比例之差的假设检验

三、两个总体方差之比的假设检验

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第八章选择题。

第九章分类数据分析

1.教学目标

了解分类数据交叉表、列联表；掌握拟合优度检验和独立性好检验的假设设置、检验步

骤，理论频数利%2统计量含义及计算公式及数值特点，查表和决策结论；了解相关系数的计

算公式及数值特点。

2.教学重难点

掌握拟合优度检验和独立性公检验的假设设置、检验步骤，理论频数和好统计量含义及

计算公式及数值特点，假设检验结论。

3.教学内容

第一节分类数据和统计量、

一、分类数据

二、产统计量

第二节拟合优度检验

资料特点及假设设置、拟合优度检验的步骤、*2统计量计算公式、查表和决策结论

第三节列联分析：独立性检验

资料特点及假设设置、拟合优度检验的步骤、统计量计算公式、查表和决策结论

第四节列联表中的相关测量

一、（p相关系数

二、列联相关系数

三、V相关系数

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第九章选择题。

第十章方差分析

1.教学目标

掌握方差分析的基本思想和原理、方差分析的两类错误、基本假设；掌握单因素方差分

析的具体方法和步骤、查表及决策结论；了解两因素方差分析的具体方法和步骤、决策结论。

了解软件运算实现。

2.教学重难点

掌握方差分析的基本思想和原理、方差分析的两类错误；掌握单因素方差分析的具体方

法和步骤、决策结论。

3.教学内容

第一节方差分析的基本问题

方差分析的基本思想和原理、两种误差、基本假定

第二节单因素方差分析

具体方法和步骤

第三节双因素方差分析

具体方法和步骤

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第十章选择题。

第十一章相关与回归分析

1.教学目标（五号宋体）

掌握相关分析的概念和分类、相关系数计算公式及数值特点：了解相关系数显著性检验

的意义、相关系数显著性检验的方法、相关分析与回归分析的区别。掌握一元线性回归的模

型与参数意义、适用条件、估计的回归方程含义等；掌握参数的最小二乘估计的计算公式和

软件实现；掌握拟合优度；掌握回归模型显著性检验及回归系数显著性检验及显著性检验的

步骤。了解回归方程的预测值及参数估计的计算公式、误差分析和软件实现。

2.教学重难点

掌握相关系数计算公式及数值特点；掌握一元线性回归的模型与参数意义、适用条件、

估计的回归方程等；掌握参数的最小二乘估计计算公式和软件实现；掌握拟合优度；掌握回

归模型显著性检验及回归系数显著性检验及显著性检验的步骤。

3.教学内容

第一节相关分析的意义和任务

函数关系与相关关系

相关关系的种类

相关分析的任务和内容

第二节简单线性相美分析

相关表和相关图

相关系数计算

相关系数的显著性检验

第三节回归分析

一元线性回归模型的建立、求解、拟合优度计算、模型及回归系数检验

第三节回归预测

第四节误差分析

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第十一章选择题。

第十二章多元线性回归分析

1.教学目标（五号宋体）

掌握多元线性回归的模型与参数意义、适用条件、估计的回归方程含义等；掌握拟合优

度；掌握回归模型品著性检验及回归系数品著性检验及显著性检验的步骤。了解掌握参数估

计方法和软件实现；了解基于回归方程的结算公式、多重共线性及其处理、预测值及参数估

计测算公式、虚拟自变量的回归等。

2.教学重难点

掌握多元线性回归的模型与参数意义、适用条件、估计的回归方程含义等；掌握拟合优

度；掌握回归模型显著性检验及回归系数显著性检验及显著性检验的步骤。

3.教学内容

第•节多元线性回归模型

第二节回归方程的拟合优度

第三节显著性检验

模型及回归系数检验

第四节多重共线性及其处理

第五节利用回归方程进行预测

第六节虚拟自变量的回归

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第十二章选择题。

第十三章时间数列分析与预测

1.教学目标（五号宋体）

掌握时间序列对比分析的各种方法；理解时间序列的构成要素与构成模型；掌握移动平

均法的基本思想；了解趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法。

2.教学重难点

掌握时间序列对比分析的各种方法；掌握移动平均法的基本思想。

3.教学内容

第一节时间序列及其分解

时间数列的概念、种类

时间数列的构成与分解

Y=T+C+S+I其中：T：长期趋势、C：循环变动、S：季节变动、I：不规则变动

第二节时间序列的描述性分析

水平分析：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量

速度分析：发展速度（定基发展速度、环比发展速度）、增长速度（定基增长速度、环

比增长速度）、平均发展速度（计算公式：几何平均法）、平均增K速度（平均增K速度=平

均发展速度一1（或100%：）

各指标的涵义、计算公式与例题讲解

第三节平稳序列的预测

具体方法及计算：移动平均法、指数平滑法

第四节趋势性序列的预测

具体方法及计算：移动平均法、最小二乘法

第五节及合性序列的预测

季节变动的测定与预测：①剔除T的影响：SI=Y/（TXC）、②平均法消除I的影响，得

到季节比率。（平均法具有消峰补谷的作用）③未来季芋变化的预测

4.教学方法

（1）讲授法

（2）演示法

（3）练习法

5.教学评价

课后习题及配套学习指导书第十三章选择题。

四、学时分配（四号黑体）

表2：各章节的具体内容和学时分配表（五号宋体）

章节章节内容学时分配

第一章绪论3

第二章数据的搜集3

第三章数据的图标展示3

第四章概括性度量3

第五章概率及概率分布3

第六章统计量及抽样分布3

第七章参数估计3

期中考试—3

第八章假设检验6

第九章分类数据分析3

第十章方差分析3

第十一章相关与回归分析6

第十二章多元线性回归分析3

第十三章

时间数列分析与预测6

五、教学进度（四号黑体）

表3：教学进度表（五号宋体）

日授课备

周次章节名称内容提要作业及要求

期时数注

统计学的产生作业：课后习题和学习指导书

和发展、统计

1第一章绪论3

学的含义及基要求：把握统计学的特点；掌

本概念握统计学含义及基本概念。

第二章数据

23作业：课后习题和学习指导书

的搜集数据类型、现

场调查的抽样要求：理解数据类型与来源；

方法、收集方掌握各种统计调查方式和抽样

法及数据误差方法的特点和适用场合；掌握

统资料收集方法；掌握误差的

含义及种类。

作业：课后习题和学习指导书

数据的预处要求：理解不同类别适用不同

理、品质数据

第三章数据的图表展示方法，重点掌握数

3的整理与展3

的图表展示值型数据的频数分布表绘制和

示、数值型的直方图绘制，掌握茎叶图等其

整理与展示他常见统计图绘制及统计表编

制要点。

作业：课后习题和学习指导书

集中趋势的度要求：理解数据类型不同适用

第四章概括量、离散趋势的概括度显不用，能根据数据

43

性度量的度量和分布类型对其进行统计描述；掌握

测定数据集中趋势、离散趋势的测

度方法、应用场合；了解数据

分布特征的概括性度量。

随机事件及其作业：课后习题和学习指导书

概率、离散型

第五章概率随机变量的概要求：理解随机事件及其概率

6R

及概率分布率分布、连续含义；掌握常用的离散型随机

型随机变量的变量和连续型随机变量的分布

概率分布特点及其实际运用。

作业：课后习题和学习指导书

统计量及分布要求：掌握统计量和抽样分布

的概念、由正

概念，了解卡方分布、t分布、

第六章统计态分布导出的

F分布定义、性质与特点，掌

6量及抽样分几个重:要分3握统计三大分布的查表法临界

布布、样本均值、

值计算；掌握来自正态总体X

比例和方差分的样本均值的分布及中心极限

布定理，熟悉样本比例、样本方

差等其他常见统计量的分布。

参数估计的基作业：课后习题和学习指导书

第七章参数本原理、一个

73要求：掌握参数估计的基木原

估计总体参数的区

理及一个总体的参数估计问题

间估计、两个

总体参数的区分析及计算；掌握一个总体参

间估计、样本数估计时样本容量的确定方

量的确定法。

8期中考试一3一

作业：课后习题和学习指导书

假设检验的一

般问题、一个要求：掌握假设检验的基本原

第八章假设总体的参数检理；掌握i个总体均值、比例

9-106

检验验、两个正态的假设检验的具体方法和步

总体的参数检骤、决策结论：了解一个总体

验方差、两个总体均值、比例和

方法的假设检验。

作业：课后习题和学习指导书

分类数据和才2

统计量、拟合要求：掌握拟合优度检验和独

第九章分类优度检验、独立性好检验的假设设置、检验

113

数据分析立性检验、列步骤，理论频数和好统计量含

联表中的相关义、计算公式及数值特点，查

测量表和决策结论；了解相关系数

的计算公式及数值特点。

方差分析的基作业：课后习题和学习指导书

本问题、单因

第十章方差要求：掌握方差分析的基本原

12素方差分析、3

分析理：掌握单因素方差分析的具

双因素方差分体方法和步骤、查表和决策结

析论。

作业：课后习题和学习指导书

要求：掌握相关系数计算公式

相关分析的意及数值特点；掌握一元线性回

义和任务、简

第十一章相归的模型与参数意义、适用条

单线性相关分

13-14关与回归分6件、估计的回归方程等；掌握

析、回归分析、

析参数的最小二乘估计计算公式

回归预测和回和软件实现：掌握拟合优度：

归预测掌握回归模型显著性检验及回

归系数显著性检验及显著性检

验的步骤。

第十二章多多元线性回归作业：课后习题和学习指导书

15元线性回归模型、回归方3

要求：掌握多元线性回归的模

分析程的拟合优

度、显著性检型与参数意义、适用条件、估

验、模型及回计的回归方程含义等；掌握拟

归系数检验、合优度；掌握回归模型显著性

多重共线性及检验及1可归系数显著性检验及

其处理、利用显著性检验的步骤。了解掌握

回归方程进行参数估计方法和软件实现；了

预测、虚拟自解基于回归方程的结算公式、

变量的回归多重共线性及其处理、预测值

及参数估计测算公式、虚拟臼

变量的回归等。

时间序列及其作业：课后习题和学习指导书

分解、时间序

要求：掌握时间序列对比分析

列的描述性分

第十三章时的各种方法；理解时间序列的

析、平稳序列

16-17间数列分析6构成要素与构成模型；掌握移

的预测、趋势

与预测动平均法的基本思想；了解趋

性序列的预测

打变动和季节变动分析的基本

和复合性序列

原理与方法。

的预测

六、教材及参考书目

1.肖智明、陆晔，统计学原理，同济大学出版社，2006年

2.郑明，陈子毅，汪喜冈，数理统计讲义，复旦大学出版社，2006年

3.张平,统计学.中国财政经济出版社，2005年

4.卢小广，统计学教程，清华大学出版社，2006年

5.肖彦花，统计学:理论与方法，国防科技大学出版社，2005年

6.吴喜之，统计学:从数据到结论，中国统计出版社，2005年

7.（美）W.J.Conover,实用非参数统计，人民邮电出版社,2006年

8.（美）SheldonM.Ross,IntroductiontoProbabilityModels,人民邮电出版社,

2006年

9.赵振伦，统计学:理论•实务•案例，立信会计出版社，2005年

10.刘汉良，统计学教程，上海财经大学出版社，2005年

11.刘桂荣，统计学原理，华东理工大学出版社，2006年

12.郭凤艳，统计学，经济管理出版社，2004年

13.贾俊平，统计学，清华大学出版社，2004年

14.董逢谷等，统计学案例集，上海财经大学出版社，2002年

15.孙允午等，统计学习题集，上海财经大学出版社，2002年

16.黄正祥，李蜀湘，刘爱莲，统计学原理，湖南大学出版社，2005年

17.管于华，统计学，高等教育出版社,2005年

18.顾晓安，朱建国，统计学实务，立信会计出版社，2005年

19.曾五一，统计学，中国金融出版社，2006年

20.张文彤、邙春伟，SPSS统计分析基础教程第二版（第2版），高等教育出版社，2011

七、教学方法（四号黑体）

1.讲授法

2.案例法

3.练习法

八、考核方式及评定方法

（一）课程考核与课程目标的对应关系

表4：课程考核与课程目标的对应关系表

课程目标考核要点考核方式

是否及时提交作业，参与期中考

课程目标1作业+（期中、期末）理论考试

试及期末考试，题目的正确率

是否及时提交作业，参与期中考

课程目标2作业+（期中、期末）理论考试

试及期末考试，题目的正确率

是否及时提交作业，参与期中考

课程目标3作业+（期中、期末）理论考试

试及期末考试，题目的正确率

课程目标3

是否及时提交作业，参与期中考

作业+（期中、期末）理论考试

试及期末考试，题目的正确率

课程目标3

是否及时提交作业，参与期中考

作业+（期中、期末）理论考试

试及期末考试，题目的正确率

（-）评定方法

1.评定方法（五号宋体）

平时成绩：30%（平时作业）

期中考试：20%（理论考试）

期末考试：50%（理论考试）

2.课程目标的考核占比与达成度分析

表5：课程目标的考核占比与达成度分析表

课程目^平时期中期末总评达成度

课程目标1303030

课程分目标目标达成度

课程目标2151515

={0.3x平时目标分目标

成绩+0.2x期中分目标成

课程目标3252525绩+0.5x期末分目目标成