AI 基础应用 大纲

附件2：“AIGC基础与应用”课程教学大纲一、课程基本信息课程名称AIGC基础与应用FoundationandApplicationofArtificialIntelligenceGeneratedContent课程代码课程性质(必修/限选/任选)课程归属部门（按学校实际部门填写）课程负责人（按实际填写）课程团队要有课程团队授课学期（按实际学期填写）学分/学时3学分/48学时课内学时48理论学时16实验学时0实训（含上机）32实习0其他0适用专业全校各专业授课语言中文先修课程无后续课程为各专业创新创业实践、毕业设计、专业综合实训、学科竞赛等课程与实践环节提供AI技术应用能力支撑课程思政设计本课程将科技伦理、知识产权、网络安全、自主创新、数字公民素养等思政元素融入全教学过程。通过AIGC伦理规范、版权边界、国产大模型发展等内容，引导学生树立正确的技术价值观，增强科技责任感与自主创新意识，恪守学术诚信与网络行为规范。具体思政元素融入各教学模块的知识点与实践任务中。创新创业教育设计本课程以能力培养为核心，将AIGC技术与创新创业教育深度融合。通过内容创作、产品设计、场景创新等实践任务，培养学生的创新思维与创业落地能力；设置综合项目设计环节，引导学生结合专业挖掘AIGC应用场景，形成创新应用方案，提升学生利用数字技术开展创新创业的实践能力。课程简介本课程是面向全校各专业开设的通识教育类AI应用课程，是学校数字素养人才培养体系的重要组成部分。课程以AIGC技术的原理认知与落地应用为核心，系统讲授人工智能与大模型基础、提示词工程、文本生成、图像处理、音视频创作、编程自动化、数据分析、AI智能体等核心内容，覆盖主流AIGC工具的操作方法与行业应用场景。通过理论讲授与上机实操相结合的教学模式，使学生掌握AIGC核心应用技能，具备将AI工具与自身专业融合应用的能力，能够利用AIGC技术提升学习效率与实践创新能力，为后续专业学习、创新创业与职业发展奠定数字技术应用基础。二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑1.学情分析本课程面向全校各专业本科学生开设，学生具备基础计算机操作能力，对人工智能与AIGC技术兴趣浓厚，但学科背景差异大、AI知识基础参差不齐，多数学生缺乏系统的AI技术认知与实操经验。结合学校应用型人才培养定位，课程以“低理论门槛、高实操价值、强专业融合”为原则，兼顾零基础学生的入门需求与不同专业的应用场景，突出能力导向与实践落地，注重培养学生的数字工具驾驭能力与创新应用思维，适配学校高素质应用型人才培养目标。课程目标及对毕业要求指标点的支撑关系表本课程为全校通识教育任选课，课程目标对接全校各专业人才培养的共性要求，支撑“具备良好的数字素养与信息技术应用能力”“具备创新思维与终身学习能力”“具备职业胜任力与社会适应能力”等共性毕业要求。课程目标支撑共性毕业要求课程目标1掌握人工智能、大模型与AIGC的基础概念、发展历程与技术框架，了解AI前沿技术方向与产业应用边界，熟悉主流AIGC工具的功能特点与选型逻辑。毕业要求：具备扎实的通识知识基础与数字素养，掌握信息技术领域的基础理论与应用方法。课程目标2熟练掌握提示词工程的核心方法与优化策略，能独立运用AIGC工具完成文本处理、图像生成、音视频制作、数据分析、轻量化办公自动化等实操任务。毕业要求：具备熟练运用信息技术工具解决实际问题的能力，能够借助数字技术提升学习与工作效率。课程目标3具备AIGC技术与自身专业融合应用的能力，能基于真实场景设计AIGC创新应用方案，支撑专业学习与创新创业实践。毕业要求：具备创新思维与创新创业能力，能够结合专业开展技术创新与应用实践。课程目标4树立正确的AI伦理观与知识产权意识，恪守科技伦理规范与学术诚信准则，形成主动跟进数字技术发展的终身学习习惯。毕业要求：具备良好的职业素养与社会责任感，恪守行业伦理与法律法规，具备终身学习意识与适应发展的能力。三、课程教学模块设计序号教学模块名称参考课时模块教学目标（分类描述）教学内容（知识点、技能点、实验项目、课程思政元素等）教学方式预期学习成果支撑课程目标1人工智能与AIGC基础概述8知识目标：掌握AI、大模型、AIGC的核心概念与发展脉络，了解技术前沿与行业应用；素养目标：建立AI伦理与版权意识，认识国产AI技术发展意义知识点：人工智能的由来与发展历程；大模型的分类与主流产品；AIGC核心概念、关键技术与发展历程；AIGC应用场景、挑战与未来趋势；多模态、具身智能、AI智能体等前沿方向技能点：主流大模型平台注册与基础操作；AI工具基础使用思政元素：国产大模型自主创新发展成就；AIGC伦理规范与版权边界；科技向善价值观双创元素：AIGC产业发展机遇与创业方向理论讲授、案例分析、平台演示、分组研讨分组完成“AIGC对本专业的影响”调研报告；完成AI平台基础操作练习课程目标1、课程目标42提示词应用实战6知识目标：掌握提示词的作用原理、好坏特征与优化框架；能力目标：能运用多种方法编写高质量提示词，完成多场景提示词优化知识点：提示词的定义与价值；好/坏提示词的特征对比；10种常用提示词写作方法；BRTR优化框架；信息分层策略；AI辅助优化方法技能点：角色扮演法、分步拆解法、示例引导法等核心方法实操；多场景提示词编写与迭代优化思政元素：提示词设计中的信息真实性与学术诚信；规避AI生成虚假信息双创元素：提示词工程的商业价值与职业方向理论讲授、案例对比、上机实操、互评修改完成教学、办公、创作三类场景的提示词设计与优化作业课程目标2、课程目标43AIGC文本生成与信息处理应用6知识目标：掌握文本类AIGC工具的选型原则与高校场景应用技巧；能力目标：能独立完成文本纠错、改写、仿写、翻译、文献整理等任务知识点：主流对话与搜索AI工具选型；高校场景Prompt设计原则；文本处理核心功能；各行业文本应用场景技能点：智能纠错、风格修改、文本续写、内容改写、句式仿写、多语言翻译；专业文献整理与课程文稿润色思政元素：AI写作的学术诚信边界；抵制AI生成虚假内容；规范使用AI辅助学习双创元素：自媒体内容创业、文案营销创新应用理论讲授、工具演示、上机实操、专业场景任务训练完成专业文献摘要整理+活动策划案撰写两项实操任务课程目标2、课程目标34AIGC图像与音视频创作实战10知识目标：掌握图像、音频、视频类AIGC工具的功能与适用场景；能力目标：能独立完成营销素材生成、图片处理、配音、数字人口播视频等制作知识点：主流图像生成工具选型；图像生成提示词技巧；图片无损放大、修复、去背景功能；文本转语音、语音克隆、AI音乐工具；文生视频、数字人视频工具；企业级音视频AIGC应用技能点：文生图参数调试与风格控制；图片修复与背景移除；AI配音与音效生成；数字人口播短视频制作思政元素：AIGC图像版权规范；深度伪造技术的伦理边界；抵制AI生成虚假音视频内容双创元素：视觉内容创业、品牌视觉设计、短视频内容创新理论讲授、案例演示、上机实操、作品互评完成专业主题配图生成和1分钟科普短视频制作两项作品课程目标2、课程目标35AIGC编程与数据分析实战10知识目标：掌握AI编程助手的使用方法与主流数据分析工具的功能；能力目标：能借助AI生成轻量化脚本，完成表格数据处理与可视化图表制作知识点：AI编程助手定位与选型矩阵；代码安全与知识产权；办公小浣熊、ChatExcel等AI数据工具；思维导图与流程图AI生成方法技能点：数据清洗脚本生成与调试；API接口代码生成；AI表格数据处理与分析；AI数据可视化图表制作；思维导图与流程图生成思政元素：代码安全与网络安全意识；AI生成代码的知识产权规范；数据安全与隐私保护双创元素：办公自动化创业方向；数据驱动的业务创新理论讲授、代码演示、上机实操、任务驱动训练完成Excel数据清洗脚本开发+专业数据可视化分析两项任务课程目标2、课程目标3、课程目标46AIGC智能体与综合项目实践8能力目标：掌握低代码智能体开发方法，能完成个性化智能体搭建；能综合运用全课程知识完成专业融合创新项目；素养目标：提升创新应用与团队协作能力知识点：AI智能体的定义与核心组成；主流智能体开发平台；Coze平台基础功能与开发流程技能点：生活向导类、文案助手类智能体搭建；知识库配置与功能调试；综合项目选题、方案设计、作品制作与展示思政元素：团队协作精神；创新实践中的责任意识；科技服务社会的价值导向双创元素：垂直领域智能体创业方案设计；AIGC+专业的创新应用落地平台教学、项目式教学、分组设计、答辩展示完成专属学习助手智能体搭建；提交AIGC综合应用项目作品与设计说明课程目标3、课程目标4四、考核项目及评价标准1.课程目标对应的考核内容及考核项目课程目标（支撑毕业要求指标点）考核内容考核项目及权重(%)权重(%)提示词工程实操多媒体创作实操数据分析实操综合性考核课程目标1AI与AIGC基础概念、发展历程、技术框架、前沿方向、工具选型逻辑500510课程目标2提示词编写与优化能力；文本、图像、音视频、数据分析等AIGC工具实操能力510101540课程目标3AIGC与专业融合应用能力；创新方案设计与落地能力015151545课程目标4AI伦理素养、知识产权意识、学术诚信、团队协作与学习态度00055合计102525401002.各考核项目评价标准（1）阶段性学习成果考核：提示词工程实操作业，学生完成教学、办公、内容创作三类场景的提示词设计与优化任务，提交提示词原文与AI输出结果对比，评价提示词的有效性、规范性与优化能力。具体评分标准如下：提示词工程实操评分标准课程目标要求评分标准权重（%）90-10080-8960-790-59课程目标1、2三类场景提示词结构完整、逻辑清晰，灵活运用多种写作方法，输出结果精准匹配需求，优化前后提升效果显著，格式规范。三类场景提示词结构完整，能运用基本写作方法，输出结果基本符合需求，优化后有一定提升，格式较规范。三类场景提示词结构基本完整，输出结果与需求存在偏差，优化效果不明显，存在少量格式问题。提示词结构混乱，无法满足场景需求，未完成优化任务，存在大量错误。100总计100（2）阶段性学习成果考核：AIGC多媒体创作实操，学生完成专业主题配图生成与1分钟科普短视频制作两项任务，评价作品质量、技术运用熟练度与创意性。具体评分标准如下：AIGC多媒体创作实操评分标准课程目标要求评分标准权重（%）90-10080-8960-790-59课程目标2、3配图与视频主题契合度高，画面/音频质量优秀，熟练运用多种AIGC工具功能，创意性强，作品完整度高，符合规范。配图与视频主题基本契合，画面/音频质量良好，能正确运用AIGC工具核心功能，作品较完整。配图与视频主题契合度一般，作品存在少量瑕疵，基本掌握工具操作，整体质量一般。作品偏离主题，质量较差，无法正确使用工具，未完成任务要求。100总计100（3）阶段性学习成果考核：AIGC数据分析实操，学生借助AI工具完成Excel数据清洗与数据可视化分析任务，提交脚本文件与分析图表，评价任务完成度、结果准确性与工具运用能力。具体评分标准如下：AIGC数据分析实操评分标准课程目标要求评分标准权重（%）90-10080-8960-790-59课程目标2、3数据清洗脚本运行正常、结果准确，可视化图表规范美观、分析逻辑清晰，熟练运用AI工具解决问题。数据清洗脚本基本正常，结果无原则性错误，可视化图表规范，分析逻辑较清晰。数据清洗脚本存在少量问题，结果有一定偏差，可视化图表基本符合要求，分析逻辑一般。脚本无法运行，数据结果错误较多，未完成可视化分析任务。100总计100（2）综合性考核：课程目标要求评分标准权重（%）90-10080-8960-790-59课程目标1准确运用课程核心知识，技术选型合理，对AIGC技术边界与应用逻辑理解深刻能正确运用课程核心知识，技术选型较合理，对AIGC技术有较好理解基本掌握课程基础知识，技术选型无原则错误，对技术理解基本到位对课程基础知识掌握较差，技术选型不合理，存在明显认知错误12.5课程目标2综合运用多种AIGC工具与技巧，技术实现完整度高，作品质量优秀能运用多种AIGC工具完成项目，技术实现较完整，作品质量良好基本能运用AIGC工具完成核心任务，作品质量一般技术实现存在较多问题，无法完成核心任务，作品质量差37.5课程目标3与专业深度融合，创新性强，应用价值高，方案设计完整可行与专业有较好结合，具有一定创新性，应用方案较完整与专业有一定关联，创新性一般，方案基本可行与专业脱节，无创新性，方案不具备可行性37.5课程目标4严格遵守AI伦理与版权规范，设计说明逻辑严谨，展示表达清晰，团队协作优秀遵守AI伦理与版权规范，设计说