《数据可视化》习题及答案 项目五 图文营销数据可视化

项目五图文营销数据可视化（课后习题）一、单项选择题1.词云图中字体大小反映（）。A.词汇长度B.词频C.语义关联度D.文本字符2.在处理包含部分空值的结构化文本时，使用PowerBI的“自动填充建议”功能的优势在于（）。A.可直接删除所有含空值的行，避免数据冗余B.可识别空值规律，推荐基于上下文的填充方式（如用同类平均值填充）C.可将空值统一替换为该列的最大值D.可对忽略空值的存在，保留原始数据状态3.图文内容热词分析的核心作用不包括（）。A.了解用户情感倾向

B.揭示用户关注的核心议题

C.直接提升产品制造成本

D.识别内容传播中的隐性趋势4.簇状条形图适用于展示哪类数据？（）A.类别名称较短的数据B.类别数量较多的数据，通常≥10C.强调随时间变化的数据D.类别数量相对较少的数据，通常<105.新红数据分析平台的话题/热词分析板块的主要作用不包括（）。A.提供实时更新的热门话题榜单B.帮助运营者洞察平台用户关注的内容方向C.为优化内容创作和投放策略提供依据D.直接生成小红书平台的热门内容二、多项选择题1.在数字化营销中，对图文内容进行系统化数据分析的作用有（）。A.直接提升产品生产效率B.量化评估内容的互动质量C.自动生成优质图文内容D.为内容优化提供科学依据2.饼图在用户反馈分析中的优势包括（）。A.直观展示占比B.色彩区分明显C.展示数据趋势D.适合汇报场景3.使用DeepSeek分类用户反馈时，需注意（）。A.预设分类框架B.上传原始数据C.小数据场景需复核结果D.允许大数据场景存在误差4.文本预处理中的分词准备包括哪些操作？（）A.中文分词B.统一小写化C.去除虚词D.去除标点符号三、判断题1.词云图的优势是语义关联性强，可以显示词与词之间的逻辑关系。（）2.文本预处理是自然语言处理的基础环节，通常包括分词准备、中文分词、词频统计三个方面。（）3.用户反馈数据分析价值在于将分散的体验痛点转化为结构化改进方向。（）4.通过用户话题偏好分析，企业可以将海量非结构化文本转化为可量化的情绪指标，精准识别用户对产品的真实态度。（）四、简答题1.简述在PowerBI中导入数据的方法并陈述适用场景。2.简述企业对用户评论情感分析、话题偏好分析以及反馈数据分析的意义。五、案例分析题某美妆品牌在小红书发布了一款新品腮红的营销图文，上线1个月后，运营团队采集了该图文下的用户评论数据，经处理并分析后得到了如图1所示的词云图。品牌方希望通过分析该词云图，评估产品市场反馈、定位核心优势与问题，并为后续优化提供方向。图1图文内容评论词云图案例分析要求：​1.基于上述词云图，总结该腮红的核心优势（至少3点），并说明判断依据。2.分析产品存在的主要问题（至少2点），并指出这些问题可能对品牌造成的影响。

习题参考答案：一、单选题1.B2.B3.C4.B5.D二、多选题1.BCD2.ABD3.ABCD4.BCD三、判断题1.×2.√3.√4.×四、简答题1.参考答案：在PowerBI中导入数据，方法有四种，一是从Excel导入数据，适用场景为小规模数据、本地文件分析；二是从SQLServer导入数据，适用场景为企业级数据库分析；三是将数据粘贴到空白表中，适用场景为快速测试或小规模临时数据；四是尝试示例数据集，试用场景为学习PowerBI功能或模板测试。2.参考答案：（1）企业对用户评论情感分析意义：通过情感倾向分析，企业能够将海量非结构化文本转化为可量化的情绪指标，精准识别用户对产品的真实态度。（2）企业对用户话题偏好分析意义：通过话题偏好分析，企业能够穿透碎片化反馈，识别用户心智中的核心关注点与潜在需求盲区。（3）企业对用户反馈数据分析意义：通过反馈数据分析，企业不仅能识别高频问题，更能从用户真实声音中挖掘优先级排序，避免资源错配。五、案例分析题参考答案：1.核心优势及依据（1）妆效表现优异：“颜色好看”“显气色”“提亮肤色”“上脸自然”等关键词频次较高，说明产品在色彩适配性和妆效自然度上获得广泛认可，能满足用户对“提升气色”的核心需求。（2）产品设计实用：“包装精致”“小巧便携”“补妆方便”反映产品在外观和便携性上的优势，符合小红书用户对“高颜值+实用性”的偏好。（3）适用场景广泛：“色号丰富”“不挑妆容”“适合黄皮”表明产品能覆盖不同肤色、妆容风格的用户，适配多种使用场景，扩大了目标受众范围。2.主要问题及影响（1）使用体验缺陷：“飞粉”“持久度差”“易晕染”是高频负面关键词，直接影响用户的日常使用体验，可能导致用户放弃复购，甚至通过