企业基础管理教程 4

项目一企业数智化转型的时代背景CONTENTS目录01新质生产力驱动数智化转型02数字经济赋能数智化转型03企业数智化转型的必然性知识图谱项目情境导入：宝光股份智能制造升级宝光股份围绕“数字化、智能化、绿色化”的发展方向，以建设自动化产线为主导，推动信息化和工业化深度融合，加快制造智能化建设步伐，致力打造电气装备制造业的标杆工厂。于2020年开始实施并建成了国内首条灭弧室数字化生产线，同期，对传统手动生产线进行精准配送物流线改造。灭弧室智能制造项目的实施，降低了劳动强度，提高了产品可靠性、一致性，解决了液体绝缘介质环保和职业健康问题，彻底消除人员高压操作的安全隐患，建立了真空灭弧室行业智能制造标杆产线。高度重视企业数字化转型升级，专门设立了职能部门—技术与工业化处，负责数字化转型的实施落地，同时成立了由公司董事长亲自挂帅的智能制造与数字化领导小组，成员汇集了产品工艺技术、工业自动化技术、网络信息化技术等多方面核心技术和管理人才。问题宝光股份为什么要实施“宝光股份真空灭弧室数智化制造项目”？此项目实施后给宝光股份带来什么样的影响硬件方面主要应用了机器人、AGV、5G、传感器等智能制造技术建设和升级生产线，实现物料采购、仓储管理、零件生产、总装生产、检验检测等工艺流程全覆盖。软件方面建立了ERP系统，WMS系统、MES系统、PLM系统、CRM和SRM系统，达到优化计划体系，提升总装齐套、生产制造执行过程的自动化水平和信息化管控能力目标。到十四五末努力将宝光股份建设成为国家级智能制造示范工厂，成为行业领先的智能制造标杆企业。宝光股份认为企业文化是数字化转型的灵魂，为了促进数字化素养的提升，通过数字化培训和交流平台等方式，将企业文化与数字化转型有机结合。倡导员工培养数字化思维，让员工能够从数字化的角度思考问题和解决问题。此外，数字化价值观也强调员工要认识到数字化对企业和个人职业发展的重要性，以此支持和推动数字化转型工作的开展。

新质生产力驱动数智化转型01一、新质生产力内涵2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察期间强调，要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。2024年1月31日,习近平总书记在中央政治局第十一次集体学习时又再次围绕新质生产力发表重要讲话,提出高质量发展需要新的生产力理论作为支撑,新质生产力已经在实践过程中显示出对高质量发展的重要推动力,新质生产力的特点是创新,本质是先进生产力。2024年3月5日,习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时又再次强调:“牢牢把握高质量发展的首要任务,因地制宜发展新质生产力”。与传统生产力相比，新质生产力是以科技创新为主导、涵盖全新领域、契合时代变迁高质量发展要求的生产力，是在数智化时代下，以数智技术为承载，以要素创新增值为根基，以战略性新兴产业和未来产业为支撑，以科技创新为驱动，摆脱传统生产力发展路径，立体化、多维化的新生产力。新质生产力不仅其表述和含义新颖，更代表了一种新发展理念和新发展思维，标志着生产力从旧质、低效向新质、高效的跃迁。它是立足于新数智时代发展背景下，具有长远眼光和远瞻发展趋势的生产力一、新质生产力内涵01新质生产力中，高素质人才与科技融合是其核心。高素质劳动力有文化知识储备和技术能力，构建新兴技术知识体系。数字技术下，劳动力不只是基本投入，劳动技能具数字化特质，拓展了劳动要素属性，提升了使用价值，替代其他要素时更数字化、智能化。劳动力视角02生产工具变革显著。从传统物理机械到数字化智能化，工业与科技深度融合。在新技术支持下，劳动工具数智化，含实体与虚拟工具。技术使工具与生产要素高效结合，提高生产效率。企业应用数智化工具，提高效率，降低成本，实现绿色集约生产。劳动工具视角03农业社会劳动对象为土地、作物、牲畜；工业革命后为煤炭、钢铁、机器；信息化时代为数据、软件、网络等数字资源。数字化时代劳动对象变革，不再是简单物质资料，而是融合多元素的复杂系统。企业需用先进科技手段开发利用，以适应变化。劳动对象视角二、新质生产力的主要特征先进高端化是新质生产力的突出表现。在科技革命和产业升级的驱动下,新型生产力呈现出技术先进性。这种先进性体现在生产过程的自动化、精细化以及品质的持续改善方面。它表明这种生产力处于技术创新的前沿,包括先进的科技和先进的生产方法,在技术上领先于传统生产力,应用了尖端的科学技术和创新成果。应用最前沿的科技成果,如人工智能、量子信息、生物工程等,这些技术革新加速了生产效率的提升,推动了产品性能的持续改进,促进生产力质的飞跃。数字智能化是新质生产力发展的显著标志,它代表着信息技术革命对生产方式的根本性影响。在马克思的分析中,生产工具的变革与劳动过程的科学化是推动社会生产力进步的关键因素。数字智能化不仅优化生产资料,使之更加精准高效,还极大地解放了生产主体,即劳动者的创造性能力。通过先进计算技术、大数据分析和人工智能的应用,新质生产力将复杂的决策过程和高智力要求的操作自动化与智能化,从而提高了劳动生产效率,并且促进知识与技术的创新发展。先进高端化数字智能化二、新质生产力的主要特征在新时代背景下,高效融合化体现了不同领域、不同技术及不同经济要素的紧密结合与协同效应。这一特点折射了生产方式中的物质和非物质要素的新型组合关系，符合马克思对复合劳动的前瞻性预见。新质生产力中的高效融合化,突破了传统生产要素割裂的边界,强调了跨界协同、产业链的纵深发展和供应链的优化。通过整合各领域最优资源,构建开放式的创新体系,新质生产力能够不断提升整体运转效能和系统性能。绿色低碳化是对传统工业模式的生态修正，响应可持续发展的时代要求。马克思在分析资本主义生产方式时,便指出其对自然的掠夺性和短视,预示了严峻的环境问题。绿色低碳化意味着新质生产力在推动经济增长的同时,也要注重生态保护和资源的可持续使用。通过推动清洁能源、循环经济和环境友好型技术的应用,新质生产力显现出以保护环境为前提的经济活动,崇尚人与自然的和谐关系。高效融合化绿色低碳化三、新质生产力驱动制造业数智化数字技术融合制造业在新质生产力赋能作用下，数字技术支撑了物理世界和制造业网络世界的融合，通过物联网、移动互联网和人机交互界面，可以收集制造业各个方面的各种数据，并从终端不断地汇聚到云端。由于高性能计算和大容量存储能力，云计算增强了物联网的功能，通过在云端进行数据处理，制造企业可以更好地理解客户的需求。这些数据被封装成服务，并通过相应的软件被转换成实用信息，如产量、质量记录、生产要素的健康状况、能源效率等。这些信息可以进一步帮助制造商更好地判断和理解制造业生产的状态，使传统的刚性制造过程变得越来越灵活三、新质生产力驱动制造业数智化数据驱动智能制造升级数据驱动提升生产智能化水平。在数字技术支撑下，更多智能服务被嵌入制造环节，将价值链由以制造为中心向以服务为中心转变，实现产出智能化和投入智能化，极大提升了制造业的智能化水平。通过引入工业互联网技术，制造业企业能够实现生产设备的互联互通，实现生产数据的实时采集和分析。这不仅提高了生产效率，还使得生产过程更加透明和可控。数字技术实现对设备的智能化改造，赋予机械类似人的“眼睛”“耳朵”“大脑”等感应器官和思维器官，各类机器正在“自动”地运转起来。同时，智能化的设备之间的连接遵循统一的标准化语言，这大大降低了消费者需求被多次编码和解译的次数，有效提升了价值供给的灵活性，降低了生产成本。数字技术将设计、生产、销售到维护的用户智能地联系在一起，以便更加精确地进行设计、组织生产和智能化服务，从而满足个性化的需求。通过物联网等技术，用户可以广泛地参与到产品分析、设计、制造和维护的全过程中。此外，用户行为数据和产品操作数据还可以帮助制造企业和设计人员进一步改进产品设计和生产过程，实现以用户为中心的个性定制与按需生产，不仅提高用户体验，有效满足市场多样化需求，而且解决制造业长期存在的库存和产能问题，实现产销动态平衡。再者，数字技术催生柔性化生产，提升产品精细化和标准化程度。由此，基于数据驱动的智能制造，催生协同化、网络化、定制化和服务化的制造新模式、新业态，这将彻底改变制造方式和企业形态

数字经济赋能数智化转型02一、数字经济的概念数字经济的崛起与影响数字经济的产生伴随着互联网和信息技术的广泛应用和发展，最初被视为知识经济的一部分，但随着其重要性的不断提升，数字经济已经成为一种新型的经济形态，也被称为是第四次工业革命的主要特征。二十世纪九十年代，美国学者DonTapscott在其著作《数字经济：智力互联时代的希望与风险》中提出“数字经济”这个概念，从此各行各业对于数字经济的研究不断成为21世纪研究数字信息的主流。1998年美国商务部发布的《浮现中的数字经济》为第一篇数字经济报告，接着欧盟、英国、日本等地也开始注重数字经济的发展，陆续出台了欧洲数字议程、数字经济法案、智能日本ICT战略等。进入二十一世纪以来，各国不断加大对数字战略的推进力度，通过布局大数据、云计算、量子通讯等前沿领域，推动新一代信息技术快速的发展及应用，数字经济的范畴也在被不断丰富与完善一、数字经济的概念我国数字经济的建设开始于2015年7月发布的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，随后在经历了2016年“十三五”新兴产业发展规划，在2017年数字经济第一次出现在政府的工作报告中，这意味着数字经济发展已经上升到国家战略高度。近年来，随着移动互联网、大数据、云计算物联网、人工智能、自动驾驶、3D打印等数字技术的创新驱动，并与经济社会各个领域的逐渐融合渗透，人们对数字经济的认识持续深入，这不仅使人们的生产方式、生活方式，甚至思维方式都发生巨大改变，还使数字经济的内涵得以不断拓展作为一种新的经济增长模式。左图为主要国家（地区）数字经济发展历程。一、数字经济的概念数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级的经济形态。所以，数字经济既是一种经济社会形态，又是一种技术经济范式;既包括以非数字化的知识和信息驱动的信息经济初级阶段，又包括数字化的知识和信息驱动的信息经济高级阶段。我国关于数字经济的概念最早是在2016年G20峰会上发布的《20国集团数字经济发展与合作倡议》中，认为互联网信息和数据被广泛应用到社会和经济行为中，促进生产与消费结构向电子化方法转变而衍生出的新兴经济模式。2020年，美国对数字经济的分类进行了修正，将数字收费服务纳入数字经济范畴。而不同于美国对数字经济的定义，我国将其他实体经济融合数字化，技术形成的“新型经济”形式也纳入数字经济范畴，区别于传统的数字化产业经济，更适应新时代下对数字经济的核算。以《中国数字经济发展白皮书》中内容为基础将数字经济界定为：利用数字化信息和互联网络平台，以科学技术为“引擎”，促进实体经济向数字化方法发展的新型经济服务模式。二、数字经济的特征农业经济时代关键生产要素是土地和劳动；工业经济时代是资本和技术；数字经济时代是数据。数据是未来竞争核心资产、“新石油”。农业和工业经济时代要素受稀缺性制约，数据成为关键要素后，因人类活动数据生产无穷尽，且数字化技术可复制共享，打破制约，成为推动经济持续发展的根本保障。数据成为推动经济发展关键的生产要素在数字经济时代，数据成为推动经济发展的关键生产要素，改变了基础设施的形态。因此一方面是加大投入资金，推动无线网络、云计算、宽带、云储存、物联网等信息基础设施的普及和推广，加大对劳动者数字素养的培训；另一方面是利用数字化技术，对传统的基础设施进行数字化改造，通过在传统基础设施上安装传感器，实现数字化转型。数字基础设施成为新的基础设施传统经济中，供需分离。工业化早期物质稀缺，需求依供给，“萨伊定律”体现此关系。经济发展后，虽稀缺问题基本解决，但技术效率限制，供需仍分离。数字经济时代，数字化技术成熟，推动供需融合成可能。供给和需求的界限日益模糊数字经济是网络经济，互联网是数字经济的基础载体。数字经济的基础设施是数据的采集、传输、处理、分析、利用、存储的能力、设施与设备，包括互联网尤其是移动互联网、物联网、云计算与存储能力、计算机尤其是移动智能终端，以及将其联接在一起的软件平台。互联网变革了生产关系数字经济是智能经济，人工智能让数据处理能力得到指数级的增长。通过“人工智能+算法”驱动，实现了各领域应用的数字仿真、知识模型、物理模型等和数据模型融合，实现跨界创新和智能服务，极大提升了社会生产力。人工智能极大提升了生产力三、数字经济赋能企业数智化转型数字经济中的新兴技术（大数据、云计算等）为企业数智化转型提供技术支撑，实现数据高效处理、存储和传输，推动业务流程自动化和智能化，提高效率、降低成本。这些技术改变企业生产方式和业务流程，推动组织架构和管理模式变革。如云计算支持业务快速扩展，物联网提高生产效率和安全性，人工智能精准把握市场信息。数智化转型需持续关注新技术和行业趋势，及时调整策略和优化运营。技术创新引领数智化转型数字经济加剧竞争，要求企业提升竞争力与适应力。数智化转型可优化资源配置、提效降本，助企业占据优势，拓展国际市场。企业拥抱数字技术，加快转型，可促进绿色技术创新和生产模式变革，实现“数字减碳”。数字技术与制造业融合，可改善要素比例，提高资源使用效率和全要素生产率，实现节能减排。集成数字技术，可追踪、分析、核算和交易碳排放，倒逼企业优化流程、提升管理，降低污染排放。提升企业竞争力，降低碳排放数字经济时代，数据是企业决策、运营、创新基石。企业通过收集、分析、利用数据，制定有效战略。数据驱动决策更科学、客观、精准，助企业应对市场变化，提高决策效力与运营效率。基于数据分析的决策降低风险，提高科学性。企业可利用数据优化生产运营，降低成本，如预测设备故障、优化库存物流等。数据驱动决策与运营优化数字经济时代，企业用数字技术升级产业，推进数字化商业模式。传统元素渐失，新商业逻辑融合资源，资源模式由固定转流动。交易流从点对点转至多对多，企业和消费者借平台交易。企业价值创造转至数字和网络模式，实现从解决需求到创造价值的转变。数字网络营销提升协同效率，创造附加价值。数字经济使信息流动打破不对称壁垒，依赖信息不对称的参与者面临挑战。企业需数智化转型。推动商业模式创新

企业数智化转型的必然性03一、全球数智化趋势纵观人类文明发展史，新技术的突破性发展往往会引发社会变革或工业革命。21世纪以来，数智化技术引领了第四次工业革命的发展。经过多年的孕育发展，第四次工业革命正处在重大突破的关口，时代巨轮不可逆转地挺进了数智化时代。同时，全球企业上云和数智化转型的进程，以及全球数字化、网络化、智能化的进程正在加速，数智化时代的大幕已拉开，数智化已经成为新一代信息技术应用趋势，大数据、人工智能技术的应用特别是ChatGPT、KiMi等广泛应用后，政企的数智化转型已经成为必然。虽然数字化应用正在加速，但全球数字鸿沟也在扩大。在一些中低收入国家，网速、数据流量、数字应用方面的差距阻碍了部分个人和企业获得数字收益。高收入国家的人均移动宽带流量是低收入国家的20多倍，固定宽带流量是低收入国家的1700多倍。2023年，高收入国家的固定和移动宽带速度中位数是低收入国家的5到10倍。在低收入国家，2022年固定宽带价格中位数占当地用户平均月收入的1/3。2024年3月5日，世界银行集团发布《2023年数字化进展与趋势报告》显示，全球数字化转型加速，2018-2022年新增互联网用户15亿，中等收入国家用户增长显著。数字化对全球交流、信息获取、商业活动等产生深远影响，为构建包容、有韧性和可持续的世界奠定基础。2000-2022年，信息技术服务行业增速近全球经济2倍，数字服务业就业年增长率7%，是总就业增长率的6倍。数字行业贡献增长、吸纳就业，并产生积极溢出效应。报告显示，互联网普及使个人就业机会最高增13.2%，企业总就业人数有望增22%，企业出口量或翻4倍。非洲3G网络覆盖与极端贫困率降低相关。此外，到2050年，数字技术预计在能源、材料生产和交通运输领域实现20%减排效果。二、政府政策导向为了鼓励企业数智化转型加快企业数智化转型的步伐，2020年4月7日，国家发展和改革委员会、中央网信办联合印发了《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，旨在鼓励企业推进数智化转型，为企业注入创新发展新动力。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化、网络化，重点行业骨于企业基本实现智能化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第五篇中明确指出:“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”产业、社会和政府的数字化转型互相促进，社会与政府的字化转型为产业数字化转型营造了发展生态，产业数字化转型则为社会与政府数字化转型奠定了经济基础。企业数字化转型是产业数字化转型的主体，不仅关乎企业本身的未来，也与企业所在的产业链上下游密切相关。二、政府政策导向2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，提出“到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就”。2023年5月11日，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》，强调要加快核心技术攻关和成果推广应用，加大对中小企业数字化转型的支持，完善公共服务平台，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制。2024年5月20日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，提出“到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市；到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升”。随着政策红利的不断释放，有助于促进数字经济的发展，推动传统产业的升级和转型，我国企业数智化转型迎来新机，整个社会已经形成了数智化建设的共识。三、行业竞争态势市场竞争的“主战场”已经从增量市场转向存量市场，存量竞争时代的强者已经抢占了存量市场大部分份额，市场必然出现“粥少僧多”的局面，行业竞争加剧难以避免。随着同质化竞争