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2025年数据科学与大数据技术（数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共6题，每题5分)w1.以下哪种数据分析方法常用于探索数据的分布特征？（）A.聚类分析B.回归分析C.描述性统计分析D.关联规则挖掘w2.在数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括（）。A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充C.用模型预测值填充D.直接忽略w3.对于时间序列数据，常用的分析方法是（）。A.主成分分析B.因子分析C.移动平均法D.层次分析法w4.以下哪个指标可以用来衡量数据的离散程度？（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数w5.当进行数据分析时，发现数据存在异常值，通常可以采用（）方法来处理。A.直接删除B.用固定值替换C.基于统计模型修正D.以上都是w6.以下哪种数据可视化工具适合展示多维数据之间的关系？（）A.柱状图B.折线图C.散点图矩阵D.饼图第II卷（非选择题共70分）w7.（10分）简述数据预处理的主要步骤及其作用。w8.（15分）请说明聚类分析和分类分析的区别与联系。材料：某电商平台收集了用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品类别、购买金额等。w9.（20分）根据上述材料，提出一个数据分析问题，并说明可以采用哪些数据分析方法来解决该问题。材料：有一组关于学生成绩的数据，包含语文、数学、英语成绩以及学生的性别、年龄等信息，并绘制了学生成绩的散点图。w10.（25分）根据上述材料，分析学生成绩可能存在的规律或关系，并撰写一份数据分析报告。要求：报告应包括数据分析目的、数据描述、分析方法选择、分析结果呈现以及结论与建议。答案：w1.Cw2.Dw3.Cw4.Cw5.Dw6.Cw7.数据预处理主要步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约。数据清洗用于处理缺失值、异常值等脏数据，提高数据质量；数据集成将多个数据源的数据整合在一起；数据变换对数据进行标准化等操作，以适合后续分析；数据归约通过压缩等方式减少数据量，提高分析效率。w8.区别：聚类分析是将数据对象分组，使同一组内对象相似性高，不同组间差异大，事先不知道类别；分类分析是已知类别，通过已有数据建立模型预测新数据类别。联系：都属于数据分析的探索性方法，都有助于对数据进行分组或归类，为进一步分析提供基础。w9.问题：分析不同商品类别在不同时间段的销售情况。方法：可先对数据按购买时间和商品类别进行分组，计算各时间段各商品类别的销售金额总和等统计量，然后用柱状图展示不同时间段各商品类别的销售趋势，还可进行相关性分析看销售情况与时间的关联程度。w10.数据分析目的：探究学生语文、数学、英语成绩之间的关系以及与性别、年龄的关联。数据描述：包含多门学科成绩及学生基本信息。分析方法选择：可采用相关性分析研究成绩间关系，用方差分析看不同性别、年龄学生成绩差异。分析结果呈现：若

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