人工基础与应用 9

《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》模块八氛围编程习题一、单选题（共10题）1.氛围编程是一种基于什么的新型编程方式？A.图形化编程B.自然语言意图和审美逻辑C.低代码平台D.传统算法编程2.氛围编程的核心理念可以概括为哪一句话？A.代码是资产，功能是负债B.代码是负债，功能才是资产C.优雅的代码优于功能实现D.详尽的文档胜于工作的软件3.氛围编程相比传统编程实现了三个维度的根本性转变，下列不属于这三个维度转变的是？A.从“怎么实现”到“想要什么”B.从“线性开发”到“迭代生成”C.从“单人开发”到“人机协作”D.从“本地开发”到“云端开发”4.从认知科学的角度看，氛围编程本质上是一种什么？A.认知外包B.代码复用C.需求分析D.系统集成5.下列哪个场景属于适合氛围编程的场景？A.用户认证和授权系统B.支付处理和金融交易C.快速原型开发D.安全关键系统6.下列哪个场景不适合使用氛围编程？A.个人项目和业余项目B.内部工具和管理系统C.教学演示和示例代码D.数据加密和隐私保护7.“AI有时候会‘一本正经地胡说八道’，生成看似合理但实际上错误的代码或解释”，这体现了氛围编程的哪条黄金法则？A.能跑≠能用B.测试通过≠没有bugC.AI说对≠真的对D.功能才是资产8.Trae是由哪家公司推出的全球首款AI原生IDE？A.百度B.腾讯云C.字节跳动D.阿里云9.CodeBuddy的核心特色是下列哪一项？A.Chat和Builder双模式B.Craft智能体和SPEC规范驱动模式C.在线代码编辑器和一键部署D.开源且可本地部署10.在氛围编程的标准工作流中，“VibeCheck”指的是什么？A.对AI生成的产品进行整体的体验和验证B.编写和运行单元测试C.将项目部署到云端D.进行详细的需求分析二、多选题（共10题）1.氛围编程相比传统编程实现的三个维度转变包括哪些？A.从“怎么实现”到“想要什么”B.从“线性开发”到“迭代生成”C.从“单人开发”到“人机协作”D.从“手工测试”到“自动测试”2.下列属于适合氛围编程的场景的有哪些？A.快速原型开发B.个人项目和业余项目C.内部工具和管理系统D.高并发和高性能系统3.下列属于不适合氛围编程的场景的有哪些？A.用户认证和授权系统B.支付处理和金融交易C.数据加密和隐私保护D.教学演示和示例代码4.氛围编程的三条黄金法则包括哪些？A.能跑≠能用B.测试通过≠没有bugC.AI说对≠真的对D.代码越多越好5.Trae提供的三种核心模式包括哪些？A.Chat模式B.Builder模式C.SOLO模式D.Craft模式6.CodeBuddy的特色功能包括哪些？A.内置安全扫描功能，可检测Password/Token硬编码、SQL注入、XSS等风险B.支持MCP协议，可以连接外部工具扩展AI的能力边界C.支持语音输入和截图上传D.深度集成微信生态，是开发微信小程序的最佳工具之一7.氛围编程标准工作流的四个步骤包括哪些？A.意图描述B.生成与构建C.VibeCheckD.一键部署8.下列关于VibeCheck的说法，正确的有哪些？A.它更关注产品的整体感觉、用户体验和氛围是否符合预期B.它应该由开发者亲自进行C.进行时要像真实的用户一样去使用产品D.它等同于传统的自动化单元测试9.在氛围编程的意图描述环节，应当遵循的原则包括哪些？A.用业务语言而非技术语言B.描述用户体验而非实现细节C.明确功能边界和约束条件D.告诉AI具体的技术实现方式（如“用ReactHooks写”）10.在自然语言迭代优化时，应遵循的原则包括哪些？A.一次只改一个地方B.描述具体明确C.逐步细化，先整体后局部D.善用多模态反馈E.一次性提出所有修改要求三、填空题（共10题）1.氛围编程的核心理念可以概括为：“____，____”。2.氛围编程的完整标准工作流为：意图描述→____→VibeCheck→____。3.氛围编程的三条黄金法则分别是“____”“____”“____”。4.从认知科学角度看，氛围编程本质上是一种“____”，AI编程工具就像人类大脑的“外部硬盘”和“____”。5.Trae是____推出的全球首款AI原生IDE，其独创的SOLO模式全称为____。6.CodeBuddy的SPEC模式通过“____→____→Changes→Preview”的白盒化流程，实现规范驱动的开发。7.在Trae中，可以在项目根目录下创建____文件来定义编码标准，让AI记住并遵循；在CodeBuddy中，可以在项目设置中配置“____”供团队成员共享。8.2025年VibeCoding概念提出后，全球开发者掀起“氛围狂欢”；2026年，VibeCoding逐渐演进为“____”。9.阿里____是基于阿里巴巴Java开发手册的Java代码规范检查工具；腾讯____是一款支持多语言的静态分析工具，可检测安全漏洞、代码异味、重复代码等问题。10.在Trae和CodeBuddy中，需求文档、架构设计、任务列表和验收标准被视为代码的一部分，存储在项目的____或____目录下，并纳入Git版本控制，实现“文档即代码”。四、判断题（共10题）1.氛围编程要求开发者逐行编写代码，再由AI负责审核。2.氛围编程中，开发者的核心工作从“写代码”转变为“定义需求、审阅逻辑、验证效果和迭代优化”。3.根据氛围编程的核心理念，代码越多、越优雅就越好。4.氛围编程适合开发涉及用户资金安全的支付处理和金融交易系统。5.氛围编程适合开发企业内部使用的管理系统、数据看板和工具平台。6.在进行VibeCheck时，开发者应该像程序员一样逐行检查AI生成的代码。7.自然语言迭代时应当一次只改一个地方，避免同时提出多个修改要求让AI混淆。8.智能体工程强调在AI辅助开发的同时，建立规范的工程化流程和质量管控体系，确保软件的质量、可维护性和安全性。9.根据现行法律规定，如果AI生成的代码出现安全漏洞并造成损失，责任应由AI承担。10.Trae国内版完全免费、数据不出境，符合我国数据安全法规要求。五、问答题（共5题）1.什么是氛围编程？它与传统编程相比实现了哪三个维度的根本性转变？2.氛围编程的适用边界是什么？请分别列举适合与不适合氛围编程的场景。3.如何编写有效的自然语言需求描述？请说明意图描述应遵循的原则以及好的需求描述应包含的要素。4.什么是VibeCheck？它主要包括哪些方面？为什么必须由开发者亲自进行？5.在智能体工程时代，开发者的角色发生了哪些转变？为什么人工代码审查不可省略？六、实训题（共5题）1.使用Trae的Builder模式，用自然语言生成一个“学生成绩管理系统”后台，要求包含学生信息管理、成绩管理、统计分析、系统设置四个功能模块，使用模拟数据，界面美观并支持响应式设计。2.使用Trae的SOLOBuilder模式，输入完整的需求文档，从0到1构建一个面向高职院校的学生成绩管理系统；随后切换到SOLOCoder，通过自然语言为系统添加“成绩预警”功能。3.使用CodeBuddy的Craft智能体，用“一句话需求出产品”的方式生成一个完整项目，并使用SPEC模式实现规范驱动的开发，同时利用内置安全扫描检查代码安全风险。4.使用通义灵码从零构建一个“铁路票务查询”前端页面（技术栈为HTML+CSS+JavaScript+TailwindCSS），并进行VibeCheck和自然语言迭代优化。5.结合教材实训项目八，使用TraeWorkCode模式开发一个“上门服务程序”的登录注册功能（含前端页面、Python后端和CSV数据库），并完成一个bug修复。

附：参考答案一、单选题答案1.B2.B3.D4.A5.C6.D7.C8.C9.B10.A二、多选题答案1.ABC2.ABC3.ABC4.ABC5.ABC6.ABD7.ABC8.ABC9.ABC10.ABCD三、填空题答案1.代码是负债；功能才是资产2.生成与构建；自然语言迭代3.能跑≠能用；测试通过≠没有bug；AI说对≠真的对4.认知外包；协处理器5.字节跳动；Self-organizingLearningandOperation6.Doc；Tasks7..trae/rules.md；团队编码规范8.智能体工程9.P3C；CodeQ10..trae/specs/；.codebuddy/specs/四、判断题答案1.错误2.正确3.错误4.错误5.正确6.错误7.正确8.正确9.错误10.正确五、问答题参考答案1.氛围编程是一种基于自然语言意图和审美逻辑的新型编程方式。在这种范式下，开发者不再需要逐行编写代码，而是通过自然语言向AI描述自己想要实现的功能和体验，由AI自动生成代码、调试运行并完成部署，开发者的核心工作从“写代码”转变为“定义需求、审阅逻辑、验证效果和迭代优化”。三个维度的转变：①从“怎么实现”到“想要什么”：传统编程要求精确告诉计算机每一步做什么，氛围编程只需清晰描述最终要达到的效果，实现细节由AI负责；②从“线性开发”到“迭代生成”：传统开发遵循“需求分析→设计→编码→测试→部署”的线性流程，氛围编程采用“生成→反馈→再生成”的循环迭代模式，可快速看到原型并不断调整，大幅缩短开发周期；③从“单人开发”到“人机协作”：传统开发中一个开发者要扮演多个角色，氛围编程中AI成为全能助手，可同时完成代码编写、界面设计、测试用例生成等任务，开发者扮演“指挥官”和“质量把关人”的角色。2.适合氛围编程的场景：①快速原型开发，可快速验证想法可行性；②个人项目和业余项目，如个人博客、工具网站、小游戏；③内部工具和管理系统，功能需求变化频繁但美观度和性能要求不高；④教学演示和示例代码，教师和学生可用AI辅助学习；⑤重复性代码和模板代码，如CRUD操作、表单验证、数据转换等。不适合氛围编程的场景：①用户认证和授权系统，涉及密码加密、令牌管理、权限控制等安全敏感问题；②支付处理和金融交易，直接关系用户资金安全，须严格测试和审计；③数据加密和隐私保护，涉及敏感数据必须遵守严格法律法规和安全标准；④高并发和高性能系统，AI生成的代码通常通用但不一定高效，性能瓶颈需手动优化；⑤安全关键系统，如航空航天、医疗设备、工业控制，任何故障都可能危及生命安全，AI技术还不足以保证生成代码的绝对可靠性。3.意图描述是氛围编程中最重要的一步，原则包括：①用业务语言而非技术语言，不要告诉AI“用ReactHooks写一个组件”，而是告诉它“我需要一个用户登录表单，包含邮箱和密码输入框，有表单验证和错误提示”，让AI自己选择技术实现方式；②描述用户体验而非实现细节，不要规定按钮的具体像素和色号，而是描述“按钮要大一点，颜色用蓝色，醒目但不刺眼”；③明确功能边界和约束条件，告诉AI哪些功能必需、哪些可选及技术限制；④提供参考和示例，如“界面风格参考微信读书，简洁干净”。好的需求描述应包含的要素：产品定位和目标用户、核心功能列表、界面风格和设计要求、技术栈和约束条件、交付标准和验收要求。4.VibeCheck是氛围编程中一个非常重要的概念，指的是对AI生成的产品进行整体的体验和验证。与传统的测试不同，VibeCheck更关注产品的整体感觉、用户体验和氛围是否符合预期。它主要包括以下几个方面：①功能完整性，核心功能是否都能正常运行、有没有明显bug；②界面美观度，界面设计是否符合要求，配色、布局、字体是否协调；③交互流畅度，页面切换是否流畅、按钮响应是否及时、有没有卡顿或延迟；④用户体验，操作是否简单直观、有没有不符合用户习惯的地方；⑤整体氛围，产品的整体感觉是否符合最初的设想。VibeCheck必须由开发者亲自进行，因为只有开发者最清楚自己想要的是什么；在进行VibeCheck时，要像真实的用户一样去使用产品，而不是像程序员一样去检查代码。5.开发者角色的转变：①从“程序员”到“AI团队指挥官”，主要工作是明确需求、分配任务、监督AI工作过程并对最终结果负责；②从“编码者”到“架构仲裁者”，负责系统整体架构设计、技术栈选择和编码规范制定，判断AI生成的架构是否合理；③从“测试员”到“质量把关人”，制定测试策略、设计关键路径测试用例、审查AI生成的测试用例；④从“维护者”到“知识管理者”，建立项目知识体系、编写文档和规范，让AI能够理解和遵循。人工代码审查不可省略的原因：AI生成的代码可能隐藏SQL注入、XSS等安全漏洞，质量不高、结构混乱；根据全球现行法律规定，AI不能成为法律责任的主体，无论代码由谁生成，最终责任都由使用代码的人或组织承担。因此，核心业务代码、安全敏感代码和高风险代码必须由经验丰富的开发者严格审查，最终决定权必须掌握在人手中。六、实训题参考答案1.实训过程：①打开Trae，在右侧AI面板顶部单击“Builder”标签切换到Builder模式；②在输入框中用自然语言描述项目需求，明确技术栈（Vue3+Vite+ElementPlus）、功能模块（学生信息管理增删改查、成绩录入修改查询、班级成绩排名和各科平均分及格率统计、用户管理与密码修改）、样式要求（使用TailwindCSS、使用模拟数据不需要后端接口、界面美观符合后台管理系统设计规范、响应式设计适配不同屏幕）；③单击“生成”，等待1~2分钟，观察AI自动生成项目的目录结构、配置文件、组件代码和路由配置；④在终端运行npmrundev，打开浏览器逐项测试四个功能模块。实训结果：得到一个功能完整、界面美观的学生成绩管理系统后台，涵盖要求的全部功能模块，可运行、可交互，并能适配不同屏幕尺寸。2.实训过程：①单击Trae右侧AI面板顶部的“SOLO”标签，进入SOLO模式并单击“SOLOBuilder”按钮；②输入包含项目概述（面向高职院校的学生成绩管理系统）、功能需求（登录模块、学生信息管理、成绩管理、统计分析、系统设置）、技术要求（Vue3+Vite+ElementPlus+ECharts+TailwindCSS、本地模拟数据、响应式设计）、设计要求（简洁专业现代、蓝色主色调、左侧导航+顶部状态栏+右侧内容区）和交付要求的完整需求文档；③单击“开始生成”，在右侧面板观察AI的需求分析、架构设计、任务拆解、代码生成、依赖安装、项目构建、启动预览全过程，等待5~10分钟；④像真实用户一样测试登录、学生信息增删改查、成绩录入查询、统计图表等功能；⑤切换到“SOLOCoder”，输入添加“成绩预警”功能的需求：低于60分的成绩用红色字体显示、新增“预警学生”页面、统计分析页添加不及格人数统计、录入成绩时低于60分给出提示，单击“执行”后测试新功能。实训结果：通过SOLOBuilder成功从0到1生成了功能完整的学生成绩管理系统，并通过SOLOCoder的迭代完成了“成绩预警”功能的添加，包括红色标记、预警页面和统计功能，验证了从原型到迭代的全流程开发。3.实训过程：①打开VSCode，在扩展市场中搜索并安装“腾讯云代码助手CodeBuddy”插件，单击CodeBuddy图标后使用微信扫码登录并激活账号；②在模型设置中选择默认模型（如DeepSeekV3或HunYuan-TurboS）；③切换到Craft模式，输入一句话需求，观察AI自动拆解任务、生成多文件代码、安装依赖并支持一键部署；④切换到SPEC模式，通过“Doc→Tasks→Changes→Preview”的白盒化流程，编写需求文档、生成任务列表和验收标准，确保生成的代码符合企业编码标准和安全要求；⑤运行并测试生成的代码，检查项目结构与功能；⑥使用CodeBuddy内置的安全扫描功能，检查代码中是否存在Password/Token硬编码、SQL注入、XSS等安全风险。实训结果：通过Craft智能体快速生成了完整的项目，并通过SPEC模式建立了规范驱动的开发流程，内置安全扫描未发现或及时修复了安全风险，掌握了企业级智能体编程平台的基本使用方法。4.实训过程：①创建名为train-ticket-query的文件夹并用VSCode打开，在扩展市场安装并登录通义灵码；②新建index.html，输入引入TailwindCSS的基础代码；③将光标放在body标签内，输入自然语言描述生成页面结构：顶部导航栏显示“12306铁路票务查询”、查询表单包含出发地、目的地、日期选择器和查询按钮、结果展示区默认隐藏、风格简洁现代；④在/body标签之前输入描述生成JavaScript逻辑：定义模拟列车数据、给查询按钮添加点击事件、获取表单输入值、筛选列车数据、显示结果、处理空输入和无结果的情况，按Ctrl+Enter生成；⑤保存并用浏览器打开，输入出发地、目的地和日期测试查询功能；⑥进行VibeCheck，从功能完整性、界面美观度、交互流畅度、用户体验等方面检查；⑦用自然语言迭代，如“优化查询结果表格的样式”“添加表单验证，确保出发地和目的地不为空”“添加