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进而可以得到之后成品油杂质区域的截断时间2步骤二：基于杂质区域，测量杂质区域高度，提取对历史周期内成品油卸油时的油品色泽强度和透明度进行分析，将成品油按照油箱高度将油箱内的成品油划分成若干个高度相等预设历史周期，通过食用油品色泽透明度杂质检测装置获取历史周将色泽强度和色泽强度标准值进行差值处理，并将其差值取绝根据不同杂质区域高度的杂质表征值使用最小二乘法来拟合线3对杂质表征值与杂质区域高度之间线性关系强弱的判断结果进行基于杂质表征值与杂质区域之间线性关系的判断结果，将不获取成品油卸油的流速，将成品油卸油的流速乘以预测杂质区域将预测时段分为若干个时间间隔相等的时间节点，获取预测时段内不若时间节点对应的预测杂质表征值与实际杂质表征值不相等统计非相同时间节点的数量，将非相同时间节点的数获取非相同时间节点的预测杂质表征值，将非相同时间节点的4基于非趋近信号，将非相同时间节点的预测杂质表征值与对应将目标节点数量比MS、偏差值数据组的方差值PF、非趋近信号对基于非趋近信号，将非相同时间节点的预测杂质表征值与对应统计正偏差节点和负偏差节点的数量，将正偏差节点的若正偏差节点的数量等于负偏差节点的数量，则停止分析统计目标节点的数量，将目标节点的数量与非相同节点的总数量基于调整信号，获取所有目标节点的杂质偏差值并进行求和将重新得到的剩余时长，在成品油卸油的第二箱成品油卸油开始数据处理模块：在历史周期内，对成品油卸油时的油品数据5模型预测模块：基于杂质区域高度与杂质表征值之间线性关系678[0013]图1为本发明实施例一提供的用于成品油卸油的油品质检方法的流程图，本发明由软件和/或硬件来实现，用于成品油卸油的油品质检系统可以配置在用于成品油卸油的将成品油按照油箱高度将油箱内的成品油划分成若干个高度相等9根据不同杂质区域高度的杂质表征值使用统计学软件（如Excel、Python的其中，SSE是残差平方和（SumofSq偏差程度均值与非相同时间节点的预测杂质表征值进行比值处理，得到预测偏差程度比统计目标节点的数量，将目标节点的数量与非相同节点的总数量进行比值处理，及存储在存储器302上的计算机程序303，当所述计算机程序303在处理器301上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的用于成品油集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何的处理器等。算机设备3的硬盘或内存。所述存储器302在另一些实施例中也可以是所述计算机设备3的例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器302还可以用于暂时地存储已经输出或者

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