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202180013804.32021.02.26估系统将所检验的双极板(14)识别为可能有缺(12)进行图像处理时在自动化的评估系统中应2在所述评估系统将被检验的双极板(14)识别为可能有缺陷的疑其中所述评估系统具有根据双极板(14)的多个示出无缺陷的和有缺陷的双极板(14)其中在所述详细检查(22)中对所述疑似板在识别为可能有缺陷的区域中执行至少一其中作为无损检查,对所述疑似板在识别为可能有缺陷的区域中执行渗透检查和/或磁粉检查和/或超声检查和/或射线照相检查和/或4.根据权利要求2或3所述的方法,其中借助通过所述评估系5.一种用于执行根据权利要求1至4中任一项可由所述评估系统操作的转接器,用于将由所述评估系统识其中所述评估系统具有根据双极板(14)的多个示出无缺陷的和有缺陷的双极板(14)于借助所述详细检查(22)的结果继续训练所述神6.根据权利要求5所述的检查设施,其特征在于,所述评估单元具有至少一个输出端7.根据权利要求6所述的检查设施,其特征在于,所述至少一个生产单元是焊接设施3种为此设置的检查设施,借助于所述检查设施可以在制造期间针对缺陷检查电化学电池、的导电的双极板。所述导电的双极板不仅用于电接触电极并且将电流传导至相邻的电池,[0006]US2013/0230072A1描述了用于对燃料电池组件、尤其双极板进行故障识别的方[0009]DE102015221697B3公开了一种用于确定构件表面、尤其缺陷的表面特性的装[0010]DE102016211449A1描述了一种具有便携式检查单元的检查系统和一种用于[0011]DE102009059765A1公开了一种用于制造双极电池或燃料电池堆叠中与其他构件一起安装之前,低成本地且可靠地执行对电化学电池、4[0014]所述目的通过具有权利要求1的特征的方法以及具有权利要求7的特征的检查设[0016]对此也参见2019年4月11日的标题为“强化学习这样作用(Sofunktionierteinfach_erklaert_so_funktioniert_reinforcement_le的X射线/CT信息考虑在内。详细检查可以100%在线纳入或在工艺时间较慢的情况下随机[0019]在制造燃料电池、尤其聚合物电解质燃料电池中的主要制造步骤是生产双极极板的两个平侧借助于相机在图像中记录并且输送给自动化的评估系统的图像处理装置。评估系统可以处理图像,并且例如根据光学参数来识别特定的形状和/或颜色和/或亮度如在气体分配区中、例如构成引导介质的通道的冲压部或结构的正确的相对位置中伸展。体分配区的区域中的三维结构的、在板端部和气体分配区的区域中构成开口等的尺寸偏5接时产生的焊缝的多个图像和/或在焊接之后创建和评估整个焊缝的图像。评估系统中的6生的光效应和/或可逆的热膨胀效应无关地照亮双极板并利[0029]如果疑似板的与特定类别的缺陷相关联的缺陷可以与在焊接时的有错误的工艺[0030]另一实施方式涉及一种用于借助于根据本发明的方法来检查燃料电池的双极板[0032]根据本发明的检查设施的评估系统具有双极板的根据多个示出无缺陷的和有缺导致神经网络的强化学习,尤其作为具有神经网络的多个中间层的深度学习结构的一部通过评估系统评估的结果来调整生产单元的工艺控制。这种生产单元例如是激光焊接设7体分配区的区域中的三维结构的、在板端部和气体分配区的区域中构成开口等的尺寸偏8
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