CN119395251A 一种水质传感器现场维护快速自校准方法 （广东化一环境科技有限公司）_第1页
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文档简介

本发明的一种水质传感器现场维护快速自实测数据，结合现场环境数据动态调整校准参2述水质传感器设置在放设于被测水体中的浮标上，所述浮标通过水管与岸边处理站连接，其中，x(n+m)为所述实测数据序列x(n)在时间上偏4.根据权利要求1所述的水质传感器现场维护快速自校准方法，其特征在于：步骤S5数据动态调整所述标准峰值特征K，调整后的标准峰值特征设为K所述调整因子A与现场K'=KXA;A=f(T,V)=a,+a,(T-T")+az(V-V')其中，T＇、V＇分别0均为3所述自校准装置根据所述调整后的标准峰值特征K＇与所述实测峰值M之间偏差动组件根据校准调整策略自适应调整所述实测数据的采集时间间隔t2应缩短所述实测数据的采集时间间隔t2至原来的0.5倍以及增加所述采集时间t3至原来的2实测数据的采集时间间隔t2至原来的1.3倍以及减少所述采集时组件自校准装置安装在所述水质传感器内或所45测峰值特征M，实测峰值对应的数据值m0代表实测数据信号重复性最强的点，自相关函数[0012]A=f(T,V)=a,+a,(T-T')+a,(V-V")0[0014]作为本发明的优选技术方案，所述控制组件构建基于机自适应缩短所述实测数据的采集时间间隔t2至原来的0.5倍以及增加所述采集时间t3至原6所述实测数据的采集时间间隔t2至原来的1.3倍以本发明通过采用自相关函数分析实测数据，快速识别水质传感器的偏差和漂移，7相对高度；实测峰值对应的数据值m0代表实测数据信号重复性最强的点，自相关函数Rxx实测峰值特征的引入是为了更精确地反映水质传感器1在实际环境中的工作状[0026]A=f(T,V)=a,+a,(T-T')+a,(V-V")0整因子A通过多元线性回归模型与现场环境数据建立关系，使得调整后的标准峰值特征K'8A=f(T,V)=1-0.04(T-T')+0.2(V-V")A=1-0.04(25-20)+0.2x(1.5-1.0)=0.9;[0031]K"=KX0.9[0033]作为本发明的优选实施方式，所述控制组件构建基于机[0034]基于机器学习的故障预判模型可以通过分析实测数据序列x(n)来预测水质传感β评估故障预判模型预测出的故障占实际故障的比例，其中准确率和召回率的调和平均值高水质传感器1的校准效率和精度，减少人工干预和依赖标准溶液的麻烦以获取更长时间9当监测到某一区域的所述水质传感器1出现同种实测峰值特征偏差，所述控制组件自适应缩短所述实测数据的采集时间间隔t2至原来的0.5倍以及增加所述采集时间t3至当监测到所述水质传感器1的实测峰值特征持续稳定时，所述控制组件自适应增加所述实测数据的采集时间间隔t2至原来的1.3倍以及减少所述采集时间t3至原来的0.8[0039]如果发现某一区域的水质传感器1普遍存在某种波峰特征偏差，控制组件发送指[0040]

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