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文档简介

基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态体公开了一种基于膨胀应力的动力电池老化与对应的SOH数据构成数据集;对电池健康状态预2提取各膨胀增量曲线的峰值或峰谷数据,每一条膨胀增量曲线的峰获取同类型待测锂电池当前的充电电压和应力膨胀数据,绘制膨2.如权利要求1所述的一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法,其特;k为k时刻的膨胀增量值;Vk与Vk-1分别为k时刻和k-1时刻的电池电压值;Ek与3.如权利要求2所述的一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法,其特4.如权利要求1所述的一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法,其特5.如权利要求1所述的一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法,其特6.如权利要求1所述的一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法,其特模型训练模块,用于提取各膨胀增量曲线的峰值或峰谷数据,每峰值或峰谷与对应的SOH数据构成数据集;利用所述数据集对电池健康状态预测模型进行状态预测模块,用于获取同类型待测锂电池当前的充电电压和应力3设备的处理器加载并执行权利要求1_6任一项所述的基于膨胀应力的动力电池老化与健康处理器执行时实现权利要求1_6任一项所述的基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技导致形变甚至爆炸等安全问题。因此,准确分析电池老化机理以及估计电池老健康状态5;线的峰值或峰谷与对应的SOH数据构成数据集;利用所述数据集对电池健康状态预测模型6理器加载并执行上述的基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态曲线峰值或峰谷位置的变化与电池的老化状态的对应关系,可以帮助分析电池老化状态;通过绘制不同工况或者老化条件下的电池膨胀增量曲线,根据其波峰或波谷的位置信息,[0023]图1为本发明实施例中基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法流程7[0029]膨胀应力E的获取可以通过在电池表面粘贴应变片或者在电池内部植入光纤传感小及横坐标对应的电压值。并利用Pearson相关系数具体计算各峰位置与SOH的相关性,8i代表各波峰横/纵坐标数据,yi代表电池SOH数据,和分别代表xi与yi的9线的峰值或峰谷与对应的SOH数据构成数据集;利用所述数据集对电池健康状态预测模型所述的基于膨胀应力的动力电池老化与健康状该计算机程序/指令被处理器执行时实现实施例一中所述的基于膨胀应力的动力电池老化需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保

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