7.2 复式条形统计图数学四年级上册

7.2复式条形统计图（第三课时）3下面是1978年、2018年我国谷物产量统计图。横轴表示谷物种类，纵轴表示谷物产量。横轴纵轴横轴、纵轴分别表示什么？蓝色和粉色图例又代表什么？1978年、2018年我国谷物产量统计图蓝色表示1978年的谷物产量，粉色表示2018年的谷物产量。图例3下面是1978年、2018年我国谷物产量统计图。横轴、纵轴分别表示什么？蓝色和粉色图例又代表什么？1978年、2018年我国谷物产量统计图1978年、2018年我国谷物产量统计图3下面是1978年、2018年我国谷物产量统计图。请读出统计图中的数据。（1）与1978年相比，2018年我国哪种谷物产量增加最多？稻谷：21212.9−13693=7519.9（万吨）小麦：13144−5384=7760（万吨）玉米：25717.4−5594.5=20122.9（万吨）20122.9>7760>7519.9，玉米的产量增加最多直接看直条。2018年玉米直条最高，1978年又很低，一眼就能看出玉米增长最多。观直条，找关键1978年、2018年我国谷物产量统计图（2）这张统计图蕴含了哪些信息？这些数据能说明什么问题？1978年到2018年，稻谷、小麦、玉米产量均大幅增长，玉米的产量增幅远高于稻谷和小麦，稻谷增长量最少。为什么玉米增长这么快？稻谷的增长量最少呢？1978年、2018年我国谷物产量统计图1978年改革开放后，人们生活水平提高，玉米作为饲料和工业用粮的主要来源，需求大增，加上玉米高产技术不断发展，因此产量快速增长。1976年杂交水稻已大面积推广，稻谷产量早已处于较高水平，增长空间小，且受水田限制，所以增长量最少。为什么玉米增长这么快？稻谷的增长量最少呢？（2）这张统计图蕴含了哪些信息？这些数据能说明什么问题？1978年、2018年我国谷物产量统计图（2）这张统计图蕴含了哪些信息？这些数据能说明什么问题？说明我国农业生产技术、粮食种植水平大幅提升，粮食总产量持续增长，保障了国家粮食安全；同时玉米种植产业发展迅速，成为我国第一大粮食作物。深分析，得结论1978年、2018年我国谷物产量统计图3.下图为历届冬奥会中国所获奖牌数。我发现1992、1994和1998年，我国都没有获得金牌。历届冬奥会中国所获奖牌数统计图1992年至2022年，中国冬奥会奖牌总数持续上升、金牌从无到有，2022年北京冬奥会创历史新高，彰显我国冰雪运动竞技水平不断提高。（1）1998年和2022年冬奥会中国获得的金、银、铜牌分别有多少枚？（2）历届中国冬奥会获得奖牌数量的变化，蕴含着哪些信息？1998年：金牌0枚，银牌6枚，铜牌2枚2022年：金牌9枚，银牌4枚，铜牌2枚629420历届冬奥会中国所获奖牌数统计图3.下图为历届冬奥会中国所获奖牌数。历届冬奥会中国所获奖牌数统计图5.下面是某社区艺术展周六、周日参观人数统计图。（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？某社区艺术展周六、周日参观人数统计图（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？（1）周六下午参观人数对比周六下午：未成年人64人，成年人133人133>64，成年人多。（1）周六下午直条高低对比红色直条比蓝色直条高，说明成年人比未成年人多。比直条高低某社区艺术展周六、周日参观人数统计图（2）周六和周日总参观人数对比周六总人数：57+102+64+133=356（人）周日总人数：86+94+115+167=462（人）462>356，周日参观人数多。（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？某社区艺术展周六、周日参观人数统计图方法一：上午和下午总参观人数对比上午总人数：57+102+86+94=339（人）下午总人数：64+133+115+167=479（人）479>339，下午参观人数多。（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？方法二：上午和下午直条对比周六下午直条高度高于周六上午，周日下午直条高度高于周日上午，因此，两天下午的直条总高度大于上午，可判断下午参观人数更多。某社区艺术展周六、周日参观人数统计图我选周日下午。人最多，活动可能更丰富、更热闹。（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？某社区艺术展周六、周日参观人数统计图我选周六上午，参观的人最少，最不拥挤。（1）周六下午参观人数未成年人多，还是成年人多？（2）周六和周日哪天参观人数多？（3）上午和下午哪个时间参观人数多？某社区艺术展周六、周日参观人数统计图（1）2018年，中成药制造高技术产业专利申请数量为（

）件。（2）2021年，中成药制造高技术产业专利申请数量为（

）件，比生物、生化制品制造高技术产业专利申请数量少了（

）件。（3）从（

）年开始，生物、生化制品制造高技术产业专利申请数量多于中成药制造高技术产业专利申请数量。

（4）从以上数据可以看出，2018年到2021年间，（

）专利申请数量增加更多。这说明（

）。我国生物医药产业的创新能力和研发投入大幅提升,发展迅速4078481512702020生物、生化制品制造高技术产业2018—2021年我国制药技术产业专利申请数量统计图6.读图填空。①两省交通投资逐年增加，直条越来越高。②这4年里，A省的投资都比B省少。7.下面是A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图。A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图2019年相差最大，2016年相差最小。比直条高低7.下面是A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图。（1）2019年A省和B省的交通运输投资金额各为多少？相差多少？（2）B省2019年的交通运输投资比2016年增加了多少？（1）A省：2609亿元；B省：4866亿元相差：4866−2609=2257（亿元）答：2019年A省和B省的交通运输投资金额分别为2609亿元和4866亿元，相差2257亿元。（2）2019年：4866亿元；2016年：2561亿元

增加：4866−2561=2305（亿元）答：B省2019年的交通运输投资比2016年增加了2305亿元。A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图7.下面是A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图。两省对交通的投入越来越大，交通会更便利，能推动经济高质量发展。直条逐年上升7.下面是A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图。下面两个图也是A，B两省2016—2019年的交通运输投资情况统计图，这种形式的统计图叫作累加条形统计图。A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（一）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（二）分段堆叠分段堆叠A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（一）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（二）蓝色：A省投资额粉色：B省投资额直条总高度：两省当年的投资总额不同颜色：2016-2019年各年投资额直条总高度：A省、B省四年的投资总额下面两个图也是A，B两省2016—2019年的交通运输投资情况统计图，这种形式的统计图叫作累加条形统计图。相同的数据用不同的形式进行呈现，蕴含的信息完全相同吗？A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（一）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（二）不同统计图的侧重点不同，传达的信息各有侧重：1.统计图（一）侧重年度总规模；2.统计图（二）侧重省份累计总规模。下面两个图也是A，B两省2016—2019年的交通运输投资情况统计图，这种形式的统计图叫作累加条形统计图。优势：适合同年比大小、看单省年度增长趋势。不足：不方便看总额和长期趋势。优势：适合看每年的总额和增长趋势。不足：不方便看两省的四年总投资。优势：适合看两省四年总投资和单省每年变化。不足：不方便看当年总额和同年对比。对比三张统计图，它们各自的优势和不足分别是什么？A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（一）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（二）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图对比三张统计图，它们各自的优势和不足分别是什么？A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（一）A，B两省2016—2019年交通运输投资情况统计图（二）A，B两省2016—2019年