CN119396235A 一种用于火电厂的温度与压力智能调节方法及系统 （国家能源集团新能源技术研究院有限公司）

一种用于火电厂的温度与压力智能调节方为一种用于火电厂的温度与压力智能调节方法设备间的热流路径网络结构和节点的热交换特能够更精准地捕捉到设备之间传热与流体流动2根据所述热流路径结构矩阵信息，分析锅炉输出蒸汽对汽轮机和根据所述热惯性反馈矩阵信息，分析温度与压力瞬态变化对锅炉根据所述瞬态温压变化趋势预测结果，建立概率分布模型，识别根据所述工况适应性优化参数集和瞬态温压变化趋势预测结果，将实基于所述流动与传热路径信息，通过分析设备节点的温度差与3基于所述热流路径结构矩阵信息，计算锅炉输出蒸汽对汽轮机与基于所述蒸汽流速与压力损失数据，分析冷凝器水流的反馈数据基于所述设备传热与流动反馈信息，通过分析设备节点间的传基于所述瞬态温压变化数据，分析温度与压力瞬态变化对锅炉基于所述工况数据集，针对每种工况建立状态模型，通过模型结4i为第i个特征数据点的概率分布，Ti为第i个行时的最低和最高流量和设备在进行参数调节时的反应速度，确定调整参数的上下限值，基于所述设备联动调节反馈结果，实时记录温度和压力变化，检测基于所述温压调整响应数据，判断设备的温度和压力是否回归至设备响应评估模块基于所述热流路径结构矩阵信息，分析锅炉输出蒸汽5联动调控模块基于所述工况适应性优化参数集和瞬态温压变化6[0002]火电厂参数调控领域涉及对火力发电厂运行过程中各种关键参数的监测和控7[0013]本发明改进有，所述热流路径结构矩阵信息包括设备间热交换路径的连接关系、8[0034]本发明改进有，根据所述工况适应性优化参数集和瞬态9位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必多个节点数据合并并按时间顺序进行排序，然后利用邻接矩阵构建设备节点间的连接关[0074]通过传感器的数据对设备的温度差和压力差进行分析，使用K均值聚类算法对温[0086]上述计算的压力损失结果可以结合蒸汽流速的实际监测值进一步评估蒸汽损失P表示压力变化率，单位为帕每秒(Pa/s)，由压力传感器的时间序列数据通过计算获[0102]若锅炉当前温度T0＝350℃,温度变化率kT＝0.5℃/s，锅炉当前压力P0＝2×i为第i个特征数据点的温度变化速率，单位为℃/s，可[0114]某火电厂在某工况下，提取100个特征数据点，温度变化速率范围为10℃/s到50据分析，若某一特征点的概率分布为0.1，温度变化速率T1＝20℃/s，压力波动幅度X1=据进行降维，PCA通过将原始数据转换为新的互不相关的主成分来减少维度并保留最大方这些状态数据实时推送至操作界面以供操作人[0129]如果某一设备的实时温度为Treal＝400℃,预测温度为Tpred＝395℃,实时压力为XXFF[0141]首先从设备历史性能数据库中提取每个设备的安全温度区间、最大和最小压力[0144]首先通过PLC(逻辑控制器)对各个设备的调控指令进行实时解码，并将指令发送每秒10次，数据通过PLC采集到的温度传感器和压力传感器的实时数据记录在中央控制系本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施