CN119396889A 一种基于云计算的企业大数据分析处理方法和系统 （北京龙盾数据有限公司）

院2号楼(金源时代商务中心2号楼)8一种基于云计算的企业大数据分析处理方本申请提供一种基于云计算的企业大数据用以解决现有技术中存在的安全性差、灵活性方法包括：接收企业用户的定制化数据分析请需求信息相关的跨源数据加载到目标虚拟私有据企业用户对数据分析结果的反馈建议信息优2接收企业用户通过云端平台提交的定制化数据分析请求，所述识别并聚合分散于不同数据源且与所述基本需求信息相关的跨在目标虚拟私有云环境中采用自适应的分布式计算框架对所述数据集中所有的跨源在数据处理完毕后，运用自然语言生成技术将数据分析结果转换成对应的文字描述，通过持续学习机制收集企业用户对所述数据分析结果的反馈建议信息根据所述业务逻辑规则和所述高级需求信息中企业用户特定的和隐私保护级别要求，基于所述企业用户指定的安全策略和所述基本需求信息，动态在所述初始虚拟私有云环境中引入多租户隔离策略，得将企业用户指定的安全策略和基本需求信息转化为结构化的配置基于访问控制列表，结合角色基础访问控制策略和属性基础访结合未来资源需求，利用自适应扩展算法对初步优化虚使用加权平均法将所述角色权限集合和所述属性权限配置结果进3根据综合访问控制策略，采用访问控制列表应用方法对云计算资源进行权限设置处基于所述访问控制列表规则，结合动态权限调整建议，使用时根据企业用户的历史数据分析请求和历史数据分析请求对应的历史云计算资源分配根据所述未来资源需求，采用阈值设定方法确定自动扩展触发条件的根据自动扩展触发条件的范围，以及实例数量限制，采用自动化采用基于队列长度的扩展算法从自适应扩展组中将实际所需扩展组添加至初步优化虚拟私有云环境中，以实现对定义租户边界，所述租户边界用于反映对应租户的资源分括多个企业用户；评估不同租户的业务流程的相似性，根据所在所述初始虚拟私有云环境中引入虚拟网络隔离策略、云计算资源隔离计算数据处理任务的复杂度，在所述复杂度大于预根据各子任务的任务优先级，确定各子任务的执行顺序，根据自适应4在目标虚拟私有云环境中，结合云计算资源分配结果，采接收模块，用于接收企业用户通过云端平台提交的定制化数据构建模块，用于基于所述基本需求信息和所述业务识别校验模块，用于识别并聚合分散于不同数据源且与所述基数据处理模块，用于在目标虚拟私有云环境中采用自适应的转换模块，用于在数据处理完毕后，运用自然语言生成技术将数据收集优化模块，用于通过持续学习机制收集企业要求1~7任一项所述的一种基于云计算的企业5迅速响应并适应企业多样化且不断变化的数据分析需求。许多数据处理环节仍需人工干规则；在目标虚拟私有云环境中采用自适应的分布式计算框架对所述数据集中所有的6根据所述业务逻辑规则和所述高级需求信息中企业用户特定的和隐私保护级别在所述初始虚拟私有云环境中引入多租户隔离策略，得到目标虚拟私有云环境，根据企业用户的历史数据分析请求和历史数据分析请求对应的历史云计算资源7采用基于队列长度的扩展算法从自适应扩展组中评估不同租户的业务流程的相似性，根据所述相似性生成对应的多租户隔离策8[0020]图1为本申请实施例提供的一种基于云计算的企业大数据分析处理方法的流程图2为本申请实施例提供的一种基于云计算的企业大数据分析处理系统的结构示9[0024]图1为本申请实施例提供的一种基于云计算的企业大数据分析处理方法的流程资源定位系统（uniformresourcelocator，URL）、文件路径、应用程序编程接口时间范围、版本号或其他特定的筛选条件。分析目的是指企业用户希望通过数据分析达到格式（PortableDocumentFormat，PDF）文档、超文本标记语言（HyperTextMarkup[0032]S14、在目标虚拟私有云环境中采用自适应的分布式计算框架对数据集中所有的[0033]其中，自适应分布式计算框架可以包括ApacheHadoop、ApacheSpark、Apache复杂度和数据规模自动计算云计算资源分配结果，确保数据处理任务在最短时间内完成，值。选择适合的深度学习模型，如Transformer、长短期记忆网络（LongShortTerm步骤121、根据业务逻辑规则和高级需求信息中企业用户特定的和隐私保护级别步骤a1、将企业用户指定的安全策略和基本需求信息转化为结构化的配置参数，步骤a31、根据企业用户的历史数据分析请求和历史数据分析请求对应的历史云保企业大数据分析处理系统能够提前准备和分配必要的云计算资源，避免资源不足或过;;;其中，Gseeea是最终选择的实际所需扩展组，g是配置好的自适应扩展组G中的保企业大数据分析处理系统在高负载情况下依然[0070]还应理解，本实施例还可以在同一初始虚拟私有云环境;程特征向量，是权重矩阵，反映了不同特征的重要性，是两个特征向量的点积，Ipall和IP,ll分别是pa和的范数，即向量的长度。通过余弦相似度和权重矩阵的结合，本;;其中，为最终的目标虚拟私有云环境，Einitial为初始虚拟私有云环境，[0080]通过执行步骤b1~步骤b3，本申请实施例不仅在初始虚拟私有云环境中引入了全还通过实时监控和自适应调整机制增强了企业大数据分析处理系统的可靠性和响应能力，数据分析处理系统优化，提高企业大数据分析处理系统的智能化水平和服务个性化程度。通过自适应的分布式计算框架高效处理大规模数据，确保数据处理任务在最短时间内完[0100]图2为本申请实施例提供的一种基于云计算的企业大数据分析处理系统的结构示业务逻辑规则；[0101]图2所述的基于云计算的企业大数据分析处理系统可以执行图1所示实施例所述[0102]在一个可能的设计中，图2所示实施例的基于云计算的企业大数据分析处理系统[0104]所述处理组件32用于：接收企业用户通过云端平台提交的定拟私有云环境中采用自适应的分布式计算框架对数据集中所有的跨源数据进行数据处理；方法中的全部或部分步骤。当然处理组件也可以为一个或多个应用专用集成电路除可编程只读存储器（EEPROM可擦除[0108]输入/输出接口为处理组件和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可序被计算机执行时可以实现上述图1所示实施例的基于云计算的企业大数据分析处