THXCY-南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价指标体系编制说明

团体标准《南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价指标体系》编制说明《南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价指标体系》团标制定组2026年5月

目次一、任务来源及标准制定背景 31、任务来源 32、标准制定背景 3二、主要工作过程 3三、标准编制原则和主要技术内容确定的依据 41、标准编制原则 42、主要技术内容确定的论据 4四、采用的国际标准 6五、与现行法律法规和强制性标准的关系 6六、重大分歧意见的处理经过和依据 6七、标准作为强制性或推荐性标准的意见 6八、贯彻标准的要求和措施建议 6九、废止现行有关标准的建议 7十、其他应予说明的事项 7

一、任务来源及标准制定背景1、任务来源本标准由中国农业科学院农业经济与发展研究所、全国畜牧总站、中国农业科学院草原研究所与北京市农林科学院共同申报，在国家农业重大攻关科技项目子课题“南方丘陵刈牧草地地力提升技术评价与效果评估”的资助和支持下完成。2、标准制定背景（1）立足大食物观，推动南方丘陵地区饲草产业发展习近平总书记在2022年中央农村工作会议上强调，要树立大食物观，构建多元化食物供给体系，多途径开发食物来源。纵观世界畜牧业强国，谷物占据动物饲料比例并不高，新西兰动物饲料近100%来自饲草，美国大约占到60%以上。任继周院士团队研究表明，同样的水土资源，如果生产优质饲草可收获能量比谷物多3—5倍，蛋白质比谷物高4—8倍。近年来，我国优质饲草产品对外依存度也较高，近10年，我国草种进口量增加3倍以上，对外依存度超过70%；商品草仅苜蓿干草进口量增加6倍以上。2020年，全国草产品进口总量较上年增加6％，达到172.2万吨。我国燕麦草近100%从澳大利亚进口。南方丘陵地区是我国重要的草地资源分布区和草食畜牧业发展潜力区。（2）居民饮食消费升级对畜牧业提出更高要求随着经济社会快速发展和城乡居民收入水平不断提高，居民饮食消费结构加速升级，突出表现为口粮消费持续下降，肉类消费持续增长，2013年至2020年期间，居民人均口粮消费量下降5.04%，由148.7千克下降到141.2千克；而肉、禽、蛋、奶人均消费总量上升20.11%，由52.7千克上升到63.3千克。这表明当前居民消费需求对我国畜牧业发展提出了更高要求。然而，当前我国饲料原料仍以谷物和大豆为主，二者综合饲用占比超过了50%。据相关数据显示，按照当前我国饲料转化水平计算，2035年我国玉米等能量饲料缺口将超过8000万吨，大豆等蛋白质饲料缺口将超过1.2亿吨。但受限于我国人多地少、水资源分布不均等资源硬约束，大豆和玉米等饲料粮长期依赖进口，高对外依存度和高进口集中度给我国粮食安全和畜牧业生产稳定性带来极大的外部风险和挑战。（3）南方草地资源优势突出但开发不足我国草地资源丰富，国土“三调”数据显示我国草地面积2.65亿公顷，约占我国国土面积的28%。饲草产业和草原肩负着生态保护与高质量协同发展的重任，对于推进我国农业农村现代化、确保国家粮食安全、山水林田湖草沙系统治理、推进乡村全面振兴具有重要意义。尤其是南方地区草地资源丰富，蕴藏着发展牛羊肉生产的巨大潜力。据统计，我国南方草地面积约11亿亩，其中可利用面积9.3亿亩。且南方大部分地区气候温暖，水热资源丰富，年降水量一般在1000毫米以上，牧草生长期长，产草量高，在改良草山草坡、利用冬闲田种草和草田轮作间作套作、发展人工草地及草食畜牧业方面有着明显优势和巨大的发展空间。然而，当前南方草地资源整理利用不足，6亿多亩草山草坡中仅有30%轻度利用，40%尚未利用。这主要是因为南方地区草原以草山、草坡为主,大多分布在山地和丘陵，牧草种植及管理水平不高，加之部分草地土壤状况较差以及工程性缺水严重，导致牧草产量较低、品质不高，平均至少2亩栽培草地才能养1只羊，草地载畜能力低，难以满足畜牧养殖的需求。二、主要工作过程1、2025年4月：根据《关于征集2025年北京华夏草业产业技术创新战略联盟团体标准制定项目的通知》文件要求，中国农业科学院农业经济与发展研究所牵头，组织相关人员认真学习标准化工作导则及相关文件，全面梳理课题组已取得的研究成果，讨论决定并提交“南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价指标体系”团体标准的立项申请表至北京华夏草业产业技术创新战略联盟秘书处，正式申请立项。2、2025年4月：北京华夏草业产业技术创新战略联盟组织召开团体标准评审会，并于4月28日发布《北京华夏草业产业技术创新战略联盟团体标准立项审议意见表》，明确同意该团体标准项目立项。3、2025年4-5月：标准起草小组以南方丘陵刈牧草地地力提升技术评价及示范效果评估课题成果为基础，结合收集整理、梳理归纳和总结分析相关草地评价指标方面的文献资料，完成“南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术指标体系”团体标准和编制说明征求意见稿，提交至北京华夏草业产业技术创新战略联盟秘书处。三、标准编制原则和主要技术内容确定的依据1、标准编制原则按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》的要求和规定编写本标准内容。本标准制定过程中，始终遵循密切联系生产实践，确保标准具有较强的科学性、可操作性，坚持促进行业规范发展的基本原则，以科学性、实用性、先进性作为编制标准的指导思想，在文字结构上力求严谨、简洁、科学；在技术内容上力求覆盖南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价指标体系的关键环节。编制过程中以项目研究成果为基础，同时参考借鉴国内同类相关标准的编制思路与条文内容，紧密契合南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价的实际生产应用与推广落地需求，整体具备内容体系完整、技术指标严谨科学、实操性与指导性突出的显著特点。该标准与现行法律法规无冲突，并保证了对该标准最新版本的引用。2、主要技术内容确定的论据适用范围本标准规定了土壤有机质含量、土壤pH值、土壤肥力、养分利用率、亩均牧草产量、亩均牧草收益增幅、生态固碳价值增幅、保土价值增幅、保肥价值增幅等技术内容。本标准适用于南方丘陵刈牧草地地力提升和高效利用技术评价。规范性引用文件本标准制定时，参照了GB/T47361-2026土壤有机质的测定、GB/T34814-2017草地气象监测评价方法、NY/T1121.6-2006土壤检测第2部分：土壤pH的测定、HJ1231—2022土壤环境、GB/T

24067—2024温室气体产品碳足迹量化要求和指南。（3）术语与定义本标准中出现的术语和定义依据国内外相关文献资料，包括著作、专著、已发表论文、各级标准等。同时结合标准起草单位研究应用实践经验，最后经参编人员讨论确定了本标准的术语为“土壤有机质含量、土壤pH值、土壤肥力、养分利用率、亩均牧草产量、亩均牧草收益增幅、生态固碳价值增幅、保土价值增幅、保肥价值增幅”，并给出相应定义。（4）主要技术指标确定的依据本标准起草单位为中国农业科学院农业经济与发展研究所、全国畜牧总站、中国农业科学院草原所和北京市农林科学院。①选取原则。一是简明科学原则。指标选取应具有代表性，做到简明扼要、概念明确、内涵清晰且准确客观，能客观真实地反映南方丘陵地区刈牧草地地力提升、草地生产力改善；二是可操作、可量化原则。指标需具备现实可操作性，能够通过采样测定获取数据；三是权威性原则。应根据项目指南要求，选取学界认可、官方标准中使用的指标；四是针对性原则。需聚焦南方丘陵刈牧草地的核心“卡点”，如土壤贫瘠、牧草产量低等关键问题。②选取过程。聚焦南方丘陵刈牧草地地力提升技术研制核心目标，基于技术、经济和推广维度框架，通过文献计量法搜集文献资料和相关国家、行业标准研阅，梳理反映草地地力提升、生产力提升以及草地经济生态效益等方面的评价指标；再根据项目指南评价内容要求，对指标进行初步筛选；随后按照科学性、权威性、可量化操作、针对性等原则，进一步对指标进行复筛；在此基础上，与其他子课题多次组织研讨会，讨论完善共性评价指标，形成南方丘陵刈牧草地地力提升技术评价与示范效果评估指标体系；最后召开专家咨询会，进一步讨论指标选取和指标解释等内容，形成《南方丘陵刈牧草地地力提升技术评价与示范效果评估指标体系》。图1技术路线③指标体系相关参考文献表1评价指标主要参考文献类别指标参考文献草地地力提升指标土壤有机质闫一凡等（2014），李官沫等（2021），李建军等（2016），土壤PH值黄晓萌等（2020），李建军等（2016）土壤养分（全氮、全磷、全钾、破解氮、速效磷、速效钾等）徐艳等（2010），张炳宁（1999）电导率、阳离子交换量闫一凡等（2014）草地生产力指标牧草产量（产草量、株高、茎粗、种子产量、地下生物量）何峰等（2012）；古丽娜尔·沙亚汗等（2017）；郝培彤等（2018）；张玉霞、王显国等（2018）；桑杰等（2007）草畜转化（载畜量、草畜转化率）侯扶江等（2016）；刘黎明等（2001）；丛日慧等（2017）；刘洪泉（2018）牧草品质（粗灰分、粗脂肪、粗蛋白、粗纤维、钙含量、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、干物质消化率）赵京东等（2021）；丁成龙等（2014）；娄珊宁等（2019）；姚喜喜（2021）其他因素（气候、光照、季节等）李志刚等（2011）；刘黎明等（2002）；梁建勇等（2015）经济效益指标饲草亩均收益刘玉颖等（2023)，ADDINNE.Ref.{415A9579-9028-4060-8112-4CE4D5CA7DD6}胡娟等（2015)饲草品质效益（反映牧草价格）黄炜虹等（2022），黄绍伟（2011)草畜转化率提升产生的效益丛日慧等（2017)，樊文娜等（2017)生态效益指标碳汇价值ADDINNE.Ref.{2333CF89-CB87-4704-BE58-854919A4F144}高树琴等(2016),,ADDINNE.Ref.{9C3024B3-8591-47DA-A57F-457260002375}王雅楠等(2022)；保水价值马海霞（2021)，王来等（2017），王珺（2022)植被覆盖度郭永强,2020，常生华等,2023，马浩等,2022减少土壤流失价值ADDINNE.Ref.{49CD8C26-3E9F-4B8D-BC6F-24BD8367F65C}陈报章等（2018)，柏勇等（2018）④指标权重确定。第一阶段：专家打分。分别选取土壤学、草地学、农业经济学以及生态学等学科领域的专家，对各指标按重要程度进行排序打分，运用层次分析法对打分结果进行计算，得到各评估指标的权重值，形成一次权重。第二阶段：权重调整。召开讨论会，对专家打分权重结果进行论证，调整，形成二次权重。第三阶段：确定最终权重值。开展多轮专家论证和征求各方意见建议，对权重进行调整，形成最终权重值。4.1土壤有机质含量土壤有机质是土壤肥力的重要指标，主要是指土壤腐殖质，包括非腐殖物质和腐殖物质（陈美淇，2020）。土壤有机质在土壤养分循环、维持团聚体稳定性、增加水分渗透率、减少径流损失等方面发挥着重要作用。根据《耕地地力调查与质量评价技术规程》国家标准（GB/T33469-2016）规定，土壤有机质是土壤中形成的和外加入的所有动植物残体不同阶段的各种分解产物和合成产物的总称，包括高度腐解的腐殖物质、解剖结构尚可辨认的有机残体和各种微生物体。其中的碳元素含量就是土壤有机碳，是反映草地健康与土壤品质和的重要指标之一，且对草地群落的生产力和土壤肥力产生着直接的影响（闫瑞瑞等，2021）。进行土壤有机质测定的方法有铬酸钾氧化-外加热法和铬酸钾氧化-外加热法、低温外热重铬酸钾氧化-比色法等。多数学者选用重铬酸钾氧化-外加热法进行土壤有机质测定，如陈美淇（2020）、闫一凡等（2014）等。朱安宁、张佳宝（2010）等通过低温外热重铬酸钾氧化-比色法，在0-15cm土层、15-30cm土层分别进行测定，衡量其土壤有机质水平，其衡量标准为有机质含量≥20g/kg-1为一级，含量在15-20g/kg-1为二级，含量在10-15g/kg-1为三级，含量在5-10g/kg-1为四级，含量小于5g/kg-1为五级。舒建英等（2005）利用重铬酸钾容量法中的外加热法进行土壤有机质测定，其研究结果表明不同土地利用类型、坡度等因素会影响土壤有机质含量。表2土壤有机质指标解析指标指标解释测定方法主要参考文献土壤有机质土壤中形成的和外加入的所有动植物残体不同阶段的各种分解产物和合成产物的总称铬酸钾氧化-外加热法，铬酸钾氧化-外加热法，低温外热重铬酸钾氧化-比色法闫瑞瑞等（2021）、陈美淇等（2020）、闫一凡等（2014）、朱安宁和张佳宝（2010）等4.2土壤pH值土壤pH值反映土壤酸碱化程度，既影响植物对土壤养分的吸收效率，也通过改变土壤酶活性影响微生物活动。李娜等（2023）对不同植被类型的人工高寒土地的理化性质进行分析，研究结果表明，一定程度碱化的土壤环境会抑制微生物活性，使得有机质分解速率降低，但有利于无机碳的累积。张衷华（2016）等人以松嫩平原为研究对象，衡量土壤盐碱地程度与羊草生产力的关系，研究结果表明，土壤盐碱化程度会影响生物量、土壤理化特性及土壤水分供应。土壤酸碱度与土壤养分转化、作物生长有关（唐永生等，2021）。其测量方式较为简单，按照1∶2.5土水比、利用pH计测定（罗煜，2014）。大部分学者研究土壤pH值与生产能力的关系。4.3土壤肥力土壤肥力是反映土壤肥沃程度的一个重要指标，是土壤各方面性质的综合反映，体现了其在农牧业生产和科学研究中的重要地位。土壤肥力的高低直接影响着作物生长，影响着农业生产的结构、布局和效益等方面。当前对于土壤肥力的评价主要针对耕地进行。耕地地力是指在当前管理水平下由耕地土壤本身特性、自然背景条件和基础设施水平等要素综合构成的耕地的生产能力。在进行地力提升研究中，受不同地区、评价目的因素影响，评价指标的选择也存在差异。通常包括气候、立地条件、土壤、养分状况、管理措施等几方面的指标（闫一凡等，2014）。随着土壤肥力概念外延的扩展，其评价指标也由土壤养分指标发展到包括土壤养分、土壤物理性质、生物化学性质及环境条件等综合性指标。Larson和Pierce（1991）提出的最小数据集（MinimumDataSet,MDS）包括有机碳、速效养分、pH、电导率、质地、根系深度、容重、水分传导率和有效持水量等。在欧美等国家，土壤肥力是指衡量土壤能够提供作物生长所需的各种养分的能力。在我国，土壤肥力是指土壤为植物生长供应和协调养分、水分、空气和热量的能力，是土壤物理、化学和生物学性质的综合反应。显然，欧美国家的土壤肥力概念比较单一，可称之为狭义的土壤肥力概念，但易于定量和评价；我国的土壤肥力概念涉及土壤物理、化学、生物学性质和营养元素含量等，有些还包括土壤所处的环境等与作物生长有关的各个方面，综合性强，可称之为广义的土壤肥力概念，更接近于土壤生产力概念。然而，至今未形成具有共识的土壤肥力综合评价方法和指标值。我国第二次土壤普查时采用了欧美国家的土壤肥力概念，以土壤的养分含量作为划分依据。这一土壤养分含量等级指标仍然是我国土壤肥力评价的基础。土壤肥力评价就是对土壤肥力高低的评判和鉴定。由于土壤肥力概念的不统一性，内涵的不确定性，因而在土壤肥力评价因子的选取过程中就存在着很大的差异；由于在评价过程中因子的不同，可能导致评价结果的差异，甚至出现与客观实际相悖的结果。因此，非常必要确定相对稳定、适用区域广、可用于多种评价方法的土壤肥力指标系统。由于研究者对不同酶的重要性认识不同，分析条件的限制，选取土壤肥力指标的侧重点不同，选取的土壤肥力评价指标难以统一。将不同研究者在进行土壤肥力评价时选取的土壤肥力指标列于表3（骆东奇等，2002）。随着科技的发展，认识事物数值化、全面化和综合化的要求，土壤肥力评价也要求数量化、客观化、综合化，尽可能地反映土壤肥力的养分状况、物理性状、生物特征和土壤的环境条件。因而，合理的土壤肥力评价指标既能反映土壤的自然养分状况，又能显示土壤养分对植物的供应能力，还能反映土壤所处的小环境和大环境。根据南方地区耕地土壤肥力诊断与评价农业行业标准（NY/T1749-2009）规定，土壤肥力是指土壤为植物生长提供并协调营养和环境条件的能力，侧重于土壤与养分供应有关的物理、化学、生物学性质的反映。按照最小通用数据集，需要测定土壤pH值、全氮、有机质、有效磷、速效钾、阳离子交换量、质地。土壤肥力综合指数法计算公式如下：表3不同研究者土壤肥力评价指标选取统计土壤肥力指标包括土壤营养（化学）指标、土壤物理指标、土壤生物学指标和土壤环境条件指标等多种因子，并且全部因子都以数值表示，这样进行土壤肥力评价时涉及到大量的数据，单凭个人直观地从这些纷繁的数据中找出它们内部联系，即使具有丰富的经验也很难做到。因此，必须借助数学方法，从多因素角度对土壤肥力进行综合评价。通常，采用的数学方法有因子分析法、聚类分析法、判别分析法、主分量分析法（主成分分析法、主因素分析法）、因子加权综合法等。4.4养分利用率土壤养分状况是指土壤养分的数量、形态、分解、转化规律以及土壤的保肥、供肥性能。养分利用效率（Nutrientuseefficiency,NUE）是指吸收每单位养分所生产干物质的量。Hirose（1975）利用干物质生产率与养分吸收率之比作为养分利用效率的指标，这一指标较为准确地反映养分利用效率的定义，但测定工作量较大。为了较容易地测定养分利用效率，Vitousek（1982）针对多年生植物，认为其养分利用效率应为植物干物质的损失或永久贮存。Berendse&Aerts（1987）建议通过区分NUE的两个构成因素完善多年生植物NUE的概念，两个构成因素是限制生长的养分在植物中的平均滞留时间（Meanresidencytime,MRT）和单位养分的年生产力（Annualproductivity,A）。假定年养分吸收等于年养分损失，MRT则等于种群中限制生长养分元素的量与年度吸收或损失的平均值之比（邢雪荣等，2000）。NUE的第二个成分是植物组织或器官中单位养分的干物质生产速率，即养分生产力。NUE等于MRT和A的乘积，后者等于总生产力除以落叶层中损失的限制生长的营养元素总量（包括地上和地下的部分）。在进行土壤养分测定时，其测定方法有较为成熟的体系，通常碱解氮采用碱解扩散法，速效磷采用碳酸氢钠提取-钼锑抗比色法(GB12297—90)，速效钾采用乙酸铵浸提-火焰光度法(NY/T889—2004)(曹连福等，2012）。在养分利用率方面，土壤氮（磷、钾）养分利用率指作物吸收氮（磷、钾）养分量占土壤中有效氮（磷、钾）总量的百分数，主要表达土壤真实的供肥量。大部分学者采用公式：土壤有效养分氮(磷、钾)的校正系数=[缺素区（氮、磷、钾）产量×作物单位产量氮(磷、钾)吸收量]/[土壤氮(磷、钾)测定值×2.25]进行测算，此公式可应用于不同质地土壤、不同作物，如利用此公式测算小麦土（杜君等，2015）、水稻土（曹连福等，2012）、陇东旱塬区土壤（秦来寿，2006）、黄淮流域黄褐土玉米（王更新等，2013）等。4.5亩均牧草产量草地生物量主要衡量指标包括地上生物量即干草产量和鲜草产量、株高、茎粗、种子产量以及地下生物量等。多数研究者选取单位面积的牧草产量为主要指标，直接测定草地生产水平。如成慧等（2013）、张永亮等（2020）。产草量的测定方式可大致分为实地采样和模拟计算两种。实地采样过程中可以通过田间测定鲜草产量，计算鲜草含水率，而后折算干物质产量；或者随机选取长势均匀的样方，齐地刈割进行取样，带回试验站65℃烘干至恒重测定生物量。部分研究者针对难以进行实地采样的地区会利用相关模型模拟产草量，例如王春雨等（2022）基于GLOPEM-CEVSA模型，模拟了1981–2018年三江源区草地现实产草量和气候产草量，分析了草地的气候资源利用率及载畜能力。张宪洲等（2022）结合气候、土壤和地形数据，利用随机森林算法构建草地潜在地上生物量估算模型。部分学者在产草量的基础上，进一步加入一些饲草相关指标。何峰等（2012）为探索和解决干旱半干旱区多年生牧草持续性生产问题，采用单位面积产草量和地下生物量等来衡量牧草的生产水平。地下生物量测算方式依据侯扶江等（2002）按照试验样区沿对角线等距取30钻，30cm深，每10cm为一层装入布袋风干。用0.5mm筛，干筛法按不同层次进行根系分离在60°C烘干至恒重后称重。古丽娜尔·沙亚汗等（2017）通过对新疆6个不同类型的草场植被高度、盖度、产草量等状况进行调查，分析各个草场生产力的动态变化。郝培彤等（2018）在探究干旱处理对不同苜蓿品种生产性能的影响时，除了采用鲜草和干草单位面积产量还加入株高作为衡量苜蓿生产能力的指标。同时为了排除气候、风速、温度等因素的影响，采取室内模拟生长季的方式对苜蓿产量、再生性进行分析。株高的测量为用卷尺测量基部到植株最高部位的自然高度。张玉霞、王显国等（2018）通过测定鲜重、干重、株高、茎粗、茎重、叶重等生长指标，并计算每茬苜蓿鲜干比、茎叶比来研究不同微生境下科尔沁沙地苜蓿的生产性能。桑杰等（2007）基于青海同德牧草良种场研究高寒地区微肥对多年生人工草地生产性能的影响，加入草地种子产量这一指标，对种子产量和有效小穗数的测定时间为晚熟期。其认为研究种子生产与土壤微量元素肥力之间的关系对于提高现有的生产能力，草地畜牧业经济发展等都具有十分重要的意义。4.6亩均牧草收益饲草种植收益主要是由饲草生产的主要产品产量和单价的构成（牧草亩均收益=牧草亩均产量*单价）。已有研究表明土壤地力显著影响作物产量，基础地力高的土壤对作物产量的相对贡献越大ADDINNE.Ref.{9785DA95-528C-4954-BA32-14447E2D00DD}(刘玉颖等,2023)。饲草产量可以用亩均产量进行衡量，即单位面积耕地饲草作物地上长量，不同牧草品种刈割时间、留茬长度不同。关于作物产量的测定方法较为统一简单，如胡娟将在每个实验点去10平方作物测定产量，待自然风干后测定玉米穗长、穗粗、行粒数等产量构成因素指标ADDINNE.Ref.{764691D1-7576-4026-8A33-5A5FF684831E}(胡娟等,2015)。孙彦铭等ADDINNE.Ref.{EDCD980D-F3B5-455E-ADB9-0DE8FE07A3DC}(孙彦铭等,2022)在测定区域土壤基础肥力对作物产量的影响研究中，针对某一特定玉米品种在玉米成熟期分区收获测产。4.7碳汇价值草地生态系统碳汇对全球碳循环具有重要作用，主要表现在农作物和土壤碳汇两个方面，其中农作物碳库主要是作物在生产过程中对大气碳库的固定和排放，土壤碳库是土壤有机质、微生物活动和根系共同生长的结果，土壤有机碳（主要包括生物残体在全部分解阶段所产生的碳）是土壤碳库的重要组成部分ADDINNE.Ref.{B122F62A-BC9C-46C9-B3F2-30199452404F}(高树琴等,2016)。草地中作物通过光合作用使其具有较大的固碳能力，通过土壤修复可以增加土壤有机质含量提高土壤质量，增加土壤固碳能力ADDINNE.Ref.{FCCD2700-3D81-4AE5-B105-0DCCFDC1E3AF}(赵荣钦等,2004)。考虑到草地固碳分为作物和土壤两部分，需要分开计算。不同作物因其凋落物质量、根系分泌物和养分吸收的差异使得其在固氮能力和机制上存在一定的差异ADDINNE.Ref.{960AF568-2F4F-440A-A8D5-A353B3E0159D}(刘茗等,2021)，所以草地固碳能力的测算要考虑不同作物的差异，农作物光合作用使用的净初级生产力模型是应用较广泛的碳汇测算方法，使用作物光合作用的固碳法进行测算ADDINNE.Ref.{8868CBBB-6795-4C38-AA84-6AF1EDE20CE1}(王雅楠等,2022)。E式中E表示作物全年碳吸收量，i为作物品种，e为作物进行光合作用合成单位有机质所需的碳；Y是作物经济产量，r是作物含水量，H为作物碳吸收率。土壤碳储量是指土壤中的有机碳储量，采取0-20cm土层计算土壤的固碳量ADDINNE.Ref.{0A94334B-1BD6-466B-B9C8-197744619DAE}(吴普侠等,2022)，公式如下：C式中Csi为第i年土壤碳库的变化量（Mg