CN119396978A 智能化的问答方法、装置、计算机设备及存储介质 （中国平安财产保险股份有限公司）

层从咨询参数模版库中选取与意图标签对应的咨成与报错咨询问题对应的答复文本并反馈至所2接收客户提出的咨询问题，利用预先训练好的意图识别模型对所从预设咨询参数模版库中选取与所述意图标签对应的咨询参数模版获取所述客户在所述咨询参数模版上填写的必要咨询参数，根据所述必要咨询参数，将所述咨询问题和所述答复片段进行合并，得到上下文片段，利根据所述问题形式，采用与所述问题形式对应的转换技术，将所通过所述预先训练好的意图识别模型的输入层，采用预设的向量转换通过所述预先训练好的意图识别模型的特征提取层，提取所述咨通过所述预先训练好的意图识别模型的意图识别层，对所述关键特通过所述预先训练好的意图识别模型的输出层，将所述意图向量与预获取历史咨询问题数据集，对所述历史咨询问题数据集进行聚类操作，将所有的所述咨询参数模版存储至所述预设咨询参数遍历所述预设咨询参数模版库，从所述预设咨询参数模版库中查询是否若不存在，则根据所述意图标签与预设的信息文档，按照3获取预设数据集，分别对所述预设数据集中的每个预设数计算所述预设的技术文档集中每个预设数据向量与所述必要咨询参数向量的相似度接收模块，用于接收客户提出的咨询问题，利用预先训练好的意推送模块，用于从预设咨询参数模版库中选取与所述意图标签对应的咨询参数模版，检索模块，用于获取所述客户在所述咨询参数模版上填写的必所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能化的4[0014]进一步的，所述利用预先训练好的意图识别模型对所述5[0033]计算所述预设的技术文档集中每个预设数据向量与所述必要咨询参数向量的相[0034]选取所述相似度得分最高对应的预设数据，并将所述预设数据作为所述答复片6[0051]在本实施例中，利用预先训练好的意图识别模型对所述78[0065]终端设备101可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，除了笔记本(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面[0067]需要说明的是，本申请实施例所提供的智能化的问答方法一般由服务器/终端设9用图像识别技术，如采用OCR技术(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)来检[0095]在本实施例中，利用预先训练好的意图识别模型对所述户反馈等)中获取大量的历史咨询问题，将所有的历史咨询问题汇聚成历史咨询问题数据并将所有的咨询参数模版存储在预设咨询参数模版[0118]其中，所述预先训练好的答复生成模型采用RAG技术，所述RAG技术(Retrieval_AugmentedGeneration，检索增强技术)是一种结合了信息检索技术和语言生成模型的人[0119]所述预先训练好的答复生成模型包括检索模块(Retriever)和生成模块同的向量空间中，以便进行相似度计算；所述生成模块是指大语言模型(LLMs，Large对于预设数据集中的每个预设数据，采用嵌入式向量技术或者是文本嵌入模型(GLM)将每[0127]计算所述预设的技术文档集中每个预设数据向量与所述必要咨询参数向量的相[0128]选取所述相似度得分最高对应的预设数据，并将所述预设数据作为所述答复片[0129]在本实施例中，采用嵌入式向量技术或者是文本嵌入模型(GLM)将必要咨询参数等，在上述提及了通过所述预先训练好的问答生成模型的生成模块包括编码器和解码器，步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0144]推送模块302，用于从预设咨询参数模版库中选取与所述意图标签对应的咨询参[0147]在本实施例中，利用预先训练好的意图识别模型对所述电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-[0154]所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类[0155]所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，所述计算机设备4与其他电子设备之间建立获取所述客户在所述咨询参数模版上填写的必要咨询参数，能根据必要参数进行精确检使所述至少一个处理器执行如上述的智能化的出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，