CN119397066A 用于监测分析系统的处理方法 （南京敏于行信息科技有限公司）

本申请提供一种用于监测分析系统的处理据评论数据集中各个评论数据的用户信息生成数据生成用户节点集合中各个用户节点之间的征矢量边集合生成评论数据所对应的评论数据2根据所述评论数据集中各个评论数据的用户信息生成用户节点集合，其中节点集合中的各个用户节点用于表征所述评论数据集根据所述评论数据集中的各个评论数据生成所述用户节点集合中各个用户节点之间根据所述用户节点集合以及所述特征矢量边集合生成所述评论数据所对应的评论数根据所述评论数据监测图谱从所述评论数据集中确定目论数据集中的各个评论数据生成所述用户节点集合中各个用户节点之间的特征矢量边集根据所述评论数据集中第一评论数据以及第二评论数据确定评论时间差以及用户关若所述评论时间差满足预设评论时间差条件以及所述用户关联信息满足预设用户关一评论数据与所述第二评论数据中的评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指向另根据所述第一评论数据中的第一评论信息与所述第二评论数据中的第二评论信息确差未满足所述预设评论时间差条件和/或所述用户关联信息未满足所述预设用户关联关系一评论数据中的第一评论信息与所述第二评论数据中的第二评论信息确定所述初始特征分别提取所述第一评论信息以及所述第二评论信息的关键根据所述第一关键词集合与所述第二关键词集合生根据所述第一关键词集合确定对应的第一关键词权重集合，根据根据所述第一关键词权重集合、所述第二关键词权重集合3根据所述第一关键词集合中各个关键词的词频、逆文档频率以及在根据所述第二关键词集合中各个关键词的词频、逆文档频率以及在述根据所述评论数据集中第一评论数据以及第二评论数据确定评论时间差以及用户关联根据所述第一评论时间与所述第二评论时间之间的时间差值确定所述评根据所述第一用户信息与所述第二用户信息确定用户对应的，当所述评论时间差大于预设评论时间差阈值且所述用户从所述评论数据监测图谱中获取多个评论传播路径，其中，所标用户节点序列以及用于连接所述目标用户节点序列中相邻的两个目标用户节点的目标确定所述评论传播路径上的目标用户节点所对应的评论数据为所处理模块，用于根据所述评论数据集中各个评论数据的用户信息生成用户节点集合，所述处理模块，还用于根据所述评论数据集中的各个评论数据生成表征所述评论数据集中任意两个评论数据之间的特所述处理模块，还用于根据所述用户节点集合以及所述特征矢量所述处理模块，还用于根据所述评论数据监测图谱从所述评论数其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权45评论的传播路径以及识别关键评论节点方面存在根据所述评论数据集中的各个评论数据生成所述用户节点集合中各个用户节点根据所述用户节点集合以及所述特征矢量边集合生成所述评论数据所对应的评根据所述评论数据监测图谱从所述评论数据集中确定目6根据所述评论数据集中第一评论数据以及第二评论数据确定评论时间差以及用若所述评论时间差满足预设评论时间差条件以及所述用户关联信息满足预设用述第一评论数据与所述第二评论数据中的评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指若所述评论时间差未满足所述预设评论时间差条件和/或所述用户关联信息未满评论数据所对应的第二用户节点之间不生成初始特征矢据所述第一评论数据中的第一评论信息与所述第二评论数据中的第二评论信息确定所述续的特征矢量边生成提供参考依据。评论时间差的计算有助于识别评论之间的时间顺序，评论时间差和用户关联信息后，通过预设的评论时间差条件和用户关联关系条件进行筛7根据所述第一关键词集合与所述第二关键词集合生应的第一关键词集合和第二关键词集合。这一步骤通过可以有效提取了评论中的核心内8根据所述第一评论时间与所述第二评论时间之间的时间差值确定所述评论时间根据所述第一用户信息与所述第二用户信息确定用户有当评论时间差大于预设评论时间差阈值且用户关联特征值大于预设用户关联特征阈值[0016]可选的，所述根据所述评论数据监测图谱从所述评论数据集中确定目标评论数括目标用户节点序列以及用于连接所述目标用户节点序列中相邻的两个目标用户节点的9确定所述评论传播路径上的目标用户节点所对应的评论数据为所述目标评论数用于表征所述评论数据集中任意两个评论数据之间根据所述评论数据集中第一评论数据以及第二评论数据确定评论时间差以及用若所述评论时间差满足预设评论时间差条件以及所述用户关联信息满足预设用述第一评论数据与所述第二评论数据中的评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指若所述评论时间差未满足所述预设评论时间差条件和/或所述用户关联信息未满评论数据所对应的第二用户节点之间不生成初始特征矢据所述第一评论数据中的第一评论信息与所述第二评论数据中的第二评论信息确定所述根据所述第一关键词集合与所述第二关键词集合生根据所述第一评论时间与所述第二评论时间之间的时间差值确定所述评论时间根据所述第一用户信息与所述第二用户信息确定用户括目标用户节点序列以及用于连接所述目标用户节点序列中相邻的两个目标用户节点的确定所述评论传播路径上的目标用户节点所对应的评论数据为所述目标评论数图2是本申请根据另一示例实施例示出的监测分析系统的处理方法的流程示意[0036]图1是本申请根据一示例实施例示出的监测分析系统的处理方法的流程示意图。始特征矢量边的矢量方向从评论时间较早的用户节点指向评论时间较晚的用户节点。接得数据的复杂结构和内在规律能够通过拓扑结构据评论数据监测图谱从评论数据集中确定目标评论数据，从而实现基于评论数据监测图[0049]图2是本申请根据另一示例实施例示出的监测分析系统的处理方法的流程示意[0057]利用公式3，并根据第一用户信息与第二用户信息确定用户关联特征值，公式3用户信息中第二用户所关注的目标对象的集合，D(C1)为第一用户信息中第一用户被关注[0060]上述公式3用于计算用户关联特征值，综合考虑了用户之间共同关注的目标对象集合，F(C2)为第二用户信息中第二用户存在至少历史单向公开评论的目标对象的集合，对应的，当评论时间差大于预设评论时间差阈值且用户关联特征值大于预设用[0063]在上述方案中，公式4通过计算两个用户历史单向公开评论目标对象的交集与并[0064]当评论时间差大于预设评论时间差阈值且用户关联特征值大于预设用户关联特合判断标准有助于筛选出既具有时效性又具有高度关联性的评论数据，为后续的舆情监[0066]若评论时间差满足预设评论时间差条件以及用户关联信息满足预设用户关联关数据中的评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指向另[0067]若评论时间差未满足预设评论时间差条件和/或用户关联信息未满足预设用户关方向设定为从评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指向评论时间较晚的用户节点。这种方向性的设定有助于反映评论在用户之间的传播路径和时[0070]若评论时间差未满足预设评论时间差条件，和/或用户关联信息未满足预设用户量边的方向性设定使得评论数据监测图谱中的节点和边更加直观地展示了评论在用户网一评论数据中的第一评论信息与第二评论数据中的第二评论信息确定初始特征矢量边的[0074]在一种可能的实现方式中，分别提取第一评论信息以及Q中的关键词数量；根据第一关键词集合与第二关键词集合Q={q,,q2,…,q,…,qn中的为第一关键词集合中第i个根据第一关键词集合p=fp1,p2,…,p,…述公式1有效地平衡了关键词相似度与关键词权重对特征权重值的影响。通过连乘和指数i集合p中第ii个关键词pi在评论数据集中的出现次数，TF(a)为第二关键词集合Q中第i个关键词s的词频，i个关键词s中第i个关键词在评论数据集中的出现次数。[0083]公式2中的各个因素可以根据实际需要进行调整或优化，以适应不同的分析场景[0084]此外，公式2的计算过程相对简单且高效，能够支持对大规模评论数据集进行处理。在监测分析系统中，这意味着能够快速处理大量评论数据，提取出关键信息并进行分析，从而满足实时监测和快速响应的需求。通过计算关键词权重，并结合特征权重值计算（如公式1所示系统能够更好地发现评论数据中的知识模式和潜在趋势。这对于舆情监包括目标用户节点序列以及用于连接目标用户节点序列中相邻的两个目标用户节点的目量边则指示了评论从上一个用户传播到下一中，所述原始评论用户节点包括所述评论传播网络中各条评论传播路径的起始用户节点，所述传播关键用户节点包括在所述评论传播网络中矢量方向指向其他用户节点的特征矢络中矢量方向指向其他用户节点且同时存在其他用户节点指向统统计每个用户节点在评论传播网络中矢量方向指向其他用户节点的特征矢量边的数量。当某节点的特征矢量边数量超过预设的数量阈值时，该节点被标记为传播关键用户节点。[0094]图3是本申请根据一示例实施例示出的监测分析系统的结处理模块320，用于根据所述评论数据集中各个评论数据的用户信息生成用户节所述处理模块320，还用于根据所述评论数据集中的各个评论数据生成所述用户征边用于表征所述评论数据集中任意两个评论数据之间的特所述处理模块320，还用于根据所述用户节点集合以及所述特征矢量边集合生成所述处理模块320，还用于根据所述评论数据监测图谱从所述评论数据集中确定根据所述评论数据集中第一评论数据以及第二评论数据确定评论时间差以及用若所述评论时间差满足预设评论时间差条件以及所述用户关联信息满足预设用述第一评论数据与所述第二评论数据中的评论时间较早的评论数据所对应的用户节点指若所述评论时间差未满足所述预设评论时间差条件和/或所述用户关联信息未满评论数据所对应的第二用户节点之间不生成初始特征矢据所述第一评论数据中的第一评论信息与所述第二评论数据中的第二评论信息确定所述根据所述第一关键词集合与所述第二关键词集合生根据所述第一评论时间与所述第二评论时间之间的时间差值确定所述评论时间根据所述第一用户信息与所述第二用户信息确定用户括目标用户节点序列以及用于连接所述目标用户节点序列中相邻的两个目标用户节点的确定所述评论传播路径上的目标用户节点所对应的评论数据为所述目标评论数[0103]当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时