CN119399062A 基于ai isp的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质 （深圳腾信百纳科技有限公司）

道福保社区市花路创凌通科技大厦A座四层405(河套科创中心市花路一号基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方本申请公开了一种基于AIISP的低照度场像分区的噪声极差，基于噪声极差确定降噪策2分离低照度图像的亮度通道和色度通道，分别基于所述亮度通道分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定对所述亮度特征和所述色度特征分别进行局部方差计算，确定图像噪2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分离低照度图像的亮度通道和色度通将低照度图像的色彩空间转换为YUV色彩空间，并确定所述低照度图像中的亮度通道提取所述色度通道的色度分量，对所述色度分量进行颜色直方图分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮根据所述亮度分布确定所述低照度图像中的曝光基于双边滤波器对所述曝光异常区域进行滤波，得到纹理信息根据所述色度分布确定所述低照度图像中的各个像素点的颜色均3根据所述色度分布确定每个像素点的邻域局部颜色均值，根据所根据所述像素点的色度分量与所述邻域局部颜色均值得基于所述颜色差异和所述颜色向量场确定局部颜色变化量，根基于所述亮度均值和所述色度均值得到所述像确定所述噪声分区阈值，将所述像素点的噪声值与所述噪声基于所述图像噪声分布、所述第一标记和所述第二标记生成噪声于所述噪声极差确定AIISP降噪策略，根据所述AIISP降噪策略对所述图像分区进行降分别确定所述图像分区中的最大噪声值和最小噪声值，根据所述图像分区的分区类型确定初始降噪参数，基于所述噪声基于所述目标降噪参数对所述当前图像分区中的各个像素点进行确定图像分区的分区类型，根据所述分区类型查根据所述噪声极差、所述最大噪声值和平均噪声值的第一差值和所4根据所述修正因子对所述初始降噪参数进行修正，得到所述当前确定所述当前分区的目标降噪参数，将所述噪声值集与所述目标降噪参数进行计算，将所述当前图像分区的各个所述像素点的噪声值更新为所述目标噪通道分离模块，用于分离低照度图像的亮度通道和色度通道，分别特征提取模块，用于分别对所述亮度信息和所述色度信息通图像降噪模块，用于分别确定所述图像分区的噪声极差，基于所述噪声极差确定AI程序配置为实现如权利要求1至10中任一项所述的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方5[0003]上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技[0005]为实现上述目的，本申请提供了一种基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方通道和所述色度通道得到亮度信息和色度信息将低照度图像的色彩空间转换为YUV色彩空间，并确定所述低照度图像中的亮度6分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮根据所述亮度分布确定所述低照度图像中的曝光根据所述像素点的色度分量与所述邻域局部颜色均值得基于所述亮度均值和所述色度均值得到所述像确定所述噪声分区阈值，将所述像素点的噪声值与所述噪声分区阈值进行比较，7不同的所述图像分区中的所述图像噪声分布8介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的基于AI[0022]图1为本申请基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法实施例一的流程示意图2为本申请基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法一实施例的亮度分布和图3为本申请基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法一实施例的降噪前后对图4为本申请实施例基于AIISP的低照度场景图像智能降噪装置的模块结构示意图5为本申请实施例中基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法涉及的硬件运9于所述噪声极差确定AIISP降噪策略，根据所述AIISP降噪策略对所述图像分区进行降图1为本申请基于AIISP的低照度场景图像智[0060]步骤S20，分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮度分布和色度分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮根据所述亮度分布确定所述低照度图像中的曝光[0070]在一种可行的实施方式中，所述基于双边滤波器对所述根据所述像素点的色度分量与所述邻域局部颜色均值得[0079]将每个像素点的局部均值表示为一个颜色向量场，用于描述图像中不同噪声标签的相邻像素点合并为一个分区。这样可以确保每个分区内的噪声水平相对一基于所述亮度均值和所述色度均值得到所述像[0102]在一种可行的实施方式中，所述根据所述图像分区的分区类型确定初始降噪参和平均噪声值的第二差值得到修正因子。定当前分区的目标降噪参数，并将该目标降噪参数与降噪值集中的每个噪声值进行计算，图像分区模块30，用于对所述亮度特征和所述色度特征分别进行局部方差计算，所述色度信息通过直方图确定亮度分布和色根据所述亮度分布确定所述低照度图像中的曝光根据所述像素点的色度分量与所述邻域局部颜色均值得基于所述亮度均值和所述色度均值得到所述像有益效果与上述实施例提供的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法的有益效果相使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方[0120]下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的基于AIISP的低噪设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（Personal[0121]如图5所示，基于AIISP的低照度场景图像智能降噪设备可以包括处理装置1（例如中央处理器、图形处理器等其可以根据存储在只读存储器（ROM：ReadOnlyMemory）1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器（RAM：RandomAccess声器、振动器等的输出装置1008；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许基于AIISP的低照度场景图像智能降噪设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的基于AIISP的低照度场景图或具备更多或更少的系统。备的有益效果与上述实施例提供的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法的有益效[0126]本申请提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令（即计算机程序计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法。上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序[0128]上述计算机可读存储介质可以是基于AIISP的低照度场景图像智能降噪设备中[0130]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。机程序能够解决基于AIISP的低照度场景图像智能降噪的技术问题。与现有技术相比，本申请提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实