CN119399081A 一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备 （杭州灵西机器人智能科技有限公司）_第1页
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文档简介

道天目山西路360号未来科技城AI产备于特征图像确定重建目标像素点的参照像素点2在所述初始图像中确定目标像素点和所述目标像素点的在所述搜索区域内，获取每一像素点与所述目标像根据所述参照像素点集合和所述目标像素点获取输出特征，根是向上取整函基于所述输出图像和所述特征图像，获取内容损失函数，所3x是参照像素点集合，u是搜索x基于所述参照特征和所述目标像素点的特征，通确定模块，用于在所述初始图像中确定目标像素获取参照像素点集合模块，用于在所述搜索区域内，获取输出图像模块，用于根据所述参照像素点集合和所述目标像素点获取输出特征，4技术中采用统一的像素配置的的方法未满足深度学习超分辨率针对不同区域的重建需求，介质，以至少解决相关技术中无法满足深度学习超分辨率图对不同区域的重建需求的问以所述初始图像作为输入数据，以所述输出图像和所述特征图像构建损失函数，5是向上取整函数。l=lg+la[0015]在一实施例中，所述根据所述参照像素点集合和所述目基于所述参照特征和所述目标像素点的特征，通过交叉注意力算法进行特征聚6确定模块，用于在所述初始图像中确定目标像素点和所述目标像素点的搜索区7列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单8[0031]经过下采样和上采样处理的第一特征图像和第二特征图像凸显了初始图像中细是向上取整函数。9为参照像素点集合的元素，直至参照像素点集合中的像素点数量与参照像素点数量一致。[0047]基于步骤S100至步骤S0200获得的输出特征，对输出特征和特征图像进行上采样l=lg+la才能获得初始图像。待处理图像是通过摄像设备对实际场景中采集到的高分辨率的图像。一般采用双三次插值方法或移动窗口变压器SwinIR方法进行图像复原，获得超分辨率图[0070]需要说明的是，本实施例提供的图像复原模型训练装置请实施例的一个或多个集成电路。页模式动态随机存取存储器（FastPageModeDynamicRandomAccessMemory，简称为FPMDRAM）、扩展数据输出动态随机存取存储器（ExtendedDateOutDynamicRandom[0074]存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及称为PCI）总线、PCI_Express（PCI_X）总线、串行高级技术附件（SerialAdvanced

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