CN119399203A 一种包装缺陷检测方法及其检测系统 （四川丁点儿食品开发股份有限公司）

本发明公开了一种包装缺陷检测方法及其缺陷判断。实现了包装袋印刷缺陷的自动化检2根据第二目标特征识别结果与目标特征模板信息进行识别结果匹配若错印判断结果为未错印，则对第二目标区域灰度图像中的第根据第二像素点集与目标特征模板信息进行像素点匹配，对第一目标特征区域图像中的第一目标特征进行边缘检测，根据边缘检基于第一目标特征位置配准信息建立像素坐标系，基于像素坐将第一目标特征位置配准信息、第一像素点集、第一目标特征根据第二目标特征位置信息与目标特征模板信息进行位置误根据误差计算结果对第二像素点集中的每个像素点坐标根据校准像素点集与目标特征模板信息匹配，剔除与目标特征模3;;其中，AX为第二目标特征位置点的横坐标误差；AY为第二目标特征位置点的纵坐标二标特征位置点的横坐标与纵坐标；为第一目标特征位置点与第二目标特征位置点的编;对保留下来的校准像素点进行连续性判断，根据连续性判断结果确;;4识别结果匹配单元，用于根据第二目标特征识别结果与错印判断单元，用于基于识别结果匹配结果对第二目标特位置检测单元，用于对第二目标区域灰度图像中的第二像素点匹配单元，用于根据第二像素点集与目标特5若错印判断结果为未错印，则对第二目标区域灰度图像中的特征进行位置检测，6;;其中，AX为第二目标特征位置点的横坐标误差；AY为第二目标特征位置点的纵为第二标特征位置点的横坐标与纵坐标；为第一目标特征位置点与第二目标特征位置点;7对保留下来的校准像素点进行连续性判断，根据连续性判断结果确定边界像素;;位置检测单元，用于对第二目标区域灰度图像中的第二目标特征进行位置检测，像素点匹配单元，用于根据第二像素点集与目标特征模板信息进行像素点匹配，8[0019]在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际9度图像中的第二目标特征进行边缘检测，基于第二目标特征的边缘检测结果进行边缘分;;其中，AX为第二目标特征位置点的横坐标误差；AY为第二目标特征位置点的纵为第二标特征位置点的横坐标与纵坐标；为第一目标特征位置点与第二目标特征位置点;通过上述计算方式获得第二像素点坐标校准计算结果，得到第二像素点校准坐述校准像素点集与目标特征模板信息中的第一目标特征像素点[0034]在一种可能的实现方式中，所述对保留下来的不匹配的第二像素点进行缺陷判;;识别结果匹配单元300，用于根据第二目标特征识别结果与目标特征模板信息进位置检测单元500，用于对第二目标区域灰度图像中的第二目标特征进行位置检像素点匹配单元700，用于根据第二像素点集与目标特征模板信息进行像素点匹以及第一目标特征图像识别结果输入到神经网络训练模型中进行训练，获得训练数据集，;;其中，AX为第二目标特征位置点的横坐标误差；AY为第二目标特征位置点的纵为第二标特征位置点的横坐标与纵坐标；为第一目标特征位置点与第二目标特征位置点;与目标特征模板信息相匹配的校准像素点，保留与目标特征模板信息不匹配的校准像素;;[0045]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所包括的各个单元和[0046]对所公开的实