CN119399261A 一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法 （南京农业大学三亚研究院）_第1页
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科技城雅布伦产业园一号楼四楼401区一种自动获取面包切片层三维结构表型参本发明公开了一种自动获取面包切片层三面包平面点云进行投影处理，得到每个点云边本发明用三轴运动平台和线激光轮廓传感器进2S4、遍历步骤S3中的每个点云边界，利用差值S5、从步骤S1的面包切片表面点云中提取出第一表2.根据权利要求1所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征3.根据权利要求2所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征大值和对应的最小值之间每隔一个插值步长设置一个插值点，在Y方向对应的最大值和对应的最小值之间也每隔一个插值步长设置一个插值点；再将X方向具有相同Y值以及Y方向4.根据权利要求1所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征5.根据权利要求1所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征6.根据权利要求2所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征37.根据权利要求6所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征8.根据权利要求4所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征9.根据权利要求1所述的一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，其特征4[0003]目前，评估面包孔隙主要采用二维图像处理的方式，通过采集面包切片的RGB图术人员会用X射线扫描仪获取面包孔隙的三维结构，以可视化的三维视图来展现面包孔5维笛卡尔坐标系，先利用三轴运动平台控制线激光轮廓传感器获取面包切片层在X方向的取到面包切片层的三维点云。激光三角反射原理可以精准的确定每个扫描位置的Z方向位方向对应的最大值和对应的最小值之间也每隔一个插值步长设置一个插值点；再将X方向平面的第一搜索半径以外的点均作为面包切片层的每个孔隙点，再整合出数据集。采用终计算的有效预测估计，10%的验证比例进行最终验证可以有效验证训练和预测过程的准67三维笛卡尔坐标系，先利用三轴运动平台控制线激光轮廓传感器获取面包切片层在X方向获取到面包切片层的三维点云。激光三角反射原理可以精准的确定每个扫描位置的Z方向收光形成的成像矩阵进行处理，就可以得到传感器到面包表面的距离，即Z方向的位置信8径以外的点作为面包孔隙所在的点，拟合平面以内的点作为面包表面所在的点。采用最终计算的有效预测估计，10%的验证比例进行最终验证可以有效验证训练和预测过程的下降一次，采用Adam优化器进行调整，批次大小设置为4；Adam全称是AdaptiveMoment9过最远点采样挑选采样点。PointNet是一种用于处理无序点云数据的深度学习架构，语义空间注意力模块的输出以及抽象模块3模块的输出进行插值特征融合，并采用[256,样模块2中，将上采样模块3的输出以及抽象模块1的输出进行了插值特征融合，并采用补每个孔隙点的边缘，遍历每个孔隙点在第一搜索半径上和第一搜索半径内的每个元素，之间均按照插值步长加入三个插值点，计算面包平面点云中Y方向距离这三个插值点阈值后可以统计每个区域中孔隙对应的质心的数量作为孔

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