CN119399385A 基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建模方法 （广州市阿尔法软件信息技术有限公司）

司基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建基于语义分割模型和遥感图像中建筑物阴影的2S300：根据建筑物分类和建筑物高度描绘出二维平2.根据权利要求1所述的基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建模方法，其特征在所述基于语义分割模型提取不同类型建筑物和阴影具体为：对建筑物类型进行划分，所述建筑物类型划分，具体为对需要构建三维模型的地物类型进遥感图像预处理，具体为对收集到的多源遥感数据进行前处理，构建多种类型建筑物及阴影数据集具体为对遥感影像进3.根据权利要求1所述的基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建模方法，其特征在获取遥感影像元数据，是通过GDAL库中的GetMetadata()函数读取元数据中的遥感信4.根据权利要求3所述的基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建模方法，其特征在通过对提取的建筑物及阴影赋予坐标信息并转换数据格式，得到了3以太阳方位角的射线及反向延长线为分界线，将建筑物图斑分割成左右两个图斑S1、S2，卫星传感器方位角β判断传感器处于射线的左侧S1或者右侧S2，当时，ae[180,360']时，0≤u-B≤180，则传感器处于射线左侧S1,否则处于右侧S2；5.根据权利要求1所述的基于语义分割模型和建筑物阴影的三维建模方法，其特征在构建三维立体模型，是将每一图斑中的所有顶点坐调用blender软件的bpy库根据高度信息所述建筑物纹理库的构建，根据上述所划分的建筑物类型，收集对应所述纹理库调用，当对构建的建筑物三维模型进行侧面贴图时，所代表的width和height以及建筑物每一立面width和height得到建筑物每一立面需要贴所述计算贴图数量的计算需根据建筑物类型进行分类计算，当建通过遍历以矢量图斑为三维模型底部的三维模型，可批量调用图库为4以准确地反映其在遥感图像中的对应区域，使得遥感图像能够正确地贴合在几何体表面，最后通过调用Blender的渲染系统生成带有顶面和侧面纹理的5摄影测量主要通过立体像对计算建筑物的三维信息，激光测距主要利用LiDAR和InSAR等技术获取建筑物高程信息，这两种方法需要特定类型传感器进行数据和建筑物高度的获[0004]本发明的目的在于提出一种基于语义分割模型和建筑物阴影快速完成三维建模6剪大小可根据模型类型进行自适应设置。然后利用labelme软件对遥感图像中的建筑物依7[0015]获取遥感影像元数据信息，是通过GDAL库中的GS2,当ae[180,360']时，0≤U-B≤180，则传感器处于射线左侧S1,否则处于右侧S2。距基点最远的坐标点b1即为该基点所对应的阴影，其距离L1即为建筑物的实际阴影长度。8调用blender软件的bpy库根据高度信息并将元数据存储为扩展名为.json的同名元数据文件，元数据文件共同组成元数图片所代表的width和height以及建筑物每一立面width和height得到建筑物每一立面需调用相应带有并排窗户图片进行贴合，并根据图片大小计算该高度下所需贴合图片数量，9指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特像更加清晰明亮；大气校正能够对遥感图像的辐射值进行修正,还原地物真实的颜色和亮及模型选择进行自定义设置。然后利用labelme软件对遥感图像中的建筑物依照划分类型进行标注，同时对图片中的阴影进行标注，以便MaskRCNN模型能够学习建筑物的阴影信准划分为训练集，验证集，测试集，并按照MaskRCNN模型使用方法，利用训练集对Mask[0031]S140通常MaskRCNN输出图像中的感兴趣区为像素坐标，即以图像左上角顶点为所代表的建筑物类型或阴影；再根据地理数据库GDAL获取输入遥感图像的地理参考信息，物及阴影的多个像素坐标转换为地理坐标；利用python库中的Shapely模块将多个地理坐筑物和阴影的矢量数据进行微调。S210是通过GDAL库中的GetMetadata()函数读取元数据中的遥感信息，包括拍摄对提取的建筑物及阴影赋予坐标信息并转换数据格式，得到了建筑物及阴影的矢量图斑。于射线左侧S1，否则处于右侧S2,当ae[180,360']时，0≤u-B≤180，则传感器处于且距基点最远的坐标点b1即为该基点所对应的阴影，其距离L1即为建筑物的实际阴影长"name":filename,"source":"/textures","resolution":"1920x1080","width":8,"height":3,……当需要对建筑物三维模型进行侧边贴图时，本发明可据图斑要素的建筑物类型，小width和height；根据上述数组中的坐标及高度信息，计算建筑物每一立面的w