2024年人工智能训练师(中级)职业鉴定理论考试题库及答案

2024年人工智能训练师(中级)职业鉴定理论考试题库及答案一、单项选择题（共30题，每题只有1个正确答案）1.根据《人工智能训练师国家职业技能标准（2023年版）》，中级人工智能训练师对应的国家职业技能等级为A五级/初级工B四级/中级工C三级/高级工D二级/技师2.以下不属于中级人工智能训练师核心工作范畴的是A复杂场景多模态数据标注规则的迭代优化B大模型LoRA低秩微调后的效果指标校验C通用AI深度学习底层框架的算子开发D标注全流程质量抽检SOP的落地执行3.针对自动驾驶场景的3D点云标注任务，要求标注车辆、行人、骑行者三类动目标的7自由度包围盒，且标注召回率需达到98%以上，中级训练师制定校验规则时，允许漏标的点云目标最小像素阈值为A5像素B10像素C20像素D30像素4.构建通用对话大模型的微调数据集时，针对用户上传的包含手机号、身份证号、精准家庭住址的敏感内容，合规的脱敏处理方式是A直接删除整条数据避免风险B对敏感字段做掩码替换或者哈希映射后保留上下文语义C保留原始敏感字段以保证数据真实性D仅对手机号做脱敏处理其余内容留存5.针对RAG检索增强生成框架的知识库预处理环节，中级训练师标注文档切片的相关性等级时，一级相关性切片指的是A切片内容与知识库核心主题匹配度超过90%，无无关冗余信息B切片内容与知识库核心主题匹配度在60%-90%之间C切片内容与知识库核心主题匹配度在30%-60%之间D切片内容与知识库核心主题匹配度低于30%6.图像语义分割标注任务中，要求标注目标区域的边缘贴合像素误差不能超过A1像素B3像素C10像素D15像素7.中级训练师负责管理15人规模的标注团队开展工业质检图像标注任务，要求该任务下标注员人均日产出量的浮动管控阈值为A5%B15%C30%D50%8.大模型微调数据集划分环节，针对小样本垂直领域医疗问答场景，训练集、验证集、测试集的合理划分比例是A严格7:2:1不得调整B8:1:1C1:1:1D2:7:19.以下标注类型不属于中级人工智能训练师需要掌握的复杂标注类型的是A2Dboundingbox矩形框标注B多模态跨模态关联标注C大模型指令偏好对齐标注D点云3D立方体标注10.标注质量校验指标中，标注结果与黄金标准数据集的匹配准确率指的是A标注正确样本数/总有效标注样本数*100%B正确标注出的目标数/数据集中所有标注目标数*100%C标注错误样本数/总有效标注样本数*100%D漏标的目标数/数据集中所有标注目标数*100%11.针对生成式AI的幻觉率评测数据集构建，以下不属于幻觉数据类别的是A事实性错误：生成内容中出现与公开权威资料不符的时间、人物、事件描述B逻辑矛盾：生成内容前后表述冲突，同一问题给出两个完全相反的结论C安全违规：生成内容包含涉黄涉赌涉毒等违法违规表述D上下文一致：生成回复与用户提问的限定条件完全匹配12.中级训练师开展语音标注任务时，针对带口音的日常对话语音，语音转写的汉字准确率要求至少达到A90%B95%C98%D100%13.以下不属于数据标注全流程中数据预处理环节工作内容的是A剔除存在大面积空白、完全无有效信息的无效数据B对重复度超过90%的重复数据做去重处理C对标注完成的数据集做质量抽检D对存在格式乱码、帧错位的异构数据做格式对齐14.针对大模型人类反馈强化学习（RLHF）的偏好标注环节，中级训练师需要为同一用户提问生成的多个模型回复做优先级排序，最优回复的等级标签应为A1级（完全符合用户需求、内容准确、逻辑通顺、无违规内容）B2级（内容基本符合需求，存在少量表述瑕疵）C3级（内容偏离用户需求，存在明显事实错误）D4级（内容完全无效，存在违规风险）15.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，用于商业化大模型训练的数据集，以下内容允许被合规纳入的是A未经授权的未公开个人隐私信息B获得正版授权许可的公开出版物内容C涉及煽动民族仇恨的违规内容D侵犯他人肖像权的未授权人脸图像16.针对OCR光学字符识别标注任务，要求识别印刷体文档中的汉字、数字、特殊符号，整体识别准确率的合格阈值为A85%B92%C99%D99.9%17.中级训练师使用标注工具开展3D点云连续帧标注时，相邻帧的同一目标ID设置规则是A同一目标在连续帧中可以随机设置不同IDB同一目标在连续帧中必须保持ID唯一不重复C每间隔3帧就自动重置所有目标IDD动目标每帧ID重置，静目标保持ID不变18.数据集版权合规校验环节，以下不需要中级训练师完成的核验内容是A原始数据的采集授权文件核验B数据来源平台的商用授权资质核验C底层AI芯片的运算性能参数核验D数据集敏感内容脱敏处理记录核验19.针对自动驾驶场景的车道线标注任务，要求标注的车道线像素连续度误差不能超过A2个像素B5个像素C10个像素D20个像素20.中级训练师开展标注规则迭代优化工作时，每一次规则版本更新后，同步配套输出的核心文件是A标注任务报价单B标注示例图手册，包含正例、反例各不少于20个典型场景C人员考勤表D项目经费流水台账21.以下属于大模型指令微调数据集的标准指令三元组结构的是A指令-输入-输出B时间-地点-人物C文本-图像-音频D标注-校验-交付22.质量抽检环节采用分层抽样方法开展校验，针对标注难度最高的小类别样本，抽样比例应设置为A10%B30%C不低于50%D1%23.针对视频动作识别标注任务，标注人体动作行为的时间轴起止点误差不能超过A100毫秒B500毫秒C1秒D2秒24.中级人工智能训练师需要掌握的常见标注工具功能中，不包括A标注结果批量导入导出B标注流程权限分级管控C大模型底层算法代码重构D标注错误批量回溯修改25.数据集偏见检测环节，针对人脸识别标注数据集，不同种族类别的样本占比差不能超过A30%B50%C10%D70%26.以下不属于AIGC生成数据标注核验核心判断维度的是A生成内容的事实准确性B生成内容的逻辑通顺性C生成内容的响应速度D生成内容的合规性27.针对智能客服对话标注任务，标注用户意图分类的类别粒度层级要求为A一级大类共3个类别即可B二级细分意图类别不少于50个，覆盖80%以上高频用户咨询场景C不需要设置明确分类规则D所有对话统一标注为“咨询”类别28.中级训练师开展标注员能力考核时，合格标注员针对复杂标注任务的标注准确率应至少达到A80%B90%C95%D99%29.大模型微调数据集的冗余度要求：内容完全重复的样本占比不能超过总样本量的A1%B10%C20%D30%30.针对医疗AI辅助诊断标注任务，标注CT影像中的肺结节目标，允许的结节直径标注误差不能超过A1mmB1cmC5cmD10cm二、多项选择题（共20题，每题有2个及以上正确答案，多选少选不得分）1.中级人工智能训练师制定多模态对话数据集脱敏处理规范时，必须覆盖的脱敏操作包括A对语音片段中出现的用户身份证号、手机号做静音替换B对图片模态中露出的车牌、人脸做像素化打码C对文本模态中涉及的用户私人住址、精准定位地址做哈希替换D为了保留数据真实性，对涉及宗教信仰的敏感内容直接保留2.以下属于RAG检索增强生成框架知识库数据预处理的中级训练师工作内容的是A文档切片粒度动态适配调整，基于不同领域文档的段落逻辑设置切片长度为200-1000token区间不等B切片内容结构化标注，标注每一个切片对应的核心主题、实体类型、来源可信度等级C向量嵌入生成后的向量维度底层算子优化D检索结果相关性标注，构建检索正负样本数据集用于微调检索排序模型3.标注质量问题中，以下属于系统性标注错误的是A标注员对标注规则中某一类别的定义存在统一误解，导致全量相关样本全部错标B标注员操作失误导致单条样本漏标C标注规则本身定义模糊，导致所有标注员对同一场景的标注结果不一致D标注员临时分心导致单条样本类别标错4.构建垂直领域法律大模型微调数据集时，必须纳入校验的合规内容维度包括A所有训练样本的法条内容与现行有效法律条文完全一致B数据集不包含误导性的虚假法律解读内容C数据集中所有当事人隐私信息全部完成脱敏处理D直接照搬未获得授权的律师卷宗内容不做任何审核5.中级训练师开展标注团队任务管控时，需要实时跟进的核心管理指标包括A任务整体完成进度偏差率B标注员人均产出量波动情况C标注质量合格率变化趋势D标注员每日通勤时间统计6.以下属于多模态数据关联标注任务要求的是A标注同一条数据中图像对应的文本描述关键词B标注音频内容与对应文本转写结果的时间对齐轴C标注视频中出现的实体与对应百科知识库实体ID的关联映射D只需要标注单类模态的内容，不需要关联跨模态信息7.大模型幻觉率评测数据集的构造方法包括A人工构造带事实错误的提问样本，校验模型是否输出错误内容B构造上下文矛盾的多轮对话样本，校验模型是否出现逻辑冲突C构造来源存疑的专业领域问题，校验模型是否输出无依据的虚构内容D全部使用完全符合事实的公开常识样本，完全不设置任何干扰项8.针对工业质检图像标注任务，样本不平衡问题的合规解决方案包括A对稀缺瑕疵类样本采用图像平移、亮度微调的方式做合规数据增强B增加稀缺类样本的标注抽检比例，保证标注准确性C收集更多真实场景下的稀缺类瑕疵原始数据D直接删除所有稀缺类样本，保证各类别样本量一致9.人工智能训练过程中的伦理合规要求包括A训练数据集不得包含歧视性内容，避免模型输出种族、性别、地域相关的歧视性结论B训练过程严格管控数据访问权限，避免未授权人员接触用户隐私数据C生成式AI模型上线前必须通过全维度安全测评，不得输出违规内容D为了提升模型效果，可以无限制爬取互联网上的所有公开内容用于训练10.以下属于大模型偏好对齐标注需要明确的排序维度的是A回复内容的事实准确性B回复与用户提问的匹配度C回复内容的逻辑通顺程度D回复内容的表述友好性11.3D点云标注任务的核心考核指标包括A3D包围盒的7自由度参数精度B同一目标ID在连续帧中的连续度C动目标与静目标的类别标注准确率D点云数据的文件压缩比12.中级训练师交付完整AI训练数据集时，同步需要交付的配套文档包括A标注规则正式版本文件B数据集质量校验报告，标注准确率、召回率、合规性等核心指标C数据版权合规声明文件D完全无关的其他项目宣传材料13.数据清洗环节需要剔除的无效数据类型包括A图像全黑/全白无有效信息的样本B语音完全空白无有效人声的样本C文本全是乱码无有效语义的样本D语义清晰、内容合规的有效样本14.针对智能安防人脸识别标注数据集的构造要求，以下符合规范的是A所有纳入标注的人脸图像全部获得对应的肖像权授权B不同年龄、性别、种族的样本分布均衡，避免出现严重样本倾斜C所有敏感人脸信息全部完成权限加密管控，避免数据外泄D直接把互联网爬取的公开人脸照片无授权纳入训练数据集15.大模型微调数据集的分布校验要求包括A训练集、验证集、测试集的样本类别分布保持高度一致B三个子集的样本来源渠道无明显偏移C验证集和测试集完全不出现数据泄露到训练集的情况D三个子集的数据可以随意重叠不需要做隔离16.中级训练师开展标注规则编写时，需要覆盖的核心内容包括A标注任务的整体目标说明B每一类标注类别的明确定义、边界阈值C不少于20个正例、20个反例的典型标注示例说明D标注完成后的校验标准、错误判定规则17.以下属于语音语义标注任务的标注类别是A语音情感标注：标注用户情绪为正向、负向、中性B语音意图标注：标注用户的咨询、投诉、建议等意图类别C语音角色标注：标注语音片段中说话人的ID、性别、年龄区间D语音文件的存储空间大小标注18.标注质量问题根因分析阶段，需要排查的维度包括A标注规则是否存在定义模糊的歧义点B标注员是否完全掌握规则要求，是否存在培训不到位的情况C标注工具是否存在功能bug导致标注结果异常D客户采购预算金额是否充足19.针对自动驾驶场景的点云标注任务，必须标注的动目标类别包括A行驶中的车辆B道路上的行人C骑行的电动车用户D道路周边的静态路牌20.属于《人工智能训练师国家职业技能标准（2023年版）》中中级技能要求的操作内容包括A能够独立完成复杂场景标注规则的制定与迭代优化B能够独立开展标注团队的质量管控、抽检、问题溯源C能够完成生成式AI训练数据集的脱敏、合规校验工作D能够从零开始研发通用AI底层深度学习框架三、判断题（共15题，正确选√，错误选×）1.在大模型指令微调过程中，训练集、验证集、测试集的划分比例必须严格按照7:2:1执行，任何场景下都不允许做调整。2.针对生成式AI的商业化训练场景，所有纳入训练的数据集内容都必须符合国家网络内容监管要求，不得包含违法违规内容。3.标注员在标注任务过程中出现的单条偶发标注错误，属于系统性标注错误，需要立即修改全量标注规则。4.多模态数据标注过程中，跨模态的关联标注标签需要保证逻辑一致性，不能出现“图像是猫、对应文本描述是狗”的矛盾标注结果。5.针对小样本医疗垂直领域标注任务，数据集样本量不足时，可以通过对原始样本做合规增强的方式扩充样本量，提升模型泛化效果。6.中级人工智能训练师不需要掌握大模型微调的基础原理，只需要完成数据标注操作即可。7.RLHF人类反馈偏好标注过程中，同一用户提问的多个回复标注优先级排序时，绝对不能出现并列等级的情况，所有回复必须有明确的优先级区分。8.数据脱敏处理完成后，必须同步生成脱敏处理日志，明确记录所有敏感字段的替换、删除操作记录，用于后续合规审计。9.针对标注难度较高的长尾小众类别样本，质量抽检的抽样比例需要高于普通常见类别样本，避免出现小类别标注准确率不达标的情况。10.数据集去重环节，只要两个样本的文本内容有1个字符不同，无论其他内容相似度多高，都不属于重复样本。11.根据2024年最新的AI监管要求，生成式AI服务提供者对训练数据的来源合法性负责，必须留存训练数据的版权授权相关证明文件。12.3D点云标注过程中，被其他物体完全遮挡的目标不需要做任何标注，只有露出部分超过30%的目标才需要纳入标注范围。13.标注质量KPI设置中，标注召回率指标指的是标注正确的目标数量占数据集全部真实目标数量的比例。14.所有AI训练数据集完成交付后，可以随意对外公开传播，不需要做权限管控。15.中级人工智能训练师需要定期对标注员开展技能培训，及时同步迭代后的标注规则内容，减少因规则理解偏差导致的标注错误。四、简答题（共5题，要求结合实操场景作答）1.某智能制造企业需要构建面向工业质检场景的多模态大模型，用于识别生产线传输带上的零件表面瑕疵，作为中级人工智能训练师，简述从原始数据归集到最终微调数据集交付的全流程操作要点。2.简述标注质量分层抽样校验方法的实操要点，说明该方法相比随机抽样的核心优势。3.针对大模型幻觉率评测场景，说明如何构建针对性的评测数据集，完成幻觉率指标的自动化+人工结合校验。4.简述多模态对话标注数据集构建过程中，跨模态数据一致性校验的核心操作步骤。5.结合2023版《人工智能训练师国家职业技能标准》要求，说明中级人工智能训练师开展标注团队质量管控的核心工作流程。参考答案一、单项选择题答案1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.B8.B9.A10.A11.D12.C13.C14.A15.B16.C17.B18.C19.B20.B21.A22.C23.A24.C25.A26.C27.B28.C29.A30.A二、多项选择题答案1.ABC2.ABD3.AC4.ABC5.ABC6.ABC7.ABC8.ABC9.ABC10.ABCD11.ABC12.ABC13.ABC14.ABC15.ABC16.ABCD17.ABC18.ABC19.ABC20.