2025年湖南省公需科目培训班《人工智能大模型技术及应用》练习题考试题

2025年湖南省公需科目培训班《人工智能大模型技术及应用》练习题考试题一、单项选择题（共25题，每题2分，总计50分）1.根据《湖南省人工智能产业创新发展行动计划（2024-2026年）》提出的发展目标，到2026年全省人工智能核心产业规模突破的最低阈值为（），形成全国领先的大模型产业集聚高地。A.500亿元B.1000亿元C.2000亿元D.3000亿元2.由湘江实验室主导研发、面向湖南优势产业场景定制的本土通用大模型名称是（），截至2025年已迭代至V3.5版本，实现了工程机械、轨道交通、种业3个专属领域的性能专项优化。A.湘江大模型B.岳麓大模型C.芙蓉大模型D.潇湘大模型3.人工智能大模型技术体系中，用于将预训练得到的通用基础模型对齐人类价值观、输出合规内容的核心技术环节是（）。A.无监督预训练B.指令微调C.人类反馈强化学习（RLHF）D.推理加速4.湖南是全球最大的工程机械产业集聚地，2024年国内首个省级工程机械专属大模型开放平台在长沙落地，该平台的核心研发牵头单位是（）。A.中联重科B.三一重工C.山河智能D.湖南省工信厅5.我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行的时间是（），是国内首部针对大模型产业的国家级规范性文件，明确了大模型服务提供者的主体责任。A.2023年8月15日B.2024年1月1日C.2024年6月15日D.2025年1月1日6.Transformer架构作为当前大模型的核心基础架构，其核心组件自注意力机制的核心作用是（）。A.降低大模型参数量B.提升模型对长文本序列的语义关联计算能力C.减少预训练算力消耗D.实现多模态数据的统一转换7.湖南省2025年正式投用的全省一体化人工智能算力调度平台，对外统一调度全省已建成的智算、超算、边缘算力资源，该平台的官方简称是（）。A.湘智算B.湘超算C.算力一张网D.云湘算8.下列不属于大模型“幻觉问题”典型表现的是（）。A.生成不存在的学术文献引用来源B.虚构地方政策文件条款C.输出经过核验的政务办事流程D.编造企业不存在的经营数据9.湖南隆平高科联合人工智能科研机构研发的水稻育种专属大模型，核心作用是通过基因组数据、田间环境数据的关联计算，将常规水稻品种选育周期平均缩短（），大幅提升种业研发效率。A.10%B.20%C.30%D.50%10.大模型轻量化落地场景中，面向边缘端设备部署的7B/14B参数级小模型通常采用的核心压缩技术是（），可在几乎不损失核心性能的前提下将模型体积压缩至原有的1/10以内。A.模型蒸馏与量化B.增加训练数据量C.提升预训练算力D.扩大模型参数量11.2024年上线运行的“仙境张家界”文旅专属大模型，整合了张家界全域景区、住宿、交通、非遗文化等12类文旅数据，无法为游客提供的专属服务是（）。A.定制个性化无障碍游览路线B.实时预警景区人流拥堵风险C.直接替代景区安全员完成现场救援D.多语种实时解读土家族非物质文化遗产内容12.下列大模型应用场景中，属于高风险等级、需要按照国家要求进行安全评估备案的是（）。A.企业内部行政公文初稿撰写B.面向公众提供的政务智能问答服务C.个人学习笔记整理D.门店客服自动回复13.湖南省“三高四新”战略定位中，明确提出要将大模型产业作为（）核心抓手，支撑湖南先进制造业集群整体数字化转型。A.打造国家重要先进制造业高地B.打造全国生态文旅示范高地C.打造全国乡村振兴标杆高地D.打造中部交通枢纽高地14.多模态大模型是当前大模型技术迭代的核心方向，其技术能力特征不包括（）。A.同时处理文本、图像、音频、视频等多类型数据B.实现图文内容跨模态生成C.完全替代人类完成所有工业生产操作D.支持三维工业模型自动解析15.针对医疗、政务等数据隐私敏感度极高的场景，大模型本地化落地最适配的隐私计算技术是（），可实现“数据不出域、模型共训练”，避免核心敏感数据泄露。A.联邦学习B.数据明文导出C.公共数据集训练D.第三方云平台托管训练16.由中车株洲所主导研发的轨道交通专属大模型，核心落地价值不包括（）。A.实现高铁机车故障提前72小时预警B.自动生成列车运维全流程方案C.完全替代司机完成所有驾驶操作D.优化全国高铁线路运力调度效率17.按照国家网信办的相关规定，生成式人工智能服务提供者对生成的内容日志的留存时间不得少于（），满足网络内容安全溯源的基本要求。A.30日B.60日C.90日D.180日18.大模型预训练阶段的算力消耗规模与参数量、训练数据量的关系是（），符合大模型训练的“缩放定律”特征。A.线性正相关B.平方级正相关C.立方级正相关D.无关联19.湖南省2025年出台的《大模型产业人才培育专项行动方案》提出，到2026年累计培养掌握大模型应用技能的专业技术人员总量不低于（），覆盖全省制造业、政务、服务业等全部重点行业。A.5万人次B.10万人次C.20万人次D.50万人次20.下列关于大模型行业落地的表述中，错误的是（）。A.行业专属小模型的落地适配成本远低于通用千亿级大模型B.行业大模型的性能优化完全不需要引入行业专属的垂直数据集C.大模型落地需要配套建立对应的人工审核纠错机制D.大模型的推理算力成本可以通过量化、边缘部署等方式大幅降低21.湖南广电研发的马栏山视频文创大模型，核心应用价值不包括（）。A.自动生成影视内容智能剪辑脚本B.一键完成多语种视频字幕匹配C.直接替代导演完成全部影视内容创作D.批量生成适配不同传播平台的短视频版本22.大模型生成内容的版权界定按照我国最新司法实践规则，下列说法正确的是（）。A.所有大模型生成内容全部属于公共版权资源，任何人可以无限制使用B.由用户提供明确prompt指令、投入大量创造性劳动生成的大模型内容，满足原创性要求的可依法获得著作权保护C.大模型生成内容的版权全部归属于大模型开发企业D.任何大模型生成内容都不受到著作权法保护23.湖南省已经建成投用的中部地区规模最大的人工智能智算中心坐落于（），整体算力规模达到500PFLOPS，可同时支撑10个以上千亿级大模型的并行训练需求。A.长沙岳麓山大学科技城B.株洲中国动力谷C.湘潭九华经开区D.衡阳高新区24.大模型在政务服务场景落地的核心价值，不包括下列哪一项（）。A.7*24小时响应群众政务咨询需求B.自动梳理跨部门办事材料共享清单C.完全替代政务工作人员完成所有审批流程D.精准识别群众高频诉求推动政务服务流程优化25.下列技术中，不属于大模型对齐治理技术范畴的是（）。A.内容安全过滤B.价值观对齐微调C.恶意prompt攻击防护D.无监督互联网原始数据爬取二、多项选择题（共15题，每题2分，总计30分，多选、少选、错选均不得分）1.湖南省重点打造的大模型特色应用场景集群，覆盖湖南三大世界级先进制造业集群，具体包括（）。A.工程机械大模型应用集群B.轨道交通大模型应用集群C.航空航天大模型应用集群D.中小商贸服务业大模型集群2.大模型技术落地过程中常见的伦理安全风险包括（）。A.深度伪造音视频内容用于诈骗活动B.生成歧视性、违法违规内容C.训练数据包含的版权内容未经授权使用D.大模型输出虚假信息误导公众决策3.湖南省算力基础设施“十四五”期间重点布局的多层次算力供给体系包括（），为全省大模型产业发展提供充足算力支撑。A.以长沙为核心的人工智能智算中心B.以国家超级计算长沙中心为核心的科学计算超算节点C.覆盖全省14个市州的区域边缘算力节点D.面向乡镇一级的终端感知算力节点4.针对大模型“幻觉”问题的主流防控技术手段包括（），可大幅降低大模型输出虚假内容的概率。A.接入实时权威知识库做检索增强生成（RAG）B.输出内容自动溯源标注引用来源C.建立垂直领域人工审核纠错机制D.完全停止大模型的对外服务5.大模型的完整技术全生命周期流程包括以下哪些核心环节（）。A.垂直领域专属数据清洗与标注B.基础大模型预训练C.行业场景指令微调与安全对齐D.端侧推理部署与持续迭代优化6.下列属于湖南省2024-2025年已落地的大模型典型应用案例的有（）。A.油茶种植专属大模型为全省油茶种植户提供病虫害防治、增产施肥智能指导B.湖南省教育厅上线的湘教大模型为全省师生提供免费的个性化学习辅导服务C.气象大模型精准预测湖南流域汛期洪涝灾害风险D.全自动化无人工厂完全不需要人类参与所有生产环节7.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，生成式人工智能服务提供者需要履行的主体责任包括（）。A.对训练数据来源的合法性负责B.建立健全内容生成审核机制C.向公众提供服务前依法完成安全评估备案D.无需留存任何用户操作日志8.大模型轻量化落地对于中小微企业的应用价值包括（），大幅降低中小微企业使用大模型的门槛。A.无需采购高额的AI算力硬件，部署成本仅为通用大模型解决方案的1/10B.企业核心经营数据完全本地化存储，避免数据泄露风险C.可完全替代所有企业经营管理岗位，实现零人力成本运营D.适配生产设备本地边缘端部署，响应延迟低于100毫秒9.多模态大模型在湖南智能制造场景的典型应用包括（）。A.实时解析工业设备运行画面、声音信号，自动识别设备故障B.直接读取工业设计三维模型图纸，自动生成生产加工指导方案C.替代工业产品质量检测人工肉眼筛查环节，识别缺陷准确率达到99.9%以上D.完全替代工厂管理团队做出所有经营决策10.湖南省支持大模型产业创新发展的专项政策措施包括（）。A.对首次上线发布的千亿级参数通用大模型给予最高1000万元的奖励补贴B.对符合条件的大模型研发企业给予算力使用费50%的专项补贴C.支持省内高校开设大模型相关专业方向培育产业人才D.禁止所有省外大模型产品进入湖南市场使用11.大模型在公共服务领域的合法合规落地要求包括（）。A.涉及群众切身利益的大模型决策结果必须支持人工复核B.不得使用大模型替代敏感行政审批环节的人工审核责任C.面向公众的大模型服务必须明确标注生成内容属性D.所有大模型生成的内容都不需要向公众做出任何说明12.联邦学习技术适配湖南医疗大模型落地的核心优势包括（）。A.全省不同医院的病例数据不需要跨院传输，完全符合医疗数据隐私保护法规要求B.多医院联合训练的大模型疾病诊断准确率远高于单一医院数据集训练的模型C.可以避免核心患者隐私数据泄露风险D.可以直接公开所有患者的病例数据用于大模型训练13.大模型技术在乡村振兴场景中的湖南落地应用包括（）。A.种业大模型辅助育种提升湖南粮油作物产量B.农村电商大模型为农户提供直播带货脚本生成、农产品市场价格预测服务C.乡村文旅大模型宣传推广湖南特色民宿、非遗文旅资源D.完全替代所有乡村基层工作人员完成乡村治理全部工作14.大模型推理阶段的核心成本优化路径包括（）。A.采用动态批处理调度技术提升算力利用率B.通过模型量化、蒸馏技术降低模型计算量C.依托湖南省算力调度平台按需调度空闲算力资源，降低算力采购成本D.无限制扩大大模型参数量提升所有场景的运行成本15.湖南省推进大模型产业与实体经济深度融合的核心原则包括（）。A.场景牵引，以湖南优势产业的实际需求为核心导向B.安全可控，守住大模型数据安全、内容安全底线C.开放协同，对接全国大模型产业创新资源D.盲目追新，所有场景必须采购千亿级大模型产品三、判断题（共10题，每题2分，总计20分）1.大模型的参数量越大，在所有行业场景中的实际应用性能一定越好，因此所有企业都必须优先选择千亿级以上参数的大模型落地。（）2.湖南是国内首个实现工程机械全产业链大模型应用覆盖的省份，相关技术落地后全省工程机械生产效率平均提升27%。（）3.按照国家相关法规要求，面向公众提供服务的生成式大模型只要完成内测就可以直接上线运营，不需要提交安全评估。（）4.检索增强生成（RAG）技术可以通过接入企业自身的专属知识库，大幅降低大模型幻觉问题发生的概率，是当前企业大模型落地的主流技术方案。（）5.湖南省“算力一张网”平台的核心作用是实现全省算力资源的统一调度，降低大模型研发