CN119399407A 一种基于点云数据的幕墙逆向建模方法及系统 （深圳市博大建设集团有限公司）

道高发社区侨香路4068号智慧广场C一种基于点云数据的幕墙逆向建模方法及本发明提供了一种基于点云数据的幕墙逆本发明通过精确识别不规则区域并进行误差分2基于建筑幕墙预转换的网格曲面模型，扫描所述网格曲面模若是，则在所述网格曲面模型上标记出所述不规则区域，应将所述网格曲面模型划分为不同区域，基于所述不同区域分配对应若是，则根据所述误差指标生成不同区域对应的误差热图，依若是，则将超出所述预设距离的两个点定义为噪声点，应基于所述局部待细化区域中预提取的点坐标，生成所述点坐标连接若是，则从所述初步拟合模型中提取顶点坐标和面片信息3若是，则识别所述误差点位在所述不规则区域上的分布信基于所述网格曲面模型预设的主视角，将所述主视角切换为预设若否，则记录所述其他副视角的视角参数，根据所述视角参数基于所述原始点云数据预设的点云特征，分类所述点云特征若否，则获取所述初步网格模型的未覆盖特征面，依据所述未扫描模块，用于基于建筑幕墙预转换的网格曲面4划分单元，用于将所述网格曲面模型划分为5[0013]将所述网格曲面模型划分为不同区域，基于所述不同区6[0029]基于所述网格曲面模型预设的主视角，将所述主视角切[0033]基于所述原始点云数据预设的点云特征，分类所述点云特征以识别得到几何特7[0040]第二判断模块，用于判断所述网格曲面模型的模型平滑感是否与预设真实感一8[0055]下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清区域和不平滑区域，而后系统判断这些不规则区域的误差值是否超出预先设定的误差阈9并且通过将网格曲面模型与原始点云数据进行误差分析，可以获取更为详尽的模型信息，识别出哪些区域存在明显偏差，这一过程使得模型拟合参数能够基于实际数据进行优化，[0063]需要说明的是，应用预设的曲面拟合算法识别所述网格曲面模型的模型曲率变[0064]假设正在进行一栋现代建筑的外墙幕墙建模，系统获取了[0073]需要补充的是，应用预设的细化算法在所述局部待细化入了一个新的细节点；即原来仅有的4个顶点现在扩展为8个顶点（原有4个顶点+4个新顶[0086]在本实施例中，将所述网格曲面模型与原始点云数据进行[0120]曲率的变化误差：在此区域，若计算出的平均曲率为0.1，与设计要求的曲率周围没有其他点云数据，这意味着在该区域存在不连续和空缺，而不连续区域可能标记为进行连接组合后得到的初步拟合模型，计算网格曲面模型与初步拟合模型的误差距离值，面模型与初步拟合模型的误差距离值完成迭代更新后的变化量并未小于预先设定的阈值满足预先设定的平滑收敛条件；拉普拉斯平滑通过计算每个顶点的邻域平均值来平滑表0.001则停止迭代；[0239]S21：基于所述不规则区域中预检测得到的误差点位，获取所述误差点位的数量换为预先设定的其他副观察视角，在其他副观察视角下对网格曲面模型进行动态视图测集所述初步网格模型的层次结构，通过所述层次结构划分所述初步网格模型的层次级别，后第二判断模块40通过检测以判断网格曲面模型的模型平滑感是否与预先设好的真实感接组合后得到的初步拟合模型，计算所述网格曲面模型与所述初步拟合模型的误差距离进行连接组合后得到的初步拟合模型，计算网格曲面模型与初步拟合模型的误差距离值，面模型与初步拟合模型的误差距离值完成迭代更新后的变化量并未小于预先设定的阈值满足预先设定的平滑收敛条件；拉普拉斯平滑通过计算每个顶点的邻域平均值来平滑表换为预先设定的其他副观察视角，在其他副观察视角下对网格曲面模型进行动态视图测