CN119399905A 一种人工智能识别研判火警方法及其系统 （潍坊市平安消防工程有限公司）_第1页
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文档简介

迹象，分析连续帧中火焰和烟雾的面积变化速2将输入的视频数据分帧，逐帧将视频流转换为连续图像帧，对每对视觉特征集进行时间序列分析，计算连续帧中火焰和烟雾的采用扩散动态数据，计算火焰高度和扩散速率的变化趋势，使用人根据火焰动态模型，评估和研判火灾风险等级，计算火灾影响根据危险等级评估结果，自动调整火灾预警信号的敏感度和阈值通过时间戳图像，提取每帧的时间戳和图像数据，将时间戳和图像封通过标记的火焰形状图，识别每帧中标记的火焰视觉特征，结合3基于视觉特征集，逐帧提取火焰和烟雾的面积数据，对每帧中采用面积数据集，计算连续帧之间火焰和烟雾面积的变化速率，根通过变化速率数据集，结合火焰扩散速度和烟雾覆盖区域的动态变6.根据权利要求5所述的人工智能识别研判火警方法，其特征在于：采用扩散动态数采用火焰变化趋势数据，使用人工智能技术对火焰生长模式进行建通过火焰生长预测模型，预测短时间内火焰和烟雾的动态变化，将模7.根据权利要求6所述的人工智能识别研判火警方法，其特征在于：根据火焰动态模基于火焰动态模型，分析预测数据确定火灾发展的关键参数，采用初始化风险等级数据，计算火灾影响区域内的火灾风险概率分布，通过风险概率分布数据，整合多个区域的火灾风险概率和模型预测结实施风险区域优先处理方案，通过对差异化区域设置4动态分析模块，利用视觉特征集，计算火焰和烟雾的5[0005]本发明要解决的主要技术问题在于提供一种人工智能识别研判火警方法及其系67;ci为支持向量的拉格朗日乘子，yi为训89;d为像素。境因素变化引入的数据不一致性，通过复合特征分析，生成视觉特征集，采用的公式为：;[0089]其中，vg代表视觉特征集，g为图像帧，shapeg和colorg分别为第9帧中火焰的与前一帧之间火焰和烟雾面积的差异，并根据帧与帧之间的时间间隔进行变化速率于早期火灾控制和资源分配具有重要意义，得到变化速率数据集，采用的公式为：;k-1帧的面积，Atk为帧与帧之间的时间间隔，ng为总帧数。为第q个区域的扩散速率，Hmax和vmax分别为最大火焰高度和扩散速率的理论最大值，nq为评估的区域总数。;ci为支持向量的拉格朗日乘子，yi为训号函数sgn来确定最终的分类结果，确认系数yi和的具体值通过交叉验证或基本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施

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