CN119400332A 一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法及系统 （华东交通大学）

一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法分析系统，包括声学超材料X射线投影图片集获获取不同角度下的声学超材料X射线投影图片，并将所有不同角度下的声学超材料X射线投影图度下的声学超材料X射线投影图片来反映声学超2获取声学超材料X射线投影图片集，声学超材料X射线投影图片集中包将声学超材料X射线投影图片集送入至声学超材料性能分析模型进行处理，输出声学超材料性能数据集，声学超材料性能数据集中包括声学超材料对应的声学超材料性能数声学超材料性能分析模型基于Transformer模型建立，具体包括预处理层、图像对齐其中预处理层用于对声学超材料X射线投影图片集中的每一个声学超材料X射线投影图片特征提取层用于对每一个声学超材料X射线投影标准图像执行特征提取操作，以构建对应2.根据权利要求1所述的一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法，其特征在遍历所有声学超材料X射线投影图像，针对每一个声学超材料X射线投影下内容：将选择的声学超材料X射线投影图像送入图像对齐层中内置的变换矩阵生成网络3.根据权利要求2所述的一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法，其特征在于，通过图结构特征提取层用于基于声学超材料特征图构建声学超材料特征图结构数据，将声学超材料特征图中的每一个声学超材料特征向量视为特征节点3bH4.根据权利要求3所述的一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法，其特征在将编码器层和解码器层中执行自注意力机制时，输入的数据记5.根据权利要求4所述的一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法，其特征在获取若干份训练样本，训练样本中包括同一声学超材料对应的声学超材料X射线投影6.根据权利要求5所述的一种用于铁路声屏障的声学超材料性能分析方法，其特征在声学超材料X射线投影图片集获取模块，用于获取声学超材料X超材料X射线投影图片集中包括若干份不同角度下的声学超材料X射线投影声学超材料性能分析模块，用于将声学超材料X射线投影图片集送入至声学超材料性声学超材料性能分析模型基于Transformer模型建立，具体包括预处理层、图像对齐其中预处理层用于对声学超材料X射线投影图片集中的每一个声学超材料X射线投影图片4特征提取层用于对每一个声学超材料X射线投影标准图像执行特征提取操作，以构建对应5[0002]铁路声屏障是用于减少铁路运行过程中产生的噪声对周围环境影响的重要设[0003]本发明通过获取不同角度下的声学超材料X射线投影图片，并将所有不同角度下的声学超材料X射线投影图片送入声学超材料性能分析模型进行处理，输出声学超材料性声学超材料X射线投影图片来反映声学超材料的微结构，再通过声学超材料性能分析模型来对声学超材料内部的微结构特征进行分析，以实现自动地进行声学超材料的性能分析，将声学超材料X射线投影图片集送入至声学超材料性能分析模型进行处理，输出像特征提取层用于对每一个声学超材料X射线投影标准图像执行特征提取操作，以构建对6[0005]作为优选地一个方面，通过图像对齐层用于对所有声学超材料X射线投影图像执行如下内容：将选择的声学超材料X射线投影图像送入图像对齐层中内置的变换矩阵生成bH料图结构特征。获取若干份训练样本，训练样本中包括同一声学超材料对应的声学超材料X射线7声学超材料X射线投影图片集获取模块，用于获取声学超材料X射线投影图片集，声学超材料X射线投影图片集中包括若干份不同角度下的声学超材料X声学超材料性能分析模块，用于将声学超材料X射线投影图片集送入至声学超材像特征提取层用于对每一个声学超材料X射线投影标准图像执行特征提取操作，以构建对本发明通过获取不同角度下的声学超材料X射线投影图片，并将所有不同角度下的声学超材料X射线投影图片送入声学超材料性能分析模型进行处理，输出声学超材料性声学超材料X射线投影图片来反映声学超材料的微结构，再通过声学超材料性能分析模型来对声学超材料内部的微结构特征进行分析，以实现自动地进行声学超材料的性能分析，8[0013]图2为本发明实施例采用的用于铁路声屏障的声学超材料性能分析系统的结构示将声学超材料X射线投影图片集送入至声学超材料性能分析模型进行处理，输出而提升对多角度的声学超材料X射线投影图片的利用效率，从而提升后续性能分析的准确于通过自注意力机制进行解码操作，需要说明的是，这里的编码器层和解码器层均参考9[0016]本申请通过获取不同角度下的声学超材料X射线投影图片，并将所有不同角度下的声学超材料X射线投影图片送入声学超材料性能分析模型进行处理，输出声学超材料性声学超材料X射线投影图片来反映声学超材料的微结构，再通过声学超材料性能分析模型来对声学超材料内部的微结构特征进行分析，以实现自动地进行声学超材料的性能分析，[0017]通过图像对齐层用于对所有声学超材料X射线投影图像执行图像对齐操作，以构行如下内容：将选择的声学超材料X射线投影图像送入图像对齐层中内置的变换矩阵生成在对选择的声学超材料X射线投影图像通过变换矩阵进行仿射变换和像素值采样时，会先根据选择的声学超材料X射线投影图像设置对应大小的目标矩阵，再将目标矩阵的坐标通过变换矩阵映射至选择的声学超材料X射线投影图像中进行采样，且由于经过变换矩阵处数随着声学超材料性能分析模型的整体训练进行通过图结构特征提取层用于基于声学超材料特征图构建声学超材料特征图结构是选择的两个特征节点对应的两个声学超材料特征向量之间的相似度不大于相似度阈值，继续从所有特征节点中随机选择两个特征节点；直至任意两个特征节点具备选择过之后，bHb为归一T/d0.5获取若干份训练样本，训练样本中包括同一声学超材料对应的声学超材料X射线中声学材料性能分析对应的损失值为声学超材料性能分析模型预测的声学超材料性能数线投影标准图像对应的特征中心