教科版高中信息技术（2019）必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据-测量体温（教学设计）

教科版高中信息技术（2019）必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据-测量体温（教学设计）学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：教科版高中信息技术（2019）必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据-测量体温

2.教学年级和班级：高一年级1班

3.授课时间：2023年10月25日星期三上午第三节课

4.教学时数：1课时核心素养目标1.培养学生信息意识，认识到数据在生活中的重要性，学会从身边事物中提取数据。

2.提升学生的计算思维，通过测量体温的实例，引导学生理解数据的采集、处理和分析过程。

3.增强学生的数字化学习与创新意识，激发学生运用信息技术解决实际问题的兴趣和能力。

4.培养学生的信息社会责任感，引导学生正确使用信息技术，尊重数据隐私，维护网络安全。重点难点及解决办法重点：

1.数据采集的方法和过程：重点在于使学生理解如何从实际情境中收集数据，包括测量体温这一具体实例。

2.数据的初步处理：重点在于让学生掌握如何对采集到的数据进行简单的整理和初步分析。

难点：

1.数据的准确性和可靠性：难点在于帮助学生理解如何确保测量体温数据的准确性和可靠性。

2.数据分析与实际问题结合：难点在于引导学生将数据分析和实际问题的解决相结合，形成解决问题的能力。

解决办法：

1.通过实际操作，如使用体温计进行测量，让学生体验数据采集的过程。

2.引导学生使用电子表格软件进行数据的记录和处理，强调数据的准确性和处理步骤的规范性。

3.结合实际案例，如疫情数据分析，让学生看到数据在解决问题中的应用，激发学生的兴趣和思考。

4.通过小组讨论和合作学习，帮助学生将数据分析与实际问题解决相结合，提高学生的实践能力。教学资源1.软硬件资源：电子体温计、笔记本电脑、投影仪

2.课程平台：学校内部教学平台

3.信息化资源：电子表格软件（如MicrosoftExcel或GoogleSheets）

4.教学手段：多媒体课件、教学视频、互动式教学软件教学过程设计一、导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据与计算的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在生活中都遇到过哪些需要计算或处理数据的情况？”

展示一些日常生活中的数据处理的例子，如购物找零、计算平均分等，让学生初步感受数据与计算的魅力或应用。

简短介绍数据与计算在现代社会中的重要性，为接下来的学习打下基础。

二、数据与计算基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据与计算的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据的概念，包括数据的定义、类型和特点。

详细介绍计算的基本原理，包括算术运算、逻辑运算等。

三、测量体温案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据与计算的特性和重要性。

过程：

选择测量体温的案例进行分析。

详细介绍体温测量的背景、方法和数据处理的步骤。

引导学生思考体温数据在医疗、健康监测等领域的应用。

小组讨论：让学生分组讨论体温数据在疫情防控中的应用，并提出自己的观点和建议。

四、学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据与计算相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

五、课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据与计算的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

六、课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据与计算的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据与计算的基本概念、应用案例等。

强调数据与计算在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据与计算。

布置课后作业：让学生收集生活中的数据，尝试进行简单的计算和分析，以巩固学习效果。

七、拓展活动（5分钟）

目标：激发学生对数据与计算的兴趣，培养其创新思维。

过程：

介绍一些与数据与计算相关的科技产品或应用，如智能手机、数据分析软件等。

鼓励学生课后探索这些产品或应用，思考如何将数据与计算应用于自己的学习和生活中。

八、教学反思（课后）

目标：总结教学过程中的亮点和不足，为今后的教学提供参考。

过程：

教师反思教学过程中的教学效果，包括学生的学习兴趣、参与度、学习效果等。

分析教学过程中的成功经验和不足之处，为今后的教学提供改进方向。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握：

-学生能够理解并掌握数据与计算的基本概念，如数据、算法、计算等。

-学生能够区分不同类型的数据，例如数值数据、文本数据、图像数据等。

-学生能够运用基本的算术运算和逻辑运算进行简单的数据处理。

2.技能提升：

-学生能够使用电子表格软件（如Excel）进行数据的录入、编辑和计算。

-学生能够通过实际操作，如测量体温，学会如何收集和处理数据。

-学生能够运用数据分析工具，如图表和统计图，来展示和分析数据。

3.思维发展：

-学生能够运用计算思维解决实际问题，如通过数据分析来评估健康状态。

-学生能够从日常生活中提取数据，并运用计算方法来解决问题。

-学生能够培养逻辑推理和批判性思维能力，通过分析数据来评估论点和结论。

4.应用能力：

-学生能够将所学知识应用于实际情境中，如使用数据来制定健康计划。

-学生能够理解数据在科学研究、商业决策和社会管理中的重要性。

-学生能够运用数据与计算的知识来评估信息来源的可靠性和准确性。

5.合作与交流：

-学生能够在小组讨论中有效沟通，共同解决问题。

-学生能够通过课堂展示和点评，提高自己的表达能力和公众演讲技巧。

-学生能够从他人的观点中学习，培养跨文化交流和理解能力。

6.自主学习：

-学生能够自主寻找与数据与计算相关的学习资源，如在线课程、书籍等。

-学生能够制定个人学习计划，并按照计划进行学习。

-学生能够自我评估学习效果，并根据评估结果调整学习策略。课后作业1.实践题：请使用电子表格软件（如Excel）创建一个简单的体温记录表，记录你一周内每天早晨的体温数据，并计算平均体温。

答案：学生需要创建一个包含日期和体温两列的表格，每天填写当天的体温数据，然后使用公式计算平均值。

2.分析题：阅读以下关于体温数据的描述，分析数据并回答问题。

-“某班学生在一周内每天早晨测量体温，记录如下：36.5,36.7,36.4,36.6,36.8,36.3,36.5。”

-问题：这周学生的平均体温是多少？这周内哪一天的体温最高？哪一天的体温最低？

答案：平均体温=(36.5+36.7+36.4+36.6+36.8+36.3+36.5)/7=36.5°C

最高体温：36.8°C

最低体温：36.3°C

3.应用题：假设你所在的城市正在经历流感季节，以下是你收集到的部分学生体温数据：

-“甲班学生体温：37.0,37.2,37.1,37.3,37.4”

-“乙班学生体温：36.8,36.9,37.0,36.7,36.6”

-问题：哪个班级的学生可能有更高的发热风险？为什么？

答案：乙班学生的平均体温低于甲班，因此乙班的学生可能有更低的发热风险。

4.创设题：假设你是一名学校卫生工作者，需要设计一个体温监测系统。请描述你的设计思路，包括系统的主要功能、数据收集方式、数据分析方法等。

答案：设计思路可能包括：使用电子体温计收集学生体温数据，通过无线网络上传至服务器，使用数据分析软件进行实时监控和预警，以及制定相应的健康指导措施。

5.研究题：选择一个你感兴趣的主题，如运动对体温的影响，收集相关数据，并设计一个简单的实验来研究这个主题。

答案：例如，可以收集不同运动强度下学生的体温数据，通过比较运动前后的体温变化来研究运动对体温的影响。实验设计可能包括选择参与者、运动强度、测量时间和方法等。板书设计①数据与计算的基本概念

-数据：事实、观察或测量得到的值，可以是数值、文本、图像等。

-计算：对数据进行处理和分析的过程，包括算术运算、逻辑运算等。

②数据采集与处理

-数据采集：收集数据的过程，如使用体温计测量体温。

-数据处理：对收集到的数据进行整理、分析和解释。

③数据分析与应用

-数据分析：使用统计方法或其他工具对数据进行研究。

-数据应用：将数据分析的结果应用于实际问题解决。

-应用实例：体温数据分析在健康监测中的应用。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践导向：我在教学中注重将理论知识与实际操作相结合，比如让学生使用电子体温计进行实际测量，这样不仅增强了学生的动手能力，也让他们更加直观地理解了数据采集的过程。

2.互动式教学：我尝试引入小组讨论和课堂展示，鼓励学生积极参与，这种互动式教学能够激发学生的学习兴趣，同时也提高了他们的表达和沟通能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生基础差异：我发现学生在数据处理和分析方面的基础存在较大差异，部分学生对于复杂的数据处理步骤感到困难。

2.课堂时间分配：在讲解一些概念和原理时，我发现时间分配上可能不够合理，有时候讲解过于详细，导致课堂节奏较慢。

3.评价方式单一：目前主要依靠课堂表现和作业完成情况来评价学生的学习效果，这种评价方式可能无法全面反映学生的学习情况。