CN119401669B 一种基于云平台的电能安全管理系统及方法 （陕西惠齐电力科技开发有限公司）_第1页
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JP2008077403A,200WO2020124010A1,2020.06.18一种基于云平台的电能安全管理系统及方法本发明公开了一种基于云平台的电能安全评估值最高的节点作为每个区域的局部中心节2从云平台获取微网单元的运行数据，计算各个电能质量参数对应的电能将每个微网单元视为电力网络中的一个节点，每个节点具根据所有节点的地理位置信息和行政区划信息，使用k一means++算法的邻居节点之间实际存在的边的数量，EWW,表示节点i的邻居节点之间存在的最大边的i综合故障节点的局部聚集系数和故障节点与局部中心节点的连通3若电能质量指标超过预设的指标阈值，则将当前时间点的运行数据标记为异常数据，将网络拓扑结构表示为一个拓扑矩阵，其中行和列分别代表节点，5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电能安全管理方法，其特征在于：使用k_计算每个节点到所有初始聚类中心的距离，将每个节点分配给距离最近的聚类中心；检查是否达到收敛条件：聚类中心未发生变化或变化小于预设的收敛阈值获取行政区划信息，当若干个聚类区域同属于同一行政区域8.一种基于云平台的电能安全管理系统，用于实现权利要求1至7中任一项所述方法，4故障维修模块，当任一区域内的多个微网单元发生电能安全故障时5[0002]随着智能电网技术的不断发展，电能安全管理成为电力系统运行中的重要环[0005]针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云平台的电能安全管理系统及方[0009]从云平台获取微网单元的运行数据，计算各个电能质量参数对应的电能质量指[0011]根据所有节点的地理位置信息和行政区划信息，使用k_means++算法将所有节点6[0012]当任一区域内的多个微网单元发生电能安全故障时，遍[0021]其中，o,表示节点i的权重，d表示阻尼因子，j→i表示从节点j到节点i的连接，7节点i的邻居节点之间实际存在的边的数量，表示节点i的邻居节点之间存在的最[0033]其中，表示故障节点i和R,表示局部中心节点j的度数；[0039]局部中心点选择模块，根据所有节点的地理位置信息和行政区划信息，使用k_89邻时间点功率因数的差值与前一时间点功率平均异常持续时间系数其中，异常数据点的比例=异常数据点的数量/总数据点的数量，平均异常持续时间系数=[∑(异常数据的持续时间×异常严重程度权重)]/总异常持续时[0075]其中，o,表示节点i的权重，d表示阻尼因子，j→i表示从节点j到节点i的连接，[0082]收敛阈值的设置可以根据经验设置一个合理的阈值，设置一个较小的阈值（如0.001或更小以确保聚类中心在迭代过程中能够稳定下来，或者通过实验来调整收敛阈节点i的邻居节点之间实际存在的边的数量，表示节点i的邻居节点之间存在的最[0103]其中，表示故障节点i和R,表示局部中心节点j的度数；[0113]局部中心点选择模块，根据所有节点的地理位置

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