2025年CAIE人工智能应用师一级试题及答案

2025年CAIE人工智能应用师一级试题及答案考试时长120分钟，总分100分，合格线60分，题型结构为单项选择题20题，每题2分，共40分；多项选择题10题，每题3分，共30分；实操题2题，每题15分，共30分。一、单项选择题（每题只有1个正确答案，错选、不选均不得分）1.按照人工智能的能力层级划分，当前市面上所有商用落地的AI产品均属于（）A.弱人工智能B.强人工智能C.超人工智能D.通用人工智能【答案】A【解析】本题考点为人工智能能力层级分类。弱人工智能又称窄人工智能，是指专注于完成特定任务、不具备通用认知能力和自主意识的AI系统，当前所有商用AI产品均属于该范畴；强人工智能指具备与人类同等认知能力、可完成任意智力任务的AI，目前仅存在于理论研究阶段；超人工智能指认知能力远超人类的AI，尚未有明确研究进展；通用人工智能是强人工智能的另一种表述，当前未实现，其余选项均不符合实际情况。2.图灵测试是判断AI智能水平的经典测试方法，其核心判定标准是（）A.机器的运算速度是否超过人类B.机器是否能够自主学习新技能C.测试者是否能够区分对话对象是人类还是机器D.机器是否能够存储超过人类的知识量【答案】C【解析】本题考点为人工智能基础发展历程。图灵测试由阿兰·图灵在1950年提出，核心逻辑是如果测试者在与被测试对象（机器和人类）进行纯文字对话的过程中，无法准确区分人类和机器的身份，则判定该机器具备智能。运算速度、自主学习能力、知识存储量均不是图灵测试的核心判定标准，因此其余选项错误。3.根据我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，生成式AI服务提供者的首要责任是（）A.提升模型响应速度B.保障生成内容符合社会主义核心价值观C.降低模型使用成本D.扩大模型训练数据规模【答案】B【解析】本题考点为AI合规伦理要求。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，生成式AI服务提供者应当对生成内容的合法性、真实性负责，首要责任是保障生成内容符合社会主义核心价值观，不得含有违法违规、虚假误导性内容，其余选项均为企业运营层面的非强制性要求。4.下列不属于通用大语言模型基础能力的是（）A.自然语言理解B.文本生成C.自主意识决策D.知识问答【答案】C【解析】本题考点为大语言模型基础认知。当前所有商用大语言模型均为弱人工智能系统，仅具备自然语言理解、文本生成、知识问答等预设能力，不具备自主意识和独立决策能力，因此C选项不属于其基础能力范畴。5.监督学习是机器学习的核心分支之一，其核心特征是（）A.使用无标注的训练数据集B.使用有标注的训练数据集C.通过与环境交互获得反馈优化模型D.仅用于聚类类任务【答案】B【解析】本题考点为机器学习基础分类。监督学习的核心特征是训练数据集包含明确的标注信息，模型通过学习标注数据的特征实现分类、预测等任务；无监督学习使用无标注数据集完成聚类、降维等任务；强化学习通过与环境交互获得反馈优化模型，因此其余选项均不符合监督学习的特征。6.Prompt工程是大模型应用的核心技能之一，其核心目标是（）A.提升大模型的训练速度B.引导大模型输出符合用户需求的结果C.降低大模型的算力消耗D.扩大大模型的训练数据量【答案】B【解析】本题考点为Prompt工程基础认知。Prompt是用户向大模型输入的指令内容，Prompt工程的核心目标是通过优化指令的结构、要素，引导大模型输出准确、符合需求的结果，其余选项均属于大模型研发层面的工作，不属于Prompt工程的范畴。7.下列应用中不属于计算机视觉技术范畴的是（）A.人脸识别门禁B.自动驾驶环境感知C.医疗影像辅助诊断D.智能客服自动回复【答案】D【解析】本题考点为AI技术分支的应用场景。计算机视觉技术是让机器“看懂”图像、视频的技术，人脸识别、环境感知、医疗影像诊断均属于其应用范畴；智能客服自动回复属于自然语言处理（NLP）技术的应用范畴，因此D选项符合题意。8.大语言模型的“幻觉”现象指的是（）A.模型响应速度过慢B.模型输出的内容看似合理但不符合事实、无数据支撑C.模型无法理解用户的指令D.模型拒绝回答用户的问题【答案】B【解析】本题考点为大语言模型的常见问题。“幻觉”是大语言模型的典型缺陷，指模型在生成内容时出现的事实性错误，输出内容逻辑通顺但没有现实依据、不符合客观事实，其余选项均不属于“幻觉”的定义范畴。9.OCR技术的核心功能是（）A.将语音内容转化为文本B.将图像中的文字内容转化为可编辑的文本C.实现多语言实时翻译D.生成高清图像内容【答案】B【解析】本题考点为AI工具基础功能认知。OCR（光学字符识别）技术的核心功能是识别图像、扫描件中的文字信息，将其转化为可编辑的文本内容；语音转文字是ASR技术的功能，多语言翻译是NLP技术的应用，生成图像是AIGC图像模型的功能，因此其余选项错误。10.下列工具中属于AIGC图像生成工具的是（）A.ChatGPTB.MidjourneyC.GitHubCopilotD.剪映【答案】B【解析】本题考点为常用AI工具分类。Midjourney是主流的AIGC图像生成工具，可基于用户输入的Prompt生成对应图像；ChatGPT是大语言模型，主要用于文本类任务；GitHubCopilot是AI代码辅助工具；剪映是视频剪辑工具，其AI功能主要面向视频处理，因此B选项符合题意。11.下列属于结构化数据的是（）A.微信聊天记录B.门店销售Excel报表C.产品宣传视频D.用户评价音频【答案】B【解析】本题考点为数据类型基础认知。结构化数据指具有统一格式、可通过二维表格形式存储的数据，Excel销售报表属于典型的结构化数据；聊天记录、视频、音频均属于非结构化数据，没有统一的存储格式，因此其余选项错误。12.AI应用中特征工程的核心作用是（）A.扩大数据存储规模B.提取对模型任务有效的数据特征，提升模型准确率和训练效率C.降低数据采集成本D.实现数据的公开共享【答案】B【解析】本题考点为AI数据处理基础认知。特征工程是将原始数据转化为可被模型识别的特征的过程，核心作用是筛选、提取对目标任务有效的特征，降低无效数据对模型的干扰，提升模型的训练效率和输出准确率，其余选项均不属于特征工程的作用。13.下列AI在教育场景的应用中符合合规要求的是（）A.使用AI工具代替学生完成课后作业B.使用AI工具生成考试试题并私自传播C.使用AI工具为学生推送个性化的习题和学习规划D.使用AI工具伪造学生的成绩单【答案】C【解析】本题考点为AI场景应用的合规要求。AI在教育场景的应用需符合教育公平、诚信的原则，个性化学习规划推送是合规的应用方向；代替学生写作业、私自传播试题、伪造成绩单均属于违规违法行为，因此其余选项错误。14.机器学习中的“过拟合”现象指的是（）A.模型在训练集和测试集上的表现都很差B.模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差C.模型在训练集和测试集上的表现都很好D.模型的训练时间过长【答案】B【解析】本题考点为机器学习常见问题认知。过拟合是指模型过度学习训练数据中的细节和噪声，导致在训练数据集上表现极佳，但在未见过的测试数据集上表现大幅下降的现象，其余选项均不符合过拟合的定义。15.下列不属于合格Prompt核心要素的是（）A.明确的角色设定B.清晰的任务要求C.具体的约束条件D.大模型的参数调整指令【答案】D【解析】本题考点为Prompt工程的核心要素。合格的Prompt通常包含角色设定、任务要求、约束条件、示例参考四大核心要素，可有效提升输出结果的匹配度；大模型的参数调整属于模型研发、部署层面的操作，不属于用户输入的Prompt的核心要素，因此D选项符合题意。16.AI应用中的数据脱敏的核心目的是（）A.提升数据的准确性B.保护用户的隐私和敏感信息C.扩大数据的应用范围D.降低数据的存储成本【答案】B【解析】本题考点为AI数据安全要求。数据脱敏是指对数据中的敏感信息（如身份证号、手机号、住址等）进行处理，使其无法识别到特定个人的过程，核心目的是保护用户隐私，符合《个人信息保护法》的相关要求，其余选项均不属于数据脱敏的核心目的。17.低代码AI平台的核心优势是（）A.可以训练通用大语言模型B.降低非技术人员使用AI技术的门槛C.比传统代码开发的AI系统性能更好D.完全不需要任何代码操作【答案】B【解析】本题考点为AI应用平台基础认知。低代码AI平台通过可视化拖拽、预设模板等方式，降低了AI应用的开发门槛，非技术人员也可通过简单操作搭建适配自身需求的AI应用；低代码平台无法训练通用大模型，性能通常弱于定制化开发的AI系统，部分复杂场景仍需要少量代码操作，因此其余选项错误。18.深度学习的核心基础结构是（）A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.聚类算法【答案】B【解析】本题考点为AI技术基础认知。深度学习是机器学习的分支，核心基础结构是人工神经网络，通过多层神经元的特征提取实现复杂任务的处理；决策树、支持向量机、聚类算法均属于传统机器学习算法，不属于深度学习的基础结构，因此其余选项错误。19.下列不属于AI应用中公平性原则要求的是（）A.避免对不同性别、种族、年龄的用户产生歧视性输出B.保障不同群体都能平等获得AI技术带来的便利C.优先为高价值用户提供更好的AI服务D.定期评估AI系统的歧视性风险并优化【答案】C【解析】本题考点为AI伦理原则。公平性是AI伦理的核心原则之一，要求AI系统不得基于用户的性别、种族、年龄、消费能力等属性产生歧视性输出，保障所有用户平等享有AI服务的权利；优先为高价值用户提供更好的服务违反了公平性原则，因此C选项符合题意。20.CAIE人工智能应用师一级的核心能力要求是（）A.能够独立研发通用大语言模型B.能够熟练使用主流AI工具解决实际场景的基础应用问题C.能够优化AI算法的底层逻辑D.能够搭建AI算力集群【答案】B【解析】本题考点为CAIE考试大纲要求。人工智能应用师一级属于入门级应用认证，核心能力要求是掌握AI基础认知、伦理规范，能够熟练使用主流AI工具完成内容创作、数据处理、场景落地等基础应用任务；大模型研发、算法优化、算力集群搭建属于高级别的AI工程师认证的考核内容，因此其余选项错误。二、多项选择题（每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选、不选均不得分）1.下列应用中属于生成式AI范畴的有（）A.使用ChatGPT撰写产品推广文案B.使用Midjourney生成产品宣传海报C.使用AI配音工具生成产品介绍音频D.使用GitHubCopilot补全程序代码E.电商平台的个性化商品推荐【答案】ABCD【解析】本题考点为生成式AI的定义。生成式AI指能够自主生成文本、图像、音频、代码等新内容的AI系统，ABCD四个选项均符合该定义；E选项的个性化商品推荐属于判别式AI应用，核心是基于用户行为数据判断用户偏好并匹配已有商品，不生成新的内容，因此不属于生成式AI范畴。2.AI伦理的核心原则包括（）A.人类福祉优先B.公平性C.透明性D.可追责性E.AI自主决策优先【答案】ABCD【解析】本题考点为AI伦理基础规范。国际国内通用的AI伦理核心原则包括人类福祉优先（AI的发展和应用不得损害人类利益）、公平性（不得产生歧视性输出）、透明性（AI的决策逻辑应当可解释）、可追责性（AI应用的责任主体明确）；AI自主决策优先违反了人类福祉优先的原则，因此E选项错误。3.Prompt工程的常用优化技巧包括（）A.设定明确的角色身份B.清晰描述具体的任务要求C.明确输出内容的约束条件（如格式、字数、风格）D.提供参考示例E.尽可能增加Prompt的字数【答案】ABCD【解析】本题考点为Prompt工程的实用技巧。角色设定、任务明确、约束清晰、提供参考示例都是经过验证的Prompt优化技巧，可大幅提升输出结果的匹配度；Prompt的核心是信息精准，无意义增加字数反而会干扰大模型的判断，因此E选项错误。4.计算机视觉技术的常见应用场景包括（）A.人脸识别门禁B.自动驾驶环境感知C.医疗影像辅助诊断D.快递商品分拣E.智能客服自动回复【答案】ABCD【解析】本题考点为计算机视觉的应用场景。人脸识别、环境感知、医疗影像识别、商品分拣均需要对图像/视频内容进行识别分析，属于计算机视觉的应用范畴；智能客服自动回复属于自然语言处理技术的应用，因此E选项错误。5.使用生成式AI工具进行商业内容创作时，需要遵守的合规要求包括（）A.不得生成含有违法违规、低俗色情、虚假误导性的内容B.不得侵害他人的知识产权、肖像权、名誉权等合法权益C.公开传播生成内容时需标注AI生成标识D.不得使用生成式AI工具制作虚假诈骗信息E.可以随意生成公众人物的肖像用于商业宣传【答案】ABCD【解析】本题考点为生成式AI应用的合规要求。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《民法典》等相关法律法规，ABCD四个选项均为明确的合规要求；未经授权使用公众人物肖像用于商业宣传属于侵犯肖像权的行为，因此E选项错误。6.下列属于监督学习常见应用场景的有（）A.垃圾邮件分类B.房价预测C.手写数字识别D.用户行为聚类E.异常交易识别【答案】ABCE【解析】本题考点为监督学习的应用。监督学习适用于有明确标注的分类、预测类任务，垃圾邮件分类（标注为垃圾/正常邮件）、房价预测（标注为历史房价数据）、手写数字识别（标注为对应数字）、异常交易识别（标注为正常/异常交易）均属于监督学习的应用；用户行为聚类属于无监督学习的应用场景，没有提前标注的分类标签，因此D选项错误。7.大语言模型的常见应用场景包括（）A.文案撰写B.多语言翻译C.智能客服D.知识问答E.高清视频生成【答案】ABCD【解析】本题考点为大语言模型的应用范围。大语言模型核心面向文本类任务，文案撰写、翻译、智能客服、知识问答均属于其常见应用场景；高清视频生成属于多模态AIGC模型的应用范畴，因此E选项错误。8.AI应用中的数据安全要求包括（）A.用户敏感数据加密存储B.数据访问权限分级管理C.敏感数据使用前进行脱敏处理D.定期开展数据安全审计E.全量数据公开共享【答案】ABCD【解析】本题考点为AI数据安全规范。加密存储、权限分级、数据脱敏、安全审计都是数据安全的明确要求；全量数据公开共享会导致用户隐私泄露、商业秘密泄露，违反数据安全要求，因此E选项错误。9.下列工具中属于常用AI办公工具的有（）A.NotionAI（AI笔记工具）B.飞书妙计（AI语音转写工具）C.GitHubCopilot（AI代码辅助工具）D.剪映AI（AI视频剪辑工具）E.传统版Photoshop（无AI功能）【答案】ABCD【解析】本题考点为常用AI工具认知。ABCD四个选项的工具均集成了AI功能，可提升办公效率；传统版Photoshop未集成AI功能，不属于AI工具，因此E选项错误。10.CAIE人工智能应用师一级的实操能力要求包括（）A.能够独立完成Prompt优化，引导大模型输出符合需求的结果B.能够使用AI工具完成基础的内容创作、数据处理任务C.能够识别AI应用中的常见伦理风险和合规问题D.能够使用低代码AI平台搭建简单的场景化应用E.能够独立训练千亿参数级大语言模型【答案】ABCD【解析】本题考点为CAIE一级考试实操要求。ABCD四个选项均为一级认证的实操考核内容；千亿参数大模型训练属于高级AI研发工程师的能力要求，不属于一级考核范畴，因此E选项错误。三、实操题1.（15分）场景：某消费电子企业市场部需要制作2025年春季新品的小红书推广素材，新品为面向Z世代的平价无线蓝牙耳机，核心参数为：半入耳式设计、单次续航12小时总续航48小时、IPX7级防水、售价99元。要求完成以下任务：（1）优化生成小红书推广文案的Prompt，保障输出内容符合平台调性、无合规风险；（2）设计3张适配小红书封面的产品场景图的生成Prompt，分别对应3个核心卖点；（3）列出本次AI内容创作的合规注意事项。【参考答案及评分标准】（1）文案Prompt（5分）：“请你担任拥有5年小红书3C数码品类运营经验的资深博主，文风活泼接地气，多用网络热梗，避免硬广感，生成面向Z世代的平价无线蓝牙耳机推广文案，产品核心卖点：半入耳设计佩戴4小时无胀痛、单次续航12小时总续航48小时、IPX7级防水可佩戴洗澡，售价99元。要求：开头有大学生日常使用场景代入，中间有真实感的使用体验描述，结尾有购买引导，添加#蓝牙耳机推荐#平价数码#学生党好物相关话题标签，字数不少于800字，不得使用‘最好’‘第一’等广告法禁止的极限词，所有卖点符合产品实际参数，不得虚假宣传。”评分规则：包含角色设定得1分，明确核心卖点得1分，明确风格、合规约束得1分，符合平台调性得1分，逻辑清晰无漏洞得1分。（2）图像Prompt（5分）：第一张（对应佩戴舒适卖点）：“小红书封面风格，马卡龙明亮色调，女大学生戴着白色蓝牙耳机在操场跑步，耳机无掉落，背景是樱花树，右下角标注小字‘跑10公里都不胀耳’，比例3:4，无水印，画面有青春感”；第二张（对应续航卖点）：“小红书封面风格，ins风桌面特写，蓝牙耳机放在手机旁边，屏幕显示续航剩余100%，旁边放着日历标注‘4.1-4.7没充电’，配字‘一周只充一次电的快乐谁懂’，比例3:4，清晰有质感”；第三张（对应防水卖点）：“小红书封面风格，近景特写，蓝牙耳机放在洗手台边，水流淋在耳机上，旁边放着沐浴露，配字‘洗澡也能戴的耳机才99’，比例3:4，暖色调氛围感强”。评分规则：3张图分别对应3个卖点得2分，明确平台风格、尺寸要求得2分，符合宣传定位得1分。（3）合规注意事项（5分）：①广告合规：文案及图像文字不得使用极限词，所有宣传内容与产品实际参数一致，避免虚假宣传；②知识产权合规：AI生成图像使用虚拟人像，不得盗用他人肖像、已有品牌的设计元素，避免侵权；③平台规则合规：发布时标注“内容包含AI生成部分”，符合小红书平台的内容发布要求；④数据合规：不得使用用户的隐私信息作为宣传素材。评分规则：覆盖4个核心合规维度得4分，内容可落地得1分。2.（15分）场景：某连锁奶茶店拥有过去12个月的结构化销售数据表，包含日期、门店位置（商圈/高校/社区）、饮品品类、销量、客单价5个字段，要求使用AI数据分析工具完成运营分析，给出优化建议。要求完成以下任务：（1）写出完整的操作步骤；（2）生成符合零售行业逻辑的分析结论；（3）给出3条可落地的运营优化建议。【参考答案及评分标准】（1）操作步骤（5分