信息技术与人工智能通识 课件 任务8.2 提示词与提示工程

主讲：余飞跃任务8.2提示词与提示工程一、人机对话概述目录二、提示词概述三、提示工程四、提示词工程师一、人机对话概述人机对话就是人类与AI通过语言、符号传递需求、获取结果的过程，是AI工具最核心的应用场景。随着大语言模型发展，AI对话已从简单指令响应，升级为能理解上下文、会推理、能创意生成的深度交互模式。二、人工智能的定义1.AI对话特征一、人机对话概述自然语言交互咱们用日常说话、写字的方式就能沟通，AI还能记住前文给出连贯答复。二、人工智能的定义1.AI对话特征一、人机对话概述智能高效24小时无休，能快速识别意图、优化表现。一、人机对话概述1.AI对话特征个性化定制可适配不同场景和偏好，保持一致专业性。有局限性高度依赖提示词质量，猜不透模糊需求，也没有真实情感共鸣和复杂价值判断能力。一、人机对话概述2.AI对话与人类对话的差异交互方式上AI靠规则和模板，需明确指令；人类靠语境、语气甚至肢体语言，容错性强。一、人机对话概述2.AI对话与人类对话的差异逻辑处理上AI靠形式逻辑和训练数据，回答可能僵化；人类靠辩证逻辑、常识经验，能灵活推理甚至创新。一、人机对话概述2.AI对话与人类对话的差异情感表达上AI只能模拟共情，没有真实体验；人类能深度共鸣，还会动态调整回应。优质提示词关键作用AI效能二、提示词概述提示词英文叫Prompt，就是咱们跟AI沟通的"指令载体"，告诉AI"做什么、怎么做、有什么要求"。优质提示词能让AI发挥最大效能，模糊指令只会导致结果跑偏。二、提示词概述精确传达需求，明确具体任务，比如写文案、做总结提供背景资料，让AI知道场景、专业背景和目标受众界定输出范畴，规定格式、风格和质量标准引导思维走向，通过追问让AI推理或创意拓展1.提示词的作用二、提示词概述2.提示词构成要素要素作用典型写法示例①指令（Instruction/Task）告诉模型“干什么”，是提示词的灵魂“请将下列用户评论进行情感分类”②上下文（Context）提供背景、数据字典、业务规则，减少幻觉“数据来自某电商耳机评论，字段含义：content=评论正文”③输入数据（InputData）模型要处理的具体内容“content:音质一般，做工有点粗糙”④输出指示（OutputIndicator/Format）规定返回结构、风格或长度“只输出JSON：{‘sentiment’:‘negative’/‘neutral’/‘positive’}”要素作用典型写法示例⑤角色/persona让模型“扮演”专家，风格更贴合“你是一名10年经验的数据分析师”⑥示例/exemplar用“输入→输出”样例让模型快速对齐格式“示例：输入‘价格小贵’→输出{‘sentiment’:‘negative’}”3.设计提示词的技巧二、提示词概述用结构化语言把复杂要求拆成具体条目，关键词加粗突出。二、人工智能的定义3.设计提示词的技巧二、提示词概述角色扮演指定AI扮演特定角色提升专业性，比如"作为资深HR分析简历"。二、提示词概述3.设计提示词的技巧设定输出模板固定格式减少AI自由发挥偏差。二、提示词概述3.设计提示词的技巧多模态指令生成图片时用"主体+风格+构图"描述，比如"橘猫，水墨画风格，中心构图"。二、提示词概述3.设计提示词的技巧测试与迭代根据初次结果调整，比如"内容太专业，用简单语言重说"。二、提示词概述4.优化提示词的技巧精细化约束用具体数字替代模糊描述，比如"800字以内"而非"不要太长"，同时明确禁止内容。引入反馈机制让AI主动澄清模糊需求。二、提示词概述4.优化提示词的技巧分层设计用具体数字替代模基础层定核心任务，增强层补上下文和约束，优化层加示例和交互指令糊描述，比如"800字以内"而非"不要太长"，同时明确禁止内容。利用模型特性复杂模型用详细提示词，简化模型用直接指令。4.优化提示词的技巧二、提示词概述监控输出稳定性关键任务多次测试，确保术语统一、逻辑一致。三、提示工程0201涵盖需求分析、测试、参数调整等环节。系统性目标导向需要反复优化，比如从"创作诗歌"调整为"以李白风格写中秋七言绝句"。迭代性让AI回复更精准、更有创意或适配特定场景。03三个核心特点四、提示词工程师咱们认识提示词工程师这个新兴职业。专注于优化与人工智能（特别是生成式AI）系统的交互过程。他们的核心职责是优化与AI的交互，设计改进提示词，1.提示词工程师的定义四、提示词工程师2.提示词工程师的职责测试迭代提示词设计优化需求分析模