2026年人工智能教育普及方案

2026年人工智能教育普及方案一、总体目标以《新一代人工智能发展规划》《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》为政策依据，聚焦全学段覆盖、全群体普惠、全场景融合的核心方向，到2026年底实现六大核心指标：一是高中阶段AI必修课程100%全覆盖，义务教育阶段AI课程开课率不低于95%，中等职业学校AI应用类课程覆盖率100%，高等职业院校AI相关专业核心课程产业适配度不低于90%；二是全国专兼职AI教师持证上岗率达到100%，其中中级以上AI教学能力等级证书持有者占比不低于30%，高级证书持有者占比不低于5%；三是全国建成不少于2万间中小学AI创新实验室，中等职业学校AI专项实训基地覆盖率不低于80%，偏远乡村学校云AI实训资源接入率100%；四是国家AI教育资源库累计上线精品课不少于2万节、实践案例不少于10万个，资源年更新率不低于20%；五是四级AI赛事体系年参赛学生规模不低于800万人次，学生AI学习评价纳入综合素质评价体系；六是全民AI素养普及覆盖人数不低于1.2亿人次，城乡AI教育教学质量差距控制在10%以内，建成全球规模最大的基础教育AI人才储备培养体系。二、分阶段实施路径本方案实施周期为2024年1月至2026年12月，分三个阶段推进：（一）2024年基础搭建期本阶段核心目标为义务教育AI课程覆盖率达到60%，高中阶段覆盖率达到85%，完成基础标准制定、师资初级培训、资源库初步搭建三大任务。1.统一课程设置标准：按学段分层制定AI课程大纲，1-2年级每两周开设1课时AI体验课，内容为智能产品感知、AI交互体验，每学期完成不少于1个体验类实践任务；3-6年级每两周开设1课时AI应用课，内容为图形化AI编程、简单AI项目设计，每学期完成不少于2个创意实践作业；7-9年级每周开设1课时AI基础课，内容为机器学习入门、算法逻辑原理，每学期完成不少于1个解决真实场景问题的AI小项目；高中阶段设置18课时AI必修课，内容为AI核心原理、伦理安全规范、创新应用场景，配套36课时以上选修模块，覆盖AI算法、机器人开发、自然语言处理等方向；中等职业学校设置不少于36课时AI应用课，实训课时占比不低于60%，结合专业属性设置场景化内容，如护理专业配套AI辅助诊疗实训、智能制造专业配套AI工业质检实训；高等职业院校AI相关专业设置不少于120课时核心课程，产业真实案例占比不低于40%，实训课时占比不低于70%。2.完成初级师资培训：搭建国家级、省级、市级三级培训体系，2024年完成100万名中小学专兼职AI教师初级培训，其中中西部农村地区教师占比不低于60%。初级培训时长不少于40课时，实操内容占比不低于60%，考核通过后颁发《AI教育教学能力等级证书（初级）》，作为上岗必备条件。同步选拔1万名省级AI骨干教师，完成80课时中级培训，作为区域内教研、培训的核心力量。3.启动资源库搭建：在国家中小学智慧教育平台上线AI教育专区，2024年底前累计上线不少于5000节精品课、2万个实践案例，同步完成云AI实训平台开发，为无硬件条件的学校提供在线编程、模型训练等实训服务，2024年底前实现偏远乡村学校平台接入率100%。（二）2025年全面推广期本阶段核心目标为义务教育AI课程覆盖率达到85%，高中阶段覆盖率100%，中等职业学校AI实训基地覆盖率达到50%，完成硬件配套、资源扩容、赛事体系搭建三大任务。1.完善硬件配套体系：2025年全国新建不少于1.2万间中小学AI创新实验室，其中中西部农村学校占比不低于50%，实验室配置执行统一标准：每间配备不少于40台AI教学终端、图形化编程平台、机器学习实训套件、AI机器人、无人驾驶实训装置，生均AI教育硬件年度投入不低于300元。针对不具备建实验室条件的小规模学校，统一配备便携式AI实训套件，确保所有开课学校硬件达标。2.扩容公共教育资源：2025年底前国家AI教育资源库累计上线精品课不少于2万节、实践案例不少于10万个，其中适配农村地区学情的本土化案例占比不低于30%，少数民族双语资源占比不低于10%，特殊教育适配资源占比不低于5%，所有资源免费向全社会开放。同步完成AI学习评价系统开发，覆盖过程性记录、作业批改、能力测评等功能，为学校提供免费评价工具。3.搭建四级赛事体系：建成校级、市级、省级、国家级四级AI赛事体系，校级赛事每学期不少于1次，市级赛事每年不少于1次，省级赛事每两年不少于1次，国家级赛事每年举办1次。赛事设置普惠组与精英组，普惠组面向全体学生，降低参赛门槛，内容涵盖AI创意设计、生活场景问题解决等；精英组面向有特长的学生，对接国际AI赛事，内容涵盖算法开发、机器人竞赛等。2025年全年参赛学生规模不低于500万人次，赛事获奖结果纳入学生综合素质评价档案。（三）2026年优化提升期本阶段核心目标为义务教育AI课程覆盖率达到95%以上，中等职业学校AI实训基地覆盖率达到80%，完成评价体系完善、融合应用推广、素养全民普及三大任务。1.完善多元评价体系：建立过程性评价与终结性评价结合的AI学习评价机制，义务教育阶段AI学习成绩占综合素质评价权重不低于5%，高中阶段AI学业水平考试合格作为毕业必备条件，中等职业学校AI实训成绩占专业总评权重不低于15%，高等职业院校AI相关专业实训成绩占比不低于30%。省级以上AI赛事一等奖获得者可获得强基计划相关专业报名资格。2.推进跨学科融合应用：推动AI与语文、数学、物理、化学等基础学科融合教学，每个学科至少开发3个以上AI融合教学案例，融合课程占总课时比例不低于2%，例如结合数学学科教授AI算法逻辑、结合语文学科教授AI生成内容的伦理规范、结合物理学科教授AI传感器原理，提升学生跨学科应用AI的能力。3.实现全民AI素养普及：面向老年人、进城务工人员、新业态从业者等群体，依托社区教育中心、老年大学、终身学习平台开展AI普惠培训，内容涵盖智能手机AI功能使用、AI工具日常应用、AI防诈骗知识等，2026年累计培训不少于1亿人次，全民AI素养抽样合格率不低于60%。三、重点专项工程（一）农村地区AI教育兜底工程2024-2026年中央财政每年安排不少于50亿元专项经费，地方按不低于1:1比例配套，全部向中西部农村地区、脱贫地区、民族地区倾斜，累计为12万所乡村学校免费配备AI教学终端、便携式实训套件，建成不少于1万间乡村AI创新实验室。实施“AI教育对口支援”计划，组织东部发达地区10万所学校与中西部乡村学校结对，每学期开展不少于2次同步课堂、联合教研活动；实施“银龄AI支援计划”，组织退休信息技术教师、AI领域科研人员到乡村学校支教，每年不少于1万人次，确保乡村学校AI课程开课率不低于90%，城乡教学质量差距控制在10%以内。（二）AI教师能力提升工程2024-2026年累计培养不少于2万名AI教育专业背景的科班教师，充实到中小学师资队伍，对兼职从事AI教学的教师给予每月不低于300元的岗位补贴。建立教师能力进阶培训体系，国家级每年培训不少于1万人次高级骨干教师，省级每年培训不少于10万人次中级教师，市级每年培训不少于100万人次初级教师，到2026年实现所有AI教师持证上岗，中级以上证书持有者占比不低于30%。（三）AI教育伦理与安全管控工程将AI伦理纳入所有学段AI课程内容，占课时比例不低于10%，覆盖数据隐私保护、算法偏见防范、AI滥用危害、知识产权保护等内容。建立AI教育内容审核机制，所有进入校园的AI教学平台、实训软件、学习资源需经省级以上教育部门审核，严禁收集学生生物特征、隐私数据，教学用AI模型需完成未成年人适配改造，过滤不良信息。建立AI教学风险预警机制，动态监测学生AI工具使用行为，及时干预过度依赖AI完成作业、考试作弊等行为。（四）产教融合协同育人工程2024-2026年累计认定1000个国家级AI产教融合实训基地，每个基地给予不少于1000万元经费支持，鼓励AI企业开放真实应用场景、实训平台，参与课程开发，企业投入AI教育的相关费用按国家政策享受最高比例研发费用加计扣除。每个实训基地每年接收不少于1000名学生实训，提供不少于100个实习岗位，2026年全年企业开放AI相关实习岗位不少于15万个，产业真实案例占AI课程案例比例不低于40%。四、保障措施（一）经费保障建立中央、地方、学校、社会多元投入机制，地方政府需将AI教育普及经费纳入年度教育经费预算，占比不低于3%，学校可从公用经费中安排不低于5%的经费用于AI教育资源更新、教研活动开展。鼓励社会资本通过捐赠、设立公益基金等方式参与AI教育普及，捐赠部分按规定享受税收抵扣政策。（二）考核保障将AI课程覆盖率、师资达标率、学生满意度、城乡教育差距四项指标纳入地方政府教育履职考核体系，权重不低于5%，每年考核结果向社会公开，排名后10%的地级市需向省级教育部门提交整改报告，连续两年排名后10%的约谈分管教育负责人。（三）监测保障委托第三方专业机构每年开展AI教育普及情况评估，发布年度发展报告，对课程质量、师资水平、学生能力、硬件使用效率等维度进行动态监测，及时调整实施策略，确保普及效果。（四）试点保障遴