人工智能信息服务产业人才需求分析报告

人工智能信息服务产业人才需求分析报告（2026）PostAnalysisReportOfArtificialintelligenceServiceIndustryField(2026)目 录一、人工智能信息服务产业简介 1产业发展现状 1产业链结构 3二、人工智能信息服务产业现状与发展趋势 4产业规模及发展情况 4产业发展趋势 7产业发展政策 8三、人工智能信息服务产业从业人员现状 12从业人员规模及人才缺口 12人才质量与发展趋势 14四、典型岗位人才需求分析 16岗位分类 17薪资分析 18岗位需求地区分析 19岗位学历层次分析 20岗位工作内容分析 21人工智能服务产业岗位学历分层分析 27人工智能信息服务产业岗位技能要求 29五、岗位群与岗位发展路径 361、岗位任职矩阵 362、职业岗位群分析 40六、对应课程分析 461、岗位能力与课程构建 46七、分析建议 50构建产业链全覆盖专业人才体系 51更新产业适配课程体系 52增强实践教学 53一、人工智能信息服务产业简介产业发展现状20262030100202580.961.4%，这就意味着在“十五五”期间，服务3.661742025（）15.4815.1在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能+软件”专项行动尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质的数智化转型服务商。深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局和边缘算力建设，完善智算云服务体系。实施工业数据筑基行动，建设一批工业领域高质量数据集。202582027670%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能203090%，智能经济成为2030将规模预计突破10万亿元1。产业链结构（软硬件基础层AI（技术与平台层）（应用层图1人工智能信息服务产业链情况1数据来源：中国发展高层论坛2026年年会国家数据局长局长刘烈宏发言稿。能信息服务应用（见表1）。表1人工智能信息服务产业相关领域代表企业2生态领域产业生态代表企业基础设施智能芯片：华为、寒武纪、地平线、商汤、英特尔、英伟达、AMD、海光信息、海思、飞腾、龙芯、申威、芯动科技、天数智芯、壁仞科技、登临科技、Altera、Xilinx、安路科技、紫光同创、寒武纪、中芯国际等智能传感器：韦尔股份、兆易创新、柯力传感、禾赛科技、奥比中光、大立科技计算设备：浪潮信息、新华三、中科曙光、华为算力中心：商汤科技、华为、腾讯、字节跳动基础数据服务：云测数据、海天瑞声大数据/数据集：科大讯飞、中科曙光、海光信息、数据堂、爱数智慧云服务：高通、华为海思、歌尔股份、舜宇光学AI算法：阿里、baidu、腾讯、科大讯飞、DeepSeek、字节跳动操作系统：微软、谷歌、华为中间件：宝兰德、东方通、中创AI框架：百度、华为、阿里巴巴、美团、Deepseek人工智能研发通用技术：腾讯、阿里、字节跳动、百度知识图谱：搜狗、百度大模型：DeepSeek、智谱、阿里、Kimi、字节跳动、华为领域算法：第四范式、九章云极、商汤科技、旷视科技、科大讯飞、竹间智能、达观数据、海康威视、大华股份人工智能信息服务应用机器人：地平线机器人、优必选科技、擎朗智能、森亿智能、思必驰TestinUdeskMagicData、微模式、数之联、摩尔线程、云徙科技、希姆计算、Minimax、依图科技、商汤科技、旷视科技联、深兰科技、星环科技、中译语通、壁仞科技、希姆计算息交通：华为、地平线、毫末智行、Moment、四维图新、云从科技、科大讯飞能源：南瑞科技、华为、科大讯飞竹间智能、追一科技家居：小米、涂鸦智能、科大讯飞、华为、思必驰医疗：医渡科技、神州医疗、森亿智能、推想科技教育：科大讯飞、百度、腾讯、字节跳动、网易、云知声、驭势科技、驰声科技二、人工智能信息服务产业现状与发展趋势产业规模及发展情况当前人工智能信息服务产业整体处于技术迭代加速、场2数据来源：中软卓越研究院景落地深化、竞争格局分化、政策强支持、挑战与机遇并存的成长期。202612025我国人工智能产业活力迸发，人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。网络数据显示，我国20254.83，年均复合增长率32%。AIAI80%+。ToB（企业服务65%（个人服务人工智能信息技术服务产业技术层面以大模型发展为（GPU/ASIC/（、框架（国产MindSporePaddlePaddleDeepseek）逐步自主可DeepseekKimi、Agent（快速落地。主要产品形态包括专业/通用大模型、大模型API、3数据来源：赵远坤，智赋千行慧润民生：2026至2035年智能服务全域应用发展研究。AI开发平台、数据服务平台等。同样基于大模型技术的垂AI60%+，数字化落地程度最高，政务民生、教育紧随其后，机器人、能源行业渗透率不足30%，尚处在推广起步阶段。表2 人工智能信息服务产业应用情况应用领域核心AI落地场景行业渗透率4头部核心服务商工业制造AI质检、预测性维护、智能排产、工业视觉、数字孪生40+华为、浪潮、中科曙光、东杰智能金融智能理赔60+建信金科、恒生电子、平安科技、同盾科技、冰鉴科技医疗医疗影像诊断、辅助诊疗、智能病历、药物研发、健康管理30+医渡科技、神州医疗、森亿智能、依图科技教育智能教学、个性化学习、AI批改、语音评测、虚拟教师50+科大讯飞、百度、字节跳动、网易交通智能驾驶、车路协同、交通调度、智能安检35+华为、地平线、毫末智行、四维图新政务/民生智能政务咨询、一网通办、智慧城市、智能安防、舆情分析50+百度、阿里、腾讯、科大讯飞商业/零售智能推荐、智能客服、客流分析、无人零售、虚拟主播45+京东、阿里、百度、旷视科技、商汤科技家居智能家居控制、语音助手、智能安防、家电智能化60+小米、华为、涂鸦智能、科大讯飞能源智能巡检、能耗优化、电网调度、设备预测维护25+华为、南瑞科技、科大讯飞机器人服务机器人、工业机器人、人形机器人、核心零部件20+优必选、地平线、擎朗智能、小米、宇数科技、ABB4数据来源：行业AI相关产品规模/行业全部AI产品规模，中软卓越研究院估算。产业发展趋势20263188业高质量数据集加速涌现，预计到2030P80%。二是智能应用不断拓展，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，2026AI”深耕之年，AIAI国将深化“人工智能+”行动，赋能千行百业、服务千家万10IDCGartner90%以上的企业都将50%的大型企业至少有AI2028AI结合，AIAIAI82030年末可能达到12万亿元（见图2）。图2预测2026-2030年人工智能信息服务产业规模（万亿元）5产业发展政策2024至2026年，从国务院、工信部、国家网信办等能眼镜、智能体、AI伦理、生成内容规范、算力底座、行2027202820302035定发展目标，围绕算力网络、通用/行业大模型、工业智能体、高质量数据集、AI终端、全产业链自主可控、千行百多行业全面赋能的人工智能发展政策体系，推动AI表3人工智能信息服务产业相关产业政策65数据来源：中软卓越研究院6数据来源：中软卓越研究院序号时间发布部门政策名称政策目标120266工业和信息化部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》2028301圈覆盖率不低于75到2030年人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新220266工业和信息化部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级301毫秒时延圈覆盖率不低于75。到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系。320265发改委等展实施意见》积极稳妥推动智能体典型场景应用，牵引技术产品优化提升，探索形成可复制、可推广的智能体落地应用模式。420264国家发改委、国家能源局等《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》20272030能取得明显成效。520264教育部、国家发改委等《“人工智能+教育”行动计划》2030更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。620263工业和信息化部等《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》推进人工智能科技伦理服务体系建设，强化人工智能科技伦理风险监测预警、检测评估、认证、咨询等服务供给，提升企业技术研发和人工智能科技伦理风险防范能力，加大对中小微企业人工智能科技伦理审查的支持和服务力度，推进人工智能科技伦理国际交流合作。7202512月工业和信息化部等《“人工智能+制造”专项行动实施意见》20271000100500个典型应用场景。8202511月工业和信息化部《关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》920258国务院《关于深入实行动的意见》2027670，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放203090，智能经济成为我国经济发展的重要2035本实现社会主义现代化提供有力支撑。1020253国家网信办《人工智能生成合成内容标识办法》工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、识。1120265北京经信局《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》力争到2028年，打造100个工业领域高质量数据50100个高水平工业智能体，打造一批多智能体协同应用场景。1220264北京市经信局量发展行动方推动“整机—操作系统—大模型—芯片—显示—光学”全产业链协同与集聚发展，特制定本行动方案。2030案（2026—2030年）》产业规模突破400亿元，实现关键核心技术自主可控与工业、医疗、文旅、智慧城市等重点行业规模化应用。13202412月上海市人民政府《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》2025100EFLOPS503-5游协同的赋能中心和垂直模型训练场。2027通用人工智能核心技术和产业应用全国领先，培育1420254浙江省人民政府展的若干措施》若干具有全球竞争力和影响力的人工智能企业，全12030培育出一批具有全球竞争力和影响力的人工智能企业，全省规模以上人工智能核心产业营业收入超1.2万亿元。2027代智能终端、智能体等应用普及率70以上，产业15202512月江苏省人民政府《江苏省“人工智能＋”行动方案》2030体等应用普及率90以上，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元，智能经济成为全省经济发展的2035能＋”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。到2027年，覆盖重点领域超过50个，应用主体增202《安徽省“人长超过50应用落地突破5000个新一代智能终165年12安徽省人民政府工智能+万物”应用行动方端智能体等应用普及率超70到2030年全省十大重点方向全面突破，“百个”重点领域全覆盖，月案》应用主体数量翻一番，应用落地超万个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90。2025300017202年月广东省人民政府《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》202781004400打造500个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。《四川省加快到2027年，实现人工智能与重点领域广泛深度融1820265四川省人民政府推进“人工智能+”一号创新工程实施方合新一代智能终端智能体等应用普及率超70，2—3重点支持打造10个左右具有全国影响力的行业标案》102020301—22002500400090到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。三、人工智能信息服务产业从业人员现状从业人员规模及人才缺口人工智能信息服务岗位可根据人工智能技术应用服务AIAI2030AI600200AI4007。从结构方面看，我AI7数据来源：https:///wsdwhfz/202605/t20260522_1405430.html经验，其成长和培养过程通常需要几年甚至十几年，这一人才群体短缺是制约我国人工智能原始创新的关键。人工智能信息服务产业的就业岗位可分为六大类：（计工程师、算力架构工程师、CUDA开发工程师、算力运维工程师、芯片测试工程师、服务器运维工程师；数据集与计算框架（16%）：数据治理工程师、多AI通用大模型与算法（20%）：大模型算法工程师、NLP模型工程与中间件（16%）：人工智能训练师、模RAGAIAI（23%）：AIAI（AI人才质量与发展趋势201720264表4人工智能专业人才培养情况8序号专业名称专业代码开设院校数量1人工智能教育04011742人工智能0807176643商业人工智能120219——4人工智能工程技术310209315人工智能技术应用5102098086人工智能数据工程技术510217——人工智能全产业链高速发展，“人工智能+各行业”深度融合进程持续提速，人工智能行业人才发展趋势呈现出人才培养分层化精准匹配产业链层级需求NLP、8数据来源：中软卓越研究院整理人才结构错配问题。其二，AI与垂直行业复合型人才成为市场核心紧缺群体RAG育”行动计划》等政策导向，人工智能教育等交叉专业持AI基础层底层技术人才培育力度持续加大四、典型岗位人才需求分析度清晰、层层衔接。表5人工智能信息服务产业岗位主要工作领域描述岗位领域主要工作描述AI应用与集成基于成熟大模型、AI中间件开发行业智能系统、场景化功能模块；完成AI软硬件系统集成、联调测试、项目实施与客户现场交付；跟进上线后系统运维、功能迭代，适配企业个性化业务改造。合规与运营落实AI算法备案、数据隐私保护、生成式内容伦理审核等合规管控工作；制定AI内容审核标准、算法风险排查流程，规避数据安全与伦理风险；开展提示词工程调优、用户使用数据分析，持续优化AI产品交互体验；面向企业客户提供产品培训、使用答疑、售后运营全流程服务；升级。模型工程与中间件基于通用大模型开展LoRA/QLoRA轻量化微调、模型量化、推理加速工程化改造；开发RAG知识库、智能体、API网关等AI中间件，搭建低代码模型调用平台；建立完整模型评测体系，持续跟踪模型效果，输出迭代优化方案；开发。数据集与计算框架对TensorFlowPyTorch环境封装；法迭代训练。通用大模型与算法负责通用基座大模型预训练、超参数调优、Transformer网络结构优化；封装标准化通用AI能力接口，为下游模型工程、行业应用提供基础算法支撑。芯片与算力硬件开展AI专用芯片、NPU、算力服务器硬件架构设计、驱动开发与硬件适配调试；搭建、部署、运维智算中心GPU/CPU分布式集群，设计算力调度、显存优化方案；完成智能传感器、算力硬件整机性能测试、功耗优化与故障排查；座自主可控。岗位分类人工智能信息服务产业六大岗位领域的人才需求占比分布，其中AI应用与集成占比最高达23.36%，是产业人才需求最集中的赛道；其次为通用大模型与算法，占比20.38%；模型工程与中间件、数据集与计算框架占比相近，分别为15.75%、15.51%；芯片与算力硬件（12.65%）、合规与运营（12.36%）反映出当前人工智能产业人才需求重心向下游行业落地应用与中游基础算法研发倾斜，应用落地类岗位需求规模显著件、数据框架、大模型算法、模型工程到行业集成、合规运营全产业链均衡分层的人才需求结构（图3）。图3 人工智能服务产业相关领域岗位需求分析薪资分析人工智能信息服务六大岗位领域人才供给匹配度数值差异，通用大模型与算法以5.34.8/AI4.7/平相近；芯片与算力硬件月薪均值为4.1/月，处于中3.8/月、3.4/月，整体体现出产业上游核心AI（4）。图4 人工智能服务产业相关领域岗位薪酬均值（千元/月）岗位需求地区分析22.0%、20.819.1AI承载区域；与去年同期调研对比2026202525.25%19.1%（由人才需求占比排名第一降至第三），上8.5%、4%，人工智能人才高度向一线发达省市集聚，中西部地区人才供给存在明显短板，区域人才资源需求不均衡的格局。图4 人工智能服务产业人才岗位需求区域分布（%）岗位学历层次分析具身人工智能信息技术服务产业招聘岗位主要学历构6：表6人工智能服务产业人才相关岗位学历层次占比9岗位领域学历构成岗位方向内占比岗位总体占比AI应用与集成硕士或博士40.69.49本科49.411.55大专2.20.52大专以下————不限7.71.80合规与运营硕士或博士6.130.76本科85.6010.58大专3.250.40大专以下————不限5.030.62模型工程与中间件硕士或博士17.042.68本科64.4410.15大专9.281.46大专以下0.820.13不限8.421.33数据集与计算框架硕士或博士29.654.609数据来源：中软卓越研究院本科58.889.13大专3.540.55大专以下————不限7.921.23通用大模型与算法硕士或博士48.359.85本科44.959.16大专0.410.08大专以下————不限6.291.28芯片与算力硬件硕士或博士20.262.56本科68.498.66大专5.930.75大专以下0.050.01不限5.270.67岗位工作内容分析总结人工智能信息服务产业典型岗位的工作内容，结果如下。AI应用与集成类岗位表7 AI应用与集成类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比AI应用与集成类AI开发工程师基于大模型、AI智能化系统；AI对接业务需求搭建行业知识库，落地智能业务流程；负责上线系统运维、功能迭代与客户个性化需求改造。21.30%风控算法工程师挖掘多维度用户数据，识别信贷风险、交易异常行为；6.18%具身智能算法工程师完成大模型与实体机器人适配、机器人决策逻辑开发；采集机器人环境、运动数据训练优化感知与控制算法；20.77%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比控制算法工程师完成伺服控制、轨迹规划、多设备协同控制逻辑开发；结合AI22.13%医疗算法工程师基于医学影像、病历数据开发辅助诊断、影像识别AI算法；训练多模态医疗模型，实现病灶识别、指标自动测算；遵循医疗合规标准完成算法验证、临床适配与数据脱敏；7.28%自动驾驶算法工程师22.35%合规与运营类岗位表8 合规与运营类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比合规与运营类AI运营工程师AIAI持续迭代优化。20.31%AI产品经理AIAI产品适配行业场景40.16%风控分析师AI分析风险样本特征，挖掘欺诈、逾期等异常行为规律，优化风控策略；26.07%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比完整台账。人工智能交付工程师AIAI定落地运行。6.91%提示词工程师搭建提示词资源库，分类沉淀行业专用Prompt、Few-shotRAG内容生成等业务模块。6.54%模型工程与中间件类岗位表9 模型工程与中间件类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比模型工程与中间件类RAG工程师对接业务场景开发检索问答、智能文档分析等RAG应用模块；与响应速度。8.46%模型评测工程师付质量标准。18.52%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比模型优化工程师LoRA案。29.53%人工智能训练师执行大模型微调、SFT监督微调、RLHF人类反馈对齐全流程训练任务；续迭代更新。32.57%AI中间件开发工程师开发适配大模型调用的API网关、智能体框架、调度中间件等核心组件；套功能；10.92%数据集与计算框架类岗位表10 数据集与计算框架类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比数据集与计算框架类AI框架研发工程师对PyTorch、TensorFlow等深度学习底层框架进行二次开发、编译优化与定制封装；底层工具支撑。5.09%多模态数据处理工程师30.86%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比代训练。人工智能工程师算力成本。33.61%数据标注工程师19.97%AI数据治理工程师AI陷修复；10.47%通用大模型与算法类岗位表通用大模型与算法类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比通用大模型与算法类NLP算法工程师参与通用文本大模型预训练、微调、RLHF对齐工作，优化问答、长文本生成能力；解决模型文本幻觉、逻辑推理薄弱等缺陷，搭建金融、教育等行业NLP代优化模型效果。24.63%大模型算法工程师23.68%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比场景二次开发。多模态算法工程师AI等场景落地。23.75%计算机视觉算法工程师开展视觉模型仿真与真机测试。17.11%模型架构工程师AITransformer、MoENLP发提供基础技术。10.83%芯片与算力硬件类岗位表12 芯片与算力硬件类典型岗位概况岗位领域职位岗位职责要求岗位占比芯片与算力硬件类AI芯片设计工程师AINPUGPUAI完成芯片前端RTL编码、仿真验证、时序约束优化，适配大模型训练推理算力需求；AI对接流片、封装测试环节，跟进芯片样片调试。34.73%服务器运维工程师AI13.25%岗位领域职位岗位职责要求岗位占比稳定可用；4. 维护算力集群的服务器软硬件性能、安全和故障维护。算力架构师设计GPU分布式集群互联方案，统筹显存、网络、存储资源配比；AI化算力硬件解决方案。6.65%算力运维工程师搭建集群算力调度平台，管控多机多卡算力资源分配、任务排队调度；完成训练/推理任务自动化部署、版本管理、算力资源计费统计；置算力损耗。3.02%芯片测试工程师AI建立标准化芯片测试流程与质量判定标准。42.35%人工智能服务产业岗位学历分层分析综合分析人工智能服务业领域岗位对不同学历层次的技术硕士学历层次岗位要求占比为28.66%，专科学历层次岗位要求占3.77专科层面37.05%，其次是服务器运维12.696图6人工智能信息服务产业人才专科岗位占比（%）本科层面7.45AIAI7.286.45.78%7图7人工智能信息服务产业人才专科岗位占比（%）人工智能信息服务产业岗位技能要求AI应用与集成、合规与运营、模型工力硬件等六类岗位进行总结，结果如下。AI应用与集成类岗位表13 AI应用与集成类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求AI开发工程师1. Python/JavaFastAPISpringBoot岗位名称岗位主要技能要求2.3.4.框架，具备接口开发与前后端联调能力；掌握大模型调用、RAG知识库搭建流程，能基于AI中间件开发行业业务功能模块；熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、容器Docker、K8s基础部署操作；熟悉行业业务逻辑，能够完成AI系统需求拆解、功能开发1.精通机器学习、深度学习、强化学习等风控模型，掌握信贷、反欺诈特征工程搭建；2.熟悉大模型风控应用，能利用LLM挖掘文本、行为类风险特征，识别风控算法工程师3.异常交易、骗贷行为；掌握SQL数据提取、指标计算，具备风控模型效果评估、阈值调优能力；4.熟悉并能输出风控策略与风险监控方案，完成相应策略算法开发形成模型并部署上线。1.掌握机器人感知、运动规划、强化学习基础算法，熟悉ROS机器人操作系统；2.熟练使用PyTorch/TensorFlow训练视觉、多模态交互模型，实现机器具身智能算法工人环境感知；程师3.掌握点云处理、相机标定、多传感器融合技术，可完成真机仿真联合调试；4.能将通用大模型与机器人决策链路结合，实现自主交互、复杂场景作业逻辑开发。1.掌握PID、模型预测控制、自适应控制等经典控制理论，熟悉伺服、运动平台控制逻辑；2.熟练使用Matlab/Simulink完成控制仿真，掌握C/C++嵌入式算法开控制算法工程师发；3.结合机器学习算法实现设备故障诊断、自适应参数调节；4.熟悉工业机器人、自动化产线硬件，可完成控制参数调试、设备精度优化。1.精通医学影像处理算法，掌握医疗图像分割、病灶检测相关模型；2.掌握多模态医疗数据融合，能基于病历文本、影像数据搭建辅助诊断大医疗算法工程师模型；3.了解医疗标准、医疗数据脱敏、医疗器械算法合规相关要求；4.具备医疗数据集标注、模型临床验证、影像算法落地部署能力。1.掌握自动驾驶感知、定位、路径规划、决策控制全链路算法；2.熟悉激光雷达、摄像头、毫米波雷达多传感器融合技术，精通BEV、自动驾驶算法工Transformer感知模型；程师3.熟练使用自动驾驶仿真平台，具备实车路测数据处理、模型迭代优化能力；4.了解车载功能安全标准，可完成自动驾驶算法嵌入式部署与整车联调。合规与运营类岗位表14 合规与运营类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求1.掌握大模型产品线上监控工具，能够跟踪模型输出质量、响应时延、报错样本等运营指标；2.具备数据分析能力，熟练使用Excel、SQL提取用户行为数据，输出运AI运营工程师营分析报表；3.熟悉AI内容合规、风险判别标准，可完成不良样本筛查、模型风险问题汇总；4.能够整理业务优化需求，同步算法与开发团队推进迭代。1.具备行业需求挖掘能力，可面向政企、金融、医疗等客户撰写AI解决方案、产品需求文档；AI产品经理2.熟悉大模型、RAG、多模态等AI技术基础原理，能平衡业务诉求与技术实现可行性；3.掌握产品原型、流程设计工具，统筹算法、开发、交付团队推进项目落地。1.熟悉信贷、交易、供应链等金融业务风险规则，能够解读AI风控模型输出结果；2.掌握SQL进行风险样本提取，具备异常交易、逾期欺诈行为人工复核风控分析师与特征归纳能力；3.能够统计风控识别准确率、误判漏判等指标，提出模型与风控策略调优建议；4.熟知金融数据安全、监管合规要求。1.熟练掌握人工智能算法应用，熟悉人工智能应用开发；2.掌握Linux系统、Docker容器基础操作，能够完成AI软硬件环境现场部署、模块联调；人工智能交付工程师3.4.能够面向客户开展系统操作培训，承接客户个性化功能适配需求并对接研发团队；5.熟悉项目验收流程，整理交付文档、运维手册，负责交付后版本更新与基础运维。1.精通各类大模型提示词设计逻辑，掌握Few-shot、CoT思维链、工具调用Prompt编写方法；提示词工程师2.熟练搭建行业提示词模板库，结合RAG检索逻辑优化问答、生成类场景输出效果；3.能够测试并解决模型幻觉、逻辑错误、输出格式混乱等问题，量化提示词优化效果。模型工程与中间件类岗位表15 模型工程与中间件类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求RAG工程师Milvus、FAISSChromaRAGLangChain、LlamaIndex具备文本数据预处理、知识库更新迭代能力。模型评测工程师能够搭建通用/型、微调模型对比实验；可定位模型幻觉、偏见、逻辑错误等缺陷，输出标准化评测报告与优化改进建议；熟悉模型上线准入规范，跟进版本迭代验证。模型优化工程师LoRATensorRTONNXRuntime熟悉GPU压缩方案；与推理算力成本。人工智能训练师熟练使用PyTorch、TensorFlow框架执行SFT监督微调、RLHF人类反馈对齐全流程训练；掌握多模态训练数据清洗、样本筛选、标注校验，搭建合规高质量训练数据集；可监控训练损失、收敛状态，调整学习率、批次大小等超参数，保障训练效果稳定；AI管理规范。AI中间件开发工程师Go/PythonAPI能够适配容器、分布式集群环境，保障中间件高并发、高可用。数据集与计算框架类岗位表16 数据集与计算框架类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求AI框架研发工程师C++、CUDAPyTorch、TensorFlow掌握分布式训练通信机制，开发多机多卡算力调度、梯度同步工具链；岗位名称岗位主要技能要求NPUGPUAI多模态数据处理工程师熟练处理文本、图像、语音、视频、3DOpenCV、Librosa高质量数据集。人工智能工程师PythonShellDocker、K8sAI熟练掌握人工智能算法：机器学习、深度学习、强化学习等算法；熟悉计算机视觉、NLP熟悉计算集群负载、模型训练调度管理，可以优化算力效率。数据标注工程师掌握基础数据脱敏操作，规避人脸、证件、隐私信息泄露风险；的问题，协助完善数据标注规范。数据治理工程师AIPython、Java、C++一种以上编程语言，熟悉数据结构等基础知识；Hbase、KafkaSpark、HiveFlinkAIAI通用大模型与算法类岗位表17 通用大模型与算法类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求NLP算法工程师Python掌握词向量、语义理解、文本生成、机器翻译等自然语言基础理论，精通Transformer岗位名称岗位主要技能要求3.4.5.熟练使用PyTorch/TensorFlow完成基座大模型预训练、SFT微调、RLHF人类反馈对齐；能搭建文本检索、对话问答、文档摘要等NLP业务方案，解决模型幻觉、逻辑推理薄弱等问题；掌握文本数据集构建、评测指标设计，熟悉LangChain等大语言模型应用开发框架。1.熟练掌握NLP常用算法及通用开源大模型框架；2.精通大模型完整训练链路，包括预训练、监督微调、奖励对齐、蒸馏轻量化全流程实操；大模型算法工程师3.4.熟悉模型上下文扩展、长文本记忆、工具调用等能力优化方案，提升模型通用推理能力；5.熟悉多机多卡分布式训练架构，可适配国产算力硬件完成大规模模型训练部署。多模态算法工程师Python熟练掌握机器学习、深度学习常用算法；3DCLIP、Flux、Qwen-VL能够搭建多模态数据集，完成图像、文本、语音样本联合训练，优化图文生成、视觉问答效果；OpenCV、Librosa、点云处理工具完成多模态数据预处理，解决模态匹配偏差、生成失真问题；续迭代优化。1.掌握机器学习、深度学习等基础算法，理解计算机视觉算法基本原理及实现；2.精通目标检测、图像分割、特征匹配、图像生成等视觉基础算法，掌握CNN、BEV、视觉Transformer网络；计算机视觉算法3.可完成工业质检、医疗影像、自动驾驶视觉模型训练，适配复杂光照、工程师遮挡等真实场景；4.掌握视觉数据集标注、数据增强、仿真数据生成，搭建视觉模型自动化训练流水线；5.能够将视觉算法与大模型结合，实现图像问答、跨模态检索、视觉内容生成等复合功能。1.熟悉开源通用大模型架构；2.精通Transformer底层原理，研究MoE混合专家、稀疏注意力、动态上下文等新型大模型网络架构；3.掌握CUDA算子开发、显存优化、算力调度技术，平衡模型参数量、推模型架构工程师理速度与精度；4.熟悉国产GPU/NPU硬件定制轻量化高效结构，降低大模型训练与推理硬件成本；5.能够输出标准化底层模型架构方案，为NLP、视觉、多模态算法研发提供技术架构设计。芯片与算力硬件类岗位表18 芯片与算力硬件类岗位知识技能要求岗位名称岗位主要技能要求1.掌握Verilog/SystemVerilog、C/C++等语言工具；2.掌握GPU/NPU/TPU等AI算力芯片架构设计原理，熟悉Verilog/VHDL硬件描述语言，可完成前端RTL编码、模块设计与时序仿真；3.熟悉AI架构开发和性能建模、底层驱动开发；AI芯片设计工4.精通矩阵运算、注意力算子等AI加速单元硬件实现，针对大模型训练程师推理优化芯片算力、带宽与功耗配比；5.掌握UVM验证方法学，完成芯片功能仿真、场景全覆盖验证，定位逻辑缺陷；6.熟悉芯片后端流程、流片规范，可对接封装测试团队完成样片调试与性能迭代。1.熟悉Shell、C/C++编程和Linux系统运维；2.掌握AI服务器硬件结构，可完成GPU、主板、存储、电源等硬件故障排查与备件更换；服务器运维工程3.熟练完成驱动、CUDA、容器环境部署，单机系统调优、硬件巡检台账搭师建；4.掌握服务器虚拟化、单机算力资源分配，保障单台AI训练/推理服务器稳定运行；5.制定硬件定期维护、老化设备更换方案，降低硬件宕机故障概率算力架构师GPUAI维开销。1.熟练操作K8s、算力调度平台，管控多机多卡集群任务分配、排队调度与资源隔离；2.熟悉监控集群GPU负载、显存占用、网络时延，快速处理算力拥堵、算力运维工程师3.训练任务中断等故障；搭建自动化任务部署、日志监控、算力计量统计体系，优化集群资源闲置损耗；4.配合算法、训练团队完成分布式训练环境调优，保障大规模模型迭代稳定运行。1.熟练搭建AI芯片晶圆级、封装后自动化测试平台，制定功能、性能、功耗、稳定性全套测试方案；2.能使用ATE测试设备、仿真工具验证算子运算、多卡互联等AI核心芯片测试工程师功能，定位硬件BUG与性能瓶颈；3.熟悉标准化测试流程，能输出芯片缺陷整改、性能优化建议；4.熟悉芯片量产测试规范、良率判定标准，保障量产AI芯片算力指标、稳定性达标。五、岗位群与岗位发展路径1、岗位任职矩阵19：表19 人工智能信息服务产业岗位任职资格能力矩阵岗位知识技能经验AI开发工程师AIRAG1.Python/Javat23API迭代、客户问题排查。1.1AI.1AI3.有大模型、RAG应用开发项目。风控算法工程师1.XGBoostLightGBML34算法备案材料撰写。1.1..具身智能算法工程师ROS1.PyTorchS3.调优。1.2年以上机器人/..掌控制算法工程师PID、1.Matlab/Simulink2AI器人硬件联调。1.2.医疗算法工程师医疗算法工程师1.CT/2.3.AI4影像系统对接部署。1.22AI地；3要求。自动驾驶算法工程师BEV基础。/3.4路径规划模型优化。1.2；2.AI运营工程师AI1.SQLExcel2.3团队推进产品优化。，1.1年以上互联网/AI产品运营经验；2.有大模型智能系统线上运营实操经验。人工智能交付工程师LinuxAI1.Docker环境部署、AI系统现场联调；2.系统故障排查、客户操作培训；3.项目交付文档、运维手册编制；4.客户个性化需求对接与落地适配。1.1/AI.提示词工程师PromptRAG1.CoT、Few-shot2.3.搭4效果。1.金融//t落RAG工程师LlamaIndexMilvus/FAISS检索-生成完整RAG3更新；4建。；1.1年以上RAG、.、/2

AI模型评测工程师

.理时延评估知识；

具报告；3.上线准入验

座大模型、行业微

调模型评测经验。质量管控规范。

试；4.制定模型质量交付标准。TensorRT推理加速；2.1.2年以上大模型模型优化工程师

LoRA微调理论；GPU/NPU

..；4PyTorch/TensorFlow完成模型微调、人类反馈1.1年以上大模型SFT/RLHF对齐理论；

.人工智能训练师..数据集质控知识；控训练收敛状态，调整训基座模型或行业大4数调优基础。1.分布式后端、API网关、微服务架构理论；

线自动化脚本搭建。Go/Python

AI程师 载衡底原理；

调度平台开发落地3.容器集群、权限管控、硬件兼容适配；4.中间经验。日志监控基础。

件高并发、高可用架构运维优化。1点多源据理； 2.图增强语分帧数加工数据集..程师 增、脱规范； 态模型训3.OpenCV、Librosa等多态训练素材库；4.遵循练数据集搭建项媒体工具底层知识。

隐私规范完成数据脱敏目。处理。1AI训练

1.2年以上AI平式集群调度理论；

台、算力集群运维人工智能工程师2

.署一体化平台架构知识；署、算力任务调度管控；过企业级自动化模Docker/K8s、算力资源3管基础理。 存搭建站式发平台；4.集群负载监控、流水线效率优化。数据标注工程师//语音LabelStudio.3.基4准化标注操作规范。1AI.AI数据治理工程师AI、产目录，分级分类管控31.1；.有AINLP算法工程师NLPPyTorchSFTRLHF.4.基于LangChainNLP解决方案。1.2NLP、.大模型算法工程师TransformerMoE1.模模型训练部署。1.2.多模态算法工程师CLIP1/2.3.4维度自动化评测体系。1.2年以上多模态算法研发经验；2.参与过图文、视频多模态大模型研发落地。计算机视觉算法工程师CNN/成、视觉数据集知识；12.法与大模型融合实现图1.2像问答；4.视觉模型嵌入式部署与真机调试。地经验。AI芯片设计工程师GPU/NPUAIUVM1.RTLAI加M3.4调试。1.2.参NPU/GPU服务器运维工程师LinuxAI服务GPUCUDA1.AI.4检、维护台账搭建。1.1年以上服务器GPU.智AI服算力运维工程师K8sGPU12化、闲置算力调度。1.2.芯片测试工程师AIATE1/2.验证AI片良率、性能判定标准1.2AI.NPU/GPU。2、职业岗位群分析典型工作任务描述（典型任务分析表）任务编号工作任务描述所需技能和知识分析人工智能信息服务业岗位群和典型任务，如表20：表任务编号工作任务描述所需技能和知识1底层算力底座搭建与芯片研发测试：完成AI算力芯片架构设计、流片验证、智算服务器集群规划、硬件故障运维与芯片性能全流程测试ICNPU/GPUATELinuxCUDA：VerilogRTLUVMGPU/2通用大模型与核心算法研发：开展基座大模型预训练、NLP/视觉/多模态基础算法创新、底层模型网络架构优化：Transformer、MoE大规模模型训练、SFT/RLHFBEV3模型工程化与中间件开发：完成模型训练、评测、轻量化优化、RAG知识库开发、大模型调度中间件研发，打通算法到应用工程链路//APILangChain：AITensorRTMilvus4数据集与计算平台搭建：完成多模态数据采集清洗标注、AI数据合规治理、自动化训练流水线与深度学习框架二次开发//K8s分布PyTorch5AI行业应用集成落地：面向金融、医疗、自动驾驶、工业等场景开发AI业务系统，包含算法落地、产品设计、提示词工程、现场项目交付RAGAI技能：AI业务系统前后端开发、行业Prompt模板设计、智能体搭建、客户现场部署联调、AI解决方案撰写、风控/医疗/自动驾驶垂直算法落地6AI产品运营与合规管控：负责上线AI产品效果监控、用户需求迭代、风险样本筛查、风控复核、全链路算法合规备案知识：AI内容安全规范、金融风控规则、产品运营数据分析、算法备案与数据合规法律法规；AI合能力分析（能力分析表）1职业行动能力（Professional & Competencies）1AI底层算力芯片与智算硬件研发测试能力:掌握GPU/NPU/TPUAIIC前端设计、验证、Verilog/VHDLUVMCUDAATEAI加速单元RTL模块设计、时序约束与功能仿真，搭建芯片自动化测TransformerMoE整深度学习理论，熟练使用PyTorch/TensorFlow训练框架、CLIP/Qwen-VL多模态工具链、BEV视觉感知体系。可独立完成基座大模型预训练、SFT监督微调、RLHF人类反馈对齐全流程开发；研发文本理解、目标检测、图像分割、图文生成、3D点RAG剪枝、知识蒸馏、LoRA微调轻量化技术，熟悉向量检索原理、LangChain/LlamaIndexAPIMilvus/FAISSAIAIFlinkHiveDocker/K8sAI合规管控；构建一体化数据—训练自动化平台，优化算力调度、PyTorch/TensorFlowAI系统集成、产品设计与项目交付实施能力：掌握金融风悉大模型应用集成、提示词工程、智能体Agent开发、政企项AIAI功能适配与迭代改造，统筹项目POC试点、落地部署与售后技AI技术与千行百业业务场景深度融合落地。AI产品线上运营能力：掌握AI产品运营指标体系、用户伦理管控相关规范。能够搭建线上数据监控看板，实2通用能力（GeneralCompetencies）2AI署、项目交付、线上运营完整环节；熟练使用Git代码管理、Jenkins持续集成、Jira项目缺陷管理、Postman接口调试、落地。需求，快速切换工具完成多类型开发、测试、运维工作。AI型、硬件、系统运行稳定性与业务交付效果。3社会能力（SociologyCompetencies）3产品、交付、运维、合规、客户业务多角色高效协同能力。4发展能力（DevelopmentCompetencies）4AIAgentHBM场景运营全环节创新能力：能够结合金融、医疗、自动驾驶、工业、政务等垂直行业真实业务场景，融合大模型、多模态、RAG、智能体、AI技术商业化