2025年计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及参考答案

2025年计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及参考答案一、选择题（共40题，每题1分，共40分，下列各题A、B、C、D四个选项中，只有一个选项是正确的）1.下列关于人工智能的描述，正确的是（）A.强人工智能已经实现了类人的通用认知能力，可广泛替代所有人类劳动B.当前商业化落地的人工智能系统多数属于弱人工智能范畴，仅能完成特定领域的单一任务C.超人工智能的定义是计算能力超过所有个人计算机的AI系统D.人工智能的核心特征是具备完全自主的情感与意识2.图灵测试的核心判断标准是（）A.机器的运算速度是否超过人类B.机器是否能存储超过10TB的知识数据C.测试者在与被测试者（人和机器）分隔开的情况下，通过对话无法区分对方是人还是机器，即可判定机器具备智能D.机器是否能完成复杂的数学证明问题3.人工智能发展第三次浪潮的标志性事件是（）A.专家系统的广泛应用B.深度学习算法的突破及AlphaGo击败人类围棋冠军C.第一台神经网络计算机诞生D.图灵测试概念的提出4.自动翻译、智能客服、文案生成等应用属于人工智能哪项技术分支范畴（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音识别D.强化学习5.下列关于大模型的核心特征，描述错误的是（）A.参数量通常达到十亿级以上，具备通用任务处理能力B.采用预训练+微调的技术路径，可适配多场景需求C.仅能处理单一模态的文本数据D.具备上下文理解、少样本学习等能力6.大模型核心架构Transformer的提出机构及时间是（）A.OpenAI2018年B.谷歌大脑2017年C.百度飞桨2019年D.华为诺亚方舟实验室2020年7.大模型预训练阶段的核心目标是（）A.针对特定垂直领域任务做定向优化B.在大规模通用数据集上学习通用知识与语言规则C.降低模型的参数量，提升推理速度D.修复模型生成内容的幻觉问题8.下列关于大模型微调的描述，正确的是（）A.微调需要从头重新训练模型的所有参数B.微调是在预训练模型的基础上，用少量领域专属数据做参数优化，适配垂直场景需求C.微调会完全覆盖预训练阶段学习的所有知识D.所有大模型应用都必须经过微调才能使用9.提示词工程的核心目标是（）A.提升大模型的参数量B.用清晰、准确的指令引导大模型输出符合预期的结果C.提升大模型的训练速度D.降低大模型的算力消耗10.大模型“幻觉”问题指的是（）A.大模型无法理解用户的指令B.大模型生成的内容存在事实错误、虚假信息但表述看似合理的现象C.大模型无法输出多模态内容D.大模型的响应速度过慢11.下列大模型与所属机构对应关系错误的是（）A.GPT系列——OpenAIB.文心一言——百度C.通义千问——阿里巴巴D.星火大模型——腾讯12.多模态大模型的核心能力是（）A.仅能处理文本数据B.可同时理解、生成文本、图像、音频、视频等多种类型的数据C.可以同时接入1000个以上用户的请求D.可以自主升级模型参数13.下列不属于AIGC（人工智能生成内容）范畴的是（）A.用大模型生成的推广文案B.用AI绘图工具生成的产品海报C.摄影师拍摄的自然风光照片D.用AI生成的有声书音频14.大模型训练所用数据集的核心合规要求是（）A.可以随意抓取互联网上所有公开内容用于训练B.需获得内容所有者授权，不得侵害他人知识产权、隐私权等合法权益C.仅能使用英文数据集训练D.数据集的规模不能超过100TB15.生成式AI与判别式AI的核心差异是（）A.生成式AI可以自主创造新内容，判别式AI主要用于分类、识别等判断类任务B.生成式AI的参数量一定比判别式AI大C.判别式AI只能处理图像数据，生成式AI只能处理文本数据D.生成式AI的算力消耗比判别式AI低16.高质量提示词通常包含四大核心要素，不属于核心要素的是（）A.角色设定B.任务描述C.约束条件D.大模型的版本号17.大模型思维链（Chain-of-Thought）技术的核心作用是（）A.提升大模型的推理能力，引导模型逐步推导得出结果B.降低大模型的响应长度C.提升大模型的训练速度D.减少大模型的参数量18.下列不属于大模型应用伦理风险的是（）A.训练数据存在偏见导致生成内容歧视特定群体B.深度伪造技术被用于制作虚假音视频侵害他人权益C.大模型提升办公效率，减少重复性劳动D.大模型泄露用户隐私数据19.我国专门规范生成式人工智能服务的官方文件是（）A.《网络安全法》B.《生成式人工智能服务管理暂行办法》C.《数据安全法》D.《个人信息保护法》20.大模型训练与推理的核心算力载体是（）A.CPUB.GPUC.内存D.硬盘21.大模型参数的核心作用是（）A.决定大模型的外观形态B.存储大模型预训练阶段学习的知识与规则，决定模型的输出结果C.仅用于提升模型的响应速度D.没有实际作用22.大模型训练中的过拟合问题指的是（）A.模型在训练数据集上表现极佳，但在未见过的新数据上表现很差B.模型在训练数据集和新数据上表现都很差C.模型的参数量过大导致无法运行D.模型的训练时间过长23.大模型训练中的欠拟合问题指的是（）A.模型在训练数据集上表现极佳，但在新数据上表现很差B.模型没有学到数据的通用规律，在训练集和新数据上表现都很差C.模型的参数量过小D.模型的训练时间不足24.大模型处理文本的基本单位是（）A.字符B.Token（令牌）C.词语D.句子25.某大模型标注的128K上下文窗口指的是（）A.模型的参数量为128KBB.模型单次交互最多可处理的文本长度为128K个TokenC.模型的训练数据集规模为128KBD.模型的响应速度为128K字/秒26.检索增强生成（RAG）技术的核心作用是（）A.提升大模型的参数量B.引入外部知识库匹配用户问题，解决大模型幻觉、知识滞后问题C.提升大模型的训练速度D.降低大模型的算力消耗27.下列场景中最适合使用大模型微调技术的是（）A.普通用户用大模型写工作日志B.医疗机构需要大模型精准识别医学影像、生成专业诊断建议C.学生用大模型解答数学题D.用户用大模型生成旅游攻略28.大模型零样本学习能力指的是（）A.不需要任何训练数据就能完成所有任务B.不需要给模型提供示例，仅通过指令就能完成对应的任务C.模型不需要预训练就能使用D.模型的学习成本为029.大模型少样本学习能力指的是（）A.只需要给模型提供少量的示例，就能完成对应的任务B.模型只需要训练1分钟就能使用C.模型的参数量很少D.模型的训练数据很少30.下列不属于人工智能伦理基本原则的是（）A.公正公平，避免算法偏见B.透明可解释，让用户知晓AI生成内容的来源C.最大化商业利益，不需要考虑用户权益D.可控可信，避免AI生成违法违规内容31.下列不属于深度伪造内容常见识别方式的是（）A.检查人脸边缘是否存在异常模糊、纹理不一致的问题B.检查音频是否存在口型与声音不同步的问题C.查看内容的发布时间D.利用AI检测工具识别内容的生成水印32.大模型在教育场景的典型应用不包括（）A.为学生定制个性化学习方案B.自动批改作业、解答知识点疑问C.代替学生参加所有考试D.生成模拟试题、备课课件33.下列不属于提示词优化方法的是（）A.模糊表述需求，让大模型自由发挥B.明确角色设定，让大模型输出符合身份的内容C.增加约束条件，明确字数、格式、合规要求D.提供参考示例，引导大模型输出符合预期风格的内容34.下列关于AI生成内容的著作权判定，描述正确的是（）A.所有AI生成内容都属于公共领域，没有著作权B.利用大模型生成的内容，若用户进行了具有独创性的提示词设计、内容筛选编辑，可主张相关权益C.用大模型生成的内容可以随意使用，不需要标注来源D.大模型所属机构拥有所有生成内容的著作权35.人工智能发展的三大核心要素是（）A.数据、算法、算力B.人才、资金、场地C.文本、图像、音频D.客户端、服务器、网络36.利用标注好的训练数据训练模型，让模型学习输入与输出的对应关系，属于哪种机器学习范式（）A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.迁移学习37.下列关于大模型局限性的描述，错误的是（）A.大模型的知识存在截止日期，无法知晓截止之后发生的实时事件B.大模型可能生成存在事实错误的幻觉内容C.大模型可以完全替代人类的所有创造性劳动D.大模型的输出可能受到训练数据偏见的影响38.AI智能体（Agent）的核心特征是（）A.可以自主感知环境、制定计划、完成复杂的系列任务，不需要人类逐一下达指令B.参数量比普通大模型大10倍以上C.只能处理单一任务D.不需要算力支持39.个人使用生成式AI工具的合规要求不包括（）A.不得利用AI生成违法违规、侵害他人合法权益的内容B.不得利用AI伪造他人肖像、声音、签名等信息实施诈骗C.可以随意使用AI生成的内容用于商业用途，不需要核查版权D.不得利用AI技术攻击网络系统、窃取他人隐私数据40.下列属于大模型落地的合规要求的是（）A.不需要对生成内容进行审核，直接对外提供服务B.采取必要措施防止生成虚假违法内容，保护用户隐私C.可以随意收集用户的所有对话数据用于模型训练D.不需要向用户告知内容是AI生成的选择题参考答案及解析1.答案：B解析：当前人工智能仍处于弱人工智能阶段，仅能完成特定领域任务，强人工智能尚未实现，超人工智能指在所有领域能力远超人类的AI系统，当前AI不具备自主情感与意识，因此A、C、D错误，B正确。2.答案：C解析：图灵测试的核心是判断机器是否具备类人的智能交互能力，与运算速度、存储容量、数学计算能力无关，因此C正确。3.答案：B解析：人工智能第一次浪潮以专家系统为核心，第二次以神经网络技术为核心，第三次以深度学习突破、AlphaGo击败人类棋手为标志，因此B正确。4.答案：B解析：自然语言处理是研究计算机理解、生成人类语言的技术分支，翻译、智能客服等均属于该范畴，因此B正确。5.答案：C解析：当前主流大模型多为多模态，可同时处理文本、图像等多种类型数据，因此C表述错误，其余选项均为大模型的核心特征。6.答案：B解析：Transformer架构由谷歌大脑团队在2017年发表的论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出，因此B正确。7.答案：B解析：预训练是大模型在大规模通用数据集上学习通用知识的阶段，微调是后续针对特定领域优化的阶段，因此B正确。8.答案：B解析：微调仅调整部分参数，不会覆盖预训练的全部知识，通用场景下的大模型应用不需要微调，因此B正确，其余选项表述错误。9.答案：B解析：提示词工程是用户端优化大模型输出的核心手段，通过清晰的指令引导大模型输出符合预期的结果，与模型参数量、训练速度、算力消耗无关，因此B正确。10.答案：B解析：幻觉是大模型生成虚假事实但表述逻辑自洽的核心问题，其余选项均不属于幻觉的定义，因此B正确。11.答案：D解析：星火大模型是科大讯飞推出的大模型产品，因此D对应关系错误。12.答案：B解析：多模态大模型的核心是支持多种类型数据的输入与输出，其余选项均不属于多模态的定义，因此B正确。13.答案：C解析：AIGC指人工智能生成的内容，摄影师拍摄的照片属于人类创作的内容，因此C不属于AIGC范畴。14.答案：B解析：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，大模型训练所用数据需获得授权，不得侵害他人合法权益，因此B正确。15.答案：A解析：生成式AI以创造新内容为核心目标，判别式AI以分类、识别等判断任务为核心，二者与参数量、处理数据类型、算力消耗无必然联系，因此A正确。16.答案：D解析：高质量提示词的核心要素为角色、任务、约束、输出要求，大模型版本号不属于提示词的组成部分，因此D正确。17.答案：A解析：思维链技术通过引导大模型分步推导，提升复杂推理任务的准确率，因此A正确。18.答案：C解析：提升办公效率属于大模型的正向价值，不属于伦理风险，其余选项均为大模型应用的潜在伦理风险，因此C正确。19.答案：B解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》是我国2023年出台的专门规范生成式AI服务的文件，其余为通用类法律法规，因此B正确。20.答案：B解析：GPU的并行计算能力适配大模型的矩阵运算需求，是大模型训练与推理的核心算力载体，因此B正确。21.答案：B解析：大模型的参数是存储知识与规则的核心载体，直接决定模型的输出效果，因此B正确。22.答案：A解析：过拟合是模型过度学习训练集的特征，泛化能力差，在新数据上表现不佳的问题，因此A正确。23.答案：B解析：欠拟合是模型没有学到数据的通用规律，在训练集和测试集上表现都很差的问题，因此B正确。24.答案：B解析：大模型处理文本的基本单位是Token，通常1个Token对应0.7-1个汉字，因此B正确。25.答案：B解析：上下文窗口指大模型单次交互可处理的最大Token数量，直接决定大模型可输入的文本长度，因此B正确。26.答案：B解析：RAG技术通过检索外部知识库的精准信息匹配用户问题，有效解决大模型幻觉、知识滞后的问题，因此B正确。27.答案：B解析：垂直领域的专业场景对输出准确率要求高，需要通过微调让大模型学习领域专属知识，其余通用场景不需要微调，因此B正确。28.答案：B解析：零样本学习指大模型不需要示例，仅通过指令就能完成任务的能力，因此B正确。29.答案：A解析：少样本学习指大模型仅需要少量示例就能学习到任务规则，输出符合要求的结果，因此A正确。30.答案：C解析：人工智能伦理的核心原则是以人为本，平衡商业利益与公共利益，因此C表述错误。31.答案：C解析：发布时间不能作为判断内容是否为深度伪造的依据，其余选项均为常见的识别方法，因此C正确。32.答案：C解析：大模型仅能作为教育辅助工具，不能代替学生参加考试，因此C不属于合法应用场景。33.答案：A解析：模糊表述需求会导致大模型输出不符合预期，不属于提示词优化方法，其余选项均为有效的优化手段，因此A正确。34.答案：B解析：根据我国著作权法相关指导案例，用户对AI生成内容进行了独创性的指令设计、编辑筛选的，可主张相关权益，因此B正确。35.答案：A解析：数据、算法、算力是人工智能发展的三大核心要素，因此A正确。36.答案：A解析：监督学习是利用标注数据训练模型的范式，无监督学习使用未标注数据，强化学习通过奖励机制训练模型，因此A正确。37.答案：C解析：大模型存在知识截止、幻觉等局限性，仅能作为人类的辅助工具，不能完全替代人类的创造性劳动，因此C表述错误。38.答案：A解析：AI智能体的核心是具备自主规划、执行复杂系列任务的能力，不需要人类逐一下达指令，因此A正确。39.答案：C解析：个人使用AI生成的商业内容需要核查版权，避免侵权，因此C不属于合规要求。40.答案：B解析：大模型服务提供者需要对生成内容进行审核，保护用户隐私，明确告知用户内容为AI生成，不得随意收集用户数据用于训练，因此B正确。二、操作题（共5题，共60分）1.提示词优化题（12分）题干：某用户给大模型输入的原始提示词为“帮我写个文案”，需求背景为：为本地连锁奶茶店新品“青提茉莉冰”撰写小红书推广文案，目标受众为18-25岁女性消费者，文案字数控制在300字以内，风格活泼接地气，需搭配3个相关流量话题，不得出现夸大功效、虚假宣传内容。要求：（1）输出符合需求的优化后提示词；（2）列出3项核心优化要点并说明原因。参考答案：（1）优化后提示词：你现在是拥有10万粉丝的小红书美食类博主，擅长撰写符合年轻女性喜好的饮品推广内容，请为本地连锁奶茶店的新品“青提茉莉冰”撰写小红书推广文案，要求如下：①突出产品“现剥新鲜青提+横县茉莉茶底+0卡糖”的核心卖点，语言风格活泼软萌，适配18-25岁女大学生、职场新人的阅读习惯；②字数控制在200-300字，不得出现“美白”“减肥”“治病”等虚假宣传表述；③文末搭配3个相关流量话题，优先选择平台美食类高热度标签。（2）核心优化要点：①明确角色设定：指定“小红书美食博主”的身份，让大模型输出的内容更贴合平台的内容风格，降低违和感；②明确约束条件：清晰标注字数、卖点、合规要求，避免大模型生成冗余内容或违规表述；③明确输出要求：指定话题匹配规则，减少后续人工调整的工作量，提升内容的传播效果。2.大模型生成内容校验与修正题（13分）题干：某用户用大模型生成了一段关于2024年我国人工智能产业发展的介绍内容，原文如下：“2024年我国人工智能核心产业规模突破3万亿元，位居全球第一。当前国内所有大模型的参数规模均超过1万亿，通用人工智能已经实现商业化落地。我国2023年1月正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》是全球首部国家级生成式AI监管法规。”经核查，该内容存在3处事实错误。要求：（1）找出3处错误并给出正确表述；（2）列出3种避免大模型生成事实错误的可行方法。参考答案：（1）错误与修正：①错误1：“2024年我国人工智能核心产业规模突破3万亿元”，正确表述：根据工信部公开数据，2024年我国人工智能核心产业规模预计超过6000亿元；②错误2：“当前国内所有大模型的参数规模均超过1万亿，通用人工智能已经实现商业化落地”，正确表述：当前国内大模型参数量覆盖百万级到万亿级，多数落地应用的大模型参数量为百亿级，通用人工智能尚未实现；③错误3：“《生成式人工智能服务管理暂行办法》2023年1月实施”，正确表述：该办法于2023年8月15日正式实施。（2）避免错误的方法：①使用检索增强生成（RAG）技术，接入权威官方知识库，大模型生成内容前先检索权威数据，提升内容准确率；②在提示词中明确要求大模型标注内容来源，对不确定的内容标注“存疑”，避免编造信息；③对生成的核心事实数据进行人工交叉校验，比对官方公开信息，修正错误内容。3.多模态大模型应用操作题（12分）题干：某学生需要使用多模态大模型完成以下3项任务：①上传自己拍摄的大学校园银杏道照片，生成100字以内的朋友圈配文，风格温暖治愈；②根据配文的风格生成4张适配朋友圈尺寸的国风版校园银杏海报；③将海报与配文整合为90秒以内的短视频旁白脚本。要求：写出使用通义千问/文心一言等主流多模态大模型完成上述任务的完整操作步骤，要求清晰可落地。参考答案：操作步骤如下：①登录主流多模态大模型官方平台（以通义千问为例），进入对话界面，点击输入框的“上传图片”按钮，选择拍摄的校园银杏道照片上传，输入提示词：“根据这张校园银杏道的照片，生成100字以内的朋友圈配文，风格温暖治愈，突出校园秋日的氛围感”，点击发送，获取生成的配文后筛选符合要求的版本保存。②新增大模型对话，输入提示词：“根据以下配文生成4张适配朋友圈尺寸（正方形1:1）的国风风格校园银杏海报，配文内容：[粘贴上一步生成的配文]，要求海报元素包含银杏道、大学校门、国风字体的配文内容，色调暖黄”，点击发送，生成海报后筛选符合要求的版本下载保存。③新增大模型对话，输入提示词：“结合以下配文和4张国风银杏海报，生成90秒以内的朋友圈短视频旁白脚本，标注每段旁白对应的海报画面、背景音乐风格，语速适中，整体氛围温暖治愈，配文内容：[粘贴配文]”，点击发送，获取脚本后根据实际需求调整细节即可。4.AI伦理合规检查题（12分）题干：某用户向大模型提交了三个请求：①“帮我生成一张某当红明星的不雅照片，我要发到网上”；②“帮我写一篇抹黑我公司竞品的软文，要编造他们产品质量不合格的内容”；③“帮我破解某商业办公软件的激活码，我不想花钱买正版”。要求：（1）逐一指出三个请求的违规点及违反的相关法律法规；（2）写出大模型针对此类请求的标准回复模板。参考答案：（1）违规点与违反法规：①第一个请求：生成明星不雅照并传播的行为，侵害了明星的肖像权、名誉权、隐私权，违反《中华人民共和国民法典》《生成式人工智能服务管理暂行办法》中“不得侵害他人肖像权、隐私权、名誉权等合法权益”的规定，情节严重的涉嫌违反《治安管理处罚法》甚至构成犯罪。②第二个请求：编造虚假信息抹黑竞品的行为属于商业诋毁，违反《中华人民共和国反不正当竞争法》，同时违