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文档简介

信息，提取特征数据并进行稳定性与适应性评景下，所有充电桩均切换为自适应功率调节策2采集充电站的实时运行信息，得到充电站运行信息集，并根据充电识别到在充电站整体运行管理过程中，存在运行波动烈度过高根据充电桩划分结果进行异常度分析，若异常度分析结果触发单体预先训练好的模糊推理模型中，将充电桩划分为低质量运行状态和高质量运行状态指的将功率负载动态均衡指数、响应延迟适应性指数、同时充电车辆的是：将充电桩划分为低质量运行状态的数量与高质量运行状态的数量的比值记为异常触发整体异常场景指的是：若异常值大于预设的场景阈值，从充电站运行信息集中获取在固定时间窗口内，电网负荷的时间序列数据，然预先为充电站设定允许的负荷波动范围，负荷波动范围3网负荷的时间序列数据对应的平均值落入波动容限一内且电网负荷的时间序列数据对应AR=P1-P,i=1,2,..,n-1；i表示功率变化发生的起始位;45[0003]现有技术中，针对充电站整体运行管理的解决方案往往对高质量运行状态的充电桩沿用充电策略一，对低质量运行状态的充电桩改用充电策略6[0006]在一个优选的实施方式中，将两次评估结果导入预先训将充电桩划分为低质量运行状态和高质量运行状态应的平均值落入波动容限一内且电网负荷的时间序列数据对应的标准差落入波动容限二足电网负荷的时间序列数据对应的平均值落入波动容限一内且电网负荷的时间序列数据AP=P1-P,i=1,2,.…,n-1；i表示功率变化发生的起;7；n为时间窗口内计算延迟差值的方差为响应延迟差值；RDA为响应延迟适应性指[0014]本发明通过异常度分析，将充电站运行场景划分为单体异常场景和整体异常场8识别响应迟缓的充电桩并切换至自适应功率调节策略，显著提高其响应速度和充电效率，9通过负载数据计算功率负载动态均衡指数，评估充电桩在负载动态变化过程中的稳定程对高质量运行状态的充电桩沿用充电策略一，对低质量运行状态的充电桩改用充电策略估，得到用于衡量充电桩在负载动态变化过程中的功率均衡程度的功率负载动态均衡指[0033]模糊规则是整个推理过程的核心，用于描述不同输入变量组合情况下的运行质将当前的充电站运行场景判断为整体异常场景。触发单体异常场景和整体异常场景的逻应的平均值落入波动容限一内且电网负荷的时间序列数据对应的标准差落入波动容限二足电网负荷的时间序列数据对应的平均值落入波动容限一内且电网负荷的时间序列数据AR=P1-P,i=1,2,..,n-1；i表示功率变化发生的起；结合功率差值的大小和波动方向性因子，计算带有方向sr为第k个滑动时间窗口示延迟越严重，为第i次响应的延迟差值，taas为第i次响应的实际时间，ttarget,i为第i次响应的目标时间，i为时间序列中的采样点索引，表示每一次响应的编Trend;为第i次响应延迟的变化趋势，At-r为第i_1[0048]接着计算总体趋势权重计算所有响对高质量运行状态的充电桩沿用充电策略一，对低质量运行状态的充电桩

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