SPSS数据分析与应用 课程介绍

SPSS数据分析与应用课程介绍（48学时·3学分）课程基本信息面向经济管理类各专业的专业必修课项目内容课程性质专业必修课（适用：经济管理类各专业）学时学分48学时（理论26+实验22）·3学分先修课程统计学、概率论与数理统计后续课程数据挖掘、商业分析、毕业论文教材《SPSS数据分析与应用（微课版第2版）》人民邮电出版社软件环境：SPSS26.0|教学主线：明确研究目的→准备数据→预处理→分析→撰写报告课程定位与特色应用型课程：案例引领、任务驱动、上机实训三位一体以电商、零售、金融、通信、公共管理等真实业务案例为载体，使学生能够使用SPSS26.0完成从数据管理、统计描述到多元统计建模及报告表达的完整工作。案例引领每章以真实业务案例引入：引导案例→原理讲解→案例实操→综合案例任务驱动综合实训任务牵引自主学习与探究，期末以完整项目成果呈现上机实训22学时实验教学，机房实操，9个实验任务覆盖全部核心技能价值引领强调数据真实性、分析边界、隐私保护与负责任的数据解释Part1课程目标知识目标8项核心知识：从软件操作到统计建模1SPSS基础发展历史与特点；主要窗口与数据分析流程2数据管理数据文件建立、变量定义、录入导入、合并拆分3数据预处理排序、去重、变量计算、重新编码、分组与选取4描述分析定性/定量变量的频率分析、描述统计与相关性分析5因子分析基本思想与数学模型；提取、旋转与得分的实现6聚类分析K-means与系统聚类的原理与SPSS操作7线性回归模型基本要素；建立与解读回归模型8逻辑回归适用条件与原理；分类表、ROC曲线与AUC评价能力目标与素质目标（课程思政）会操作、会选择、会解读、会表达能力目标（6项）1熟练使用SPSS完成数据录入、导入、清洗与整理2根据研究问题选择合适的统计方法并正确解读输出3独立完成“导入→预处理→建模→检验→报告”全流程4运用因子、聚类方法降维分类，解决实际业务问题5运用回归建立预测模型，避免把相关误读为因果6撰写规范、逻辑清晰的数据分析报告素质目标（5项）实事求是坚持“用数据说话”的严谨科学态度文化自信了解我国统计学发展成就社会责任用数据分析服务经济社会发展协作表达清晰说明分析依据、过程与结论边界学术诚信尊重数据真实，杜绝篡改伪造与选择性报告Part2教学内容与安排课程内容结构：八章一条主线48学时=理论26+实验22章节教学内容理论实验合计第1章SPSS软件入门与数据文件管理224第2章SPSS数据预处理246第3章描述分析426第4章因子分析426第5章聚类分析426第6章线性回归分析426第7章逻辑回归分析426第8章数据分析实训066复习课程复习与答疑202合计26224816周教学进度安排每周3学时；期中上机测试在第9周周次章节教学内容方式1-2第1章软件环境、数据文件基础操作与结构管理讲授+演示+实验3-4第2章排序、去重、变量计算、重新编码、分组与选取讲授+任务实验5-6第3章定性/定量描述、双变量关系、统计图与电商案例讲授+案例+实验7-8第4章因子分析前提、提取、旋转、得分与学生成绩案例讲授+案例+实验9-10第5章K-means、系统聚类与移动客户案例（第9周期中测试）讲授+实验+测试11-12第6章线性回归建模、检验、诊断与空气质量案例讲授+案例+实验13-14第7章逻辑回归、分类表、ROC/AUC与财务风险案例讲授+案例+实验15第8章报告规范、评分标准、范文研读与综合实训选题范例研读+实验16复习综合实训成果检查；课程复习、答疑与报告指导实验+讲评教学方法与手段六种方法组合，形成“课前-课中-课后”教学闭环课堂讲授法系统讲授原理与操作步骤，结合微课视频讲解重难点案例教学法“引导案例→原理讲解→案例实操→综合案例”教学路径实验教学法机房上机，学生亲自动手完成数据分析任务任务驱动法综合性实训任务牵引自主学习与探究混合式教学微课视频+在线测试：课前预习、课中精讲、课后巩固协作与评价课堂分组研讨；期末以个人成果为主，兼顾学术诚信Part3考核与资源考核方式：过程性+终结性平时30%+期中20%+期末50%考核构成占比平时成绩30%考勤5%+课堂表现5%+课后作业10%（8次）+实验报告10%期中成绩20%第9周第3学时上机测试：完成数据预处理与描述分析，提交数据文件及输出期末成绩50%个人综合实训报告：提交分析数据、SPSS输出及报告，评价完整流程与表达期末综合实训报告评分标准五个维度：操作规范与结果解读并重评分维度占比评分标准数据预处理15%来源与变量说明清楚；清洗、计算、编码、缺失与异常处理完整可追溯分析方法选择15%方法与问题、变量类型和分析条件匹配，选择依据充分SPSS操作与结果25%操作规范、关键参数明确；输出表图完整、准确、可复核结果解读与讨论25%解释准确，区分相关与因果；说明局限与不确定性；建议与证据一致报告规范性20%结构完整、图表规范、语言清晰、引用合规；提交规定过程文件结果解读与讨论（25%）+SPSS操作与结果（25%）权重最高——分析质量重于形式。第8章综合实训：五大选题任选其一完成“问题界定→…→结论与建议”全流程并提交报告①城市发展分析基于聚类算法：多维城市指标聚类，总结城市发展模式②营收预测基于线性回归：上市公司营业收入影响因素与预测③信用风险预测基于逻辑回归：个人违约概率建模与智能风控④学生成绩综合分析基于统计分析：成绩结构、因子与综合评价⑤A股IPO首日表现基于统计分析：新股上市首日表现影响因素研究教材与参考资源主教材+2本参考书+出版社在线资源主教材张俊丽、程茜、杨卫、武君：《SPSS数据分析与应用（微课版第2版）》，人民邮电出版社。参考教材①薛薇《基于SPSS的数据分析》（第5版），中国人民大学出版社，2020②张文彤、邝春伟《SPSS统计分析基础教程》（第4版），高等教育出版社，2022在线资源人民邮电出版社教育社区：配套PPT、教学大纲、电子教案、数据集、课后习题答案与综合实训参考答案。微课视频教材配套微课视频覆盖各章节核心知识点，支持课前预习与课后巩固。课程寄语从“会操作软