人工智能原理与应用（贵州财经大学）知到智慧树章节测试掌握度答案

第一章单元测试1【单选题】(2分)人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。A.思考和创造B.完全代替人的大脑C.和人一样工作D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2【单选题】(2分)人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A.图灵机B.中文屋思想实验正确答案：CC.图灵测试3【单选题】(2分)在各种人工智能学派中，认为人工智能起源于数理逻辑的是（）。A.逻辑主义B.计算机学派C.符号主义D.心理学派正确答案：C4【单选题】(2分)关于图灵测试，下列说法错误的是（）。A.图灵测试就是一个简单的模拟游戏B.图灵测试不涉及对人类的行为表现和互动行为研究C.图灵测试的本体是“机器能否思考？”D.图灵测试本质上是对人类智能的一种操作性定义5【单选题】(2分)人工智能概念是在哪次会议上首次提出？（）A.1956年达特茅斯会议B.1956年芝加哥会议C.1956年赫尔辛基会议D.1956年朴茨茅斯会议正确答案：A6【多选题】(2分)人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有（）。A.财政问题B.AI瓶颈C.性能有限D.缺乏“常识”正确答案：BCD7【单选题】(2分)以下哪一项不是人工智能发展的必要条件（）A.大数据B.机器学习C.算法D.计算能力正确答案：B8【单选题】(2分)用计算机进行外文翻译,是人工智能哪个应用领域的体现（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音识别D.专家系统正确答案：B第二章单元测试1【单选题】(2分)智能体与环境之间的关系是:（）A.智能体控制环境B.智能体独立于环境C.环境控制智能体D.智能体与环境交互正确答案：D2【判断题】(2分)智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。（）A.错B.对正确答案：B3【单选题】(2分)以下哪种智能体基于当前的感知而不基于感知历史?（）A.基于模型的智能体B.基于效用的智能体C.简单反射智能体D.基于目标的智能体正确答案：C4【多选题】(2分)以下哪些是基于模型智能体的局限性?（）A.模型的准确性难以保证B.模型的获取和维护成本高C.缺乏学习和适应能力D.容易处理动态和不确定的环境正确答案：ABC5【多选题】(2分)以下哪些是问题求解智能体和基于知识的智能体的主要区别？（）A.问题求解智能体主要使用搜索和规划算法，基于知识的智能体主要使用逻辑推理B.问题求解智能体通常是通用，,基于知识的智能体高度依赖于特定领域的知识C.问题求解智能体使用状态空间表示问题，基于知识的智能体使用知识表示语言D.问题求解智能体通常假设环境是完全可观察的，基于知识的智能体可以处理不完整或不确定的知识正确答案：ABCD6【多选题】(2分)搜索策略可以分为（）。A.启发式搜索B.模糊搜索C.盲目搜索D.精确搜索正确答案：AC7【单选题】(2分)从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）。A.双向推理B.反向推理C.演绎推理D.正向推理正确答案：D8【单选题】(2分)专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。A.计算B.知识C.符号D.概率正确答案：B9【多选题】(2分)关于搜索的论述正确的有（）。A.在启发式搜索中，通常用启发函数表示启发性信息。B.盲目搜索算法搜索范围比较大，效率比较低。C.启发式搜索包括广度优先搜索。D.在搜索过程中引入启发信息，减少搜索范围，以便尽快地找到解，此类搜索策略称为启发式搜索。正确答案：ABD10【多选题】(2分)知识图谱的生命周期主要包括（）。A.知识赋能B.知识建模C.知识获取D.知识管理正确答案：ABCD第三章单元测试1【单选题】(2分)遗传算法（GA）中，选择操作的主要目的是：（）A.加速模型的推理速度B.随机选择个体C.提高模型的准确率D.选择适应度高的个体正确答案：D2【单选题】(2分)在遗传算法（GA）中，交叉操作的作用是：（）A.将两个个体的特征进行组合B.加速模型的训练过程C.提高种群的多样性D.删除低适应度的个体正确答案：A3【单选题】(2分)粒子群算法（PSO）中，每个粒子包含的基本元素是：（）A.速度和位置B.距离和适应度C.惯性和适应度D.加速度和距离正确答案：A4【单选题】(2分)粒子群算法（PSO）的收敛性受到什么因素的影响？（）A.初始种群大小B.适应度函数的定义C.惯性因子的选择D.最大迭代次数正确答案：C5【判断题】(2分)遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。（）A.对B.错正确答案：A6【判断题】(2分)设有两个父代的个体串A=001110和B=100101，若随机交叉点为3，则单点交叉后的两个新个体为001101和100110。（）A.错B.对正确答案：B第四章单元测试1【单选题】(2分)在机器学习中，关于一个事件或对象的描述称为（）。A.标签B.属性值C.示例或样本D.数据集正确答案：C2【单选题】(2分)模型在新样本上的误差称为（）。A.泛化误差B.均方差C.经验误差D.训练误差正确答案：A3【单选题】(2分)构建一个简单的线性回归模型需要（）个参数?A.2B.0C.1D.不确定正确答案：A4【单选题】(2分)下面关于KNN算法哪种说法是不正确的？（）A.KNN是一种非参数模型B.K值的选择并不重要C.KNN没有明确的训练步骤D.最近邻模型中的K取值为1正确答案：B5【判断题】(2分)如果一个训练好的模型在测试集上的准确率为100%，这意味着在一个新的数据集上也会有同样好的表现。（）A.错B.对正确答案：A6【判断题】(2分)梯度下降法中，每次迭代都朝着梯度方向移动一步。（）A.错B.对正确答案：A7【判断题】(2分)在训练过程当中，训练样本组成的集合叫做训练集。（）A.对B.错正确答案：A8【判断题】(2分)逻辑斯蒂函数可以将线性回归模型的输出从负无穷到正无穷映射到0到1之间。（）A.对B.错正确答案：A9【判断题】(2分)有监督学习和无监督学习的主要区别在于训练数据是否拥有标记信息。（）A.对B.错正确答案：A10【判断题】(2分)查准率和查全率是一对矛盾的度量。一般来说，查准率高时，查全率往往偏低；而查全率高时，查准率往往偏低。（）A.错B.对正确答案：B第五章单元测试1【单选题】(2分)在神经网络中，梯度下降的目的是：（）A.随机选择参数B.找到全局最优解C.最小化损失函数D.最大化损失函数正确答案：C2【单选题】(2分)在深度学习中，反向传播算法用于：（）A.随机初始化网络参数B.计算损失函数的梯度C.选择适应度高的个体D.前向传播输入数据正确答案：B3【单选题】(2分)在卷积神经网络（CNN）中，池化层的作用是：（）A.减少特征图的深度B.减少特征图的尺寸C.增加特征图的深度D.增加特征图的尺寸正确答案：B4【多选题】(2分)文本处理的常见任务有（）。A.自动问答B.自动摘要C.文本分类D.机器翻译正确答案：A