01第一章 计算政治学的起源与发展

计算政治学的起源与发展新编21世纪政治学系列教材

《计算政治学概论》

第一章目

录一、数智时代的政治学研究革命二、政治学的计算传统三、计算政治学的理论范式发展四、计算政治学的方法范式迭代五、计算政治学视角下的中国政治研究进展六、结论与讨论一、数智时代的政治学研究革命一、数智时代的政治学研究革命时代背景第四次工业革命的深化推进以大数据、大模型为代表的科技革新，在全球范围掀起生产方式、生活方式和治理方式的现代化变革国家治理数字化转型展现了“科技革命”与“治理革命”相碰撞的时代机遇深刻影响国家形态、国家结构、国家—社会关系等经典政治现象的演变推动数字治理、数字民主、数字科层制等新生政治现象的萌生核心命题学界普遍认同第四次工业革命带来全球治理革命，但尚未形成系统化理论范式以厘清国家治理数字化转型的逻辑、动力与机制。计算政治学正是政治学科对这一重大命题的参与式观察与学理性回应。一、数智时代的政治学研究革命计算政治学的学科定位本体论聚焦国家治理数字化转型的过程、规律与模式认识论关注互联网、大数据、AI等科技革新影响政治过程的新要素、新机制与新效应方法论综合运用统计学、大数据、大模型等计算科学方法探究政治现象的相关与因果关系总体目标计算政治学的兴起呈现了学术共同体对数字智能时代政治学知识生产的学术自觉，推进了政治学理论与方法范式的发展——不仅拓宽了政治学研究领域，创设了全新研究议程，更促进了研究方法的根本性转换。二、政治学的计算传统二、政治学的计算传统（一）早期国家的计算传统商周时期甲骨文“登人”制度人口调查登记秦汉以降“编户齐年”人口登记制度古罗马人口普查（census）族群、财产、兵丁信息柏拉图《理想国》哲学推论与计算模拟亚里士多德《政治学》比较分析政体类型意义国家治理的“计算”实践源远流长，人口登记、田亩登记等信息汲取是东西方早期国家的共同实践，构成了政治学计算传统的历史根基。二、政治学的计算传统（二）现代国家的计算实践韦伯上传下达的信息传递体系是现代官僚制的应有之义，为政府内部信息交换与传输提供保障斯科特提出“可读性”概念：国家以标准化方式采集和处理信息，提升对复杂社会的简化理解现代国家普遍设立统计局等专门机构，建立无所不在的信息汲取体系；信息能力是生产其他国家能力的前提基础→现代国家的信息汲取体系，推动政治学从规范分析转向实证经验研究，奠定了计算政治学的方法论基础。二、政治学的计算传统（三）计算政治学的兴起：两个传统的融合传统一：政治学的计算传统政治计算的理论构建政治研究的计算方法聚焦国家构建、运行、治理的计算过程分析信息政治学、数字政治学的兴起传统二：计算社会科学传统计算科学与政治学的交叉融合利用强大算力分析海量多源异构数据探究数字智能技术对政治过程的影响大数据政治学、算法政治学的兴起融合↕计算政治学=政治学计算传统×计算社会科学→数智时代政治学理论与方法范式的全面更新三、计算政治学的理论范式发展三、计算政治学的理论范式发展（一）数据作为新要素：国家治理数字化转型的三重内涵①对数据的治理“数据”“信息”“算法”本身成为新生治理对象，数字内容与算法规则成为国家治理的直接客体②经由数字的治理大数据、人工智能等新兴技术赋能国家自身，改进治理工具，全方位提升国家治理能力③对数字空间的治理数字空间成为公共讨论、政民互动的新生公共场域，国家治理的边界延伸至网络与虚拟空间三、计算政治学的理论范式发展（二）信息作为新机制：国家治理数字化转型的理论基础纵向信息问题国家内部信息问题政府层级之间的信息不对称，制约中央对地方的有效监督与激励横向信息问题国家-社会间信息问题国家与社会之间的信息壁垒，影响国家对社会需求的精准感知与回应数智技术的突破效应大数据、人工智能显著提升信息处理能力，使信息成为政治学理论构建的新兴要素国家内部信息生产、处理和流通方式发生深刻变革，信息政治学提供有别于组织论、结构论的信息论视角三、计算政治学的理论范式发展（三）赋能vs赋权：国家治理数字化转型的动力机制▶技术赋能国家增强国家内部激励考核与部门间协同机制显著提升国家对社会的信息汲取能力强化纵向信息流通与监督问责推动传统政府向数字政府转型（数据融合化·业务协同化·组织整体化）▶技术赋能社会降低公众获取信息的成本提供信息传播与意见表达的新渠道提升公共参与和政民互动能力推动数字经济与数字社会演化，塑造公民数字素养与数字能力四、计算政治学的方法范式迭代四、计算政治学的方法范式迭代三大研究范式概览01理论驱动定量研究范式“假设-建模-检验”经典逻辑／哈佛大学加里·金《社会科学中的研究设计》／近十年在数据采集、因果推论等方面取得突破式创新02数据驱动大数据范式吉姆·格雷提出“第四范式”：数据密集型科学研究／不预设理论模型，利用超级计算分析海量数据／与理论驱动范式构成“双轮驱动”03算法驱动大模型范式生成式人工智能（AGI）跨越式发展带来全新范式／利用大语言模型推进政治学方法范式创新／对政治现象进行推演和预测四、计算政治学的方法范式迭代三大范式的关系与演进定量研究范式（近现代以来）→大数据范式（数字时代）→大模型范式（生成式AI时代）核心要点三大范式并非替代关系，而是依次叠加、共同构成计算政治学的完整方法体系理论驱动与数据驱动形成“双轮驱动”，在大模型时代又加入了算法驱动维度计算社会科学是人类社会进入数智时代的科学研究范式转换，呈现了数据驱动范式的全面兴起五、计算政治学视角下的中国政治研究进展五、计算政治学视角下的中国政治研究进展分析框架：两个维度×四大议题政治过程政治结果技术赋能国家技术赋权社会数字国家构建数字政府建设数字治理创新数字国家运行政策过程数字化信息驱动的治理效能数字政治行为网络政治参与公众数字表达数字政治价值数字民主发展公民数字权利五、计算政治学视角下的中国政治研究进展四大研究议题①数字国家构建数字技术如何重塑国家形态、国家结构与国家能力；数字政府建设的制度逻辑与路径差异②数字政治行为互联网赋权背景下公众政治参与的渠道、动机与效果；社会舆论的生成与政府回应机制④数字国家运行大数据与人工智能如何改变政策制定、执行与评估过程；激励考核与部门协同的数字化重塑③数字政治价值社交媒体对政治偏好的塑造；数字化转型对政治价值观的影响六、结论与讨论六、结论与讨论核心论点回顾时代背景第四次工业革命引发国家治理数字化转型，学界亟需系统化理论范式回应这一根本变革历史传统计算政治学并非凭空而起，它传承了从早期国家到现代国家绵延已久的政治学计算传统双重融合计算政治学兴起于政治学计算传统与计算社会科学两大传统的对话融合，是真正意义上的交叉学科理论维度在本体论、认识论、方法论三个层面推进政治学知识生产，核心概念包括数据、信息、赋能与赋权方法革新囊括定量研究范式、大数据范式、大模型范式三大范式，构成完整方法体系六、结论与讨论本章思考题Q1在政治学的计算传统中，哪些关键的理论和方法论的发展对计算政治学的起源产生了重要影响?这些传统如何为数字时代的社会科学奠定了基础?Q2数字时代如何引发了社会科学范式的革命?这种转变对政治学研究的理论和方法提出了哪些新的要求?Q3计算